Цель. Провести анализ развития российско-южнокорейских торгово-экономических отношений в последние годы с акцентом на южнокорейские компании, имеющие или имевшие на территории России промышленные предприятия. Особое внимание авторы уделяют рассмотрению перспектив их присутствия на российском рынке.

Задачи. Анализ истории российско-южнокорейских экономических связей, особенностей промышленного офшоринга южнокорейских компаний и обзор недавних изменений на российском рынке.

Методология. Авторами использованы статистический анализ данных о внешней торговле между странами, обобщение и графическое моделирование материалов информационных ресурсов компаний, рассматриваемых в работе, а также прочие общенаучные методы исследования.

Результаты. В ходе исследования выявлено, что негативный тренд в российско-южнокорейских отношениях сменяется разнонаправленными тенденциями. С одной стороны, продолжается сокращение товарооборота между странами по большинству позиций, с другой — фиксируется возобновление работы или намерения со стороны многих южнокорейских компаний вернуться на российский рынок.

Выводы. Несмотря на смену власти в Республике Корея, явные изменения в международной торговле и появившиеся надежды на изменения в санкционном режиме России, не следует рассчитывать на качественные улучшения в российско-южнокорейском торгово-экономическом сотрудничестве — новая политическая атмосфера будет в лучшем случае нейтральной.

Цель. Представить анализ, эсенциальное содержание понятия «устойчивое развитие» и определить критерии его оценки.

Задачи. Проанализировать особенности концепции устойчивого развития экономических систем в современных условиях, выявить аспекты кризиса концепции устойчивого развития, изучить содержание ядра терминологического поля — содержание понятий «устойчивое развитие», «устойчивость», «резильентность», дифференцировать их и определить критерии их оценки.

Методология. Научные положения, сформулированные в статье, получены с использованием базовых положений концепции устойчивого развития и ESG-повестки, теории управления экономическими системами, теории оценки эффективности деятельности экономических акторов, управления экологическим и социальным развитием экономических систем, изложенных в трудах известных российских и зарубежных ученых. В процессе исследования авторы использовали методы анализа научной литературы.

Результаты. Выявлено, что концепция устойчивого развития в настоящее время недостаточно эффективна, что признано и учеными, и инициирующей организацией (ООН). Определена значимость эссенциального содержания понятий «устойчивость», «устойчивое развитие», «резильентность», поскольку отсутствие четких определений не позволит сформировать методологию и инструментарий оценки. Проведен сравнительный анализ содержания понятий «устойчивость», «устойчивое развитие», «резильентность», предлагаемых различными учеными, сделан вывод о необходимости дифференциации данных понятий. Предложено авторское изложение содержания понятий «устойчивое развитие» (процесс развития, ориентированный на устойчивость и предполагающий сбалансированные действия по управлению деятельности экономической системы). Предложены критерии оценки понятий «устойчивость» (поддержание основных характеристик экономической системы в значениях, близких к состоянию равновесности, как результате адекватной реакции на внутренние и внешние изменения), «устойчивое развитие» (изучение и поддержание процесса, в связи с чем важны именно динамические характеристики выбранных показателей), «резильентность» (исходные и удовлетворительные значения показателей, признанные равновесными, реакция системы на внешние шоковые воздействия).

Выводы. Сформулировано эссенциальное определение понятия «устойчивое развитие», дифференцированы категории «устойчивость», «устойчивое развитие» и «резильентность», определены критерии их оценки. 

Цель. Системный анализ современных подходов к освоению новейших технологий предприятиями регионов Российской Федерации (РФ), а также разработка рекомендаций по формированию эффективных моделей их технологического обновления с учетом региональной и отраслевой специфики.

Задачи. Охарактеризовать современные подходы и инструменты освоения новейших технологий предприятиями регионов РФ и оценить их влияние на инновационное развитие; выявить ключевые критерии оценки уровня освоения новейших технологий и провести эмпирический анализ уровней освоения технологий в разных регионах страны; разработать рекомендации по учету региональных особенностей и определению эффективных моделей освоения технологий для обеспечения инновационного развития предприятий регионов РФ.

Методология. Проведен сравнительный анализ региональных особенностей, влияющих на выбор модели технологического обновления и оценку значимости выявленных критериев. Исследование основано на анализе опубликованных научных работ и статистической информации.

Результаты. По итогам эмпирического исследования выявлена региональная дифференциация в освоении технологий, при которой лидируют регионы с развитой городской средой и прочной научной базой. Показана важность учета региональных особенностей при выборе оптимальных моделей технологического обновления. Утверждается, что необходимо разработать комплексные методологические подходы, сочетающие технологические, институциональные и эволюционные аспекты освоения новейших технологий предприятиями на региональном уровне.

Выводы. Исследование подтвердило существенные региональные различия в технологическом развитии предприятий РФ. Обоснована необходимость дифференцированного подхода, сочетающего адаптивные модели освоения технологий (экосистемы инноваций для лидеров, усиление государственно-частного партнерства для середняков, инфраструктурные программы для аутсайдеров) при ключевой роли государственно-частно-научной синергии, что позволит сократить диспропорции и обеспечить устойчивый инновационный рост. 

Цель. Предложить направления последующего развития промышленного туризма в Республике Башкортостан, построить модель взаимодействия его участников (стейкхолдеров) и определить ожидаемые для них результаты, а также классифицировать риски, связанные с проведением промышленных экскурсий.

Задачи. Провести анализ состояния промышленного туризма в Республике Башкортостан (далее — РБ) и оценить его потенциал для дальнейшего развития; предложить направления и объекты промышленного туризма; разработать модель взаимодействия участников (стейкхолдеров) промышленного туризма и определить роль каждого; классифицировать возможные риски при организации и проведении промышленных экскурсий; представить ожидаемые результаты развития промышленного туризма для всех его заинтересованных участников.

Методология. В качестве методологической основы для написания статьи были использованы методы анализа и синтеза, обобщения и классификации, а также моделирования. Информационной базой послужили законодательные акты Российской Федерации (РФ), данные официальных правительственных сайтов РФ и РБ, научные статьи, монографии, периодические издания в области промышленного туризма, методологии развития промышленного туризма в России, а также статистические сборники по исследуемой тематике.

Результаты. Проведенное исследование позволило оценить потенциал РБ по развитию промышленного туризма, составить классификацию его объектов; предложить модель взаимодействия участников для развития промышленного туризма, позволяющую определить роль каждого из заинтересованных сторон; обозначить риски, связанные с формированием и реализацией экскурсионных туров на промышленные объекты; определить ожидаемые результаты от развития промышленного туризма для всех его участников и республики в целом.

Выводы. Проведенное автором исследование и предложенная модель взаимодействия участников промышленного туризма предоставили возможность комплексно подойти к его развитию, что приведет к повышению популярности и престижа рабочих профессий среди молодежи, росту осведомленности населения о модернизации производств и развитии технологий, уменьшению оттока молодого поколения из региона, созданию системы обмена опытом в различных отраслях промышленности.

Цель. Исследовать трансформацию ИТ-аутсорсинга из инструмента снижения издержек в стратегический механизм цифровой адаптации компаний, а также проанализировать его влияние на глобальные цепочки создания стоимости.

Задачи. Выявить ключевые тенденции рынка ИТ-аутсорсинга; оценить роль технологических инноваций (ИИ, облачные решения) в изменении бизнес-моделей; определить факторы, способствующие успешной интеграции аутсорсинга в корпоративные стратегии.

Методология. Методологическая база исследования построена на междисциплинарном синтезе подходов институциональной экономики, стратегического менеджмента, социотехнических теорий и концепции глобальных цепочек создания стоимости. Исходной позицией служит понимание ИТ-аутсорсинга, с одной стороны, как экономического явления, с другой — как институционального и управленческого, формирующего трансграничную архитектуру распределения цифровых ресурсов. Эмпирическая база включает в себя отраслевые обзоры и аналитические исследования, а также годовые отчеты ведущих ИТ-компаний.

Результаты. Выявлено, что в ИТ-аутсорсинге начинают преобладать гибридные мультиоблачные модели с совместным управлением интеллектуальным капиталом. Установлено, что в условиях геоэкономического противостояния происходит трансформация ИТ-аутсорсинга, от глобального офшоринга к френдшорингу и ниэршорингу на фоне усилий компаний по минимизации санкционных и нормативных рисков. Выявлено, что компаниизаказчики балансируют между глобальными провайдерами и региональными нишевыми компаниями, формируя распределенные экосистемы в поисках доступа к инновациям, масштабируемости и гибкости ресурсов. Утверждается, что ИТ-аутсорсинг становится все более важным механизмом перераспределения знаний и технологий в условиях многополярной цифровой экономики.

Выводы. ИТ-аутсорсинг эволюционирует в направлении стратегического партнерства, сочетающего технологическую гибкость и управление рисками. Ключевыми факторами успеха служат адаптация к регуляторным требованиям (GDPR, DORA) и интеграция цифровых компетенций. 

Цель. Оценка влияния количества детей в семье на удовлетворенность жизнью населения России за последнее десятилетие с использованием методов эконометрического анализа.

Задачи. Провести анализ демографической ситуации в России за последнее десятилетие на основании статистических данных; рассмотреть причины изменений и текущие тренды в данной области, составить прогнозы динамики численности населения; изучить ключевые меры социально-экономической и демографической политики государства, а также их влияние на ситуацию с рождаемостью в стране; проанализировать ранние теоретические взгляды и современные исследования, посвященные проблематике экономического развития стран и фертильности, а также работы российских авторов, в которых рассматриваются причины снижения рождаемости в России.

Методология. Для проведения анализа связи между качеством жизни населения и количеством детей в семье были использованы данные РМЭЗ НИУ ВШЭ за период с 2007 по 2023 год, так как именно с этим периодом связано начало активной государственной стимулирующей демографической политики. Для построения моделей использовалась бинарная модель панельного упорядоченного выбора (Ordered probit model).

Результаты. На основании изученной литературы и статистических данных была проанализирована текущая демографическая ситуация в современных российских реалиях. Рассмотрены меры государственной социально-экономической поддержки по стимулированию рождаемости. Определены ключевые факторы, способствующие снижению рождаемости в России. Эконометрический анализ показал наличие взаимосвязи между удовлетворенностью жизнью и количеством детей в семье. Результаты статьи могут быть использованы при проведении новых исследований, касающихся данной тематики, и при формировании государственной демографической политики.

Выводы. В ходе эконометрического анализа панельных данных по федеральным округам использовалась модель упорядоченного выбора. Полученные результаты позволили сделать вывод о том, что наличие хотя бы одного ребенка в большинстве федеральных округов ассоциируется со снижением удовлетворенности жизни населения. Это свидетельствует о непростом положении семей с детьми и необходимости реализации дополнительных мер социально-экономической поддержки для людей, имеющих детей. Рост качества жизни населения ассоциируется с ростом дохода и наличием хорошего здоровья. 

Цель. Обоснование и разработка комплексного подхода к использованию прогнозирования бизнес-процессов как ключевого инструмента для принятия решений в логике «из будущего», с особым акцентом на интеграции технологии цифровых двойников и применении методов нелинейного анализа чувствительности.

Задачи. Выявить синергетический эффект от интеграции прогнозирования и технологии цифровых двойников на основе представленного механизма улучшения ими качества и глубины прогнозов; обосновать применение нелинейного анализа чувствительности для оценки устойчивости прогнозных моделей и надежности управленческих решений; предложить методологические рекомендации по интеграции прогнозирования, цифровых двойников и нелинейного анализа чувствительности в единый процесс принятия управленческих решений; оценить потенциальные выгоды, а также определить ключевые вызовы и риски, связанные с внедрением такого комплексного подхода в практику управления.

Методология. Для решения поставленной задачи в рамках исследования применены методы теоретического анализа, системного анализа и анализа данных.

Результаты. Сформулированы и раскрыты концепции проактивного управления и прогнозирования бизнес-процессов, аргументирован комплексный подход к их применению, основанный прежде всего на использовании цифровых двойников. Раскрыта концепция принятия решений из будущего как стратегическая парадигма, при которой организации не просто прогнозируют наиболее вероятное будущее, но активно формируют желаемый сценарий развития и выстраивают стратегию для его достижения. Обоснована необходимость и показана значимость нелинейного анализа чувствительности в рамках изложенного подхода.

Выводы. Проведенное исследование позволило обосновать и детализировать комплексный подход к прогнозированию бизнес-процессов как центральному инструменту принятия решений в логике «из будущего». Показано, что в условиях возрастающей динамичности и неопределенности внешней среды традиционные реактивные методы управления становятся недостаточными, уступая место проактивной парадигме, нацеленной на формирование желаемого будущего. Ключевым элементом такого перехода является синергетическое объединение передовых аналитических методов. 

Цель. На основе комплексного анализа существующих научных подходов к изучению стратегической мотивации определить особенности, отличающие ее от оперативной мотивации, а также выявить и систематизировать ее специфические характеристики в условиях инновационной экономики.

Задачи. Провести систематизированный анализ научных публикаций отечественных и зарубежных авторов по проблематике стратегической мотивации персонала и сравнить ее с оперативной мотивацией; исследовать теоретические подходы к пониманию особенностей проявления стратегической мотивации в контексте инновационного развития организаций; проанализировать практики формирования систем стратегической мотивации в ведущих инновационных компаниях России; выявить и систематизировать специфические характеристики стратегической мотивации в условиях инновационной экономики.

Методология. В исследовании использован подход к определению стратегической мотивации как одной из функций стратегического управления в теории и методологии стратегирования В. Л. Квинта. Применены метод теоретического анализа научной литературы, анализ консалтинговых компаний и нормативно-правовых документов; сравнительный метод при сопоставлении отечественных и зарубежных подходов к мотивации; метод системного анализа актуальных практик российских компаний; методы обобщения и классификации полученных данных.

Результаты. В ходе исследования на основании проведенного анализа отечественных и зарубежных терминологических подходов, выявления общих и специфических характеристик понятий «мотивация» и «стратегическая мотивация» сформулированы отличительные свойства стратегической мотивации. На основе практик ведущих российских инновационных компаний («Сбербанк», «Яндекс», «Газпром»), а также существующих мер государственной поддержки по внедрению системного подхода к формированию систем долгосрочной мотивации на инновационных предприятиях страны выявлены ключевые факторы, обусловливающие необходимость создания и развития систем стратегической мотивации в инновационной экономике. На основе этого разработан перечень специфических факторов стратегической мотивации в инновационной экономике.

Выводы. Сформулированные отличительные характеристики, присущие стратегической мотивации (долгосрочность, комплексность, ориентация на стратегические цели и т.  д.), могут быть использованы для дальнейшего углубленного теоретического анализа, в частности влияния на стратегическую мотивацию таких аспектов, как стратегическое мышление и стратегическое лидерство. Выявленные характерные для инновационной экономики факторы (ориентация на отложенный результат, стимулирование инициативности и креативности, высокая степень неопределенности и риска, поддержка и развитие талантов, превалирование нематериальных стимулов над материальными) следует учитывать при формировании стратегической системы мотивации на инновационных предприятиях для повышения ее эффективности. 

Цель. Выявление ключевых социально-экономических факторов, формирующих модели финансового поведения населения в регионах Российской Федерации (РФ), а также оценка их динамики для разработки адресных мер поддержки и региональных образовательных программ.

Задачи. Провести кластеризацию регионов РФ на основе социально-экономических показателей для выделения типичных моделей развития, в частности оценить динамику изменений уровня финансовой грамотности населения за 2019 и 2023 гг.; построить многоуровневые модели, учитывающие влияние индивидуальных и региональных факторов на финансовое поведение; разработать рекомендации по адаптации государственной политики с учетом региональной специфики.

Методология. В исследовании использованы методы кластерного анализа (k-means с применением «метода локтя»), дисперсионного анализа (ANOVA), сценарного моделирования и многоуровневого моделирования (MLM).

Результаты. Выявлены устойчивые различия в финансовом поведении населения российских регионов, обусловленные социально-экономическими факторами. С помощью кластерного анализа выделено четыре группы регионов, каждая из которых демонстрирует характерные модели развития. Многоуровневое моделирование подтвердило важность регионального контекста: 15  % вариаций в уровне финансовой грамотности можно объяснить именно территориальными особенностями. Индивидуальные факторы, в том числе возраст, доход и образование, также оказывают значимое влияние, но их эффект неодинаков в разных регионах. Особый интерес представляет выявленная положительная связь между уровнем цифровизации и финансовой грамотностью: жители регионов с развитой цифровой инфраструктурой показывают более высокие результаты, независимо от индивидуальных характеристик.

Выводы. Результаты подтверждают необходимость дифференцированного подхода к реализации задачи повышения финансовой грамотности с учетом региональных особенностей. Рекомендованы меры для каждого кластера: от развития инфраструктуры в депрессивных регионах до продвинутых образовательных программ в развитых. 

Цель. На основе анализа зарубежного опыта определить аспекты (способы организации системы, методы и инструменты), актуальные для совершенствования системы прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации (РФ).

Задачи. Проанализировать опыт социально-экономического прогнозирования США, Канады, Германии, Франции, Китайской Народной Республики (КНР) и ряда других стран; выявить особенности североамериканской, азиатской и европейской систем прогнозирования; определить аспекты (меры, механизмы и инструменты) зарубежного опыта, применимые для прогнозирования социально-экономического развития в России на региональном уровне.

Методы. В процессе исследования использован ряд методов. Среди них — дедукция и индукция, сравнительный и причинно-следственный анализ, синтез ряда источников, в том числе государственных и региональных стратегий, нормативных правовых актов РФ, Европейского союза (EC), США, Канады, Японии, Китая и ряда других государств, а также обобщение, конкретизация и графическая интерпретация.

Результаты. Анализ международного опыта систем социально-экономического прогнозирования позволил выявить ключевые практики, которые могут быть использованы для повышения эффективности российской системы прогнозирования. В числе таких практик — создание специальных органов (в системе государственного управления), в задачи которых входит координация и методическое сопровождение процессов прогнозирования и планирования на различных уровнях; систематическая модернизация и актуализация методических документов по прогнозированию; включение в процесс прогнозирования и планирования мероприятий по качественному и масштабному общественному обсуждению прогнозных и стратегических документов; обеспечение согласованности прогнозных документов, разработанных на разные периоды; развитие коммерческого прогнозирования и сотрудничества органов федеральной и региональной власти, являющихся субъектами прогнозирования социально-экономического развития, с университетскими инновационными и аналитическими центрами. Дальнейшие исследования в этой области могут быть направлены на разработку рекомендаций по адаптации зарубежного опыта к российским условиям.

Цель. Выявить и обосновать механизмы устойчивого развития сферы услуг в регионе на примере Республики Татарстан.

Задачи. В ходе исследования рассмотреть различные виды услуг (туристические, медицинские, жилищно-коммунальные, финансовые и др.) и проанализировать их роль в социальноэкономическом развитии региона.

Методология. Методологической основой работы является анализ научной литературы, статистических данных и нормативно-правовых актов, что позволило определить ключевые особенности рынка услуг (нематериальность, синхронность производства и потребления), а также основные факторы конкурентоспособности и инновационности его предприятий.

Результаты. Развитие отрасли услуг положительно влияет на социальную сферу за счет создания новых рабочих мест и повышения качества жизни населения. Интеграция современных технологий способствует сохранению природных ресурсов, а развитие экологического и сельского туризма помогает защитить экологию и культуру региона благодаря получению дополнительного финансирования от этой деятельности. Результаты исследования указывают на необходимость кластерного подхода, цифровой трансформации и государственного стимулирования для повышения эффективности и сбалансированности рынка услуг. Предложенные рекомендации могут быть использованы региональными органами власти и бизнес-сообществом в их практической деятельности.

Выводы. Устойчивое развитие сферы услуг предполагает увеличение разнообразия услуг за счет экономического развития и спроса, а также повышение их качества благодаря конкуренции и интеграции современных технологий. Кроме того, устойчивое развитие подразумевает тесную взаимосвязь между образовательными организациями, бизнесом и государством, в рамках которой образовательные учреждения готовят квалифицированные кадры, владеющие инновационными технологиями, а государство предоставляет льготы и субсидии для развития сферы услуг. Отличительной особенностью сферы услуг является отсутствие материальной составляющей, что обусловливает трудности стандартизации и требует разработки передовых методов управления. Благодаря комплексной стратегии развития сервисной индустрии, включающей в себя государственную помощь, привлечение капиталовложений, обучение кадров по внедрению инноваций и использование кластеризации в предпринимательстве, Республика Татарстан способна достичь ускоренного прогресса в области услуг.

Цель. Анализ однофакторных и многофакторных моделей оценки доходности хедж-фондов с акцентом на развивающиеся рынки.

Задачи. Тестирование CAPM и пятифакторной модели Фамы–Френча на глобальных индексах хедж-фондов; выделение ключевых региональных особенностей развивающихся рынков (Азии, Латинской Америки, Восточной Европы); построение расширенной факторной модели с учетом особенностей развивающихся рынков.

Методология. Автором применены такие методы анализа, как расчет коэффициентов соотношения риска и доходности (например, коэффициент Шарпа), индексный метод (группировка нескольких активов/фондов, схожих по определенным характеристикам, в один индекс), построение однофакторных и многофакторных моделей.

Результаты. Проведенное исследование демонстрирует, что применение многофакторных моделей для оценки доходности стратегий активного инвестирования хедж-фондов в большинстве случаев превосходит однофакторные модели CAPM. Эмпирические результаты подтверждают, что включение дополнительных факторов значительно повышает объясняющую способность моделей, достигая в отдельных случаях 75–90 % объясненной дисперсии по сравнению с 50–70 % у CAPM.

Выводы. Практическая значимость работы заключается в предоставлении инструментов для более точной оценки эффективности стратегий активного инвестирования хедж-фондов, что позволяет инвесторам принимать обоснованные решения, а управляющим — оптимизировать свои стратегии. Результаты для стратегии развивающихся рынков представляют особый интерес в отношении российских инвесторов в условиях санкций западных стран и  ограниченного доступа к развитым рынкам и могут быть также использованы управляющими компаниями при принятии инвестиционных решений, связанных с зарубежными активами в соответствующих регионах.