Цель. Оценка взаимосвязи между бюджетным финансированием региональной системы здравоохранения и расходами населения на платные медицинские услуги в контексте обеспечения равного доступа к бесплатной врачебной помощи.
Задачи. Выявление структуры расходов консолидированного бюджета регионов на примере Северо-Западного федерального округа; анализ динамики бюджетного финансирования здравоохранения и расходов населения на платные медицинские услуги; определение параметров межрегиональных диспропорций в финансировании медицинских услуг из бюджета и за счет средств населения, а также направлений снижения межрегиональных различий в бюджетном финансировании здравоохранения для обеспечения равного доступа населению к медицинской помощи.
Методология. Применен комплекс научных методов, в основе которого находится системный подход. Использованы статистический анализ динамических рядов данных, метод группировки и сравнения, классический логический анализ, контент-анализ вторичных источников.
Результаты. Выявлены и количественно оценены межрегиональные различия в бюджетном финансировании здравоохранения, создающие препятствия для обеспечения населению равного доступа к качественной медицинской помощи; сделана оценка межрегиональных различий по доле и динамике расходов на здравоохранение в консолидированном бюджете региона, различий по направленности изменений в финансировании здравоохранения в консолидированном бюджете региона, различий в удельных расходах консолидированного бюджета региона на здравоохранение в расчете на одного жителя региона, различий в соотношении доли расходов населения на оплату медицинских услуг и доли расходов на систему здравоохранения из консолидированного бюджета региона.
Выводы. Наличие различий между регионами по величине бюджетных вложений в здравоохранение можно считать одним из факторов возникновения неравных условий для жителей разных регионов в доступе к бесплатной медицинской помощи. Снижение расходов из бюджета на поддержку здоровья населения вынуждает граждан увеличивать расходы на медицину в ущерб другим статьям семейного бюджета. Задачей государства является выравнивание диспропорций в финансировании региональных систем здравоохранения, дополнительные возможности для которого открываются с началом реализации нового приоритетного проекта «Продолжительная и активная жизнь».

Цель. Показать влияние технологий искусственного интеллекта на институциональную среду современной экономики, а также раскрыть особенности институционального регулирования их применения.
Задачи. Обосновать институциональные возможности технологий искусственного интеллекта в современной экономике; определить направления влияния технологий искусственного интеллекта на трансакционные издержки в организациях; выявить особенности институционального регулирования технологий искусственного интеллекта на макрои микроуровне.
Методология. Для получения научных результатов применены общенаучные методы анализа, синтеза, обобщения, систематизации и основные концепты институциональной теории, в том числе «институты», «рутины», «трансакционные издержки», «институциональный рынок».
Результаты. Представлены институциональные возможности технологий искусственного интеллекта, а также определены области необходимого регулирования их применения в экономических процессах с целью сохранения качества институциональной среды и защиты интересов человека по отношению к технологиям. Помимо выделенных направлений, показана неоднозначность влияния технологий искусственного интеллекта на трансакционные издержки организаций с учетом функций, выполняемых указанными технологиями в современной экономике. Охарактеризованы особенности институционального регулирования применения технологий искусственного интеллекта, обоснована необходимость дополнения макрорегулирования этих технологий механизмом институционального рынка.
Выводы. Для сохранения качества институциональной среды и эффективности организационно-производственных рутин при внедрении технологий искусственного интеллекта необходимо обеспечить институциональное разнообразие способов их применения в организациях. Это создаст условия для задействования механизма институционального рынка при выборе способа, снижающего трансакционные издержки участников сделок. Необходимо продолжить развитие институционального регулирования в сфере технологий искусственного интеллекта на макроуровне, индустрии искусственного интеллекта, а также непрерывной подготовки кадров в рассматриваемой сфере.

Цель. Обосновать целевой подход к формированию системы индикаторов национальной энергетической безопасности, отражающих их синхронизацию с Целями устойчивого развития ООН, для сопоставления уровней энергетической безопасности разных стран, что обеспечит концептуальное единство в контексте вопроса об оценке энергетической безопасности национальных экономик и достижении консенсуса в решении задач устойчивого развития всех уровней хозяйства.
Задачи. Систематизировать по целям устойчивого развития показатели национальной энергетической безопасности, регламентированные уполномоченными международными органами и федеральными органами Российской Федерации; сопоставить индикаторы, предлагаемые международными органами и федеральными органами России.
Методология. Основой исследования выступили положения теории хозяйственных систем, теории безопасности и концепции устойчивого развития. Автором использованы системный, целевой подходы, логический метод, сопоставление, контентный, семантический и нормативный анализ.
Результаты. Выявлено отсутствие единообразной системы индикаторов энергетической безопасности национального хозяйства. Предложен и обоснован целевой подход к формированию системы индикаторов оценки уровня национальной энергетической безопасности, базирующийся на концепции устойчивого развития национальных социально-экономических систем.
Выводы. Для определения достижения энергетической безопасности в рамках национального хозяйства и межстрановой сопоставимости важно выработать единый концептуальный подход, который может базироваться на системе Целей устойчивого развития ООН. Применение подхода позволит достичь гармонизации целей устойчивого развития национальных социально-экономических систем и целей функционирования национальных энергетических комплексов. Полученные результаты могут служить основой дальнейших теоретических исследований и в области устойчивого развития, и в области обеспечения энергетической безопасности систем мега-, макро-, мезоуровней.

Цель. Разработка и обоснование комплексной методики диагностики эффективности бизнес-процессов на предприятиях сферы гостиничных услуг, позволяющей проводить всестороннюю оценку операционной деятельности с учетом отраслевой специфики.
Задачи. Провести критический анализ подходов к оценке эффективности бизнес-процессов в сфере услуг; систематизировать критерии оценки эффективности бизнес-процессов гостиничного предприятия; разработать алгоритм поэтапной диагностики с детализацией методов сбора и обработки данных; обосновать состав оценочных модулей методики и механизм расчета интегрального показателя; выполнить сравнительный анализ с учетом существующих подходов к оценке эффективности в сервисной сфере.
Методология. Исследование базируется на системном и процессном подходах к управлению. Применены методы сравнительного анализа, экспертных оценок, моделирования и нормализации показателей. Эмпирическую базу составили данные экспертного опроса представителей 120 предприятий гостиничной индустрии различного масштаба, проведенного в 2024 г.
Результаты. Предложена структурированная методика диагностики эффективности бизнеспроцессов на примере гостиничных предприятий, включающая в себя пять взаимодополняющих критериев оценки. Среди них — качество процессов, цифровая зрелость, вовлеченность персонала, удовлетворенность клиентов, ресурсоэффективность. Разработан трехэтапный алгоритм проведения диагностики с детализацией процедур сбора данных, методов их нормализации и формулой расчета интегрального показателя эффективности. Определены границы применимости методики. Обоснована модульная структура методики, обеспечивающая возможность адаптации к условиям конкретного средства размещения.
Выводы. Разработанная методика отличается от существующих подходов комплексностью охвата, детализацией инструментария и прикладной направленностью. Ее внедрение позволяет менеджменту гостиничных предприятий выявлять причины снижения эффективности и планировать адресные меры по совершенствованию операционной деятельности.

Цель. Определить применимость междисциплинарных методов искусственного интеллекта (ИИ), разработанных и апробированных авторами в различных предметных областях, к задачам современной медицинской диагностики, а также выявить потенциал трансляции этих методов в клиническую практику с учетом методологических, этических, регуляторных, управленческих аспектов их внедрения и в контексте национальной системы здравоохранения выделить ключевые социально-экономические эффекты использования ИИ-технологий в медицинской диагностике.
Методология. Проведен обзор литературы об интеграции ИИ в управление и здравоохранение, включая исследования авторов и ряд актуальных международных и отечественных источников о применении ИИ в медицинской диагностике. Использованы системный подход и рискориентированный анализ, что позволило комплексно рассмотреть технические и социально-экономические аспекты.
Задачи. Обобщение и систематизация междисциплинарных методов ИИ, разработанных и апробированных в смежных областях (государственное управление, обработка данных, нейротехнологии, онтологические системы поддержки решений), с точки зрения возможности их трансляции в медицинскую диагностику; анализ методологических, этических, регуляторных и управленческих аспектов внедрения ИИ-технологий в диагностические процессы здравоохранения; оценка потенциальных социально-экономических эффектов применения междисциплинарных ИИ-подходов, включая влияние на доступность, качество и эффективность медицинской диагностики; формирование обобщенных выводов о перспективах и ограничениях масштабирования ИИ-решений в современной высокотехнологичной медицинской диагностике.
Результаты. Междисциплинарные ИИ-технологии демонстрируют высокий потенциал повышения точности и скорости диагностики, оптимизации рабочих процессов и сокращения затрат в здравоохранении. Показано, что применение ИИ может приводить к улучшению клинических исходов (например, за счет более раннего выявления заболеваний) и экономии ресурсов за счет сокращения лишних процедур. Вместе с тем выявлены ограничения и риски: этические и правовые барьеры, вопросы конфиденциальности данных, необходимость значительных инвестиций в инфраструктуру и подготовку кадров, а также вероятность алгоритмических смещений и предвзятости.
Выводы. Для успешной трансляции ИИ-методов в медицинскую диагностику необходим комплексный междисциплинарный подход с учетом этических норм и разработки системы регулирования. Максимизация положительных социально-экономических эффектов (повышение качества и доступности медицинской помощи, снижение затрат, развитие технологического потенциала) возможна при условии управления рисками, обеспечения прозрачности и доверия к ИИ-системам, а также развития интеллектуального капитала в сфере ИИ при его имплементации в медицинской диагностике.

Цель. Определить потенциал предсказательного моделирования для исследования социальных процессов в контексте управления сложными социальными системами, а также обосновать возможности его использования для повышения обоснованности и устойчивости управленческих решений.
Задачи. Раскрыть специфику социальных процессов как объектов предсказательного анализа; систематизировать основные подходы к предсказательному моделированию в социальноуправленческом контексте; охарактеризовать методологическую схему применения предсказательных методов; показать возможности моделирования на примере анализа динамики социального показателя; выявить ограничения и риски использования прогнозных моделей в управлении.
Методология. В работе использованы междисциплинарный подход, объединяющий методы анализа данных, элементы статистического и эконометрического моделирования, а также методы машинного обучения. Методологическая схема включает в себя этапы отбора и интеграции разнородных источников данных, построения предсказательных моделей и оценки качества прогнозов. Особое внимание уделено вопросам интерпретируемости результатов и учета управленческого контекста применения моделей.
Результаты. Применение предсказательных методов позволяет выявлять скрытые закономерности и ранние сигналы социально значимых изменений, недоступные традиционным качественным подходам. На примере моделирования динамики социального показателя представлена возможность выделения ключевых факторов изменений, сопоставления прогнозных и фактических значений. Установлено, что использование таких моделей может повысить качество планирования и устойчивость управленческих решений, однако результаты существенно зависят от качества данных и выбранных модельных предпосылок.
Выводы. Сделан вывод о перспективности интеграции предсказательного моделирования в контур государственного управления как инструмента аналитической поддержки принятия решений в условиях неопределенности. Вместе с тем обращено внимание на необходимость аналитической осторожности, критической интерпретации прогнозов и учета социальных и институциональных ограничений, чтобы минимизировать риски ошибочных управленческих выводов.

Цель. Проанализировать данные о миграционных процессах в современной России, формах их проявления, влияния на экономическую и национальную безопасность страны, а также выявить сопутствующие риски и угрозы, рассмотреть имеющиеся возможности для разных форм миграционных процессов.
Задачи. Изучить миграционную политику России в рамках мировых тенденций миграционных процессов; исследовать влияние внутренних и внешних миграционных процессов на экономическую и национальную безопасность России, их причины, виды.
Методология. Исследование основано на сравнительном, системно-структурном, причинноследственном, факторном, функциональном и статистическом анализе. Применены также методы экспертной оценки и наблюдения.
Результаты. Основной целью миграционной политики России является обеспечение баланса между потребностями экономики в трудовых ресурсах, защитой национальной безопасности и социальной стабильностью. Миграционная стратегия служит инструментом, который призван реализовать цели миграционной политики РФ и выполнить поставленные задачи в долгосрочной перспективе. Внутренняя миграция в России в большей степени представлена молодой, активной, работоспособной частью населения, учитывающей прежде всего экономические, геополитические и климатические факторы. Внешняя миграция в Россию сформирована в основном экономическими причинами, в частности прослеживается стабильный рост трудовой миграции. При этом в сфере интеллектуальной миграции наблюдается отток населения из государства. Как следствие, проводится реформация миграционного законодательства с целью возвращения ученых в страну, однако существенного эффекта в настоящее время не выявлено.
Выводы. Миграция сегодня приобретает разные формы, обладает разной интенсивностью. Внутренняя миграция продолжает развиваться в виде миграции из небольших населенных пунктов в города, внешняя — изменяется с учетом политической обстановки и других факторов. От этого зависит то обстоятельство, из какого государства и с какой интенсивностью осуществляются миграционные процессы. Внутренняя и внешняя миграция может быть не только источником угроз экономической и национальной безопасности России, но и создавать возможности для решения демографических, экономических и социальных проблем путем правильно реализованной миграционной политики. Пока в экономике России будет прослеживаться несогласованность приоритетов, нацеленных на научно-технологическое развитие страны и внедрение инструментов его поддержки на разных уровнях, ситуация, связанная с оттоком перспективной части населения и притоком неквалифицированных и нелегальных мигрантов, останется огромным риском для экономической и национальной безопасности России. Миграционная политика России требует кардинальных изменений и доработок во избежание необратимых последствий при упущенном времени.

Цель. Обосновать концепцию применения зарубежного опыта законодательного установления нормативов распределения лотерейного дохода в российском законодательстве о проведении лотерей.
Задачи. Аргументировать подходы к анализу лотерейного законодательства разных юрисдикций в части, устанавливающей нормативы лотерейных расходов; осуществить анализ зарубежного опыта правового регламентирования лотерейных расходов на основании предложенных подходов; выявить правовые основания формирования и распределения лотерейных доходов как совокупность факторов, определяющих нормативы распределения лотерейной выручки. Методология. С помощью общих методов научного познания в различных аспектах обоснованы подходы к сравнительно-правовому анализу норм лотерейного законодательства представительного ряда юрисдикций континентальной Европы, Великобритании, Северной и Южной Америки, Австралии.
Результаты. Применение предложенных обоснованных подходов к сравнительно-правовому анализу положений законодательства о лотереях в разных юрисдикциях позволило конкретизировать предмет анализа, а именно выбрать законодательства государств, наиболее близкие к российскому лотерейному законодательству, то есть законодательства государств-федераций, принадлежащих к романо-германской правовой семье, имеющие сходство с аналогичным законодательством РФ по основам законодательства (понятийному аппарату, целям); установленному порядку, регулирующему формирование доходов от лотереи и их распределение, и прежде всего правовому механизму установления нормативов распределения лотерейных доходов.
Выводы. Выявленные факторы, определяющие установление нормативов распределения лотерейных доходов, позволили прийти к следующей концепции: количественная определенность (нормативность) структуры распределения лотерейных доходов не может быть сведена к установлению числового соотношения между основными ее составляющими, продиктованного доминирующей задачей финансовых органов в определенный период. Нормативы определены системой объективно действующих факторов и, будучи установленными законодательно, должны выражать в правовой форме волю государства, направленную на обеспечение соответствия механизма распределения лотерейных доходов цели лотерейной деятельности, типу государственного устройства, социальной направленности проведения лотерей, подотчетности и проверяемости деятельности всех участников, наделенных полномочиями по организации и проведению лотерей, стабильности и предсказуемости поступлений лотерейных доходов в бюджет, обеспечению прозрачности и легитимности действий государства на все этапах проведения лотереи. Представленная концепция как главная идея исследования зарубежного законодательства в части, регламентирующей распределение лотерейного дохода, может стать надлежащим методологическим основанием выбора применимого в РФ положительного зарубежного опыта.

Цель. Рассмотреть вопросы моделирования учета затрат и исчисления себестоимости продукции в сельском хозяйстве, а также разработать классификационные модели ввиду специфических организационных и технологических особенностей отраслей животноводства для унификации параметров организации управленческого учета в них.
Задачи. Проанализировать теорию и практику моделирования в экономической науке, в частности в бухгалтерском учете; изучить технологические и организационные особенности животноводства, оказывающие влияние на организацию системы учета затрат на сельскохозяйственных предприятиях; классифицировать группы животных по отраслям (направлениям животноводства) и ввести их кодировку для целей моделирования; разработать классификационные модели учета затрат в животноводстве в контексте особенностей, влияющих на систему учета затрат.
Методология. Рассматривая животноводство как комплексную сферу материального производства, с присущей ей организацией учета затрат, авторы использовали системный подход для выявления структурных элементов и взаимосвязей управленческого учета в отраслях с последующей группировкой животных по их видам и направлениям производства, а также для моделирования системы учета затрат в отношении объединенных групп животных.
Результаты. В статье отражены результаты исследований отечественных ученых в области моделирования процессов организации бухгалтерского учета на предприятии. Рассмотрены отрасли животноводства, особенности их технологических процессов через влияние на систему организации учета затрат и исчисления себестоимости продукции. С учетом сходства в технологии производства классифицированы группы животных в пределах отраслей, разработана их кодировка. Представлены модели учета затрат для объединенных отраслей и групп животных со схожими технологическими особенностями производства в зависимости от элементов системы управленческого учета.
Выводы. В целях повышения эффективности управления сельскохозяйственным производством, на основе обеспечения полноты и оперативности учета затрат и обеспечения точности исчисления себестоимости продукции, а также ввиду комплексного характера животноводства сделан вывод о целесообразности унификации учета затрат по соответствующим направлениям производства со схожими организационно-экономическими и технико-технологическими особенностями. В качестве решения этой задачи авторы предлагают использовать возможности классификационного моделирования в бухгалтерском учете для выделенных отраслей животноводства.

Цель. Оценка эффективности российской модели регулирования ценообразования на бензин в сдерживании инфляции и выявление присущих ей искажений в виде асимметричного ценообразования при сравнении с опытом стран, в которых функционируют либерализованные рынки.
Задачи. Раскрыть и систематизировать ключевые мотивы государственного вмешательства в ценообразование на рынке бензина; эмпирически проанализировать гипотезу «ракет и перьев» на рынках бензина в России и развитых странах; оценить динамическое влияние шоков розничных цен на бензин относительно темпов инфляции в исследуемых странах. Методология. Для эмпирического анализа асимметрии использована нелинейная модель авторегрессии с распределенными лагами. Оценка влияния всплеска цен на бензин относительно инфляции осуществлена с помощью векторных моделей коррекции ошибок и посредством функции импульсного отклика.
Результаты. Обнаружено наличие умеренной асимметрии ценообразования в развитых странах (3–10 %) и радикально высокой в России (более 1 000 %), что является следствием институциональной ловушки в России, созданной ее специфичной моделью регулирования рынка бензина. Анализ трансмиссии шоков показал, что в России административный контроль над розничными ценами эффективно разорвал канал их влияния на инфляцию, обеспечивая макроэкономическую/социальную стабильность ввиду хронических ценовых дисбалансов и подавления конкуренции.
Выводы. Проведенный сравнительный эмпирический анализ позволяет сделать принципиальный вывод о наличии феномена асимметричного ценообразования на розничных рынках бензина. Аномально сильная асимметрия в России не является статистической аномалией, а представляет собой следствие специфической модели регулирования. Квазидирективное сдерживание розничных цен на уровне темпов инфляции в сочетании с демпферным механизмом создало институциональную ловушку, в которой цены на бензин фактически перестают снижаться при падении мировых цен на нефть.

Цель. Разработать универсальный алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики, который можно применять в качестве эффективного механизма выбора цифровых инструментов для использования их в финансовых решениях маркетплейсового бизнеса.
Задачи. ПостроиЦель. Разработать универсальный алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики, который можно применять в качестве эффективного механизма выбора цифровых инструментов для использования их в финансовых решениях маркетплейсового бизнеса.
Задачи. Построить алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики; охарактеризовать основные этапы формирования финансовой стратегии в условиях цифровизации; установить наличие или отсутствие корреляционной связи между эффективностью формирования цифровой финансовой стратегии и расходами маркетплейсов на цифровизацию.
Методология. Исследование проведено с использованием метода теоретического описания; при изучении научной литературы и выполнении анализа статистической информации о финансовых показателях маркетплейсах; с применением формально-логического подхода, конкретизации выводов, методов мышления и наглядной интерпретации полученных результатов. Материалами исследования послужили финансовые результаты работы популярных российских маркетплейсов, в частности статистические данные финансовой, бухгалтерской, экономической, годовой отчетности, представленные на официальных сайтах российских маркетплейсов ООО «Вайлдберриз», ООО «Интернет решения» («Озон»), ООО «ДНС Ритейл» и ООО «СММ-ритейл» (СберМегаМаркет).
Результаты. Разработан универсальный алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики. В рамках алгоритма установлено, что финансовая стратегия может быть сформирована и на основе цифровых инструментов, и без них. Результатом алгоритмизации при выборе технологичной ориентации стало предложение об использовании ряда технологий, экономическая эффективность и рентабельность которых доказана расчетным путем. Анализ корреляционной связи между эффективностью формирования цифровой финансовой стратегии и расходами маркетплейсов на цифровизацию показал, что сила корреляции равна 0,77. Это соответствует сильной положительной корреляции. Коэффициент детерминации равен 0,59, а значит, у 59 % из выборки в целом существует такое свойство, и чем больше маркетплейсы тратят на цифровизацию, тем более эффективным является формирование финансовой стратегии маркетплейсов в условиях цифровизации.
Выводы. Алгоритмизация формирования финансовой стратегии маркетплейса дает возможность принимать решения на основе имеющихся фактических данных и заранее заданных правил, избегая человеческой предвзятости и эмоциональных факторов, приводящих к неблагоприятным последствиям. Алгоритм позволяет использовать одни и те же критерии, правила ко всем сценариям, обеспечивая согласованность и предсказуемость в процессе принятия улучшающих мер. Человеческий фактор может приводить к ошибкам в анализе и прогнозировании. Алгоритм, напротив, выполняется с высокой точностью, снижая вероятность принятия неэффективного решения при формировании финансовой стратегии в условиях развития цифровой экономики. Алгоритмизация позволяет оперативно моделировать различные сценарии формирования финансовой стратегии с учетом планируемых к внедрению либо используемых цифровых технологий.
Методология. Исследование проведено с использованием метода теоретического описания; при изучении научной литературы и выполнении анализа статистической информации о финансовых показателях маркетплейсах; с применением формально-логического подхода, конкретизации выводов, методов мышления и наглядной интерпретации полученных результатов. Материалами исследования послужили финансовые результаты работы популярных российских маркетплейсов, в частности статистические данные финансовой, бухгалтерской, экономической, годовой отчетности, представленные на официальных сайтах российских маркетплейсов ООО «Вайлдберриз», ООО «Интернет решения» («Озон»), ООО «ДНС Ритейл» и ООО «СММ-ритейл» (СберМегаМаркет).
Результаты. Разработан универсальный алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики. В рамках алгоритма установлено, что финансовая стратегия может быть сформирована и на основе цифровых инструментов, и без них. Результатом алгоритмизации при выборе технологичной ориентации стало предложение об использовании ряда технологий, экономическая эффективность и рентабельность которых доказана расчетным путем. Анализ корреляционной связи между эффективностью формирования цифровой финансовой стратегии и расходами маркетплейсов на цифровизацию показал, что сила корреляции равна 0,77. Это соответствует сильной положительной корреляции. Коэффициент детерминации равен 0,59, а значит, у 59 % из выборки в целом существует такое свойство, и чем больше маркетплейсы тратят на цифровизацию, тем более эффективным является формирование финансовой стратегии маркетплейсов в условиях цифровизации.
Выводы. Алгоритмизация формирования финансовой стратегии маркетплейса дает возможность принимать решения на основе имеющихся фактических данных и заранее заданных правил, избегая человеческой предвзятости и эмоциональных факторов, приводящих к неблагоприятным последствиям. Алгоритм позволяет использовать одни и те же критерии, правила ко всем сценариям, обеспечивая согласованность и предсказуемость в процессе принятия улучшающих мер. Человеческий фактор может приводить к ошибкам в анализе и прогнозировании. Алгоритм, напротив, выполняется с высокой точностью, снижая вероятность принятия неэффективного решения при формировании финансовой стратегии в условиях развития цифровой экономики. Алгоритмизация позволяет оперативно моделировать различные сценарии формирования финансовой стратегии с учетом планируемых к внедрению либо используемых цифровых технологий.

Цель. Разработать методику регрессионного моделирования для управления рисками организаций автосервиса на основе выявления количественных взаимосвязей между финансовыми результатами и ключевыми операционными факторами деятельности.
Задачи. Определить структуру факторов, оказывающих значимое влияние на выручку организаций автосервиса; построить множественные регрессионные модели для прогнозирования финансовых результатов; разработать алгоритм принятия управленческих решений на основе сценарного анализа; апробировать методику на эмпирических данных действующих организаций автосервиса Санкт-Петербурга.
Методология. Автором применен метод множественной линейной регрессии для моделирования зависимости выручки от пяти факторных переменных: общего количества клиентов, доли постоянных клиентов, доли юридических лиц, соотношения стоимости работ к стоимости запчастей и средней торговой наценки на запасные части. Эмпирическую базу составили помесячные данные управленческого учета двух организаций за 2019–2024 гг. (72 наблюдения). Для оценки качества моделей использованы коэффициенты детерминации и корреляции, произведена диагностика мультиколлинеарности через показатель VIF.
Результаты. Построенные регрессионные модели продемонстрировали высокую объясняющую способность с коэффициентами детерминации 0,86 и 0,77 соответственно для двух исследуемых организаций. Установлено, что первичным драйвером финансовых результатов является общий клиентопоток (эластичность выручки 0,45–0,72), вторым по значимости фактором выступает доля постоянных клиентов. Оптимальное соотношение стоимости работ к запчастям находится в диапазоне 1,1–1,3, а эффективный уровень торговой наценки составляет 50–70 %. Разработан структурированный алгоритм принятия управленческих решений с дифференциацией режимов управления в зависимости от выявленного уровня риска.
Выводы. Интеграция регрессионного моделирования в систему управления рисками обеспечивает переход от реактивной к проактивной парадигме менеджмента, основанной на раннем выявлении предвестников негативных изменений. Методика наиболее применима для сетевых компаний и крупных независимых автосервисов, обладающих достаточными ресурсами для сбора статистических данных. Выявление приоритетности факторов клиентского потока и лояльности позволяет фокусировать ограниченные ресурсы на направлениях с максимальной отдачей и обеспечивает количественную основу для принятия превентивных решений в системе риск-менеджмента.