Цель. Обосновать меры бюджетного федерализма, направленные на выравнивание обеспеченности населения регионов мериторными благами, и показать необходимость перехода от оценки бюджетной обеспеченности к оценке доступности социально значимых благ.
Задачи. Охарактеризовать формы федеральных межбюджетных трансфертов и их значение для финансирования мериторных благ; проанализировать динамику и функциональную структуру федеральных межбюджетных трансфертов в 2023–2025 гг.; предложить типологию регионов по доминирующим проблемам обеспеченности населения мериторными благами и рассчитать средний индекс дотационности по выделенным типам.
Методология. В исследовании использованы методы системного, сравнительного и структурного анализа, метод типологизации и расчетный метод. Информационную базу составили положения бюджетного законодательства Российской Федерации (РФ), данные Минфина России, Федерального казначейства и научные публикации, посвященные вопросам бюджетного федерализма, межбюджетных трансфертов, регионального выравнивания и социальной инфраструктуры.
Результаты. Установлено, что в 2023–2025 гг. в структуре федеральных межбюджетных трансфертов возросла роль субсидий при снижении доли дотаций, что отражает повышение значения целевого программно-проектного финансирования регионов РФ. Предложена типология регионов РФ в зависимости от доминирующих проблем обеспеченности населения мериторными благами. Рассчитан средний индекс дотационности с учетом типов регионов. Показано, что наиболее высокая формальная степень дотационности характерна для регионов с высокой уязвимостью семей с детьми и регионов с низкими доходами населения.
Выводы. Бюджетный федерализм в сфере мериторных благ следует оценивать по объему трансфертов и уровню дотационности регионов, а также по способности применяемых инструментов сокращать территориальные разрывы в доступности образования, здравоохранения, социальной защиты, культуры и спорта. Дотации сглаживают различия в бюджетной обеспеченности, но конкретные инфраструктурные и социальные дефициты требуют сочетания дотаций, субсидий, субвенций, иных трансфертов, специальных нормативов и внутрирегионального перераспределения. Полученные в исследовании результаты могут быть использованы при формировании межбюджетных трансфертов с учетом доминирующих региональных потребностей.

Цель. Установить характер, особенности и проблемы взаимосвязанного развития наукоградов Российской Федерации (РФ) и городских агломераций России, путей усиления устойчивости и сбалансированности такого развития, распространяющихся на регионы, «вмещающие» наукограды и агломерации.
Задачи. Охарактеризовать в контексте исторической ретроспективы предпосылки и основания возникновения с получением официального статуса и развития наукоградов РФ; раскрыть возможности получения этого статуса, типологию и проблемы развития наукоградов, особенности их локализации, в том числе по отношению к городским агломерациям и урбанизированным территориям с высоким научно-технологическим потенциалом.
Методология. При использовании общих методов научного познания, анализа ряда научных публикаций и материалов информационных порталов авторами с учетом исторического, сравнительно-географического, типологического, статистического и других подходов и методов рассмотрены вопросы возникновения, современного уровня и перспектив развития наукоградов РФ. Определена их типология, а также изучены проблемы развития во взаимосвязи с развитием городских агломераций.
Результаты. Установлено, что уровень крупнейших городов, мегаполисов, формирующихся на их основе городских агломераций в наибольшей степени восприимчив к инновациям, а развитие разнообразных технопарковых структур с имеющимися активами советских наукоградов определило появление и эволюцию городов-наукоградов, с присвоением тринадцати из них официального статуса «наукоград РФ». При этом девять из тринадцати наукоградов РФ входили в состав Московской агломерации. Нелогичным представляется их отсутствие в составе Санкт-Петербургской агломерации. В целом в совокупности наукоградов РФ численность населения в последние годы увеличивалась, но это происходило далеко не в каждом из них. Прямой корреляции между изменением людности и функциональным профилем наукоградов пока не обнаружено. Некоторые наукограды близки к этапу их трансформации в региональные технополисы.
Выводы. Исследование взаимосвязанности развития наукоградов и городских агломераций должно иметь мультидисциплинарный характер. Развитие наукоградов обусловлено прежде всего формированием «мегаполисных» агломераций и должно быть нацелено на усиление их устойчивого развития. Это относится к Московской агломерации, в которой сформировалась развитая сеть наукоградов РФ, существуют предпосылки для становления региональных технополисов. Необходимо выявлять и обосновывать целесообразность создания новых городов-спутников, в том числе наукоградов РФ и региональных технополисов, на территории Петербургской агломерации и других крупнейших агломераций России.

Цель. Разработка и обоснование методов совершенствования существующей системы прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации (РФ) на среднесрочный период для повышения точности и научной обоснованности прогнозов в региональных органах исполнительной власти.

Задачи. Проанализировать специфику действующей системы индикативного планирования и прогнозирования развития социально-экономической системы в субъектах РФ; изучить применяемую методику расчета отдельных показателей стратегического развития; дополнить инструментарий системы прогнозирования, реализуемой в органах государственной власти, на примере Ростовской области.

Методология. Исследование проведено с применением системного подхода. Использованы также экономико-математические методы прогнозирования, включая экстраполяцию, нахождение скользящей средней и метод дефлятирования.

Результаты. Представлена диагностика ряда слабых сторон среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития Ростовской области в рамках системы государственного управления на мезоуровне. Среди них — отсутствие утвержденной методики по прогнозированию, отсутствие тесной связи между долгосрочным и среднесрочным прогнозом, а также увязки различных показателей между разделами, недостаточный объем факторов внешней среды при разработке прогнозных значений показателей и слабый математический аппарат прогнозирования. Разработан комплекс методических рекомендаций по дальнейшему совершенствованию методов прогнозирования основных показателей социально-экономического развития для повышения эффективности государственного управления.

Выводы. Прогнозирование социально-экономических индикаторов служит важнейшей частью стратегического планирования в региональных органах исполнительной власти. Несмотря на то, что сегодня в субъектах РФ в целом и Ростовской области в частности существуют методические рекомендации по прогнозированию основных показателей социально-экономического развития, они не являются формализованными с точки зрения их официального юридического утверждения и характеризуются определенной степенью фрагментарности, а также недостаточной степенью развернутости. Это не позволяет учитывать специфические особенности статистического учета ряда показателей. Ввиду выявленных недостатков действующей системы прогнозирования на мезоуровне предлагаются рекомендации относительно достижения системности и комплексности, юридической формализации методики, внедрения прогнозирования на основе скользящей геометрической средней, при использовании квартальных значений для оценки показателей за текущий год. В качестве дальнейшего направления исследования выделено расширение методического аппарата прогнозирования динамики ключевых социально-экономических показателей развития региона посредством использования инструментов когнитивного моделирования и технологии искусственного интеллекта.

Цель. Рассмотреть пути развития Большого Уссурийского острова без нанесения ущерба окружающей среде.
Задачи. Проанализировать проблемы синхронизации развития инфраструктурного комплекса на территории Большого Уссурийского острова с учетом усиления трансграничного сотрудничества России и Китая; предложить пути развития, способствующие сохранению экологического баланса на острове при реализации крупных инфраструктурных проектов; определить принципиально новые подходы к развитию трансграничной территории при адаптации зарубежного опыта в российских реалиях.
Методология. Исследование проведено с помощью метода анализа научных публикаций, нормативных документов, пресс-релизов. Применены методы сравнения, систематизации и обобщения информации.
Результаты. Подходы России и Китая к освоению острова различаются. Китай ориентируется на экологию и туризм, а Россия — на логистику и экономическое развитие. Китайская Народная Республика практически завершила создание туристической инфраструктуры на своей территории Большого Уссурийского острова, уделяя особое внимание вопросу сохранения экологии. Россия только начинает развитие своей части острова, включая строительство пограничного перехода, автомобильной дороги и противопаводковой дамбы. Планы России по преобразованию острова в логистический центр, а также строительство дамбы и дороги могут привести к негативным экологическим последствиям.
Выводы. Разработка и реализация планов относительно развития Большого Уссурийского острова — сложный, но перспективный проект, имеющий огромное значение для укрепления российско-китайского сотрудничества и социально-экономического развития Дальневосточного региона России. Поддержание экологического баланса на острове в процессе его освоения является не преградой, а обязательной составляющей. Достижение успехов в долгосрочной перспективе станет возможным, если экономические интересы будут гармонично сочетаться с сохранением природы, а не противоречить ей.

Цель. Разработка концептуальной модели модульной системы искусственного интеллекта (ИИ) для контроля расходов Социального фонда России (СФР) и оценка ее потенциальной эффективности.
Задачи. Проанализировать структуру расходов СФР и определить наиболее критичные с точки зрения рисков нецелевого использования направления; систематизировать существующие практики применения ИИ в бюджетном процессе и проследить их применимость для контроля расходов внебюджетных фондов; разработать архитектуру модульной системы ИИ, адаптированной к специфике контрольных процедур СФР; выполнить расчетно-аналитическую оценку эффективности предлагаемой системы.
Методология. Исследование проведено на основе системного подхода, с применением методов структурно-функционального анализа, моделирования бизнес-процессов, статистического анализа данных СФР и Министерства финансов РФ, а также метода экспертных оценок для выявления потенциального эффекта от внедрения ИИ. Расчет трудоемкости контрольных процедур выполнен с учетом нормативных трудозатрат, установленных ведомственными регламентами.
Результаты. Разработана модульная архитектура системы ИИ, включающая в себя три модуля: автоматической проверки закупок (сопоставление с балансовым учетом), риск-скоринга социальных выплат (графовая модель связей заявителей) и контроля медицинских услуг (сопоставление кода услуги с исходом лечения). Оптимальная система опирается на принцип сочетания автоматизированного отбора подозрительных операций, с сохранением экспертной роли сотрудников. Вероятное снижение нецелевых расходов оценено авторами в диапазоне 1,2–1,8 % от бюджета СФР. Снижение трудозатрат на камеральные проверки позволит перераспределить высвобождающиеся ресурсы на более сложные случаи, требующие экспертной оценки.
Выводы. Предложенная авторами модульная система ИИ администрирования расходов СФР позволяет сократить временные затраты на контрольные процедуры при сохранении экспертной роли сотрудников для принятия решений в нестандартных ситуациях. Полученные результаты подтверждают гипотезу о целесообразности внедрения модульной системы контроля расходов СФР на основе ИИ. Дальнейшие исследования могут быть направлены на пилотную апробацию системы и разработку методики оценки предотвращенного ущерба нецелевого использования бюджетных средств.

Цель. Рассмотреть виды рисков маркетинговых коммуникаций организации в цифровой среде и эффективные методы их минимизации.
Задачи. Проанализировать причины возникновения и виды рисков интегрированных маркетинговых коммуникаций в цифровой среде; определить принципы и этапы управления маркетинговыми рисками; выделить наиболее эффективные методы минимизации рисков.
Методология. Теоретической и методологической основой работы послужили труды российских ученых об управлении рисками маркетинговых коммуникаций в цифровой среде. В настоящей статье использованы общенаучные методы, в частности системный подход и метод сравнительного анализа дефиниций.
Результаты. Проведенное исследование показывает актуальность управления цифровыми коммуникативными рисками организации в условиях высокой конкуренции и большого объема информационных потоков. Выделены репутационные риски, связанные с потерей доверия аудитории вследствие недостоверной информации об организации в сети Интернет или несогласованности информационных сообщений; риски неэффективности цифровых коммуникационных кампаний вследствие недостоверной или недостаточной информации об аудиториях, их потребностях; риски утечки данных о потребителях и несоблюдения конфиденциальности информации; риски мошенничества с кликами в рекламе (кликфрод); риски, связанные с изменениями медиапространства; риски невосприимчивости аудиторий к информационным сообщениям организации и нарушения авторских прав при публикации контента. Охарактеризованы принципы и система управления рисками. Предложены такие методы минимизации цифровых рисков интегрированных коммуникаций, как разработка контент-плана, создание брендбука, в котором будут описаны философия и ценности бренда, требования к содержанию, тональности, визуальному стилю публикаций, анализ и контроль контента перед публикацией, строгое соблюдение авторских прав, переход на разрешенные цифровые площадки для размещения информационных сообщений, создание собственных медиа для контроля за публикацией и другие.
Выводы. Коммуникационная деятельность организации в цифровой среде влечет за собой ряд потенциальных рисков, в том числе репутационных, связанных с утратой доверия аудиторий к организации и ее бренду. Риски можно идентифицировать, оценивать, минимизировать вероятность их наступления и последствия.

Цель. Провести сравнительный анализ механизмов детализации бизнес-процессов в нотациях IDEF0, BPMN, ARIS и определить условия приоритетного их применения на машиностроительных предприятиях.
Задачи. Охарактеризовать терминологическую основу анализа механизмов детализации бизнес-процессов; выделить различия в объекте детализации, логике построения модели и способе перехода между уровнями в IDEF0, BPMN и ARIS, а также преимущества, недостатки и возможные риски применения рассматриваемых нотаций; обосновать рекомендации по выбору той или иной нотации в зависимости от уровня описания, целей моделирования и специфики бизнес-процессов машиностроительного предприятия.
Методология. Исследование выполнено на основе обзорно-аналитического подхода. Использованы методы анализа научной литературы, систематизации понятий, сравнительного анализа нотаций моделирования бизнес-процессов, классификации механизмов детализации и обобщения особенностей их применения на предприятиях машиностроительной отрасли.
Результаты. Установлено, что IDEF0, BPMN и ARIS различаются по составу графических элементов и логике детализации бизнес-процесса. IDEF0 раскрывает процесс через функциональную декомпозицию, BPMN — через сценарий выполнения работ, ARIS — через многоаспектное описание процесса и его связи с другими элементами деятельности предприятия. Показано, что прямое сопоставление уровней детализации в этих нотациях возможно лишь условно, поскольку сходные по названию элементы могут выполнять разные методические функции. Отдельно выделены особенности декомпозиции бизнес-процессов машиностроительных предприятий, связанные со сложной структурой производства, широкой номенклатурой продукции и значительным количеством материальных и информационных связей.
Выводы. IDEF0, BPMN и ARIS не следует рассматривать как взаимозаменяемые способы описания бизнес-процессов. Каждая из нотаций раскрывает процесс с собственной позиции и поэтому решает разные аналитические задачи. IDEF0 целесообразна для описания функциональной структуры процесса и связей между входами, выходами, управлением и механизмами выполнения. BPMN наиболее полезна при анализе последовательности действий, условий переходов, событий, взаимодействий участников и вариантов выполнения процесса. ARIS позволяет рассматривать бизнес-процесс в связи с организационными, информационными и ресурсными элементами предприятия. Для машиностроительных предприятий особенно важно соотносить глубину детализации с целью моделирования, поскольку чрезмерное раскрытие бизнес-процессов может привести к перегрузке моделей и затруднить их практическое использование.

Цель. Проанализировать эволюцию стратегического управления промышленными предприятиями в условиях цифровой трансформации и обосновать целесообразность выделения цифровой адаптивной логики как самостоятельного этапа, для которого характерен особый режим формирования и реализации стратегии.
Задачи. Показать, что цифровая трансформация изменяет не только набор инструментов управления, но и доминирующий объект стратегирования, механизм конкурентного преимущества, горизонт и режим актуализации стратегии; систематизировать основные этапы развития стратегического управления применительно к промышленным предприятиям; уточнить критерии авторской периодизации; раскрыть ограничения классических подходов, конкурентного позиционирования, ресурсной и компетентностной логики, сетевых, платформенных и экосистемных стратегий в условиях цифровой трансформации; обосновать специфику цифровой адаптивной логики; сформулировать управленческие рекомендации по включению цифровой повестки в контур стратегического планирования предприятия.
Методология. Использованы сравнительно-исторический анализ, концептуальный обзор, содержательный анализ научных источников, аналитическая типологизация и концептуальный синтез. В качестве критериев типологизации применены доминирующий объект стратегирования, механизм формирования конкурентного преимущества и преобладающий горизонт и режим актуализации стратегии. Такой подход позволяет перейти от хронологического описания школ стратегического управления к аналитической периодизации, применимой к промышленным предприятиям.
Результаты. Предложена уточненная авторская периодизация эволюции стратегического управления промышленными предприятиями. Выделены шесть этапов: предстратегический этап рационализации производства; долгосрочное и корпоративное планирование; конкурентное позиционирование и отраслевой анализ; ресурсная и компетентностная логика; сетевые, платформенные и экосистемные стратегии; цифровая адаптивная логика. Показано, что на современном этапе данные, цифровая архитектура, алгоритмы, цифровые двойники и аналитика становятся самостоятельными объектами стратегического управления. Обосновано, что цифровая трансформация требует разграничения устойчивого стратегического ядра и обновляемого портфеля цифровых инициатив.
Выводы. Проведенный анализ позволяет выявить последовательное смещение стратегического фокуса от операционной эффективности и формализованного планирования к конкурентному позиционированию, развитию способностей, управлению сетями и экосистемами, а затем к данным и цифровой архитектуре. Цифровая трансформация не отменяет долгосрочную природу стратегии. Для промышленного предприятия она предполагает сочетание устойчивого стратегического ядра и регулярно обновляемого портфеля цифровых инициатив. Для российских промышленных предприятий это предполагает диагностику цифровой зрелости, развитие институтов управления данными, формирование межфункциональных компетенций, управление технологическими партнерствами и регулярную актуализацию цифровых инициатив без подмены стратегии тактическим реагированием.

Цель. Оценить динамику бюджетных инвестиций в субъектах Российской Федерации (РФ) в условиях санкций и внешнеэкономических ограничений, а также показать различия в факторах региональной инвестиционной активности.
Задачи. Провести анализ динамики бюджетных инвестиций в основной капитал по источникам финансирования за 2021–2024 гг. и выявить ключевые тренды; выполнить группировку субъектов РФ по динамике бюджетных инвестиций; рассмотреть ограничения, которые затрудняют объективную оценку реального объема и структуры бюджетных инвестиций.
Методология. Исследование базируется на сочетании количественных методов статистического анализа и качественных методов сравнительного и институционального анализа.
Результаты. Выявлена высокая волатильность бюджетных инвестиций в регионах РФ в 2021–2024 гг. Установлено сокращение доли бюджетных средств в общем объеме инвестиций с 9,4 до 7,7 % за 2022–2024 гг. Кластеризация регионов по динамике бюджетных инвестиций позволила выделить четыре группы, от стабильного роста в 18 % субъектов до глубокой рецессии в 17 % субъектов РФ. Обосновано утверждение о том, что ключевыми факторами межрегиональной дифференциации выступают уровень бюджетной самообеспеченности, отраслевая структура экономики и степень вовлеченности в реализацию национальных проектов.
Выводы. В условиях санкций динамика бюджетных инвестиций приобретает выраженную дифференцированность, определяемую внутренними структурными характеристиками территорий. Санкционное давление привело к структурной переориентации бюджетных инвестиций в пользу инфраструктурных проектов и отраслей, обеспечивающих технологический суверенитет, при одновременном сокращении финансирования социальной инфраструктуры. Практические рекомендации предусматривают дифференциацию мер государственной поддержки, в зависимости от типа региона, а также расширение механизмов инфраструктурных облигаций и казначейских кредитов, внедрение регионального инвестиционного стандарта и активизацию работы по расширению налоговой базы через развитие малого и среднего предпринимательства.

Цель. Оценить влияние объема раскрытия информации о цифровой трансформации, разделенного на «доходные» (генерация дохода), «расходные» (повышение операционной эффективности) и «инфраструктурные» аспекты, относительно рыночной капитализации российских компаний из Индекса Мосбиржи.
Методология. На материале 216 годовых отчетов 31 нефинансовой компании из Индекса Мосбиржи за 2014–2024 гг. с применением методов LDA и BERTopic построен авторский словарь терминов цифровой трансформации. При этом выделено три класса: «генерация дохода», «повышение операционной эффективности и управление издержками», «развитие стратегической цифровой инфраструктуры». На основе словаря рассчитаны индексы раскрытия информации о цифровой трансформации, то есть количество упоминаний ключевых терминов в годовых отчетах. Влияние на рыночную капитализацию оценено с помощью панельной регрессии с фиксированными эффектами и робастными стандартными ошибками.
Результаты. Полученные выводы могут быть использованы менеджментом компаний при формировании политики раскрытия нефинансовой информации, инвестиционными аналитиками и портфельными управляющими — при оценке сигналов цифровой трансформации в годовых отчетах, регуляторами — при разработке стандартов раскрытия информации о цифровых инициативах.
Выводы. Раскрытие информации о цифровой трансформации в годовых отчетах российских компаний воспринимается участниками фондового рынка как положительный сигнал; вопреки ожиданиям, наибольший вклад вносит описание аспектов цифровой трансформации, связанных с повышением операционной эффективности и сокращением издержек. Полученный результат согласуется с теорией сигналов и полусильной формой гипотезы эффективного рынка, но показывает, что инвесторы все еще не разделяют ожидаемые эффекты от «доходных» и «расходных» аспектов цифровой трансформации при принятии финансовых решений.

Цель. Провести теоретический анализ механизмов управления государственной собственностью и определить направления повышения эффективности ее использования в современных условиях.
Задачи. Уточнить понятийный аппарат исследования; систематизировать современные подходы к управлению государственной собственностью, а также определить ее роль в экономическом регулировании; предложить меры по повышению эффективности управления государственными активами.
Методология. Использованы системный и институциональный подходы, сравнительный анализ, методы обобщения научной литературы, анализа нормативных и программных документов.
Результаты. В статье обобщены современные теоретические подходы к пониманию государственной собственности и механизмов ее управления, рассмотрено соотношение категорий «государственное управление» и «государственное регулирование», а также систематизированы инструменты управления государственным имуществом в России и иностранных государствах. Раскрыты вопросы об институциональной среде, оценке эффективности, цифровизации и корпоративных механизмах управления активами с государственным участием. Выделены современные экономический, институциональный, правовой и управленческий подходы к исследованию государственной собственности. Показано, что эффективное управление государственным имуществом требует согласования стратегических целей государства, критериев общественной полезности и механизмов корпоративного контроля. Аргументирована необходимость перехода от учета активов к управлению по результатам, основанного на прозрачности, цифровых данных, оценке экономического и социального эффекта.
Выводы. Государственную собственность следует рассматривать не только как совокупность активов, но и как инструмент достижения национальных целей. Повышение эффективности ее использования связано с развитием институциональной среды, цифровой инфраструктуры, методик оценки, механизмов ответственности и стратегического планирования.

Цель. Раскрыть медиирующую роль человеческого капитала в воздействии демографической структуры на экономический рост: установить направление и величину медиирующего эффекта образовательного человеческого капитала и человеческого капитала здоровья.
Задачи. Количественно оценить общий эффект коэффициента демографической нагрузки со стороны пожилых (отношение населения 65+ к населению 15–64 лет) и коэффициента демографической нагрузки у детей (отношение населения 0–14 лет к населению 15–64 лет) на реальный душевой валовой региональный продукт (ВРП) провинций Китая; выделить из этого эффекта медиирующую составляющую, передаваемую через человеческий капитал; проверить ее статистическую значимость и измерить ее долю в общем эффекте; определить, различаются ли образовательный человеческий капитал и человеческий капитал здоровья по передаточной способности.
Методы. Эмпирическая база — сбалансированная панель относительно 31 провинции Китая за 2010–2024 гг. (465 наблюдений). Эконометрическая модель основана на уравнении душевого ВРП в стационарном состоянии, выведенном из расширенной модели Солоу (Мэнкью — Ромер — Вейл). Для выделения этой медиирующей составляющей применена трехэтапная процедура медиационного анализа Бэрона — Кенни. Образовательный человеческий капитал измеряется средним периодом (количеством лет) обучения населения от шести лет и старше; человеческий капитал здоровья — численностью медицинских работников на 1 000 человек. В статье нашли отражение двусторонние фиксированные эффекты для контроля межпровинциальной неоднородности и общенациональных шоков; стандартные ошибки рассчитаны по методу Дрисколла — Краая, устойчивому к гетероскедастичности, автокорреляции и межпанельной корреляции.
Результаты. Оба коэффициента демографической нагрузки оказывают статистически значимый отрицательный общий эффект на душевой ВРП: увеличение коэффициента демографической нагрузки со стороны пожилого населения на 1 % связано со снижением душевого ВРП примерно на 0,55 %, детей — на 0,29 %. Человеческий капитал здоровья оказывает статистически значимый медиирующий эффект: через него передается 14,3 % общего эффекта коэффициента демографической нагрузки пожилым населением и 48,6 % — детьми. Медиирующий эффект образовательного человеческого капитала статистически не значим: коэффициент влияния среднего периода (количества лет) обучения на душевой ВРП не достигает статистической значимости.
Выводы. Воздействие демографической структуры на экономический рост передается преимущественно через человеческий капитал здоровья, а не через образовательный человеческий капитал. Проверка устойчивости с использованием лагированных коэффициентов демографической нагрузки подтверждает этот факт. Полученные результаты свидетельствуют о целесообразности расширения и перераспределения медицинских работников в пользу поддержания здоровья населения в трудоспособном возрасте.