Цель. Детальное рассмотрение и систематизация влияния искусственного интеллекта (далее — ИИ) на различные аспекты государственного управления, включая улучшение процессов принятия решений, оптимизацию взаимодействия с гражданами, повышение эффективности работы государственных структур, а также выявление потенциальных рисков и вызовов, связанных с использованием этих технологий, в том числе нейроинтерфейсов. 
Задачи. Оценить реальные последствия интеграции ИИ в управленческую сферу с акцентом на улучшение эффективности принятия решений, автоматизацию процессов и взаимодействие с гражданами; выявить риски, в том числе угрозы конфиденциальности и риски потери рабочих мест, а также воздействие на этические нормы; изучить экспертные позиции о проблематике разработки моделей интеграции ИИ и нейротехнологий в государственное управление; провести анализ их влияния на социальную структуру и роль ИИ-технологий в регулировании публичной политики с точки зрения социологии управления.
Методология. Использование системного и риск-ориентированного подходов при изучении влияния ИИ-технологий на трансформацию системы государственного управления обеспечило всесторонний анализ процессов интеграции ИИ в процессы государственного управления. Такой подход позволил выделить ключевые управленческие взаимосвязи, исследовать многоуровневую структуру институционализации ИИ-технологий в управленческой деятельности.
Результаты. ИИ используют для оптимизации обработки государственных заявок, улучшения управления бюджетами и планирования ресурсов. Системы на базе ИИ помогают анализировать большие объемы данных, что способствует более точному прогнозированию экономических и социальных тенденций, принятию более обоснованных решений в сферах социальной политики, здравоохранения и образования. В частности, алгоритмы ИИ применяют для оптимизации распределения бюджетных средств, улучшения процесса принятия законодательных инициатив и оценки их воздействия на общество. Использование интеллектуальных систем способствует и автоматизации многих административных процессов, таких как обработка налоговых деклараций или заявок на получение государственных услуг, что сокращает бюрократические барьеры и ускоряет взаимодействие граждан с органами власти.
Выводы. В области государственного управления и принятия государственных решений Россия активно внедряет технологии ИИ с целью повышения эффективности и прозрачности административных процессов для принципиального роста эффективности и результативности реализуемой государственной политики во всех сферах жизни страны, принятия квалифицированных обоснованных решений по тем или иным вопросам, в первую очередь, если требуется исходить из анализа (понимания) массива данных.

Цель. Выявить, действительно ли работа во время обучения в вузе при самозанятости способствует получению практического опыта профессиональной деятельности и формированию профессиональных компетенций, необходимых в условиях современного рынка, или студенческая самозанятость является вынужденной мерой, препятствующей получению качественного образования.
Задачи. Определить основные причины студенческой самозанятости; сформулировать преимущества и недостатки данной формы работы для студентов; раскрыть влияние самозанятости на формирование профессиональных компетенций; охарактеризовать возникающие у студентов сложности при совмещении работы и обучения в рамках самозанятости; предложить комплекс мер, направленных на более эффективное сочетание работы и обучения.
Методология. Для обоснования научных положений и выводов применены общенаучные методы (классификаций, системного и сравнительного анализа, научного синтеза), социологические методы (анкетирование).
Результаты. На основе проведенного социологического исследования авторами выявлено, что главными мотивами выбора самозанятости как формы работы для студентов являются необходимость в дополнительном источнике дохода, а также желание реализовать свои предпринимательские идеи. Преимущества самозанятости для молодых людей прослеживаются в получении дохода от предпринимательской деятельности, независимости с точки зрения организации работы и распределения рабочего времени, возможности получения опыта работы и практических знаний. К недостаткам данной формы занятости для студентов относятся сложности при создании баланса работы и обучения. Большинство опрошенных считают, что предпринимательская деятельность не создает проблем с обучением, но треть опрошенных студентов-самозанятых обращают внимание на отсутствие свободного времени. Полученные результаты показали, что работа в качестве самозанятого формирует личностные компетенции, дает практические навыки либо профессиональные знания.
Выводы. Студенческая самозанятость способствует формированию профессиональных и личностных компетенций, если речь идет о работе по получаемой профессии. Авторы предлагают комплекс мер, направленных на более эффективное сочетание работы и обучения, предполагающих поддержку самозанятых студентов со стороны высших учебных заведений (информационную поддержку; предоставление более гибкого графика образования; рекомендации от вуза относительно форм и объема занятости, условий работы и выбора сферы деятельности).

Цель. Оценка эффективности управления организационными проектами в области экологической устойчивости в Иране и Турции, а также разработка методологических подходов, объединяющих механизмы политики, финансовые стимулы и участие общественности для оптимизации реализации инициатив в области устойчивого развития.
Задачи. Выявление ключевых индикаторов устойчивого развития; проведение сравнительного анализа национальных стратегий; характеристика применения структурного моделирования (SEM) для оценки эффективности политики.
Методы. Автором использованы методы структурного моделирования (SEM), сравнительного и корреляционного анализа, а также статистической обработки данных. Информация собрана из государственных отчетов, международных экологических организаций и экспертных опросов. Анализ проведен с применением программных пакетов SPSS и AMOS для моделирования взаимозависимостей между факторами устойчивого развития.
Результаты. Выполненный в процессе исследования анализ позволяет заключить, что Турция демонстрирует более структурированный и проактивный подход к устойчивому развитию, особенно в области внедрения возобновляемых источников энергии и цифровых технологий управления. Вместе с тем Иран сталкивается с трудностями вследствие ограниченной финансовой поддержки и недостатков в правоприменительной практике. SEM-анализ подтверждает важность комплексной модели устойчивого развития и свидетельствует о том, что успешные результаты зависят от сбалансированного сочетания регулирования политики, финансовых механизмов и стратегий общественного участия.
Выводы. Для повышения эффективности проектов устойчивого развития в Иране и Турции необходимы усиление нормативного регулирования, интеграция цифровых технологий в экологическое управление и расширение альтернативных механизмов финансирования, таких как «зеленые» облигации. Достижение долгосрочного экологического баланса станет возможным при переходе к экосистемному подходу и более активном участии частного сектора в инициативах по устойчивому развитию.

Цель. Разработка основных концептуальных предложений и рекомендаций к управлению цепочками поставок в условиях глобальных изменений.
Задачи. Исследование влияния глобальных изменений на логистическую отрасль; выявление ключевых проблем и рисков, с которыми сталкиваются организации в условиях нестабильности; выработка механизмов повышения эффективности управления цепочками поставок.
Методология. Научный подход к совершенствованию цепочек поставок предполагает реализацию принципов системности, комплексности, разработки аналитических моделей управления логистической деятельностью. Исследованы труды современных авторов в области логистики и международных цепей поставок. Авторами применен ряд методов научного познания: анализ, синтез, обобщение, описание. Исследовательский подход использован на протяжении исследовательского процесса в целом.
Результаты. В статье рассмотрены направления развития мировой логистики. Авторами проанализировано текущее состояние цепочек поставок в Российской Федерации и сформулированы тенденции инвестиционной среды внутри страны. Практическая значимость статьи заключается в разработке предложений по совершенствованию процесса управления цепочками поставок и внедрению цифровых технологий в глобальную логистику.
Выводы. Утверждается, что в эпоху цифровых технологий системы управления цепочками поставок претерпевают существенные изменения, влияющие на то, каким образом предприятия работают и взаимодействуют друг с другом.

Цель. Определить основные вызовы и перспективы внедрения искусственного интеллекта (далее — ИИ) в управленческие процессы с учетом технологических, социальных и экономических факторов, влияющих на эффективность и устойчивость бизнеса.
Задачи. Исследовать ключевые тенденции интеграции ИИ в бизнес; оценить влияние ИИ на принятие решений, автоматизацию процессов и развитие человеческого капитала; выявить потенциальные риски, включая кибербезопасность и этические вопросы; предложить стратегическую дорожную карту внедрения ИИ для повышения конкурентоспособности предприятий.
Методология. Авторами применены методы форсайт-анализа, позволяющие выявить и прогнозировать развитие ключевых трендов. Основой эмпирического анализа стали данные, полученные в ходе форсайт-сессии, проведенной 16 сентября 2024 г. в Южном федеральном университете. Использованы методы экспертного опроса, сценарного анализа и семантического моделирования.
Результаты. Выявлено четыре ключевых фактора, определяющих успешность внедрения ИИ: технологии и инновации, человеческий капитал, финансирование и партнерство, риски и этические аспекты. Показано, что динамика роста количества патентов и коммерческих решений в области ИИ свидетельствует о стратегическом значении технологии для бизнеса. Выделены основные вызовы: необходимость инвестиций в подготовку кадров, формирование этических стандартов и усиление нормативного регулирования. Разработана дорожная карта внедрения ИИ в управленческие процессы, включающая в себя этапы подготовки, пилотного внедрения, масштабирования и оптимизации.
Выводы. Изучение процессов внедрения ИИ в бизнес демонстрирует значительный потенциал технологии для повышения эффективности управления и конкурентоспособности предприятий. Однако успешная интеграция требует комплексного подхода, включающего в себя развитие человеческого капитала, регулирование правовых аспектов и учет этических рисков.

Цель. Рассмотреть современные процедуры управления целевой аудиторией на основе использования инструментов искусственного интеллекта (далее — ИИ) в онлайновом медиапространстве, а также предложить рекомендации по применению таких инструментов в управлении целевой аудиторией.
Задачи. Изучить специфику современных процессов и методов управления целевой аудиторией; сформировать практико-методический обзор и представить характеристику инструментов, сервисов управления целевой аудиторией на базе ИИ.
Методология. Методологической и теоретической основой послужило применение системного подхода к анализу предмета исследования, концептуальных подходов, изложенных в трудах российских и зарубежных ученых в контексте вопросов использования ИИ в управлении целевой аудиторией. В статье с применением методов анализа и интеграции раскрыта сущность современного процесса управления целевой аудиторией, представлен методический обзор инструментов и сервисов управления целевой аудиторией на базе ИИ, выявлены преимущества и сложности применения ИИ в процедурах управления ею.
Результаты. Автором дана характеристика процедуры управления целевой аудиторией на основе метода таргетирования, проведен обзор инструментария управления ею в онлайновом медиапространстве на базе информационно-коммуникационных и цифровых аналитических технологий. Выявлены преимущества и сложности внедрения ИИ в процессы управления целевой аудиторией, а также сформулированы рекомендации по использованию ИИ для оптимизации указанных процессов.
Выводы. Исследованы теоретические и практические вопросы, посвященные специфике современного процесса управления целевой аудиторией в онлайновом медиапространстве. В итоге определены преимущества и сложности применения ИИ в процедурах управления целевой аудиторией, условия и ключевые результаты реализации инструментов и сервисов ИИ в рассматриваемой области, предложены рекомендации по их использованию.

Цель. Выявление особенностей управления сетевыми организациями с учетом специфики их экономической природы.
Задачи. Проанализировать теоретико-методические подходы к структуризации организаций и межорганизационному взаимодействию; выявить отличительные признаки сетевых организаций, которые определяют особенности управления ими; предложить рекомендации по использованию сетевых подходов в практике управления современными российскими организациями.
Методология. Автором использованы методы системного и институционального анализа, организационного проектирования, ретроспективного и логического подходов, а также структурного моделирования.
Результаты. При проведении исследования расширены теоретические представления о специфике менеджмента сетевых организаций, определяемой их экономической природой. Сети представляют собой гибридную, промежуточную между рыночными и иерархическими структурами форму организации взаимодействия в экономике. Они наследуют положительные черты рынка и иерархии, определяющие компромиссное сочетание в их свойствах гибкости и целенаправленности деятельности. Вместе с тем гибридный характер придает сетевым организациям новые свойства, которые затрудняют применение к ним традиционных методов менеджмента. Следовательно, становится необходимым развитие его инструментов применительно именно к этому типу организаций.
Выводы. Сетевым (гибридным) сотрудничеством организаций следует считать долгосрочное сотрудничество независимых фирм, направленное на совместное создание ценности и распределение выгод. Участниками сетевых структур могут выступать и государственные организации. Включение последних в сети позволяет снизить риски экономической деятельности и обеспечить более полное соответствие моделей функционирования сетей целям государства. Целесообразно использовать потенциал межфирменного сотрудничества для решения текущих задач экономического развития Российской Федерации (РФ), прежде всего в сфере импортозамещения.

Цель. Рассмотреть взаимосвязь между введенным ранее в статьях автора показателем оптимизационной конкуренции и широко распространенными в экономике игровыми моделями, в частности матричными играми с нулевой суммой.
Задачи. Определить количественную взаимосвязь между решениями игровых моделей и оптимизационной конкуренцией, позволяющую по-новому трактовать результаты игровых моделей в экономике; соотнести оптимальные стратегии в игровых моделях с показателем оптимизационной конкуренции.
Методология. На основе анализа проведено исследование взаимосвязи между введенным ранее показателем конкуренции (оптимизационной конкуренции) и игровыми моделями. На примерах установлена количественная связь оптимизационной конкуренции с результатами матричных игр с нулевой суммой в чистых и смешанных стратегиях.
Результаты. Ряд игровых моделей предполагают применение методов оптимизации, то есть методов линейного программирования, в матричных играх со смешанными стратегиями. Поскольку введенный ранее показатель оптимизационной конкуренции разработан именно для оптимизационных задач, то становится целесообразным исследование взаимосвязи между ним и решением игровых задач. Идея заключается в том, чтобы сопоставить расчеты показателя оптимизационной конкуренции с результатами игровых моделей. На примерах показаны закономерности того, как изменяется показатель оптимизационной конкуренции в зависимости от различного рода игровых моделей, в частности матричных игр. Определены различия и особенности в случаях матричных игр в чистых и смешанных стратегиях.
Выводы. Показана связь оптимизационной конкуренции с результатами матричных игр с нулевой суммой. «Чистый выигрыш» (или называемые в игровых экономических моделях «чистые стратегии») возможен только при ненулевой оптимизационной конкуренции, а средний, ожидаемый, с вероятностью, в зависимости от матрицы платежей, может сопровождаться как нулевой, так и ненулевой конкуренцией. Иными словами, чистый выигрыш требует того, чтобы конкуренция была наибольшей при других равных условиях. Данный подход позволяет по-новому подойти к трактовке результатов игровых моделей, в частности матричных игр с нулевой суммой. Сегодня результатом игры является лишь ее цена, определяемая в чистых или смешанных стратегиях. Но приведенные результаты говорят о том, что значение цены игры целесообразно сопоставлять со значением оптимизационной конкуренции, что дает дополнительную информацию для анализа в игровых экономических моделях.

Цель. Построение системы критериев, на основе которой можно сформировать и улучшить управление цепями поставок как на уровне отдельной фирмы, так и на уровне отрасли в целом.
Задачи. В процессе анализа научной литературы выделить факторы, способствующие координации цепочки поставок; посредством метода анализа иерархий определить их последовательное расположение (от высшего к низшему) и приоритетность; на основании ранжирования построить систему критериев, с помощью которых можно оптимизировать цепочки поставок за счет неценовых факторов конкуренции.
Методология. Исследование сочетает в себе качественные и количественные методы, применяемые для более глубокого понимания рассматриваемой проблемы. Изучен массив актуальных данных и экспертных оценок в сфере управления цепями поставок. Помимо аналитических методов, использован комплексный экспертный метод анализа иерархий. Процесс его применения можно разделить на три этапа: 1) определение иерархии решений; 2) присвоение критериев принятия решения и построение матрицы; 3) анализ и подведение итогов.
Результаты. Автором проанализирован процесс межфирменной координации в цепях поставок как ключевой фактор долгосрочного конкурентного преимущества. С помощью метода анализа иерархий изучены и агрегированы наиболее актуальные исследования в литературе, выделены критерии и подкритерии, определяющие качество взаимодействия внутри цепей поставок, а также установлены веса и влияние каждого критерия на общий результат. Все критерии валидированы при расчете коэффициентов согласованности. По каждой матрице сравнения сформированы выводы об улучшении данных характеристик. В заключение даны рекомендации для интеграции системы критериев в общую систему управления цепями поставок.
Выводы. В статье исследованы критерии влияния на межфирменную координацию в цепях поставок. Среди них выявлены ключевые в сфере управления цепями поставок. К ним отнесены критерии, описывающие материальные аспекты, взаимоотношения между участниками цепи, их репутацию и опыт, производительность и другие. Попарное сравнение приведенных критериев, а также анализ подкритериев позволили сделать ряд выводов: к наиболее значимым отнесены качество информационного потока и IT-инфраструктуры, текущий уровень интеграции цепи поставок, скорость доставки, долгосрочные отношения между участниками цепи, цена услуг. Данные критерии представлены в порядке убывания относительной приоритетности. Конкретные веса охарактеризованы подробно в тексте настоящего исследования. Помимо определения и ранжирования критериев, выявлены ограничения и  барьеры формирования системы критериев. Главным ограничением служит то, что рейтинговая шкала, используемая при изучении метода анализа иерархий, является концептуальной, хотя и определяет, какие факторы требуют большей важности. Предлагаемый подход не дает указаний относительно плана действий по устранению недостатков. Существует и  вероятность предвзятости при парном сравнении различных факторов. Поэтому следует проявлять осторожность при определении относительной оценки различных факторов. Некоторые из них, выбранные для модели, также могут находиться во взаимосвязи, и в этом случае метод аналитических цепей способен стать лучшим вариантом. В качестве прикладного использования такой системы критериев предложено ее внедрение в имитационную логистическую модель для усовершенствования традиционных оптимизационных задач путем включения неэкономических факторов сотрудничества и кооперации.

Цель. Совершенствование управления региональным развитием за счет применения методики оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели.
Задачи. Проанализировать существующие методики оценки территориальной сбалансированности; определить концептуальный подход к оценке территориальной сбалансированности на базе корреляционно-регрессионного анализа и эконометрического моделирования; выявить факторы и индикаторы, применяемые для оценки; провести оценку территориальной сбалансированности регионов Дальневосточного федерального округа.
Методология. Исследование проведено с помощью системного подхода. Предлагаемая методика оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели базируется на классической методике корреляционно-регрессионного анализа, в рамках которой представляется связь между признаками в виде функциональной зависимости комплексного показателя от независимых переменных (факторных признаков). Для сопоставления регионов использован сравнительный анализ.
Результаты. В процессе исследования предложена методика оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели, включающей в себя следующие компоненты: E — инфраструктурная составляющая, S — социальная составляющая, G — государственная составляющая. Для каждого компонента определен фактор Хi и индикатор Yi, характеризующие результирующее состояние анализируемой региональной социально-экономической системы. С применением указанной методики дана оценка и поведено сравнение территориальной сбалансированности Центрального федерального округа и регионов Дальневосточного федерального округа.
Выводы. Методика оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели позволяет выявлять несбалансированность развития регионов (в сравнении с другими регионами). Это является важным для принятия управленческих решений, в том числе выделения точек роста, применения инструментария агломерационной экономики и использования технологии реконфигурации региона. Апробация методики показала, что она позволяет оперативно получать релевантные результаты, которые могут быть полезными при осуществлении региональной экономической политики.

Цель. Развитие теории менеджмента при уточнении категории «лизинговые технологии» и раскрытие ее содержания в рамках научного, практического, управленческого, процессного и цифрового аспектов.
Задачи. Проанализировать подходы к трактовке понятий «лизинг» и «технология»; раскрыть их эволюцию; обосновать определение понятия «лизинговая технология»; сформировать понятийный аппарат в контексте лизинговых технологий.
Методология. С помощью общих методов научного познания, в том числе анализа и синтеза, конкретного и абстрактного, исторического и логического, выделения общего, особенного и единичного, в различных аспектах автором рассмотрен вопрос обоснования целесообразности введения в научный и практический оборот понятия «лизинговые технологии».
Результаты. Новизна статьи заключается в развитии теории менеджмента при уточнении категории «лизинговые технологии». На базе проведенного комплексного анализа и обобщения подходов к определениям понятий «лизинг» и «технология» обоснована целесообразность введения в научно-практический оборот понятия «лизинговые технологии». Предложена авторская трактовка, а также раскрыты понятия «лизинговые технологии (научный аспект)», «лизинговые технологии (практический аспект)», «лизинговые технологии (управленческий аспект)», «лизинговые технологии (процессный аспект)», «лизинговые технологии (бизнесаспект)», «лизинговые технологии (цифровой аспект)».
Выводы. Представленный в настоящей статье теоретический аппарат раскрывает содержание категории «лизинговые технологии» в различных аспектах. Это позволяет использовать его при обосновании направлений совершенствования лизинговой деятельности и разработке на этой основе методов, положений, рекомендаций, практических приемов, способствующих повышению эффективности лизинга для всех участников лизинговых операций и сделок.

Цель. Предложить рекомендации по локализации управления человеческими ресурсами для китайских транснациональных компаний (ТНК) в России.
Задачи. Выявить и обобщить проблемы, возникающие в практике локализации управления человеческими ресурсами ТНК в Китае; проанализировать причины этих проблем; разработать рекомендации по локализации управления человеческими ресурсами китайских ТНК в России.
Методология. Автором применены такие методы исследования, как статистический анализ, сравнительный анализ, обобщение, дедукция и индукция.
Результаты. В работе обобщен опыт ТНК по локализации управления человеческими ресурсами в Китае, выявлен ряд общих проблем при локализации человеческих ресурсов. Автором проанализированы причины этих проблем и даны рекомендации по локализации управления человеческими ресурсами китайских ТНК в России.
Выводы. Китайские ТНК накопили большой опыт успешной практики локализации управления человеческими ресурсами в Китае. Между Китаем и Россией существует множество различий в практике управления человеческими ресурсами. Ввиду этого китайским ТНК в России следует изучить практику локализации управления человеческими ресурсами в Китае. Автором представлены рекомендации по локализации управления человеческими ресурсами китайских ТНК в принимающих странах с учетом выявленных проблем: 1) повышение уровня подготовки экспатриантов; 2) обучение корпоративной культуре и локализация методов обучения; 3) совершенствование механизма карьерного роста местных сотрудников; 4) создание более инклюзивной корпоративной культуры; 5) формирование системы профессиональной подготовки талантов в компании и укрепление резерва талантов; 6) повышение привлекательности заработной платы и льгот для талантливых работников; 7) создание местного научно-исследовательского центра; 8) укрепление доверия к местным талантам и веры в их способности; 9) внедрение локализованных методов управления эффективностью; 10) локализация системы вознаграждения.