Цель. Изучить особенности миграции, рассматриваемой как фактор устойчивости региональных экономических систем, с использованием инструментария сплайн-анализа.

Задачи. Описать влияние миграции на региональное развитие; изучить факторы и тенденции миграции новыми эконометрическими методами, реализованными на базе сплайн-функций; исследовать эволюцию зависимости потоков миграции в контексте событийных составляющих экономической динамики.

Методология. При проведении исследования использованы как общенаучные методы (сравнительный, ретроспективный, макроэкономический анализ), так и специальные методы эконометрического, экономико-статистического и сплайн-моделирования.

Результаты. Демографическая ситуация в большинстве регионов Российской Федерации (РФ) в последние годы отличается отрицательным естественным приростом населения. В среднем по России коэффициент естественного прироста населения в 2021 г. составил –7.1 промилле. Прирост населения в указанном году также остается в нашей стране отрицательным –4 промилле. Важную роль в достижении положительной динамики численности населения регионов РФ играет миграционный прирост. Становится актуальным поиск факторов и анализ тенденций миграционного прироста населения в регионах РФ. Основные факторы миграции населения в современном мире имеют социально-экономическую природу. В статье в качестве наиболее значимого фактора миграционного прироста населения в России и ее регионах определен показатель напряженности на рынке труда, то есть численности безработных на каждую вакансию. Исследовано влияние миграции на региональное развитие, а также с использованием инструментария сплайн-анализа изучены ее особенности как фактора устойчивости региональных экономических систем.

Выводы. В анализе воздействия напряженности на рынке труда на тенденции миграционного прироста населения предложено учитывать вариативность тесноты связи в условиях изменяющейся социально-экономической конъюнктуры. Для изучения факторов и тенденций миграционного прироста населения предложен принципиально новый метод — моделирование динамики сплайн-функциями. Построенные сплайн-модели динамики напряженности на рынке труда и миграционного прироста преобразуются в модели скорости роста (тенденции) дифференцированием. Примененный в исследовании метод сплайн-анализа позволил оценивать последовательные изменения в корреляции тенденций миграционного прироста и напряженности на рынке труда. В качестве направления дальнейшего исследования показано использование научно-методического аппарата сплайн-моделирования применительно к миграционным процессам и состоянию рынков труда тех или иных территорий, в том числе с учетом новых данных, характеризующих региональную социальную, демографическую и экономическую динамику по итогам 2022 г.

Цель. Формирование информационно-аналитического обеспечения для обоснования решений в области реагирования на проблемы развития государств-партнеров, сотрудничество с которыми признано важным для России с точки зрения геополитических выгод и преимуществ: государств — членов Евразийского экономического союза (ЕАЭС), Республики Узбекистан и Республики Таджикистан.

Задачи. Обобщить тенденции макроэкономической динамики рассматриваемых стран в 2020– 2023 гг.; проанализировать приоритеты реализуемых странами долгосрочных стратегических программ; оценить перспективы их дальнейшего развития в средне- и долгосрочной перспективе.

Методология. В рамках исследования авторами проведен анализ открытых статистических данных, характеризующих состояние экономики рассматриваемых стран. Проанализированы ключевые документы, устанавливающие стратегические приоритеты социально-экономического развития стран в ближайшие годы.

Результаты. Макроэкономическая динамика в исследуемых странах в течение последних нескольких лет существенно различалась, что объясняется в том числе неоднородным влиянием экономических шоков. Во всех странах действуют долгосрочные программы развития, в приоритеты которых входят улучшение качества государственного управления, ускорение экономического роста с учетом принципов устойчивого развития.

Выводы. Стратегические программы служат значимым источником информации о приоритетных для стран направлениях развития и могут быть использованы для определения областей с потенциалом дальнейшего расширения торгового, инвестиционного и других видов сотрудничества.

Цель. Выявить регионы, обладающие высоким потенциалом обеспечения технологической суверенизации Российской Федерации (РФ).

Задачи. Выполнить структурный анализ несырьевого экспорта и импорта регионов РФ; предложить методический подход к разработке типологии регионов по критерию «уровень импортозависимости производства»; определить региональные ядра технологической суверенизации РФ.

Методология. В качестве основного метода исследования выбран двухэтапный структурный анализ статистических данных объемов регионального экспорта и импорта с выделением доли, приходящейся на товары, имеющих низкий и высокий уровень передела, а также с определением назначения продукции: производственного назначения или для потребления населением. Выбор исследовательского периода обусловлен отсутствием в 2019 г. влияния фактора падения мирового производства во время пандемии COVID-19 в последующие годы, а также отсутствием давления, оказываемого санкционными ограничениями.

Результаты. Определено 12 типов регионов РФ по критерию «высокий, средний и низкий уровни технологической импортозависимости промышленного комплекса». Второй уровень глубины региональной типологизации определен соотношением таких показателей, как доля промышленного технологического экспорта региона в экспорте страны, доля промышленного технологического экспорта региона в технологическом экспорте страны, доля промышленного технологического импорта региона в импорте страны, доля промышленного технологического импорта региона в технологическом импорте страны. Структурный анализ позволил выделить регионы — ядра технологической суверенизации страны.

Выводы. Прежде всего следует изучить опыт хозяйствования семи регионов, имеющих экспорт технологической продукции на высоком уровне при низком уровне технологической импортозависимости промышленности. Среди таких регионов — Иркутская, Архангельская, Пензенская области, Республика Башкортостан, Алтайский край, Республика Марий Эл, Республика Коми. Особого внимания из перечисленных субъектов РФ заслуживают два региона-лидера: Иркутская область и Республика Башкортостан. Важно выделить наиболее удачные кейсы их отраслевого развития, чтобы использовать на других территориях в целях обеспечения национального технологического суверенитета.

Цель. Выявить специфику реализации стратегических проектов в Арктической зоне Российской Федерации (РФ).

Задачи. Определить актуальную территорию Арктической зоны РФ; дать характеристику природно-климатических условий и значимости природных ресурсов региона; проанализировать значение и роль Арктической зоны в российской экономике, энергетике и экологии; выявить особенности и проблемы инфраструктуры, транспорта и логистики в Арктической зоне; установить показатели качества городской среды; выделить города Арктической зоны с наиболее и наименее благоприятной городской средой.

Методология. На основе методологии стратегирования научной школы Иностранного члена Российской академии наук (РАН) В. Л. Квинта выявлен ряд факторов, оказывающих значительное влияние на разработку и реализацию стратегических проектов в Арктической зоне РФ. Авторами применены следующие методы исследования: интерпретация данных, информационно-логический анализ, ситуационный анализ, обобщение.

Результаты. Особенности разработки стратегически важных проектов, предназначенных для реализации в Арктической зоне РФ, обусловлены тем, что Арктика является территорией со специфическими суровыми природно-климатическими условиями и вместе с тем стратегически важным регионом, богатым природными ресурсами, а, следовательно, играющим значительную роль в геополитическом контексте. В связи с этим разработка и последующая успешная реализация проектов в Арктике представляет собой сложную задачу, требующую учета уникальных особенностей региона. Проанализированы вопросы о значении и роли Арктической зоны в контексте российской экономики, энергетики и экологии, а также о влиянии климатических условий и географической удаленности Арктики на процесс разработки и возможной реализации проектов в регионе. Выявлены особенности и проблемы инфраструктуры, транспорта и логистики в Арктической зоне, обоснована необходимость обеспечения экологической устойчивости разрабатываемых проектов. В качестве важного аспекта при разработке и реализации проектов в Арктической зоне авторы видят взаимодействие с коренными народами, учет их мнения и интересов. Научная новизна исследования состоит в выявлении специфики реализации стратегических проектов в Арктической зоне РФ, детерминированной факторами трех основных групп. Разработана классификация, включающая в себя природно-климатические, социально-экономические и производственно-экономические факторы, составляющие специфику регионального развития Арктической зоны. Определены основные показатели качества городской среды и выявлены города Арктической зоны с наиболее и наименее благоприятной городской средой.

Выводы. В статье авторы обобщают теоретический и практический опыт разработки и реализации стратегически значимых социально-экономических, экологических, транспортных проектов на территории Арктической зоны. Проведенное исследование показывает необходимость реализации социально ориентированной стратегии, обосновывает целесообразность применения комплексного подхода, учитывающего интересы всех участников проектов, и сбалансированность между экономическими перспективами и сохранением природных ресурсов.

Цель. Исследовать книжный рынок как один из самых специфичных отраслевых рынков, на котором невозможно масштабирование, а единственным способом конкуренции является уход от нее, и на основе анализа дать оценку конкурентной среды независимых книжных магазинов Санкт-Петербурга.

Задачи. Определить методику анализа конкурентной среды; охарактеризовать рынок независимых книжных магазинов в Санкт-Петербурге; провести анализ конкурентной среды наиболее значимых независимых книжных магазинов.

Методология. Авторами использованы общенаучные методы: дедукция, анализ и синтез, логический анализ, методы маркетинговых исследований.

Результаты. Стратегическая канва дает возможность наиболее полно оценить потенциал не только конкретного предприятия, но и отрасли в целом. Она позволяет оценить сходство и отличие своей стратегии в сравнении со стратегиями конкурентов. Все конкурентные ниши в той или иной степени использованы магазинами, а значит, новая точка продаж в случае выхода на такой рынок должна предложить инновацию ценности, при этом как минимум на уровне совмещения с практиками других отраслей.

Выводы. Проведен анализ сегмента книжного рынка — рынка независимых книжных магазинов. Магазины разделены на конкурирующие группы, а их конкурентные преимущества оценены с помощью так называемого метода стратегической канвы, позволившего определить, что сегмент современного рынка исчерпал потенциал основных инноваций ценностей, предложенных при изначальном формировании. С одной стороны, это означает обострение конкуренции и необходимость для старых игроков предлагать более качественный сервис, с другой — необходимость новым игрокам создавать новые ценности для потребителя.

Цель. Выявить взаимосвязи, способствующие эффективной интеграции и синергии интеллектуальных, интеллектуализированных и умных компонентов в социоэкономических формациях.

Задачи. Выполнить семантический анализ процесса интеллектуализации; описать эволюцию интеллектуальной экономики; концептуально разграничить intelligent (интеллектуализированную), intellectual (интеллектуальную) и smart (умную) экономику; посредством сравнения выявить взаимосвязи, сходства и различия между интеллектуальной и цифровой экономикой.

Методология. В исследовании применены сравнительно-исторический метод, литературный обзор, семантический и качественный анализ.

Результаты. Изучена этимология интеллектуализации, что позволило проанализировать происхождение термина и его историческую динамику. Систематизированы и исследованы ключевые источники, посвященные развитию интеллектуальной экономики, с акцентом на выявление основных этапов этого процесса. Разъяснены и дифференцированы концепции intelligent (интеллектуализированной), intellectual (интеллектуальной) и smart (умной) экономики. Определены ключевые особенности каждой из концепций и выявлены их отличия. Рассмотрено пересечение интеллектуальной и цифровой экономики, что способствовало лучшему пониманию их взаимодействия и взаимосвязи.

Выводы. Интеллектуализированная экономика, основанная на применении передовых технологий для оптимизации процессов и решений, акцентирует внимание на автоматизации, прогностических моделях и решениях, применяемых в реальном времени. Знание- и интеллект-емкая экономика ставит в центр внимания использование знаний как основного ресурса, подразумевая наличие квалифицированных кадров, интеллектуальной собственности и научно-технического потенциала. Умная экономика фокусируется на интеграции цифровых технологий и сетевых решений в экономические системы для достижения большей эффективности, устойчивости и гибкости.

Цель. Предложить комплексный подход к реализации цифрового потенциала компании в условиях современных вызовов.

Задачи. Проанализировать и оценить существующие научные подходы к реализации цифрового потенциала компании; предложить его основные структурные компоненты с точки зрения взаимосвязи возможностей и способностей компании их эффективно реализовать; кратко сформулировать выводы, актуальные для менеджеров компаний, осуществляющих цифровую трансформацию.

Методология. Решение поставленных задач осуществлялось в контексте методологии комплементарности с применением методов полуструктурированных интервью, поиска и анализа причинно-следственных связей, систематизации, исследовательского и исторического дизайна.

Результаты. Анализ теоретических разработок и бизнес-практик показал, что цифровая трансформация представляет собой не столько эффективное использование IT, сколько комплексное развитие компании на основе системного применения новых цифровых технологий. В этой связи цифровой потенциал компании определяют ее внутренние интегрированные ресурсные, маркетинговые, организационные возможности, а также ключевые компетенции менеджеров по сбалансированной реализации этих возможностей на основе IT, создающие синергетический эффект. Предложен спектр новых вопросов для будущих исследований.

Выводы. Стремительное формирование и реализация цифрового потенциала компаний в различных отраслях российской экономики позволяют считать его ключевой концепцией, которую необходимо знать и понимать, если речь идет о цифровой трансформации субъектов. Формирующиеся бизнес-практики компаний в данном контексте мало соответствуют имеющимся теоретическим и методическим разработкам, рассчитанным на стабильные условия развития экономики. Ключевой задачей становятся исследование и научное обоснование складывающихся тенденций. Краткие выводы составляют основу для принятия правильных управленческих решений по выбору оптимальных вариантов реализации цифрового потенциала компании.

Цель. Выявление основных проблем обращения с цифровыми данными в метавселенных «умных городов», а также выработка рекомендаций по их решению.

Задачи. Провести анализ научных источников, в которых исследованы вопросы применения технологии метавселенной для развития «умных городов»; выявить проблемы управления данными при развитии метавселенных «умных городов»; предложить рекомендации относительно управления данными при внедрении этой технологии.

Методология. Объектом исследования послужила современная концепция цифровых метавселенных как нового этапа трансформации социально-экономических систем в условиях бурного развития цифровых технологий. Предметом исследования является проблематика обращения с цифровыми данными в рамках реализации идей цифровых метавселенных «умных городов». Алгоритм исследования состоял из трех этапов: анализ публикаций по тематике исследования в зарубежных и отечественных базах данных научной литературы, выявление проблем обращения с данными в цифровых системах и виртуальных средах, разработка рекомендаций по нивелированию выявленных проблем.

Результаты. В процессе исследования показано, что важнейшим ресурсом развития метавселенных «умных городов» являются цифровые данные; утверждается, что основным условием развития метавселенных «умного города» служит формирование единого пространства обмена данными основных участников в рамках метавселенной «умного города». Обобщены ключевые проблемы, связанные с использованием цифровых данных в процессах развития метавселенных «умных городов». Новизна исследования заключается в выработке рекомендаций по формированию системы обращения с цифровыми данными в рамках развития метавселенных «умных городов».

Выводы. Полученные результаты способствуют развитию научного направления, связанного с цифровизацией городских пространств в рамках концепции метавселенных «умного города», и проведению будущих исследований, посвященных этой тематике.

Цель. Выявить основные ключевые мотивационные влияния социального пакета современной компании и проанализировать его применение в качестве инструмента, позволяющего повысить эффективность деятельности.

Задачи. Определить характер восприятия менеджментом компаний социального пакета; рассмотреть трактовку и описание социального пакета Трудовым кодексом Российской Федерации (РФ); показать соотношение социального пакета и заработной платы как основных мотивационных факторов для работников; уточнить механизм мотивационного влияния социального пакета на лояльность, текучесть кадров, производительность; предложить алгоритм формирования социального пакета организации; представить дифференцированный механизм социального пакета, позволяющий оказывать существенное влияние на производительность и эффективность деятельности.

Методология. В процессе исследования автором использованы методы анализа научной литературы, логического анализа и интерпретации данных, а также описания и графического моделирования.

Результаты. Представлена значимость социального пакета как одного из главных мотивационных факторов. Рассмотрен общий механизм влияния социального пакета на лояльность и текучесть кадров. Освещены данные, позволяющие оценить восприятие социального пакета персоналом. Представлен перечень основных составляющих социального пакета, имеющих наибольшую ценность для персонала. Предложены методы формирования социального пакета и его дифференцированного использования, значительно повышающие его эффективность.

Выводы. В кодифицированном законодательном акте не представлено четкое формализованное определение социального пакета. Увеличение его размера способно оказать существенное воздействие в направлении повышения лояльности и снижения текучести. При формировании социального пакета необходимо учитывать ожидания сотрудников и соотносить их с возможностями организации. Разработка базового и перспективного социальных пакетов, а также использование дифференцированного подхода при его предоставлении способны в значительной мере повысить мотивационные воздействия.

Цель. Разработать адаптивный механизм оценки соразвития предприятий нефтегазовой отрасли и региона.

Задачи. Исследовать процесс эволюции адаптивного управления и разработать методические подходы к оценке уровня соразвития для нефтегазовой отрасли; сформировать оценочные показатели и экспертным путем определить весовые коэффициенты значимости показателей; проанализировать текущий уровень соразвития предприятий нефтегазовой отрасли и выбранных регионов, обосновать направления совершенствования.

Методология. Авторами использованы методы экспертных оценок, ранжирования, многокритериальной оценки, моделирования, индексный метод.

Результаты. В последние десятилетия в мире все чаще строят мегапроекты, имеющие решающее значение для экономического роста и социального процветания как региона, так и предприятий. Совокупность отношений, формирующихся между предприятиями нефтегазовой отрасли и другими хозяйствующими субъектами региона для достижения общих целей и координации процесса деятельности, требует оценки степени выполнения своих ролей с учетом внутренних и внешних факторов. Это, по мнению авторов, повысит адаптивность управления указанными предприятиями.

Выводы. Предложенный механизм адаптивного управления, включающий в себя внешние и внутренние факторы, региональные ресурсы и инструменты развития, позволил оценить взаимодействие между нефтегазовой отраслью и местными органами власти посредством расчета индекса соразвития и субиндексов включения предприятий нефтегазовой отрасли в развитие региона. Вследствие детального анализа рассчитанных индексов выявлены направления повышения уровня соразвития: для региона — притяжение иностранных сотрудников, для предприятий — увеличение государственных программ поддержки развития нефтегазовой отрасли. Теоретическая значимость проведенного исследования заключается в разработке методологического подхода к оценке адаптивного управления, практическая — в выработке эффективных управленческих решений как для предприятий нефтегазовой отрасли, так и для социально-экономического развития регионов.

Цель. Оценка влияния инфляции на финансовые потери и реальный доход российских предприятий, а также разработка рекомендаций по снижению этого негативного влияния.

Задачи. Оценить финансовые потери предприятий реального сектора экономики от воздействия инфляции и инфляционных рисков; исследовать и оценить взаимосвязь изменения инфляции и валютных курсов при разных уровнях рыночной волатильности; дать рекомендации по выбору наименее чувствительных к воздействию инфляции технологий расчета с кредитором и получения инвестиционного дохода.

Методология. Автором применены количественные методы учета факторов времени и инфляции, методы системного, логического, ситуационного сравнительного анализа и финансового риск-менеджмента.

Результаты. Получены аналитические оценки влияния инфляции на финансовые потери, реальный доход и реальную доходность российских предприятий. Даны практические рекомендации по выбору наименее чувствительных к воздействию инфляции технологий расчета с кредитором и получения инвестиционного дохода. По итогам исследования, оценки взаимосвязи изменения инфляции и валютных курсов определены условия применения теории паритета покупательной способности национальной валюты Г. Касселя и даны рекомендации по прогнозированию инфляционных и валютных рисков в зависимости от наполненности товарных рынков.

Выводы. Полученные в настоящей статье количественные оценки и разработанные рекомендации являются теоретической и методической базой принятия адекватных финансовых решений в условиях повышенной рыночной волатильности, а также могут служить основой для разработки и реализации превентивных мер, нацеленных на снижение негативного воздействия инфляционных рисков.

Цель. Определить перспективы учета стоимостной оценки поведенческих факторов при принятии финансовых решений в современных условиях для обеспечения снижения уровней страхов, опасений предпринимателя и, как следствие, создания условий повышения заинтересованности в использовании новых финансовых инструментов и возможностей для генерации новых идей и стратегий развития.

Задачи. Рассмотреть эволюцию становления поведенческих финансов от введения понятия экономического человека, получения Нобелевской премии в этой области до современных исследований и достижений; разработать систему поведенческих факторов, объединенных в рамках групп финансовых, кадровых и производственных факторов, и предусмотреть возможные последствия влияния этих факторов, определяющие сумму затрат, которые возникнут у хозяйствующего субъекта при принятии соответствующего финансового решения; установить порядок оценки поведенческих факторов как необходимость расчета показателя эффективности финансового решения; раскрыть значимость современных финансовых инструментов как объекта принятия финансовых решений под воздействием поведенческих факторов.

Методология. Авторами проведен анализ специализированной литературы в контексте темы настоящей статьи. Исследование основано на диалектическом системном подходе, а также логическом и факторном анализе, использовании общенаучных методов.

Результаты. Перспективы учета поведенческих факторов в современных условиях определены снижением уровня негативного влияния, страхов и опасений предпринимателя за счет возможности их стоимостной оценки и создания условий для поиска более эффективных финансовых решений, основанных на определении показателя их эффективности, рассчитанного с учетом затрат, которые возникнут у хозяйствующего субъекта при принятии соответствующего финансового решения.

Выводы. В условиях повышения доступности финансовых услуг и с учетом разработанной системы поведенческих факторов, а также ввиду возможности их стоимостной оценки перед хозяйствующими субъектами открываются новые горизонты для воплощения идей и потенциала.