Цифровой потенциал компании: комплексный подход к его реализации

Цель. Предложить комплексный подход к реализации цифрового потенциала компании в условиях современных вызовов.

Задачи. Проанализировать и оценить существующие научные подходы к реализации цифрового потенциала компании; предложить его основные структурные компоненты с точки зрения взаимосвязи возможностей и способностей компании их эффективно реализовать; кратко сформулировать выводы, актуальные для менеджеров компаний, осуществляющих цифровую трансформацию.

Методология. Решение поставленных задач осуществлялось в контексте методологии комплементарности с применением методов полуструктурированных интервью, поиска и анализа причинно-следственных связей, систематизации, исследовательского и исторического дизайна.

Результаты. Анализ теоретических разработок и бизнес-практик показал, что цифровая трансформация представляет собой не столько эффективное использование IT, сколько комплексное развитие компании на основе системного применения новых цифровых технологий. В этой связи цифровой потенциал компании определяют ее внутренние интегрированные ресурсные, маркетинговые, организационные возможности, а также ключевые компетенции менеджеров по сбалансированной реализации этих возможностей на основе IT, создающие синергетический эффект. Предложен спектр новых вопросов для будущих исследований.

Выводы. Стремительное формирование и реализация цифрового потенциала компаний в различных отраслях российской экономики позволяют считать его ключевой концепцией, которую необходимо знать и понимать, если речь идет о цифровой трансформации субъектов. Формирующиеся бизнес-практики компаний в данном контексте мало соответствуют имеющимся теоретическим и методическим разработкам, рассчитанным на стабильные условия развития экономики. Ключевой задачей становятся исследование и научное обоснование складывающихся тенденций. Краткие выводы составляют основу для принятия правильных управленческих решений по выбору оптимальных вариантов реализации цифрового потенциала компании.

1. Müller J. M., Buliga О., Voigt K. I. Fortune favors the prepared: How SMEs approach business model innovations in Industry 4.0 // Technological Forecasting and Social Change. 2018. Vol. 132. Р. 2–17. DOI: 10.1016/j.techfore.2017.12.019

2. Actionable cognitive twins for decision making in manufacturing / J. M. Rožanec, J. Lu, J. Rupnik [et al.] // International Journal of Production Research. 2022. Vol. 60. No. 2. Р. 452–478. DOI: 10.1080/00207543.2021.2002967

3. Неганов С. А., Неганова В. П. Формирование структуры экосистем с позиции конфигурации взаимодействий субъектов // Экономика и управление. 2022. Т. 28. № 7. С. 684–693. DOI: 10/35854/1998-1627-2022-7-684-693

4. Конкурентоспособность региональных агропродовольственных систем: теоретический обзор / В. П. Неганова, Ю. Ф. Чистяков, В. В. Дрокин [и др.] // Экономика региона. 2021. Т. 17. № 1. С. 329–353. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-1-25

5. Dolgui A., Ivanov D. 5G in digital supply chain and operations management: Fostering flexibility, end-to-end connectivity and real-time visibility through Internet-of-everything // International Journal of Production Research. 2021. Vol. 60. No. 2. Р. 442–451. DOI: 10.1080/00207543.2021.2002969

6. Bharadwaj A. S. A resource-based perspective on information technology capability and firm performance: An empirical investigation // MIS Quarterly. 2000. Vol. 24. No. 1. Р. 169–196. DOI: 10.2307/3250983

7. Kusiak A. Smart manufacturing must embrace big data // Nature. 2017. Vol. 544. No. 7648. Р. 23–25. DOI: 10.1038/544023a

8. Model to evaluate the Industry 4.0 readiness degree in industrial companies / W. C. Lucato, A. P. Pacchini, F. Facchini, G. Mummolo // IFAC-PapersOnLine. 2019. Vol. 52. No. 13. Р. 1808–1813. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.464

9. Gökalp E., Sanci E. Robust capacity planning for sterilisation department of a hospital // International Journal of Production Research. 2023. Vol. 61. No. 3. Р. 726–740. DOI: 10.1080/00207543.2021.2015807

10. Industrie 4.0 roadmap: Framework for digital transformation based on the concepts of capability maturity and alignment / A. Issa, B. Hatiboglu, A. Bildstein, T. Bauernhansl // Procedia CIRP. 2018. Vol. 72. Р. 973–978. DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.151

11. Machado C. G., Winroth M. P., Ribeiro da Silva E. H. Sustainable manufacturing in Industry 4.0: An emerging research agenda // International Journal of Production Research. 2020. Vol. 58. No. 5. Р. 1462–1484. DOI: 10.1080/00207543.2019.1652777

12. Organizational learning paths based upon Industry 4.0 adoption: An empirical study with Brazilian manufacturers / G. L. Tortorella, Vergara A. Mac Cawley, J. A. Garza-Reyes, R. Sawhney // International Journal of Production Economics. 2020. Vol. 219. Р. 284–294. DOI: 10.1016/j.ijpe.2019.06.023

13. Warner K. S. R., Wäger M. Building dynamic capabilities for digital transformation: An ongoing process of strategic renewal // Long Range Planning. 2019. Vol. 52. No. 3. Р. 326–349. DOI: 10.1016/j.lrp.2018.12.001

14. Xia W., Lee G. Complexity of information systems development projects: Conceptualization and measurement development // Journal of Management Information Systems. 2005. Vol. 22. No. 1. P. 45–83. DOI: 10.1080/07421222.2003.11045831

15. Production and operations management for intelligent manufacturing: A systematic literature review / L. Zhou, Z. Jiang, N. Geng [et al.] // International Journal of Production Research. 2022. Vol. 60. No. 2. Р. 808–846. DOI: 10.1080/00207543.2021.2017055

16. Козлов А. В., Тесля А. Б. Цифровой потенциал промышленных предприятий: сущность, определение и методы расчета // Вестник Забайкальского государственного университета. 2019. Т. 25. № 6. С. 101–110. DOI: 10.21209/2227-9245-2019-25-6-101-110

17. Терешко Е. К., Рудская И. А. Цифровой потенциал строительного комплекса: понятие, сущность и проблемы развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2020. Т. 13. № 3. С. 27–40. DOI: 10.18721/JE.13302

18. Попов Е. В., Семячков К. А. Оценка готовности отраслей РФ к формированию цифровой экономики // Инновации. 2017. № 4. С. 37–41.

19. Бабкин А. В., Ташенова Л. В., Елисеев Е. В. Цифровой потенциал системообразующего инновационно-активного промышленного кластера: понятие, сущность, оценка // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 12. С. 1324–1334. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-12-1324-1334