Цель. Исследовать особенности различных подходов к построению механизма цифровой трансформации промышленных предприятий и выделить ключевые элементы, создание и (или) развитие которых необходимо для реализации успешных цифровых преобразований.

Задачи. Исследовать российский и мировой опыт в области построения механизма цифровой трансформации предприятий; провести обобщение и систематизацию различных подходов; сформировать целостную совокупность ключевых элементов, преобразование которых необходимо для обеспечения конкурентоспособности в цифровой среде.

Методология. Предметом исследования выступают механизмы, модели и методы цифровой трансформации предприятий, разработанные крупными мировыми и российскими компаниями, преимущественно консалтинговыми. При проведении анализа учитывают наличие четкой системы принципов (приоритетов), содержательные аспекты, структурированность различных механизмов по этапам и элементам цифровой трансформации, уровень конкретизации предлагаемых решений, а также дополнительные особенности (например, наличие модели оценки цифровой зрелости предприятия).

Результаты. Выделены ключевые элементы механизма цифровой трансформации промышленного предприятия: цифровая стратегия, бизнес-модель, цифровое ядро и цифровые технологии, операционная модель, люди и организационная культура, оркестровка. Показано, что при разработке цифровой стратегии необходимо максимально использовать имеющиеся у предприятия конкурентные преимущества (например, развитую партнерскую сеть, уникальные оборудование и технологии, широкий ассортимент товаров и услуг, базы данных о клиентах и др.), а также возможности экосистем. Для повышения гибкости стратегии предложено ориентироваться на концепцию стратегических приоритетов. Сделан акцент на важности согласования цифровой стратегии с операционной моделью промышленного предприятия. В качестве перспективного направления цифровой трансформации выделено создание «цифрового ядра» предприятия, объединяющего через облако все информационные системы, приложения, сервисы и данные с целью интеграции технологических и организационных аспектов цифровых преобразований по всей цепочке создания ценности, включая партнеров и клиентов.

Выводы. Представленные разработки могут служить ориентиром для менеджеров промышленных предприятий, разрабатывающих и реализующих программы цифровой трансформации.

Цель. Проведение рейтинговой оценки руководителей цифровой трансформации (РЦТ), а также выявление взаимосвязи бальной оценки РЦТ и показателей валового регионального продукта (ВРП), бюджетных затрат на информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) в условиях устойчивого ESG-развития экономики.

Задачи. Показать, что в современных условиях одним из важнейших факторов формирования цифровой экономики регионов и их цифровой трансформации является стратегическое управление устойчивым ESG-развитием хозяйствующих субъектов; выполнить рейтинговую оценку уровня РЦТ регионов и установить его зависимости от ВРП и ИКТ-затрат; предложить практические рекомендации к критериям оценки РЦТ.

Методология. Исследование основано на применении стандартных методов сбора и обработки статистических данных из открытых источников и корреляционного анализа.

Результаты. В современных условиях одним из важнейших факторов формирования цифровой экономики регионов и их цифровой трансформации служит стратегическое управление устойчивым ESG-развитием хозяйствующих субъектов. Отражена необходимость разработки стратегии цифровой трансформации экономической модели региона, которая должна быть основана на стратегическом управлении устойчивым ESG-развитием киберфизических и киберсоциальных предприятий и экосистем, в том числе и кластерного типа. Показано, что по итогам 2022 г. лидирующие места в рейтинге РЦТ среди всех субъектов Российской Федерации (РФ) занимают Татарстан, Белгородская, Тульская области и Ханты-Мансийский автономный округ. В 2021 г. существенные объемы бюджетных средств на ИКТ-затраты, по   сравнению с другими субъектами РФ, выделены в мегаполисах — Москве и Санкт-Петербурге. Установлена линейная корреляционная связь между уровнем РЦТ и показателями ВРП, бюджетными расходами на ИКТ. Выявлено существенное влияние на оценку ответственных РЦТ в регионах критерия «меры поддержки ИТ-отрасли».

Выводы. В условиях экономических санкций, включающих в себя ограничения на поставки высокотехнологичной продукции, процессы модернизации в сфере цифровых технологий и ускоренного осуществления импортозамещения программных средств найдут отражение в дальнейших оценках РЦТ федеральных министерств и субъектов РФ. В критериях рейтинговой оценки деятельности РЦТ рекомендуется учитывать показатели ESG-развития хозяйствующих субъектов и уровень профессиональной подготовки кадров в сфере цифровых технологий.

Цель. Изучение новых вызовов и приоритетных задач, стоящих перед университетами в рамках нового приоритета государственной научной политики Азербайджана, а также выявление проблем, связанных с научной деятельностью в университетах республики в контексте мирового опыта, и внесение предложений относительно вопросов, связанных с их решением.

Задачи. Определить подходы и приоритеты для обеспечения эффективности научно-педагогической деятельности в современных университетах, возможности разработать новые стратегии деятельности.

Методология. При разработке концептуальных положений исследования в рамках диалектического и системного подходов использованы такие методы общенаучного познания, как историко-логический, абстрагирование, анализ, синтез, единство объективного и субъективного в развитии экономических процессов. Широкое применение нашли экономико-статистический, факторный, функциональный и сравнительный методы анализа. Методологической основой исследования также послужил системный подход к раскрытию институционального развития государственной научной политики Азербайджана. Автором применены методы научного анализа, в частности статистический; методы сравнительного, фундаментального и функционального анализа. В статье нашли отражение идеи, изложенные в научных трудах ученых-экономистов, посвященных проблемам институционального развития государственной научной политики Азербайджана.

Результаты. Триада «образование — наука — инновации» в университетах составляет основу их деятельности. Поэтому возникает необходимость в избавлении научной деятельности от ее формального характера и абстрактного содержания, а также изменении традиционного подхода к управлению научной деятельностью в вузах. Выработаны рекомендации и предложения для повышения образовательно-исследовательско-инновационной эффективности в высшей школе в соответствии с требованиями современного периода, адекватные особенностям развития национальной экономики.

Выводы. Ожидается, что к 2030 г. Азербайджан станет экономически еще более развитой и конкурентоспособной страной. Достижение указанной цели зависит от наличия национальных научно-инновационных университетов, обеспечивающих использование, усвоение и распространение новых знаний и технологий в Азербайджане.

Цель. Формирование мер по подготовке востребованных специалистов в области инжиниринга в соответствии с современными требованиями к их компетенциям.

Задачи. Провести анализ мирового и отечественного рынка инжиниринговых услуг; выявить ключевые проблемы формирования востребованных рынком труда компетенций у специалистов в области инжиниринга; предложить мероприятия по внедрению в подготовку инженерных кадров эффективных механизмов формирования базовых инжиниринговых компетенций; рассмотреть примеры эффективного инжиниринга в России.

Методология. С помощью общих методов научного познания определены требования к специалистам в области инжиниринга, обусловленные современными глобальными трендами, выявлены ключевые проблемы при формировании компетенций у инженерных кадров и предложены основные направления их решений. Авторами представлены также примеры эффективного инжиниринга в России.

Результаты. На основе проведенного первичного исследования текущего состояния кадрового обеспечения сферы инжиниринга в России выявлен ряд проблем. Показаны основные тренды, определяющие перечень ключевых компетенций, востребованных в сфере инжиниринга. Среди значимых проблем, препятствующих формированию востребованных профессиональных компетенций в сфере инжиниринга, прослеживается значительное расхождение между российской системой стандартизации и наилучшими мировыми практиками, профессиональными стандартами и федеральными образовательными стандартами.

Выводы. Для формирования у будущих специалистов понимания зависимости экономических результатов по проекту от принимаемых ими решений в образовательный процесс предлагается внедрить кейс-технологии обучения. Предложенный авторами базовый перечень необходимых компетенций в сфере инжиниринговых услуг будет способствовать продвижению специалиста по карьерной лестнице.

Цель. Выявление изменений в институциональных механизмах обмена благами и ресурсами, обусловленных цифровой трансформацией экономических процессов в современной экономике.

Задачи. Определить особенности институциональных механизмов обмена товарами, услугами и активами; провести анализ типов трансакций и источники неопределенности, оказывающих влияние на условия обмена в рамках каждого механизма; сформулировать приоритетные направления изменений институциональных механизмов обмена в условиях цифровой трансформации экономики.

Методология. Теоретическую базу исследования составляют общенаучные методы, такие как анализ, синтез, обобщение, систематизация, а также неоклассический, институциональный и сравнительный подходы.

Результаты. Определены особенности традиционного рынка, «тонкого» рынка (на примере аукциона), прямой сделки и цифровой платформы как институциональных механизмов обмена. Показана специфика реализации рыночных, иерархических и сетевых трансакций, а также возможности снижения неопределенности, связанной с неоклассическими, постиндустриальными и фундаментальными источниками, при помощи различных институциональных механизмов обмена. На основе попарного сравнительного анализа сформулированы направления изменений институциональных механизмов обмена в условиях цифровой трансформации.

Выводы. В эволюции институциональных механизмов обмена в условиях цифровой трансформации цифровая платформа, предлагая инновационные технологические решения и возможности, упрощающие процесс обмена, и создавая условия для повышения его результативности, имеет конкурентные преимущества перед другими механизмами и существенный потенциал для обеспечения функционирования экономики в ближайшем будущем.

Цель. Обоснование целесообразности применения метода системной идентификации исследуемых объектов и соответствующей технологии при системном моделировании структурной организации устойчивой экономики России.

Задачи. Аргументировать выбор методологического подхода к проведению системного моделирования структурной организации устойчивой экономики; охарактеризовать метод системной идентификации исследуемых объектов; сформировать структурную организацию устойчивой экономики России.

Методология. В процессе решения задач исследования применены общепринятые в экономической науке методы в их совокупности: системно-структурный, абстрактно-логический, функционально-логический и экономический анализ, метод научной абстракции, диалектический метод, метод сравнения, системное моделирование, а также метод системной идентификации исследуемых объектов.

Результаты. Обоснован методологический подход к проведению системного моделирования структурной организации устойчивой экономики. В качестве главного метода моделирования выбран метод системной идентификации исследуемых объектов, позволяющий максимально полно отражать характеристики исследуемой экономики России и успешно замещать этот процесс при проведении ее моделирования. Применение этого метода позволило выделить государственную стратегию развития экономики, государственное регулирование и рыночное саморегулирование в качестве ключевых составляющих структурной организации устойчивой экономики, принцип синергии которых положен в основу идейного замысла ее формирования.

Выводы. Применение метода системной идентификации исследуемых объектов обусловило воплощение замысла исследования посредством экстраполяции логики движения потоков информации в кибернетической системе при формировании структурной организации проектируемого объекта, что дает возможность структурировать устойчивую экономику России как совокупность рыночной среды, государственной экономической политики, государственной экономической стратегии, государственного регулирования экономики, рыночного саморегулирования, общественного производства и общественного воспроизводства, взаимодействие которых направлено на эффективное использование факторов производства и экономический рост.

Цель. Определить объективные причины замедления ESG-перехода, а также перечень рисков и ограничений текущего вектора развития климатической повестки, которые зачастую игнорируют разработчики «зеленых» стандартов и таксономий.

Задачи. Оценить инициативы ESG-перехода в период пандемии коронавирусной инфекции COVID-19; выявить неочевидные барьеры и ограничения ESG-перехода; раскрыть причины, которые определили текущий вектор развития климатической повестки.

Методология. Исследование построено на анализе эмпирических данных. Их обработка показала, что относительно темы ESG часто транслируются идеи международной климатической повестки, но критических статей и обзоров об этом очень мало.

Результаты. Текущий вектор развития климатической повестки обусловлен прежде всего целями ее инициаторов — международных экономических организаций. В их числе — Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Международный валютный фонд (МВФ) и Всемирная торговая организация (ВТО). Распространяемые представления о глобальных экологических кризисах, с которыми неизбежно столкнутся будущие поколения, если не принять меры, способствующие переходу к устойчивому развитию, — это лишь политический инструмент конкурентной борьбы на рынке углеводородов. Ввиду отсутствия сильных технологических решений инвестиции в «зеленые» активы можно рассматривать как высокорисковые с учетом спекулятивности их природы.

Выводы. Несмотря на приоритеты глобальной экономической повестки, существуют сомнения в ее целостности, поскольку она не учитывает ряд ограничений и обстоятельств, в том числе неучет масштаба напряжения сырьевой базы, необходимой для преобразования глобальной энергетической системы; отсутствие технологий, позволяющих эффективно перерабатывать большие объемы вышедших из эксплуатации так называемых возобновляемых источников энергии; отсутствие энергетических технологий, запрос на которые пока неочевиден; эффект «отскока», то есть речь идет о том, что повышение эффективности использования ресурсов практически всегда поглощается увеличением потребления ресурсов. В результате участники рынка нередко используют так называемый greenwashing (или «зеленый камуфляж»), чтобы формально удовлетворить требования, а точнее, изобразить «зеленость» своей технологии/продукции.

Цель. Исследовать теоретико-методологические аспекты феномена «социальные инновации».

Задачи. Провести систематизацию существующих знаний о социальных инновациях, идентифицировать генезис понятия «социальные инновации»; установить, как изменялся смысл данного понятия и в связи с чем, какое значение отводят ученые данному понятию в настоящее время.

Методология. Исследование проведено с помощью методов научного познания (анализа научных трудов зарубежных и отечественных авторов в области экономики и менеджмента, синтеза концепций и подходов).

Результаты. Изучены теоретические аспекты социальных инноваций. Проанализированы международные и отечественные труды ученых разных временных периодов и стран. На базе исследования получено следующее определение: социальные инновации — нововведения, являющиеся эффективным инструментом для стимулирования решения острых проблем в обществе (при коротком воздействии), триггером трансформаций и/или драйвером экономического развития (при длинном воздействии), влияющие на качество институтов с целью повышения качества жизни людей.

Выводы. Несмотря на то, что понятия «инновация» и «социальность» развивались самостоятельно и независимо друг от друга, они всегда шли рука об руку. Об этом свидетельствуют труды мыслителей всех исторических эпох, начиная с Древнего мира. Более того, с течением времени происходит научное «сращивание» этих двух понятий, что наиболее заметным становится на рубеже конца XIX — начала XX в., когда в мире происходят значимые социально-экономические и политические события. Все больше ученых ставят насущные вопросы о том, чем является социальная инновация — производной или производителем, индикатором или инструментом, оказывающей влияние на институты или подвергаемой влиянию институтов. Значимость настоящего исследования заключается в попытке систематизировать теоретико-методологические аспекты для дальнейшего изучения данного феномена.

Цель. Предложить алгоритм структурирования экономики муниципальных образований, позволяющий определить их хозяйственный профиль и провести их классификацию.

Задачи. Обобщить имеющиеся подходы к структурированию экономики на основе анализа выделяемых в научной литературе типов структур, структурных особенностей и параметров оценки; выявить ограничения структурного анализа экономики, обусловленные уровнем объекта исследования (муниципального образования); предложить методику анализа структурных особенностей экономики муниципальных образований, позволяющую провести их классификацию в соответствии с присущей им хозяйственной спецификой.

Методология. Теоретическую и методологическую основу исследования составила совокупность научных представлений в области региональной экономики, экономического анализа, статистики. Автором применены общенаучные методы теоретического и эмпирического познания (логический, диалектический, сравнительный, причинно-следственный метод, метод анализа и синтеза, метод научной абстракции).

Результаты. Описан алгоритм структурирования экономики, включающий в себя такие этапы, как определение логики данного процесса, идентификация наиболее значимых структурных особенностей, выбор показателей для проведения анализа, предложение методики работы с выбранными показателями и определение подходов к интерпретации результатов расчетов. Показано, что наиболее существенной проблемой исследования структуры экономики на муниципальном уровне является ограниченность доступных для анализа показателей. Предложен методический подход к анализу структурных особенностей экономики муниципальных образований, предполагающий использование данных о количестве занятых в их экономике в аспекте видов деятельности (с учетом малых и микропредприятий) и последующую их классификацию, то есть выделение аграрных, индустриальных, сервисных типов (с возможностью их сочетания и обозначением подтипов относительно объектов, для которых значимы промышленные виды деятельности), а также отдельной категории муниципальных образований, у которых отсутствует ярко выраженная отрасль специализации.

Выводы. Предлагаемый алгоритм анализа структурных особенностей экономики муниципальных образований, учитывающий существующие подходы и ограничения статистического аппарата, может найти применение на практике (при определении хозяйственного профиля муниципалитетов, их экономической специфики). Это делает его полезным для органов управления территорий разного уровня, ответственных за реализацию экономических и пространственных преобразований.

Цель. Оценить эффективность использования инструментов продвижения бренда работодателя среди молодежной аудитории на примере студентов и выпускников экономической специальности.

Задачи. Проанализировать сведения о мероприятиях, проводимых с участием представителей компаний на экономическом факультете Московского государственного университета (МГУ) имени М. В. Ломоносова с помощью Службы содействия трудоустройству экономического факультета, на основе данных о форматах и количестве таких мероприятий.

Методология. В исследовании применены общелогические методы познания: диалектический, системный, логический и сравнительный анализ; социологические методы, в том числе опросы.

Результаты. Такие события последних лет, как пандемия коронавируса COVID-19 и уход иностранных компаний из России, значительно повлияли на структуру рынка труда, а соответственно, на занятость студентов и выпускников. С помощью данных о трудоустройстве выпускников 2019–2023 гг., собранных по окончании обучения, составлен топ компаний-работодателей для окончивших бакалавриат или магистратуру экономического факультета МГУ. В результате анализа деятельности отдела содействия трудоустройству и связям с выпускниками, а также студенческих подразделений определены ключевые формы продвижения бренда работодателя на экономическом факультете: учебные и внеучебные мероприятия с участием представителей компаний-партнеров и День карьеры.

Выводы. Доказано, что активное продвижение бренда работодателя оказывает прямое положительное воздействие на трудоустройство молодежи дальнейшем в данных компаниях. Наиболее эффективным оказалось проведение учебных и внеучебных мероприятий в течение года. Дни карьеры повлияли в меньшей степени, что объясняется доминирующим количеством предложенных на такого рода мероприятиях стажировок и практик, в то время как выпускники к моменту проведения опроса уже стараются найти постоянную работу. В связи с этим открываются перспективы расширения исследования в отношении занятости студентов более младших курсов.

Цель. Выявление ключевых этапов санкционного давления на Россию, а также формирование модели финансового суверенитета.

Задачи. Определить основные этапы санкционного давления на экономику России; выявить общие закономерности и ключевые этапы введения санкций против Российской Федерации (РФ); разработать функциональную модель финансового суверенитета России.

Методология. В настоящем исследовании с применением общенаучных методов, а также системного и сравнительного подходов, статистического анализа рассмотрены особенности формирования и становления финансового суверенитета России.

Результаты. Систематизированы этапы санкционного давления на Россию. Показано, что важнейшей предпосылкой создания финансового суверенитета стали санкции, введенные против РФ. Обоснован вывод о влиянии санкций на отечественную экономику. Показано, что составляющие финансового суверенитета образуют функциональную модель с обратной связью, и это определяет возможности дальнейших исследований. Результаты настоящего исследования могут быть использованы для разработки новых подходов к формированию финансового суверенитета в России, повышению эффективности взаимодействия элементов в системе.

Выводы. Основными драйверами становления финансового суверенитета стали санкции, вводимые против РФ. Вместе с тем влияние санкций будет ослабевать благодаря финансовой политике государства.

Цель. Выполнить сравнительный анализ тематики и объемов публикационной активности в сфере искусственного интеллекта (ИИ) российских авторов в журналах, индексируемых в таких базах данных, как Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и WoS/Scopus, применительно к областям технологий ИИ, научным направлениям и организациям места работы.

Задачи. Сформировать перечень публикаций авторов с российской аффилиацией в журналах, индексируемых WoS/Scopus, в том числе отнесенных к квартилям Q1 и Q2, а также в материалах конференций уровня А*, тематика которых относится к сфере ИИ; создать перечень публикаций российских исследователей, посвященных тематике ИИ, в журналах, индексируемых в РИНЦ, в том числе относящихся к категории К1; провести сравнительный анализ тематик и структуры публикаций российских авторов в журналах, индексируемых в WoS/ Scopus и РИНЦ, применительно к областям технологий ИИ, группам научных специальностей, организациям места работы авторов.

Методология. Основу методологии проведенного исследования составляет экспертный анализ публикаций в научных журналах, индексируемых WoS/Scopus, в том числе в квартилях Q1 и Q2, в трудах конференций уровня А*, научных журналах, индексируемых в РИНЦ за 2017– 2021 гг., тематика которых относится к сфере ИИ, на основе выборок из открытых баз данных публикаций с использованием библиотек и пакетов для обработки и анализа данных. Критерием отнесения статьи к тематике ИИ послужило наличие в полях поиска «название публикации» и (или) «ключевые слова», «аннотация» словосочетаний из областей технологий и субтехнологий ИИ.

Результаты. Сравнение высокорейтинговых публикаций WoS/Scopus, Q1, Q2, А* и публикаций РИНЦ К1 показывает, что среди публикаций WoS/Scopus, Q1, Q2, А* доминируют «Машинное обучение: представление знаний, онтология, интерпретация, объяснение» (32 %) и «Компьютерное зрение» (30 %). Среди публикаций РИНЦ К1 преобладают «Ответственный искусственный интеллект (этика и философия, правовые нормы, безопасность)» (34  %), «Машинное обучение: представление знаний, онтология, интерпретация, объяснение» (28 %) и «Интеллектуальный анализ данных и процессов, осмысление закономерностей» (13 %).

Выводы. Проведенный анализ публикационной активности российских авторов в отношении тематики ИИ на основе сравнения тематики научных публикаций из баз данных WoS/Scopus и РИНЦ может послужить в качестве информационной основы при выборе центров ИИ-компетенций и формирования перечней лучших практик в сфере ИИ.