Влияние искусственного интеллекта на производительность труда

Цель. Выявить влияние искусственного интеллекта как современной прорывной технологии на производительность труда, изучить, каким образом внедрение технологии искусственного интеллекта повлияет на сохранение рабочих мест в различных отраслях производства, какие возможности появятся у бизнеса от его использования с точки зрения увеличения производительности по всей цепочке создания добавленной стоимости и как это отразится на росте ВВП различных стран, а также изменении ключевых экономических показателей.

Задачи. Выявить приоритетные направления развития и использования искусственного интеллекта в отраслях экономики. Провести анализ эконометрических результатов, полученных в ходе ранее выполненных исследований. Обосновать преимущества и возможности искусственного интеллекта с целью внедрения его в производственные процессы организаций.

Методология. Исследование проведено с применением методов анализа и систематизации, а также корреляционного анализа.

Результаты. Проанализированы различные определения искусственного интеллекта, уровни его функционала и области применения. Рассмотрены способы и перспективы использования искусственного интеллекта в различных странах в регрессии по отраслям и географическим регионам. Сделан акцент на способах применения систем искусственного интеллекта (проводных/специальных и адаптивных) и технологиях автоматизации производственных процессов при его внедрении. Описано влияние, которое искусственный интеллект может оказывать на каждом этапе цепочки создания добавленной стоимости фирмы. Приведены примеры в различных секторах промышленности. На основе корреляционного анализа представлены взаимосвязи между внедрением искусственного интеллекта и ростом производительности.

Выводы. Внедрение искусственного интеллекта оказывает глобальное экономическое влияние на такие ключевые экономические показатели, как занятость и ВВП, что особенно важно в текущей кризисной ситуации. Эффект искусственного интеллекта будет в долгосрочной перспективе твердо удерживать темпы экономического роста. Прямое воздействие искусственного интеллекта на ВВП обусловлено увеличением доходов и занятости в фирмах и секторах, которые будут разрабатывать или производить технологии искусственного интеллекта. Вторичные «косвенные» воздействия будут исходить из других секторов, использующих некоторые технологии искусственного интеллекта, которые могут сделать их процессы и решения более эффективными, а также расширить доступ людей к информации. В регионах, где применяемая технология искусственного интеллекта будет иметь более высокое качество, можно ожидать, что более значительным будет и его влияние на производительность труда.

1. Бижоев Б. М., Обаляева Ю. И. Электронные магазины закупок у единственного поставщика как элемент цифровизации сферы государственного заказа // Инновации и инвестиции. 2019. № 10. С. 387-391.

2. Frey C. B., Osborne M. Technology at Work: The Future of Innovation and Employment. Oxford, UK: University of Oxford. 2015. 108 p.

3. Frey C. B., Osborne M. A. The Future of Employment: how Susceptible are Jobs to Computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. 2017. Vol. 114. P. 254-280 DOI: 10.1016/j.techfore.2016.08.019

4. The Macroeconomic Impact of Artificial Intelligence. London: PwC, 2018. 78 p. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.co.uk/economic-services/assets/macroeconomic-impact-of-ai-tech-nical-report-feb-18.pdf (дата обращения: 11.04.2020).

5. Синельникова В. Н., Ревинский О. В. Права на результаты искусственного интеллекта // Копирайт. 2017. № 4. С. 17-27.

6. Artificial Intelligence is the Future of Growth [Электронный ресурс] // Accenture. URL: https://www.accenture.com/gb-en/insight-artificial-intelligence-future-growth (дата обращения: 12.04.2020).

7. Manyika J. et al. Harnessing automation for a future that works [Электронный ресурс]: Report // McKinsey & Company. 2017. January 12. URL: http://www.mckinsey.com/global-themes/digitald-isruption/harnessing-automation-for-a-future-thatworks (дата обращения: 12.04.2020).

8. Chen N., Christensen L., Gallagher K., Mate R., Rafert G. Global Economic Impacts Associated With Artificial Intelligence // Analysis Group. 2016. URL: https://www.analysisgroup.com/up-loadedfiles/content/insights/publishing/ag_full_report_economic_impact_of_ai.pdf (дата обращения: 12.04.2020).

9. Nakaoka T. On Technological Leaps of Japan as a Developing Country // Osaka City University Economic Review. 1987. Vol. 22. P. 1-25.

10. Sokoloff K. L., Engerman S. L. History Lessons: Institutions, Factor Endowments, and Paths of Development in the New World // The Journal of Economic Perspectives. 2000. Vol. 14. No. 3. P. 217-232. DOI: 10.1257/jep.14.3.217