Preview

Экономика и управление

Расширенный поиск

Научная и инновационная направленность в экономическом развитии регионов

https://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-2-146-156

Аннотация

Инновационный тип развития российской экономики требует разработки и реализации системной государственной политики, направленной на активизацию научной и инновационной деятельности в регионах, которая способствует развитию предпринимательства и технологий. Кроме того, она играет важную роль в обеспечении социально-экономического прогресса регионов и эффективности распределения доходов.

Цель. Изучить направления оптимизации научно-инновационной деятельности для социально-экономического развития регионов и выявить факторы, способствующие интенсификации инновационной деятельности на их территории.

Задачи. Провести корреляционный анализ между научным и экономическим развитием регионов с учетом таких факторов, как уровень образования населения, количество исследователей, занимающихся научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами (далее — НИОКР). Изучить состояние научно-инновационной деятельности и государственную политику по формированию научно-инновационного потенциала регионов.

Методология. Методологической базой исследования научно-инновационной направленности в экономическом развитии регионов послужили корреляционно-регрессионный анализ и абстрактнологические методы.

Результаты. В статье обоснована роль научно-инновационной деятельности в экономическом развитии регионов. Выявлена положительная корреляция между экономическим ростом регионов и числом исследователей. Кроме того, установлена обратная связь между процессом развития науки и экономики, поскольку инновационная активность регионов существенно зависит от наличия накопленного научного потенциала территории. Эмпирически оценивается влияние инновационных факторов на экономический рост регионов и предлагаются направления по повышению эффективности региональной научно-инновационной системы.

Выводы. Проанализированы концентрации знаний как агломерации расходов на исследования и разработки, а также науку и технику. Это влечет за собой увеличение численности ученых и инженеров, научно-технических кадров инновационных предприятий в различных регионах России. Корреляционный анализ между научным и экономическим развитием регионов показал, что темпы роста ВРП на душу населения по числу исследователей статистически значимы, что обусловливает наличие ряда факторов этой зависимости: территориальной доступности высшего образования, объема расходов высших учебных заведений (далее — вуз) на инфраструктуру и услуги, расширения занятости, дополнительных доходов от студентов из других стран и регионов. Установлено, что эффективность региональных систем высшего образования и инновационной развитости приведет к позитивному влиянию на региональное экономическое развитие. Проведенный анализ показал, что политика в области инновационного развития ресурсных регионов должна базироваться на государственной поддержке, стимулирующей создание инноваций и укрепление научного потенциала.

Об авторе

Е. О. Бутова
ООО «ТехноЭкспертСервис»
Россия

Бутова Евгения Олеговна HR-директор 

127018, Москва, ул. Сущёвский Вал, д. 5, стр. 28



Список литературы

1. Об утверждении государственной программы Тульской области «Развитие промышленности в Тульской области»: постановление Правительства Тульской области от 23 июля 2015 г. № 343 (с изм. на 29 марта 2019 г.). URL: http://docs.cntd.ru/document/430504358 (дата обращения: 09.09.2019).

2. Agasisti T. Performance and Sending Efficiency in Higher Education: a European Comparison Through Non-parametric Approaches // Education Economics. 2011. Vol. 19. No. 2. P. 199–224. DOI: 10.1080/09645290903094174

3. Agasisti T., Johnes G. Heterogeneity and the Evaluation of Efficiency: the Case of Italian Universities // Applied Economics. 2010. Vol. 42. No. 11. P. 1365–1375. DOI: 10.1080/00036840701721463

4. Hanushek E. A. Will More Higher Education Improve Economic Growth? // Oxford Review of Economic Policy. 2016. Vol. 32. No. 4. P. 538–552. DOI: 10.1093/oxrep/grw025

5. Piras G. sphet: Spatial Models with Heteroskedastic Innovations in R. Journal of Statistical Software. 2010. Vol. 35. No. 1. P. 1–21. DOI: 10.18637/jss.v035.i01

6. Barro R. J., Sala-i-Martin X. Convergence // The Journal of Political Economy. 1992. Vol. 100. No. 2. P. 223–251. DOI:10.1086/261816

7. Goldstein H. A., Maier G., Luger M. I. The University as an Instrument for Economic and Business Development: U. S. and European Comparisons // Emerging Patterns of Social Demand and University Reform: Through a Glass Darkly / eds. D. D. Dill, B. Sporn. Oxford, Tarrytown, N. Y.: Pergamon Press, 1995. P. 105–133.

8. Hanushek E. A., Woessmann L. Do Better Schools Lead to More Growth? Cognitive Skills, Economic Outcomes and Causation // Journal of Economic Growth. 2012. Vol. 17. No. 4. P. 267–321. DOI: 10.1007/s10887-012-9081-x]

9. Belenzon S., Schankerman M. Spreading the Word: Geography, Policy and Knowledge Spillovers // Review of Economics and Statistics. 2013. Vol. 95. No. 3. P. 884–903. DOI: 10.1162/REST_a_00334

10. Демидова О. А., Иванов Д. С. Модели экономического роста с неоднородными пространственными эффектами (на примере российских регионов) // Экономический журнал ВШЭ. 2016. Т. 20, № 1. С. 52–75.

11. Verspagen B. Uneven Growth between Interdependent Economies: A Evolutionary View on Technology Gaps, Trade and Growth. Aldershot: Ashgate Publishing Ltd, 1993. 296 p. 12. Sahal D. Patterns of Technological Innovation. Reading, MA: Addison-Wesley Publishing, 1981. 381 p.

12. Smith K. Innovation as a Systemic Phenomenon: Rethinking the Role of Policy // Enterprise and Innovation Management Studies. 2000. Vol. 1. No. 1. P. 73–102. DOI: 10.1080/146324400363536

13. Магомедгаджиев Ш. М. Оценка влияния информационно-коммуникационных технологий на показатели инновационной деятельности регионов России с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа // Фундаментальные исследования. 2014. № 5. Ч. 4. С. 820– 824.

14. Ручин В. А., Смолина E. C. Эффективность науки и образования в контексте глобального образовательного пространства: региональный аспект // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2016. № 1 (60). С. 62–69.

15. Kapoor M., Kelejian H., Prucha I. Panel Data Model With Spatially Correlated Error Components // Journal of Econometrics. 2007. Vol. 140. No. 1. P. 97–130. DOI: 10.1016/j.jeconom.2006.09.004

16. Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Белгородской области на период до 2025 года: постановление Правительства Белгородской области от 25 января 2010 г. № 27-пп (с изм. на 25 марта 2019 г.). URL: http://docs.cntd.ru/document/428596289 (дата обращения: 09.09.2019).

17. Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Ярославской области на период до 2025 года: постановление Правительства Ярославской области от 6 марта 2014 г № 188- пп (с изм. на 23 октября 2019 г.). URL: http://docs.cntd.ru/document/412703993 (дата обращения: 09.09.2019).

18. О концепции инновационного развития Калужской области: постановление Правительства Калужской области от 21 ноября 2007 г. № 302. URL: https://base.garant.ru/15910286/. (дата обращения: 09.09.2019).

19. О государственной программе Тверской области «Экономическое развитие и инновационная экономика Тверской области» на 2018–2023 годы: постановление Правительства Тверской области от 29 декабря 2017 г. № 467-пп (с изм. на 25 октября 2019 г.). URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?doc_itself=&backlink=1&nd=117246513&page=1&rdk=7 (дата обращения: 09.09.2019).

20. Об утверждении государственной программы Тамбовской области «Экономическое развитие и инновационная экономика» на 2014–2020 годы: постановление Администрации Тамбовской области от 24 сентября 2013 г. № 1057 (с изм. на 20 ноября 2019 г.). URL: http://docs.cntd.ru/document/467400667 (дата обращения: 29.11.2019).

21. Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Владимирской области до 2030 года: указ губернатора Владимирской области от 2 июня 2009 г. № 10 (с изм. на 21 сентября 2018 г.). URL: http://docs.cntd.ru/document/965014297 (дата обращения: 09.09.2019).

22. Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Смоленской области до 2030 года: постановление Администрации Смоленской области от 29 декабря 2018 г. № 981. URL: http://docs.cntd.ru/document/553122332 (дата обращения: 09.09.2019).

23. Об утверждении государственной программы Курской области «Развитие экономики и внешних связей Курской области»: постановление Администрации Курской области от 24 октября 2013 г. № 774-па (с изм. на 5 сентября 2019 г.). URL: http://docs.cntd.ru/document/463602736 (дата обращения: 09.09.2019).

24. О Стратегии социально-экономического развития Воронежской области на период до 2035 года»: закон Воронежской области от 20 декабря 2018 г. № 168-ОЗ. URL: http://docs.cntd.ru/document/550300779 (дата обращения: 13.09.2019).

25. Регионы России. Социально-экономические показатели [Электронный ресурс]: стат. сборник. 2017 // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://old.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156 (дата обращения: 13.09.2019).

26. Доля высокотехнологичных и наукоемких отраслей экономики в ВРП. URL: https://www.gks.ru/folder/11186?print=1 (дата обращения: 13.09.2019).


Рецензия

Для цитирования:


Бутова Е.О. Научная и инновационная направленность в экономическом развитии регионов. Экономика и управление. 2020;26(2):146-156. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-2-146-156

For citation:


Butova E.O. Scientific and Innovative Aspects of Regional Economic Development. Economics and Management. 2020;26(2):146-156. (In Russ.) https://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-2-146-156

Просмотров: 596


ISSN 1998-1627 (Print)