Методика комплексной диагностики рисков предприятий кластерной структуры

Положительный синергетический эффект на сегодняшний день является ключевой характеристикой кластерного образования, исследование рисков, препятствующих его получению, является актуальной задачей по обеспечению эффективности и целесообразности создания кластеров предприятий.

Цель. Разработать методику комплексной диагностики рисков предприятий кластера.

Задачи. Проанализировать научные публикации, которые посвящены риск-диагностике; обосновать целесообразность использования в качестве рисковых проекций результатов деятельности различных сфер предприятий кластера; сформировать систему риск-ориентированных диагностических показателей предприятия кластерной структуры; предложить общий алгоритм экспертного опроса для исследования рисков предприятия кластера; предложить трехкритериальную пространственную модель оценки риска деятельности предприятия кластера; на основе опроса экспертов провести агрегированную оценку рисков предприятий кластерной структуры.

Методология. В работе с помощью общих методов научного познания, сравнительного и статистического анализа и методов экспертных оценок приведены результаты диагностирования рисков предприятий кластерной структуры.

Результаты. По результатам балльного оценивания кластерных рисков можно констатировать сложившуюся негативную тенденцию роста угроз, вызванных рассматриваемыми рисками, которые в 2018–2020 гг. относились к зоне средних, а к 2020 году указанные риски перешли в разряд высоких с сохранением негативных тенденций. Если в 2018 г. агрегированные риски большинства групп находились в зоне средних рисков (кроме внутренних и природных, что характеризовались низким уровнем), то в 2022 г. только группа природных рисков относится к зоне низких рисков, тогда как подгруппы внутренних, кластерных и внутригосударственных рисков сместятся в зону высоких рисков, а глобальные риски попадают в зону очень высоких рисков.

Выводы. Разработана и апробирована методика комплексной диагностики рисков предприятий кластера, основанная на функционально-целевом подходе, согласно которому предприятие кластера как социально-экономическая система рассматривается как совокупность трех базовых подсистем: управленческой, производственной и финансово-экономической.

1. Вертакова Ю. В., Емельянов С. Г., Рисин И. Е. [и др.] Пропульсивные кластеры: сущность и роль в управлении прогрессивными структурными преобразованиями региональных социально-экономических систем. М.: ИНФРА-М, 2016. 262 с.

2. Бадалова А. Г., Пановский В. Н. Управление рисками при реализации проектов технического перевооружения промышленных предприятий // Вестник МГТУ Станкин. 2015. № 1 (32). С. 117−124.

3. Рисин И. Е., Трещевский Ю. И. Региональная кластерная политика: концептуальное, методическое и инструментальное обеспечение. М.: Русайнс, 2015. 168 с.

4. Измалкова И. В., Леонтьев Е. Д. Кластеризация как инструмент диверсификации рисков в организациях // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2018. Т. 8, № 4 (29). С. 172−178.

5. Хохлов Н. В. Управление риском. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 239 с.

6. Бартон Т. Л., Шенкир У. Г., Уокер П. Л. Комплексный поход к риск-менеджменту: стоит ли этим заниматься / пер. с англ. М.: Вильямс, 2003. 208 с.

7. Вяткин В. Н., Гамза В. А., Екатеринославский Ю. Ю. [и др.] Управление риском в рыночной экономике. М.: Экономика, 2002. 200 с.

8. Вертакова Ю. В., Крыжановская О. А., Храпова О. Ю. Методические аспекты формирования системы сбалансированных показателей организации // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 3-2 (42). С. 92a−103.

9. Вертакова Ю. В., Плотников В. А., Хорьков А. В., Лю Ч. Управление структурными преобразованиями экономических систем с учетом фактора риска // Известия Юго-Западного государственного университета. 2017. № 1 (70). С. 126−137.

10. Клевцова М. Г., Положенцева Ю. С., Леонтьев Е. Д. Ранговая оценка инновационной активности промышленных комплексов региона: отече-ственный и зарубежный опыт // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2015. № 4 (17). С. 15−23.

11. Вертакова Ю. В., Докукина И. А. Применение порогового подхода к оценке эффективности развития кластерной структуры // Известия Юго-Западного государственного университета. 2016. № 1 (64). С. 115−124.