Методические подходы к оценке природной ренты и эффективности ее использования

Настоящее исследование направлено на изучение методических подходов к оценке природной ренты и эффективности ее использования.

Цель. Основная цель данной статьи заключается в создании современных методических подходов к исследованию природной ренты с точки зрения трех ключевых категорий рентополучателей (хозяйствующих субъектов рентоформирующих отраслей, государства, потребителей, которые имеют возможность приобретать рентные товары по ценам ниже равновесных).

Задачи. Рассмотреть вопросы, связанные с эксплуатацией природных ресурсов, а также вопросы формирования и использования природной ренты в российской экономике. Определить способы максимизации выгод от использования природной ренты и эффективность этих способов.

Методология. Методология данной статьи интегрирует сравнительный и статистический методы исследования, что позволяет не только рассчитать суммы природной ренты (в контексте ключевых категорий рентополучателей), но и проанализировать уровень экономической (в том числе бюджетно-­финансовой) и социальной ценности природной ренты относительно обычных видов деятельности и относительно общественного взноса, который платят внутренние потребители рентных товаров за возможность приобретать последние по сниженным ценам.

Результаты. Полученные результаты свидетельствуют о том, что рентная модель экономики, которая сформировалась в России, утрачивает свою актуальность, а эффективность использования природной ренты низкая с тенденцией к дальнейшему снижению. Полученные результаты могут быть использованы в рамках теоретико­-методологического и практико-ориентированного построения новых моделей национальной экономики.

Выводы. На основе полученных результатов сделаны выводы:

• во-­первых, распределение когнитивных, материально-­технических, бюджетно-­инвестиционных ресурсов между рентным и нерентным сектором национальной экономики нельзя признать социально и экономически справедливым;

• во-­вторых, необходима новая научная платформа для институциональной оптимизации процессов функционирования и развития рентоформирующих отраслей в национальной экономике.

1. Ахатов А. Г. Дифференциальная рента и экономическая оценка минеральных ресурсов. М.: АСТ-ПРЕСС, 1996. 240 с.

2. Данилов-Данильян В. И. Природная рента и управление использованием природных ресурсов // Экономика и математические методы. 2004. Т. 40, № 3. С. 3–15.

3. Murphy K. M., Shleifer A., Vishny R. W. Why is rentseeking so costly to growth? // The American Economic Review. 1993. Vol. 83, N 2. P. 409−414.

4. Dagnino G. B. Understanding the economics of ricardian, chamberlinian and schumpeterian rents implications for strategic management // International Review of Economics. 1996. Vol. 43, N 1. P. 213−235.

5. Семенов А. В., Руденко Ю. С., Разовский Ю. В., Макаркин Ю. Н. Арктическая нефтегазовая рента // Бурение и нефть. 2015. № 3. С. 64−69.

6. Чернявский С. В., Чернявский В. С. Классическая и сверхприбыльная концепции природной ренты: теоретические и практические разногласия в современном периоде // Региональные проблемы преобразования экономики. 2016. № 11. С. 101−107.

7. Mavor J. An economic history of Russia. London: J. M. Dent & Sons Limited, 1925. 614 p.

8. Kahan A. Governmental Policies and the Industrialization of Russia // The Journal of Economic History. 1967. Vol. 27, N 4. P. 460−477.

9. Иголкин А. А. Нефтяной фактор во внешнеэкономических связях России за последние 100 лет // Terra Economicus. 2008. Т. 6, № 1. С. 87–93.

10. Гуриев С., Плеханов A., Сонин К. Экономический механизм сырьевой модели развития // Вопросы экономики. 2010. № 3. С. 4−23.

11. Ahrend R. Can Russia Break the” Resource Curse”? // Eurasian Geography and Economics. 2005. Vol. 46, N 8. P. 584−609.

12. Гурвич Е. Т. Нефтегазовая рента в российской экономике // Вопросы экономики. 2010. № 11. С. 4−24.

13. Чемоданов К. Ф., Огрызько К. В. Скрытая природная рента в национальной экономике // Вектор экономики. 2017. № 11 (17). [Электронный ресурс]. URL: http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2017/11/worldeconomy/Chemodanov_Ogryzko.pdf (дата обращения: 05.02.2018).

14. Gaddy C. G., Ickes B. W. Resource rents and the Russian economy // Eurasian Geography and Economics. 2005. Vol. 46, N 8. P. 559−583.

15. Эйсмонт О. А., Петров А. П., Логвин А. В., Боске Б. Д. Оценка лесной ренты и эффективность повышения рентных платежей в России. М.: EERC, 2002. 59 c.

16. Hodler R. The curse of natural resources in fractionalized countries // European Economic Review. 2006. Vol. 50, N 6. P. 1367−1386.

17. Torvik R. Natural resources, rent seeking and welfare // Journal of development economics. 2002. Vol. 67, N 2. P. 455−470.

18. Wick K., Bulte E. H. Contesting resources–rent seeking, conflict and the natural resource curse // Public Choice. 2006. Vol. 128, N 3–4. P. 457−476.

19. Статистика внешней торговли // Официальный сайт Федеральной таможенной службы. [Электронный ресурс]. URL: http://customs.ru:8111/index.php?option=com_content&view=article&id=13858&Itemid=2095 (дата обращения: 05.02.2018).

20. Макроэкономическая финансовая статистика // Официальный сайт Центрального банка Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cbr.ru/statistics/?PrtId=macro_itm (дата обращения: 01.02.2018).

21. Динамикацен на фьючерсный контракт на нефть Brent (MOEX, USD за баррель). [Электронный ресурс]. URL: https://news.yandex.ru/quotes/1006.html (дата обращения: 01.02.2018).

22. Финансово-экономические показатели Российской Федерации // Официальный сайт Минфина России. [Электронный ресурс]. URL: https://www.minfin.ru/ru/statistics/ (дата обращения: 01.02.2018).

23. Национальные счета // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/ (дата обращения: 01.02.2018).

24. Labour Force Survey in the EU, candidate and EFTA countries — Main characteristics of national surveys, 2016. EUROSTAT. [Электронный ресурс]. URL: http://ec.europa.eu/eurostat/web/products-statistical-reports/-/KS-TF-18-002?inheritRedirect=true&redirect=%2Feurostat%2Fpublications%2Fstatistical-reports (дата обращения: 05.02.2018).

25. World Happiness Report. 2017. UN Sustainable Development Solutions Network. [Электронный ресурс]. URL: https://worldhappiness.report/ed/2017/ (дата обращения: 11.02.2018).