Preview

Экономика и управление

Расширенный поиск

Оценка качества управления коммерческим банком с помощью DEA-моделирования

Аннотация

Несмотря на то что качество управления банком является ключевым показателем состоятельности финансового института, оно, как правило, не рассчитывается ввиду отсутствия объективного метода измерения. Цель. Оценить качество управления коммерческим банком на основе дата-ориентированного подхода. Методология. Исследование представляет относительно новый дата-ориентированный подход к оценке качества банковского менеджмента - Data Envelopment Analysis (DEA), - который с помощью множественного преобразования «вход - выход» вычисляет скалярную меру эффективности или качества управления. Результаты. Проведен анализ двух выборок коммерческих банков России, 50 крупнейших по величине чистых активов и чистой прибыли, за III квартал 2015 г., который показал значительные различия в оценках качества между кредитными организациями. Исследование характеристик банков, получивших самые высокие и самые низкие оценки качества управления по построенной входоориентированной CCR-модели, позволило сделать вывод, что банки с качественным менеджментом имеют оптимальный размер трудовых издержек в расчете на одного сотрудника, который обеспечивает банк высокими показателями процентных доходов и открытых депозитов. Таким образом, DEA-метод как разновидность непараметрического анализа может быть использован как дополнительный инструмент оценки функционирования банка относительно других игроков рынка.

Об авторах

Татьяна Александровна Пустовалова
Высшая школа менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета
Россия


Анастасия Вячеславовна Маркова
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Тавасиев А. М. Банковское дело: Учебник для бакалавров. М.: Юрайт, 2013. 647 с.

2. Кох Т. У. Управление банком. Уфа: Спектр, 2007. 478 с.

3. Москвин В. А. Банки и экономика - момент истины // Деньги и кредит. 2009. № 3. С. 17-19.

4. Тавасиев А. М., Бычков В. П., Москвин В. А. Банковское дело: базовые операции для клиентов. М.: Финансы и статистика, 2005. 304 с.

5. Прокофьева О. К. К вопросу о совершенствовании инструментов банковского надзора // Деньги и кредит. 1997. № 9. C. 39-42.

6. Farrell M. J. The Measurement of Productive Efficiency // Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General). 1957. Vol. 120, N 3. P. 253-281.

7. Charnes A., Cooper W. W., Lewin A. Y., Seiford L. M. (eds.) Data envelopment analysis: Theory, methodology and applications. Boston, MA: Kluwer Academic Publ., 1994. 506 p.

8. Cooper W. W., Seiford L. M., Tone K. Data Envelopment Analysis. A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software. 2nd ed. N. Y.: Springer-Verlag, 2006. 528 p.

9. Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision-making units // European Journal of Operational Research. 1978. Vol. 2, N 6. P. 429-444.

10. Banker R. D., Charnes A., Cooper W. W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis // Management Science. 1984. Vol. 30, N 9. P. 1078-1092.

11. Овсянко Д. В. Управление качеством. СПб.: Высшая школа менеджмента, 2011. 204 c.

12. Самооценка и управление качеством // Дистанционный консалтинг: Портал дистанционного консультирования малого предпринимательства. 2015: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.dist-cons.ru/modules/qualmanage/section4.html. (Дата обращения: 03.05.2016).

13. Винокуров В., Винокуров А. Качество управления как фактор укрепления рыночных позиций предприятия // Стандарты и качество. 2005. № 12. С. 68-73.

14. Barr R. S., Seiford L. M., Siems T. F. An envelopment-analysis approach to measuring the managerial efficiency of banks // Annals of Operations Research. Vol. 45, Issue 1. 1993: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://link.springer.com/article/10.1007%2FBF02282039. (Дата обращения: 03.05.2016).

15. Barr R. S., Siems T. F. Bank Failure Prediction Using DEA to Measure Management Quality // Southern Methodist University. 1996: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://faculty.smu.edu/barr/puBs/Bspredict.pdf. (Дата обращения: 03.05.2016).

16. Goncalves R. P. Management Quality Measurement: Using Data Envelopment Analysis (DEA) estimation approach for Banks in Brasil // Munich Personal RePEc Archive. 2006: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mpra.uB.uni-muenchen.de/11143/1/MPRA_paper_11143.pdf. (Дата обращения: 03.05.2016).

17. Wallace L.-K. Quantifying Management’s Role in Bank Survival Using Data Envelopment Analysis (DEA): Case of Jamaica // University of the West Indies. 2009: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://sta.uwi.edu/conferences/09/salises/documents/L%20Wallace.pdf. (Дата обращения: 03.05.2016).

18. Jackson P., Fethi M. D. Evaluating the technical efficiency of Turkish commercial Banks: An Application of DEA and ToBit Analysis // ResearchGate. 2000: [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.researchgate.net/puBlication/27244892_Evaluating_the_efficiency_of_Turkish_commercial_Banks_an_application_of_DEA_and_ToBit_Analysis. (Дата обращения: 03.05.2016).


Рецензия

Для цитирования:


Пустовалова Т.А., Маркова А.В. Оценка качества управления коммерческим банком с помощью DEA-моделирования. Экономика и управление. 2016;(4):39-47.

For citation:


Pustovalova T.A., Markova A.V. Assessing the Quality of Commercial Bank Management Using DEA Modeling. Economics and Management. 2016;(4):39-47. (In Russ.)

Просмотров: 187


ISSN 1998-1627 (Print)