Неопределенность в управлении экономическими системами: природа, оценки и способы преодоления

Обеспечение устойчивого функционирования и развития экономических систем благодаря введению робастного управления как способа преодоления неопределенности послужило вызовом к расширению и системному представлению знаний о неопределенности. Цель. Выстроить типологию и составить обобщающее знание о неопределенности на основе конструктов «объективная и субъективная неопределенность», «носитель неопределенности», «внутренняя организация познания объекта, среды и ситуации». Задачи. Осмысление конструктивного подхода, раскрывающего возможности того, как справиться с влиянием неопределенности на устойчивость функционирования экономических систем: теоретико-методологическое расширение представления о неопределенности, развитие методов принятия решений в условиях неопределенности и теория робастности в приложении к экономическим системам. Построение типологии субъективной неопределенности с дифференциацией в зависимости от внутренней организации познания эргодического и неэргодического «миров». Составление структуры обобщающего знания о неопределенности с выделением носителей неопределенности и характеристик типов субъективной неопределенности. Методология. Организация процесса исследования состояла в обобщении, систематизации и дополнении знаний о представлении неопределенности в познании объекта, среды и деловой ситуации экономической системы. К методологическим конструктам теории неопределенности отнесены объективная и субъективная неопределенность, типы внутренней организации познания объекта, окружающей среды и ее ситуации. Результаты. Выделены ключевые понятия «объективная неопределенность» и «субъективная неопределенность». Носителями первой служат объект, среда и ситуация. Субъективная неопределенность поставлена в зависимость от результата абстрагирования восприятия субъектом информации объекта, среды и ситуации. Представлена типология, в которой уровень понимания и раскрытия неопределенности определяется в зависимости от представления «окружающего мира» как эргодического и неэргодического и от внутренней организации познания субъектом: реализм, рационализм, когнитивизм, конструктивизм. Составлено обобщающее знание о неопределенности. Систематизирована причинность неопределенности, приводящая к изменению состояния экономической системы или ее деловой ситуации, способы и факторы, способствующие лицу, принимающему решения, распознаванию и преодолению неопределенности. Выводы. За аксиому принимается проявление объективной неопределенности, а ее восприятие субъектом рассматривается как формирование субъективной неопределенности. Преодолению субъективной неопределенности, представляемой как образуемое знанием субъекта информационное пространство для осуществления действий, выбора и принятия решений, способствует структурирование накопленных знаний о неопределенности в виде типологии и обобщающего знания, а также систематизация причинности и способов снижения уровня неопределенности и ее демпфирования. Главными структурными элементами являются такие носители неопределенности, как объект, среда и ситуация, а также порождаемая ими объектная, средовая и ситуативная неопределенности. Углубленное изучение предполагает исследование средовых и ситуативных неопределенностей. Уровень субъективной неопределенности поставлен в зависимость от внутренней организацией познания субъектом реальности. Систематизированные личностные и поведенческие способности субъекта, принимающего решения, наилучшим образом реализуются посредством введения робастного управления, механизм которого организуется как система фреймов - носителей знаний для субъекта в контуре «стратегия - тактика - принятие решений - интерпретация ситуации - воздействие на ситуацию». Представленные ъ по неопределенности создают определенную целостность знаний, на основе которой появляется возможность для управления снижением уровня и демпфированием неопределенности.

объективная неопределенность, субъективная неопределенность, носители неопределенности, организация познания, причинность, типология, обобщающее знание, робастное управление, objective uncertainty, subjective uncertainty, bearers of uncertainty, organization of cognition, causality, typology, cumulative knowledge, robust control

1. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), проект № 18-010-00700

2. Норт Д. Понимание процесса экономических изменений / пер. с англ. М: Изд. дом Гос. ун-та Высшей школы экономики, 2010. 256 с.

3. Бир С. Кибернетика и управление производством / пер. с англ. 2-е изд. М.: Наука, 1965. 392 с.

4. Поляк Б. Г., Щербаков П. С. Робастная устойчивость и управление. М.: Наука, 2002. 303 с.

5. Зотов М. Г. Графическая и алгебраические формы робастного критерия Харитонова // Автоматика и телемеханика. 2015. № 2. С. 61-72.

6. Никифоров В. О. Адаптивное и робастное управление с компенсацией возмущений. СПб.: Наука, 2003. 282 с.

7. Алексеев М. А., Фрейдина Е. В. Методологические основы развития теории робастного управления экономическими системами // Вестник НГУЭУ. 2017. № 2. С. 19-39.

8. Алексеев М. А., Фрейдина Е. В., Тропин А. А. Эволюционный подход к концепции робастного управления экономическими системами // Идеи и Идеалы. 2018. Т. 2, № 3. С. 3-21.

9. Кузьмин Е. А. Неопределенность в экономике: понятия и положения // Вопросы управления. 2012. № 4 (21). С. 80-92.

10. Алексеев М. А. Информационное пространство финансового рынка. Новосибирск: Изд-во НГУЭУ. 2017. 245 с.

11. Диев В. С. Типология неопределенностей в задачах принятия решений // Вестник Новосибирского государственного университета. 2010. Т. 4, № 2. С. 28-32.

12. Донченко В. С. Неопределенность и математические структуры в прикладных исследованиях // International Book Series «Information Science and Computing». 2009. N 12. P. 9-18.

13. Найт Ф. Х. Риск, неопределенность и прибыль / пер. с англ. М.: Дело, 2003. 360 с.

14. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: правила и предупреждения / пер. с англ. Харьков: Гуманитарный центр, 2005. 632 с.

15. Вальтух К. К. Информационная теория стоимости. Новосибирск: Наука. Сибирская издат. фирма РАН, 1996. 413 с.

16. Корнилова Т. В. Принцип неопределенности в психологии выбора и риска // Психологические исследования. 2015. Т. 8, № 40. [Электронный ресурс]. URL: http://psystudy.ru/index.php/num/2015v8n40/1111 (дата обращения: 07.07.2018).

17. Юдин Э. Г. Системный подход и принцип деятельности: методологические проблемы современной науки. М.: Наука, 1978. 391 с.

18. Глушков В. М., Амосов Н. М., Артеменко И. А. Энциклопедия кибернетики. Т. 1. Киев: Главная редакция УСЭ, 1974. 607 с.

19. Ньюман Дж. вон., Моргенцтерн О. Теория игр и экономическое поведение / пер. с англ. М.: Наука, 1970. 708 с.

20. Таха Х. А. Введение в исследование операций: в 2 кн. / пер. с англ. Т. 2. М.: Мир, 1985. 496 с.

21. Давыдов Д. В. Методология принятия экономических решений с позиций субъективной неопределенности // Вестник Российской экономической академии им. Г. В. Плеханова. 2009. № 2 (26). С. 111-120.

22. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / пер. с англ. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. 802 с.

23. Алексеев М. А. Теоретические подходы к пониманию неопределенности // Проблемы экономической науки и практики. Вып. 3: сб. науч. тр. / под ред. С. А. Филатова. Новосибирск: Изд-во НГУЭУ, 2017. С. 6-27.

24. Алексеев М. А. Концепция информационного пространства финансового рынка: автореф. дисс. … д-ра экон. наук. Новосибирск: НГУЭУ, 2017. 43 с.

25. Щедровицкий Г. П. Рефлексия и ее проблемы // Рефлексивные процессы и управление. 2009. № 1. С. 47-54.

26. Лепский В. Е. Эволюция представлений об управлении (методологический и философский анализ). М.: Когито-Центр, 2015. 106 с.

27. Courtney H., Kirkland J., Viguerie P. Strategy under uncertainty // Harvard Business Review. 1997. Vol. 75, N 6. P. 67-79.

28. Lawrence P. R., Lorsch J. W. Organization and Environment: Managing Differentiation and Integration. Boston: Harvard Business School Press, 1967. 279 p.

29. Логачев А. В., Хрущев С. Е. О проверке наличия структурных сдвигов в исследованиях временных рядов // Вестник НГУЭУ. 2017. № 2. С. 328-332.