Необходимость и особенности институционального регулирования технологий искусственного интеллекта

Цель. Показать влияние технологий искусственного интеллекта на институциональную среду современной экономики, а также раскрыть особенности институционального регулирования их применения.
Задачи. Обосновать институциональные возможности технологий искусственного интеллекта в современной экономике; определить направления влияния технологий искусственного интеллекта на трансакционные издержки в организациях; выявить особенности институционального регулирования технологий искусственного интеллекта на макрои микроуровне.
Методология. Для получения научных результатов применены общенаучные методы анализа, синтеза, обобщения, систематизации и основные концепты институциональной теории, в том числе «институты», «рутины», «трансакционные издержки», «институциональный рынок».
Результаты. Представлены институциональные возможности технологий искусственного интеллекта, а также определены области необходимого регулирования их применения в экономических процессах с целью сохранения качества институциональной среды и защиты интересов человека по отношению к технологиям. Помимо выделенных направлений, показана неоднозначность влияния технологий искусственного интеллекта на трансакционные издержки организаций с учетом функций, выполняемых указанными технологиями в современной экономике. Охарактеризованы особенности институционального регулирования применения технологий искусственного интеллекта, обоснована необходимость дополнения макрорегулирования этих технологий механизмом институционального рынка.
Выводы. Для сохранения качества институциональной среды и эффективности организационно-производственных рутин при внедрении технологий искусственного интеллекта необходимо обеспечить институциональное разнообразие способов их применения в организациях. Это создаст условия для задействования механизма институционального рынка при выборе способа, снижающего трансакционные издержки участников сделок. Необходимо продолжить развитие институционального регулирования в сфере технологий искусственного интеллекта на макроуровне, индустрии искусственного интеллекта, а также непрерывной подготовки кадров в рассматриваемой сфере.

1. Нельсон Р. Р., Уинтер С. Дж. Эволюционная теория экономических изменений / пер. с англ. М. Я. Каждана. М.: Дело, 2002. 536 с.

2. Василенко Н. В. Институциональная среда организаций: характеристики и уровни регулирования // Проблемы современной экономики. 2008. № 3. С. 147–151.

3. Смагина В. И., Юдин И. О. Технологические тренды, определяющие цифровую трансформацию в экономике // Научные труды Вольного экономического общества России. 2025. Т. 252. № 2. С. 198–212. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2025-252-2-198-212

4. Яковлева Е. А., Виноградов А. Н., Александрова Л. В., Филимонов А. П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 2. С. 707–726. https://doi.org/10.18334/vinec.13.2.117710

5. Парнышков Г. К. Дистанционная занятость в России: преимущества, недостатки и перспективы развития // Бизнес и общество: электрон. науч. журнал. 2023. № 2. URL: http://busines-society.ru/2023/2-38/68_parnyshkov.pdf (дата обращения: 20.10.2025).

6. Лясников Н. В., Лясникова Ю. В., Серебренников С. С., Харитонов С. С. Внедрение инновационных технологий на основе автоматизации и роботизации производства предпринимательских структур промышленности // Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 8. С. 1079–1090. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-8-1079-1090

7. Капелюшников Р. И., Зинченко Д. И. Цифровые формы занятости на российском рынке труда. Часть I: дистанционная занятость // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 6. С. 157–181. https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.6.2654

8. Самойлов А. В., Котенко Д. Г. Влияние технологий цифровой экономики на ведение бизнеса // Актуальные проблемы экономики и управления. 2025. № 1. С. 20–25.

9. Рожкова А. В., Степанова Э. В., Ступина А. А., Анисимов П. Е. Сегментирование потребителей новых товаров в условиях цифровой трансформации экономики // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 4-2. С. 336–344. https://doi.org/10.17513/vaael.4112

10. Клейнер Г. Б. Эволюция институциональных систем: монография. М.: Наука, 2004. 240 с.

11. Котляров И. Д. Трансакционные издержки и функционирование хозяйствующих субъектов // Журнал институциональных исследований. 2017. T. 9. № 1. C. 69–87. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2017.9.1.069-087

12. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики / пер. с англ. А. Н. Нестеренко. М.: Начала, 1997. 180 c.

13. Введенская Е. Е., Кущ С. П. Центр управленческих и институциональных исследований факультета менеджмента Санкт-Петербургского университета // Журнал социологии и социальной антропологии. 2000. Т. 3. № 3. С. 188–191.

14. Устинова О. Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 5. С. 885–904. https://doi.org/10.18334/ce.14.5.102145

15. Буравлев А. И., Ветошкин В. М. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения // Вооружение и экономика. 2024. № 2. С. 33–42.

16. Зуб А. Т., Петрова К. С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. С. 173–187. https://doi.org/10.24412/2070-1381-2022-94-173-187

17. Белоусова Н. В. Искусственный интеллект и экономическая безопасность: источник проблем vs средство их разрешения // Устойчивое развитие интеллектуальной экономики и промышленности в условиях резильентности: монография / Р. И. Акмаева, А. В. Бабкин, В. В. Бурлаков [и др.]. СПб.: Политех-Пресс, 2025. С. 301–318. https://doi.org/10.18720/IEP/2025.5/15

18. Леонтьева Е. Ю., Морозова И. А., Леонтьев А. Н., Сметанина А. И., Сметанин А. С. Искусственный интеллект в менеджменте: возможности и ограничения // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 10-1. С. 658–667. https://doi.org/10.34670/AR.2023.77.89.085

19. Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 4. С. 1473–1492. https://doi.org/10.18334/vinec.11.4.112249