emjumeЭкономика и управлениеEconomics and Management1998-16273033-7984СПбУТУиЭ10.35854/1998-1627-2026-2-152-162emjume-2758Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯECONOMIC THEORYНеобходимость и особенности институционального регулирования технологий искусственного интеллектаThe need for and characteristics of institutional regulation of artificial intelligence technologieshttps://orcid.org/0000-0002-9031-6038БелоусоваН. В.BelousovaN. V.

Наталья Валерьевна Белоусова, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры экономики, управления и предпринимательства

191023, Санкт-Петербург, Невский пр., д. 60

Natalia V. Belousova, D.Sc. in Economics, Associate Professor, Professor at the Department of Economics, Management and Entrepreneurship

60 Nevsky Ave., St. Petersburg 191023

n.vasilenko@mail.ruМеждународный банковский институт имени Анатолия СобчакаРоссияInternational Banking Institute named after Anatoly SobchakRussian Federation202608032026322152162Copyright © Белоусова Н.В., 20262026Белоусова Н.В.Belousova N.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/2758

Цель. Показать влияние технологий искусственного интеллекта на институциональную среду современной экономики, а также раскрыть особенности институционального регулирования их применения.Задачи. Обосновать институциональные возможности технологий искусственного интеллекта в современной экономике; определить направления влияния технологий искусственного интеллекта на трансакционные издержки в организациях; выявить особенности институционального регулирования технологий искусственного интеллекта на макрои микроуровне.Методология. Для получения научных результатов применены общенаучные методы анализа, синтеза, обобщения, систематизации и основные концепты институциональной теории, в том числе «институты», «рутины», «трансакционные издержки», «институциональный рынок».Результаты. Представлены институциональные возможности технологий искусственного интеллекта, а также определены области необходимого регулирования их применения в экономических процессах с целью сохранения качества институциональной среды и защиты интересов человека по отношению к технологиям. Помимо выделенных направлений, показана неоднозначность влияния технологий искусственного интеллекта на трансакционные издержки организаций с учетом функций, выполняемых указанными технологиями в современной экономике. Охарактеризованы особенности институционального регулирования применения технологий искусственного интеллекта, обоснована необходимость дополнения макрорегулирования этих технологий механизмом институционального рынка.Выводы. Для сохранения качества институциональной среды и эффективности организационно-производственных рутин при внедрении технологий искусственного интеллекта необходимо обеспечить институциональное разнообразие способов их применения в организациях. Это создаст условия для задействования механизма институционального рынка при выборе способа, снижающего трансакционные издержки участников сделок. Необходимо продолжить развитие институционального регулирования в сфере технологий искусственного интеллекта на макроуровне, индустрии искусственного интеллекта, а также непрерывной подготовки кадров в рассматриваемой сфере.

Aim. The work aimed to demonstrate the impact of artificial intelligence technologies on the institutional environment of the modern economy and to identify the specifics of institutional regulation of their application.Objectives. The study seeks to substantiate the institutional potential of artificial intelligence technologies in the modern economy; to determine the directions of influence of artificial intelligence technologies on transaction costs in organizations; to identify the specifics of institutional regulation of artificial intelligence technologies at the macro- and micro-levels.Methods. In order to obtain scientific results, the study employed general scientific methods of analysis, synthesis, generalization, and systematization, along with the main concepts of institutional theory, including “institutions”, “routines”, “transaction costs”, and “institutional market”.Results. The work presents the institutional potential of artificial intelligence technologies, as well as identifies the scopes of necessary regulation of their application in economic processes in order to preserve the quality of the institutional environment and protect human interests in technologies. In addition to the scopes identified, the work demonstrates the ambiguity of the impact of artificial intelligence technologies on organizations’ transaction costs, taking into account the functions these technologies perform in the modern economy. The specifics of institutional regulation of the application of artificial intelligence technologies are characterized, and the need to supplement macroregulation of these technologies with an institutional market mechanism is substantiated.Conclusions. In order to maintain the quality of the institutional environment and the effectiveness of organizational and production routines during the implementation of artificial intelligence technologies, it is necessary to ensure institutional diversity in the methods of their application within organizations. This will create the conditions for activating the institutional market mechanism when choosing a method that reduces transaction costs for transaction participants. It is necessary to continue developing institutional regulation in the field of artificial intelligence technologies at the macro level, the artificial intelligence industry, and continuous training of personnel in this field.

институтытехнологии искусственного интеллектаорганизационно-производственные рутинытрансакционные издержкиинституциональный рынокinstitutionsartificial intelligence technologiesorganizational and production routinestransaction costsinstitutional marketReferencesНельсон Р. Р., Уинтер С. Дж. Эволюционная теория экономических изменений / пер. с англ. М. Я. Каждана. М.: Дело, 2002. 536 с.Nelson R.R., Winter S.G. An evolutionary theory of economic change. Cambridge, MA: Belknap Press; 1985. 454 p. (Russ. ed.: Nelson R.R., Winter S.G. Evolyutsionnaya teoriya ekonomicheskikh izmenenii. Moscow: Delo; 2002. 536 p.).Василенко Н. В. Институциональная среда организаций: характеристики и уровни регулирования // Проблемы современной экономики. 2008. № 3. С. 147–151.Vasilenko N.V. Institutional environment of organizations: Characteristics and levels of regulation. Problemy sovremennoi ekonomiki = Problems of Modern Economics. 2008;(3):147-151. (In Russ.).Смагина В. И., Юдин И. О. Технологические тренды, определяющие цифровую трансформацию в экономике // Научные труды Вольного экономического общества России. 2025. Т. 252. № 2. С. 198–212. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2025-252-2-198-212Smagina V.I., Yudin I.O. Technological trends shaping digital transformation in the economy. Nauchnye trudy Vol'nogo ekonomicheskogo obshchestva Rossii = Scientific Works of the Free Economic Society of Russia. 2025;252(2):198-212. (In Russ.). https://doi.org/10.38197/2072-2060-2025-252-2-198-212Яковлева Е. А., Виноградов А. Н., Александрова Л. В., Филимонов А. П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 2. С. 707–726. https://doi.org/10.18334/vinec.13.2.117710Yakovleva E.A., Vinogradov A.N., Aleksandrova L.V., Filimonov A.P. How artificial intelligence helps transform the digital economy. Voprosy innovatsionnoi ekonomiki = Russian Journal of Innovation Economics. 2023;13(2):707-726. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/vinec.13.2.117710Парнышков Г. К. Дистанционная занятость в России: преимущества, недостатки и перспективы развития // Бизнес и общество: электрон. науч. журнал. 2023. № 2. URL: http://busines-society.ru/2023/2-38/68_parnyshkov.pdf (дата обращения: 20.10.2025).Parnyshkov G.K. Distance employment in Russia: Advantages, disadvantages, and development prospects. Biznes i obshchestvo. 2023;(2):63. URL: http://busines-society.ru/2023/2-38/68_parnyshkov.pdf (accessed on 20.10.2025). (In Russ.).Лясников Н. В., Лясникова Ю. В., Серебренников С. С., Харитонов С. С. Внедрение инновационных технологий на основе автоматизации и роботизации производства предпринимательских структур промышленности // Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 8. С. 1079–1090. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-8-1079-1090Lyasnikov N.V., Lyasnikova Yu.V., Serebrennikov S.S., Kharitonov S.S. Implementation of innovative technologies based on automation and robotization of production of industrial business structures. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. 2025;31(8): 1079-1090. (In Russ.). https://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-8-1079-1090Капелюшников Р. И., Зинченко Д. И. Цифровые формы занятости на российском рынке труда. Часть I: дистанционная занятость // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 6. С. 157–181. https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.6.2654Kapeliushnikov R.I., Zinchenko D.I. Digital forms of employment in the Russian labor market. Part I. Distant employment. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny = Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2024;(6):157-181. (In Russ.). https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.6.2654Самойлов А. В., Котенко Д. Г. Влияние технологий цифровой экономики на ведение бизнеса // Актуальные проблемы экономики и управления. 2025. № 1. С. 20–25.Samoilov A.V., Kotenko D.G. The impact of digital economy technologies on doing business. Aktual'nye problemy ekonomiki i upravleniya = Actual Problems of Economics and Management. 2025;(1):20-25. (In Russ.).Рожкова А. В., Степанова Э. В., Ступина А. А., Анисимов П. Е. Сегментирование потребителей новых товаров в условиях цифровой трансформации экономики // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 4-2. С. 336–344. https://doi.org/10.17513/vaael.4112Rozhkova A.V., Stepanova E.V., Stupina A.A., Anisimov P.E. Segmentation of consumers of new goods in the context of the digital transformation of the economy. Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava = Journal of Altai Academy of Economics and Law. 2025;(4): 336-344. (In Russ.). https://doi.org/10.17513/vaael.4112Клейнер Г. Б. Эволюция институциональных систем: монография. М.: Наука, 2004. 240 с.Kleiner G.B. Evolution of institutional systems. Moscow: Nauka; 2004. 240 p. (In Russ.).Котляров И. Д. Трансакционные издержки и функционирование хозяйствующих субъектов // Журнал институциональных исследований. 2017. T. 9. № 1. C. 69–87. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2017.9.1.069-087Kotliarov I.D. Transaction cost and activity of economic agents. Zhurnal institutsional'nykh issledovanii = Journal of Institutional Studies. 2017;9(1):69-87. (In Russ.). https://doi.org/10.17835/2076-6297.2017.9.1.069-087Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики / пер. с англ. А. Н. Нестеренко. М.: Начала, 1997. 180 c.North D.C. Institutions, institutional change and economic performance. Cambridge: Cambridge University Press; 1990. 159 p. (Russ. ed.: North D. Instituty, institutsional'nye izmeneniya i funktsionirovanie ekonomiki. Moscow: Nachala; 1997. 180 p.).Введенская Е. Е., Кущ С. П. Центр управленческих и институциональных исследований факультета менеджмента Санкт-Петербургского университета // Журнал социологии и социальной антропологии. 2000. Т. 3. № 3. С. 188–191.Vvedenskaya E.E., Kusch S.P. Center of Management and Institutional Research (Faculty of Management, St.-Petersburg State University). Zhurnal sotsiologii i sotsial'noi antropologii = The Journal of Sociology and Social Anthropology. 2000;3(3):188-191. (In Russ.).Устинова О. Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 5. С. 885–904. https://doi.org/10.18334/ce.14.5.102145Ustinova O.E. Artificial intelligence in company management. Kreativnaya ekonomika = Journal of Creative Economy. 2020;14(5):885-904. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/ce.14.5.102145Буравлев А. И., Ветошкин В. М. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения // Вооружение и экономика. 2024. № 2. С. 33–42.Buravlev A.I., Vetoshkin V.M. Artificial intelligence: Essence, principles of operation, areas of application. Vooruzhenie i ekonomika = Armament and Economics. 2024;(2):33-42. (In Russ.).Зуб А. Т., Петрова К. С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. С. 173–187. https://doi.org/10.24412/2070-1381-2022-94-173-187Zub A.T., Petrova K.S. Artificial intelligence in corporate governance: Perspectives and boundaries of use. Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyi vestnik = Public Administration. E-Journal. 2022;(94):173-187. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2070-1381-2022-94-173-187Белоусова Н. В. Искусственный интеллект и экономическая безопасность: источник проблем vs средство их разрешения // Устойчивое развитие интеллектуальной экономики и промышленности в условиях резильентности: монография / Р. И. Акмаева, А. В. Бабкин, В. В. Бурлаков [и др.]. СПб.: Политех-Пресс, 2025. С. 301–318. https://doi.org/10.18720/IEP/2025.5/15Belousova N.V. Artificial intelligence and economic security: A source of problems vs. a means of solving them. In: Akmaeva R.I., Babkin A.V, Burlakov V.V., et al. Sustainable development of the intellectual economy and industry in the context of resilience. St. Petersburg: Polytech-Press; 2025:301-318. (In Russ.). https://doi.org/10.18720/IEP/2025.5/15Леонтьева Е. Ю., Морозова И. А., Леонтьев А. Н., Сметанина А. И., Сметанин А. С. Искусственный интеллект в менеджменте: возможности и ограничения // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 10-1. С. 658–667. https://doi.org/10.34670/AR.2023.77.89.085Leont'eva E.Yu., Morozova I.A., Leont'ev A.N., Smetanina A.I., Smetanin A.S. Artificial intelligence in management: Opportunities and limitations. Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra = Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 2023;13(10-1):658-667. (In Russ.). https://doi.org/10.34670/AR.2023.77.89.085Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 4. С. 1473–1492. https://doi.org/10.18334/vinec.11.4.112249Gorodnova N.V. Application of artificial intelligence in the business sphere: Current state and prospects. Voprosy innovatsionnoi ekonomiki = Russian Journal of Innovation Economics. 2021;11(4):1473-1492. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/vinec.11.4.112249

The authors declare that there are no conflicts of interest present.