Умные города на базе искусственного интеллекта: сравнение стратегического позиционирования и рыночной конкурентоспособности Китая и США

Цель. Системное сравнение различий при стратегическом позиционировании Китая и США в области развития умных городов, стимулируемых искусственным интеллектом (ИИ), а также изучение их влияния на глобальную рыночную конкурентоспособность.

Задачи. Сравнить и проанализировать различия при стратегическом позиционировании Китая и США в продвижении развития умных городов на базе ИИ; оценить, каким образом эти стратегические различия формируют конкурентную среду на глобальном рынке умных городов.

Методология. Автором использованы смешанный исследовательский метод, сочетающий качественный и количественный методы, методы сравнительного анализа, расчет показателей, индукции статистических данных и анализ литературы для систематического сравнения стратегического позиционирования и рыночной конкурентоспособности Китая и США в области умных городов на базе ИИ.

Результаты. Китай применяет государственно ориентированную модель «сверху вниз», продвигая пилотные проекты и инфраструктурное строительство через национальную политику, делая акцент на быстрой реализации технологий и интеграции всех этапов производственной цепочки. США ориентированы на рынок, полагаются на инновационные способности технологических компаний в Силиконовой долине и модель публично-частного партнерства, фокусируясь на оригинальности технологий и коммерческих приложениях.

Выводы. С учетом результатов исследования стало очевидным, что в будущем Китай, благодаря правительственно ориентированным масштабным преимуществам, сможет занять лидирующие позиции в строительстве инфраструктуры умных городов и продвижении на развивающихся рынках. США, опираясь на рыночно ориентированную инновационную экосистему и накопленные ключевые технологии, продолжат доминировать на рынке высокотехнологичной продукции, сохраняя преимущество в области фундаментальных исследований ИИ и сфер с высокой добавленной стоимостью.

1. Oreglia E., Zheng W. The Digital Silk Road between national rhetoric and provincial ambitions. The China Quarterly. 2024;261:183-195. https://doi.org/10.1017/S0305741024000936

2. Ullah Z., Al-Turjman F., Mostarda L., Gagliardi R. Applications of artificial intelligence and machine learning in smart cities. Computer Communications. 2020;154:313-323. https://doi.org/10.1016/j.com-com.2020.02.069

3. Herath H.M.K.K.M.B., Mittal M. Adoption of artificial intelligence in smart cities: A comprehensive review. International Journal of Information Management Data Insights. 2022;2(1):100076. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100076

4. Luckey D., Fritz H., Legatiuk D., Dragos K., Smarsly K. Artificial intelligence techniques for smart city applications. In: Toledo Santos E., Scheer S., eds. Proc. 18th Int. conf. on computing in civil and building engineering (ICCCBE 2020). Cham: Springer; 2021:3-15. (Lecture Notes in Civil Engineering. Vol. 98). https://doi.org/10.1007/978-3-030-51295-8_1

5. Kubina M., Šulyová D., Vodák J. Managing global smart cities in an era of 21st century challenges. Sustainability. 2021;13(5):2610. https://doi.org/10.3390/su13052610

6. Joss S., Sengers F., Schraven D., Caprotti F., Dayot Y. The smart city as global discourse: Storylines and critical junctures across 27 cities. Journal of Urban Technology. 2019;26(1):3-34. https://doi.org/10.1080/10630732.2018.1558387

7. Huang K., Luo W., Zhang W., Li J. Characteristics and problems of smart city development in China. Smart Cities. 2021;4(4):1403-1419. https://doi.org/10.3390/smartcities4040074

8. Gu X. The illusion of “the clean network”. In: Structural power in the global age. Global power shift. Cham: Springer; 2022:123-131. https://doi.org/10.1007/978-3-031-15467-6_13

9. Xie S., Luo N., Yarime M. Data governance for smart cities in China: The case of Shenzhen. Policy Design and Practice. 2024;7(1):66-86. https://doi.org/10.1080/25741292.2023.2297445

10. Hu R. The state of smart cities in China: The case of Shenzhen. Energies. 2019;12(22):4375. https://doi.org/10.3390/en12224375

11. Yigitcanlar T., Han H., Kamruzzaman M., Ioppolo G., Sabatini-Marques J. The making of smart cities: Are Songdo, Masdar, Amsterdam, San Francisco and Brisbane the best we could build? Land Use Policy. 2019;88:104187. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104187

12. Lee J.H., Hancock M.G., Hu M.-C. Towards an effective framework for building smart cities: Lessons from Seoul and San Francisco. Technological Forecasting and Social Change. 2014;89:80-99. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2013.08.033

13. da Vinha L.M., Liang H. China vis-à-vis the EU: The competition for Africa’s smart cities. In: Li Y., Leandro F.J.B.S., Tavares da Silva J., Rodrigues C., eds. The Palgrave handbook on China-Europe-Africa relations. Singapore: Palgrave Macmillan; 2024:211-231. https://doi.org/10.1007/978-981-97-5640-7_10

14. Zhao M. The Belt and Road Initiative and China — US strategic competition. China International Strategy Review. 2021;3(1):248-260. https://doi.org/10.1007/s42533-021-00087-7

15. Retzmann N. ‘Winning the technology competition’: Narratives, power comparisons and the US-China AI race. In: Müller T., ed. Comparisons in global security politics: Representing and ordering the world. Bristol: Bristol University Press; 2024:237-256. https://doi.org/10.51952/9781529241846.ch012

16. Caprotti F., Liu D. Platform urbanism and the Chinese smart city: The co-production and territorialisation of Hangzhou City Brain. GeoJournal. 2022;87(3):1559-1573. https://doi.org/10.1007/s10708-020-10320-2

17. Ching T.-Y., Ferreira J. Smart cities: Concepts, perceptions and lessons for planners. In: Geertman S., et al., eds. Planning support systems and smart cities. Cham: Springer; 2015:145-168. (Lecture Notes in Geoinformation and Cartography). https://doi.org/10.1007/978-3-319-18368-8_8

18. Marvin S., While A., Chen B., Kovacic M. Urban AI in China: Social control or hyper-capitalist development in the post-smart city? Frontiers in Sustainable Cities. 2022:4:1030318. https://doi.org/10.3389/frsc.2022.1030318

19. Yan X., Huang M. Leveraging university research within the context of open innovation: The case of Huawei. Telecommunications Policy. 2022;46(2):101956. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101956

20. Smart city data governance: Challenges and the way forward. Paris: OECD; 2023. 185 p. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2023/10/smart-city-data-governance_fc19e878/e57ce301-en.pdf (дата обращения: 28.08.2025).

21. Tu X., He Z., Huang Y., Zhang Z.-H., Yang M., Zhao J. An overview of large AI models and their applications. Visual Intelligence. 2024;2(1):34. https://doi.org/10.1007/s44267-024-00065-8

22. Eight judgments and conclusions about unicorns. Tencent Research Institute. Oct. 30, 2023. URL: https://mp.weixin.qq.com/s/MfEiy3k3GPKyfzFhOnv-7g (accessed on 28.08.2025).

23. Hussain F., Hussain Z., Khan M.I., Imran A. The digital rise and its economic implications for China through the Digital Silk Road under the Belt and Road Initiative. Asian Journal of Comparative Politics. 2023;9(2):238-253. https://doi.org/10.1177/20578911231174731

24. Sheng E.L. U.S.-China relations in Donald Trump’s Administration: The Belt and Road Initiative and the Thucydides trap. In: China’s Belt and Road Initiative and the Triangle Great Game of contemporary international politics. Singapore: Palgrave Macmillan; 2023:35-59. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7865-6_2