Внедрение инновационных технологий на основе автоматизации и роботизации производства предпринимательских структур промышленности

Цель. Исследовать подходы к внедрению инновационных технологий на основе автоматизации и роботизации в производственных процессах промышленных предприятий.
Задачи. Проанализировать ключевые факторы, влияющие на эффективность автоматизации и роботизации, включая применение цифровых технологий (искусственный интеллект, интернет вещей); рассмотреть результаты внедрения промышленных роботов в экономиках регионов-лидеров; предложить практические рекомендации по интеграции роботизированных систем.
Методология. Авторами применены методы системного анализа и обобщения для изучения подходов и практического опыта внедрения автоматизации и роботизации в промышленных производственных процессах.
Результаты. Установлено, что ключевыми результатами внедрения автоматизации и роботизации являются оптимизация бизнес-процессов, повышение производительности, снижение затрат и обеспечение конкурентоспособности промышленных структур. На основе анализа предложены практические рекомендации по интеграции роботизированных систем в существующую инфраструктуру, обучению персонала и адаптации управленческих решений.
Выводы. Комплексное изучение подходов к автоматизации, анализ ключевых факторов и опыта регионов-лидеров позволяют сформировать системное представление о процессе внедрения инновационных технологий. Это создаст основу для разработки практических рекомендаций, направленных на повышение эффективности и конкурентоспособности промышленных предприятий в современных условиях.

1. Оптимизация бизнес-процессов региональных рынков, отраслей и комплексов на основе экономикоматематического моделирования в условиях инновационной экономики: монография / Н. В. Лясников, Д. И. Усманов, А. Н. Анищенко [и др.]. М.: Русайнс, 2024. 260 с.

2. Agrawal R., Wankhede V. A., Kumar A., Upadhyay A., Garza-Reyes J. A. Nexus of circular economy and sustainable business performance in the era of digitalization // International Journal of Productivity and Performance Management. 2022. Vol. 71. No 3. P. 748–774. https://doi.org/10.1108/IJPPM-12-2020-0676

3. Бабаева С., Орунова З., Сачлыева Ш., Ташлиев Ш. Системы автоматизации и роботизации: будущее промышленности // Ceteris Paribus. 2023. № 10. С. 49–51.

4. Arents J., Greitans M. Smart industrial robot control trends, challenges and opportunities within manufacturing // Applied Sciences. 2022. Vol. 12. No. 2. Article. 937. https://doi.org/10.3390/app12020937

5. Афанасьев А. А., Проворова И. П., Файзуллин Р. В. Спрос промышленного производства на цифровые технологии: глобальные тренды и российская реальность // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 10. С. 447–467. https://doi.org/10.55186/2413046Х_2022_7_10_569

6. Xu X., Lu Y., Vogel-Heuser B., Wang L. Industry 4.0 and Industry 5.0 — Inception, conception and perception // Journal of Manufacturing Systems. 2021. Vol. 61. P. 530–535. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.10.006

7. Пантелеев А. С., Шматин А. К. Проблемы цифровизации и роботизации в современных российских реалиях // Автоматизированное проектирование в машиностроении. 2022. № 13. С. 155–158. https://doi.org/10.26160/2309-8864-2022-13-155-158

8. Dobra Z., Dhir K. S. Technology jump in the industry: Human-robot cooperation in production // Industrial Robot: the international journal of robotics research and application. 2020. Vol. 47. No. 5. P. 757–775. https://doi.org/10.1108/IR-02-2020-0039

9. Elangovan U. Industry 5.0: The future of the industrial economy. Boca Raton, FL: CRC Press, 2021. 149 p.

10. Leng J., Sha W., Wang B., Zheng P., Zhuang C., Liu Q., Wuest T., Mourtzis D., Wang L. Industry 5.0: Prospect and retrospect // Journal of Manufacturing Systems. 2022. Vol. 65. P. 279–295. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.09.017