Формирование терминологической платформы стратегического управления интеллектуальной зрелостью промышленных экосистем в целях технологического суверенитета

Цель. Формирование научно обоснованной и практически применимой терминологической платформы стратегического управления интеллектуальной зрелостью промышленных экосистем как ключевого условия достижения технологического суверенитета и индустриального лидерства России в условиях Индустрии 6.0.
Задачи. Концептуализация понятий «интеллектуальная зрелость», «интеллектуальная резильен­тность», «когнитивная гибкость», «гиперсвязность» и «цифровой эмоциональный интеллект» применительно к цифровым и промышленным экосистемам; критический анализ существующих теоретических и практических подходов к оценке зрелости; разработка оснований для построения унифицированного терминологического аппарата, обеспечивающего когнитивную целостность управленческих решений.
Методология. Исследование выполнено на основе системного и когнитивного подходов с применением методов концептуального анализа, сравнительной терминологической экспертизы, элементного структурирования понятий и принципов логико-семантического моделирования. Учтены положения Стратегии научно-технологического развития РФ и современные теории управления индустриальными экосистемами в эпоху Индустрии 6.0.
Результаты. Обоснована авторская интерпретация ключевых категорий, определяющих интеллектуальную зрелость экосистем. Установлена взаимосвязь между когнитивной кооперацией, архитектурой управления знаниями и стратегическим развитием индустриальных структур. Выделены уровни интеллектуальной зрелости и предложены индикаторы ее оценки. Авторами раскрыта роль интеллектуальной зрелости как фактора когнитивной автономии и генератора технологического суверенитета.
Выводы. Разработанный понятийный аппарат создает основу для формализации и стандартизации подходов к интеллектуализации промышленных экосистем, обеспечивает концептуальную платформу для последующей институционализации стратегического управления в логике когнитивно-центричных моделей. Результаты открывают новые перспективы для исследований в области интеллектуальной трансформации промышленности и формирования когнитивного суверенитета.

1. Сухобская Г. С. Понятие «зрелость социально-психологического развития человека» в контексте андрагогики // Новые знания. 2002. № 4. С. 17–21.

2. Лучинина А. О. Стимулирование развития одаренности подростков // Эксперимент и инновации в школе. 2009. № 6. С. 94–100.

3. Чеботарева Е. М. Историографический анализ феномена «интеллектуальная зрелость» в философской, психолого-педагогической литературе // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия E. Педагогические науки. 2018. № 7. С. 35–42.

4. Иванкина Л. И. Интеллектуальная зрелость личности как фактор реализации социальной субъектности // Теория и практика общественного развития. 2014. № 4. С. 14–17.

5. Hafkamp M. P., Slaets J. P., van Bodegom D. Intellectual maturity and longevity: Late-blooming composers and writers live longer than child prodigies // Aging. 2017. Vol. 9. No. 5. P. 1433–1439. https://doi.org/10.18632/aging.101245

6. Khalilzadeh M., Bahari A., Kiaee M. The influence of philosophical mentality and spiritual intelligence on creativity of employees mediated by organizational commitment // Creativity Studies. 2023. Vol. 16. No. 2. P. 650–667. https://doi.org/10.3846/cs.2023.16462

7. Candiotto L., Politis V. Epistemic wonder and the beginning of the enquiry: Plato’s Theaetetus (155d2-4) and its wider significance // Candiotto L., Politis V., eds. Emotions in Plato. Leiden: Brill, 2020. P. 17–38. https://doi.org/10.1163/9789004432277_003

8. Bruner J. S. Nature and uses of immaturity // American Psychologist. 1972. Vol. 27. No. 8. P. 687–708. https://doi.org/10.1037/h0033144

9. Wechsler D. Intellectual development and psychological maturity // Child Development. 1950. Vol. 21. No. 1. P. 45–50. https://doi.org/10.2307/1126418

10. Bjorklund D. F. The role of immaturity in human development // Psychological Bulletin. 1997. Vol. 122. No. 2. P. 153–169. https://doi.org/10.1037/0033-2909.122.2.153

11. Шкарупета Е. В., Бабкин А. В. Трансформация экономической модели: сравнительный анализ интеллектуальной, интеллектуализированной и умной экономики в контексте диджитализации // Экономика и управление. 2023. Т. 29. № 12. С. 1481–1490. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-12-1481-1490

12. Вертакова Ю. В., Шкарупета Е. В. Интеллектуальное производство в условиях индустрии X.0 // Экономическое возрождение России. 2025. № 1. С. 146–162. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2025-1-83-146-162

13. Lin C., Hu Z.-Z., Yang C. et al. Maturity assessment of intelligent construction management // Buildings. 2022. Vol. 12. No. 10. Article No. 1742. https://doi.org/10.3390/buildings12101742

14. Susanto A. H., Simatupang T., Wasesa M. Industry 4.0 maturity models to support smart manufacturing transformation: A systematic literature review // Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi). 2023. Vol. 7. No. 2. P. 334–344. https://doi.org/10.29207/resti.v7i2.4588

15. Patel S., Kelsey S., Patel D. A framework for intelligent maturity model // OOIS’2001, 7th International conference on object oriented information systems (27–29 August 2001, Calgary, Canada) / eds. X. Wang, R. Johnston, S. Patel. London: Springer, 2001. P. 235–244. https://doi.org/10.1007/978-1-4471-0719-4_25

16. Sonntag M., Mehmann S., Mehmann J., Teuteberg F. Development and evaluation of a maturity model for AI deployment capability of manufacturing companies // Information Systems Management. 2024. Vol. 42. No. 1. P. 37–67. https://doi.org/10.1080/10580530.2024.2319041

17. Индустрия 6.0: методология, инструментарий, практика / А. В. Бабкин, И. В. Либерман, П. М. Клачек, Е. В. Шкарупета // π-Economy. 2025. Т. 18. № 1. С. 21–56. https://doi.org/10.18721/JE.18102

18. Бабкин А. В., Шкарупета Е. В. Индустрия 6.0: сущность, тенденции и стратегические возможности для России // Экономика промышленности. 2024. Т. 17. № 4. С. 353–377. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2024-4-1369

19. Choori A., Kazemi S. Strategic management in the digital age: A review of decision-making frameworks // International Journal of Innovation Management and Organizational Behavior. 2023. Vol. 3. No. 2. P. 21–32. https://doi.org/10.61838/kman.ijimob.3.2.4

20. Индекс интеллектуальной зрелости отраслей экономики, секторов социальной сферы и системы государственного управления Российской Федерации: аналитический доклад. М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ, 2023. 75 с.

21. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта: аналитический доклад. М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ, 2024. 85 с.