Preview

Экономика и управление

Расширенный поиск

О влиянии структурной сложности на устойчивость региональных экономических систем к шокам

https://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-8-979-989

Аннотация

Цель. Исследовать и количественно измерить взаимосвязь между структурной сложностью экономики регионов России и их устойчивостью к экономическим шокам.
Задачи. Адаптация методики оценки структурной сложности экономики регионов с учетом российской специфики; тестирование методики оценки устойчивости региональных экономик к шокам; модельный анализ взаимосвязи между структурной сложностью экономики и устойчивостью к шокам на примере 85 субъектов Российской Федерации (РФ).
Методы. Методология включает в себя корреляционно-регрессионный и кластерный анализ для оценки взаимосвязи между экономической сложностью и устойчивостью к шокам при контроле за уровнем экономического развития и другими факторами.
Результаты. На основе анализа данных о 85 субъектах РФ за 2014–2023 гг. разработаны модифицированный индекс региональной экономической сложности (RECI) и индекс устойчивости региона к шокам (RSI). С помощью регрессионной модели измерена устойчивость регионов к эконмическим шокам. Выполнена кластеризация регионов по уровню устойчивости и экономической сложности. Обнаружено, что регионы с высоким уровнем валового регионального продукта (ВРП), но низкой экономической сложностью (например, сырьевые регионы) демонстрируют высокую волатильность экономического роста и низкую устойчивость к шокам. Установлена значительная дифференциация регионов России по уровню экономической сложности и устойчивости к шокам.
Выводы. Исследование подтверждает гипотезу о том, что регионы с более сложной структурой экономики в большей степени устойчивы к экономическим шокам. Выявлено, что экономическая сложность является более значимым фактором устойчивости к шокам, чем общий уровень экономического развития, измеряемый ВРП на душу населения.

 

Об авторах

А. Г. Полякова
Московский городской педагогический университет
Россия

Александра Григорьевна Полякова, доктор экономических наук, профессор, заместитель директора Института экономики, управления и права
129226, Москва, 2-й Сельскохозяйственный проезд, д. 4


Конфликт интересов:

авторы декларируют отсутствие конфликта интересов,
связанных с публикацией данной статьи.



В. В. Колмаков
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия

Владимир Владимирович Колмаков, доктор экономических наук, доцент, заместитель директора Высшей школы финансов
115054, Москва, Стремянный пер., д. 36


Конфликт интересов:

авторы декларируют отсутствие конфликта интересов,
связанных с публикацией данной статьи.



Список литературы

1. Смирнов Е. Н. Экономические санкции: теория и международная практика: монография. М.: Русайнс, 2024. 328 с.

2. Лукин Е. В. Основы изучения экономической сложности // К вершинам познания: материалы ХIII Междунар. науч.-практ. конф. (Ноябрьск, 01–30 апреля 2023 г.): в 2 т. Т. 2 / отв. ред. И. А Карпова. Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2023. С. 164–166.

3. Hidalgo C. A., Hausmann R. The building blocks of economic complexity // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2009. Vol. 106. No. 26. P. 10570–10575. https://doi.org/10.1073/pnas.0900943106

4. Hausmann R., Hidalgo C. A., Bustos S. et al. The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. Cambridge, MA: The MIT Press, 2014. 368 p. https://doi.org/10.7551/mitpress/9647.001.0001

5. Briguglio L., Cordina G., Farrugia N., Vella S. Economic vulnerability and resilience: Concepts and measurements // Oxford Development Studies. 2009. Vol. 37. No. 3. P. 229–247. https://doi.org/10.1080/13600810903089893

6. Balland P.-A., Rigby D. The geography of complex knowledge // Economic Geography. 2017. Vol. 93. No. 1. P. 1–23. https://doi.org/10.1080/00130095.2016.1205947

7. Balland P.-A., Broekel T., Diodato D. et al. The new paradigm of economic complexity // Research Policy. 2022. Vol. 51. No. 3. Article 104450. https://doi.org/10.1016/j.respol.2021.104450

8. Martin R., Sunley P. On the notion of regional economic resilience: Conceptualization and explanation // Journal of Economic Geography. 2015. Vol. 15. No. 1. P. 1–42. https://doi.org/10.1093/jeg/lbu015

9. Земцов С. П., Волошинская А. А. Устойчивость к шокам экономик регионов России в условиях санкций // Журнал Новой экономической ассоциации. 2024. № 3. С. 54–83. https://doi.org/10.31737/22212264_2024_3_54-83

10. Поляков С. В. Интернет-федерализм и консолидация гражданского общества как фактор устойчивого развития // Взгляд молодых ученых на проблемы устойчивого развития: сб. науч. ст. по результатам IV Междунар. конгресса молодых ученых по проблемам устойчивого развития (Москва, 16–20 мая 2018 г.) Т. 5. М.: Русайнс, 2019. С. 132–138.

11. Boschma R. Towards an evolutionary perspective on regional resilience // Regional Studies. 2015. Vol. 49. No. 5. P. 733–751. https://doi.org/10.1080/00343404.2014.959481

12. Любимов И. Л., Гвоздева М. А., Казакова М. В., Нестерова К. В. Сложность экономики и возможность диверсификации экспорта в российских регионах // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. № 2. С. 94–122. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2017-34-2-4

13. Устойчивое развитие Российской Федерации в условиях глобальных вызовов и угроз экономической безопасности: коллективная монография / Н. В. Артемьев, А. Д. Петров, М. Ю. Маковецкий [и др.]. М.: Московский университет имени С. Ю. Витте, 2023. 210 с.

14. Михеева Н. Н. Адаптация пространственной структуры российской экономики к внешним шокам // Проблемы прогнозирования. 2023. № 6. С. 207–219. https://doi.org/10.47711/0868-6351-201-207-219

15. Тагаров Б. Ж. Структура экономики России как фактор реализации концепции устойчивого развития // Фундаментальные исследования. 2024. № 12. С. 127–132. https://doi.org/10.17513/fr.43751

16. Федина Е. В. Важность учета экономической сложности территорий при оценке их экспортного потенциала // Таможенное регулирование. Таможенный контроль. 2023. № 7. С. 42–48.

17. Enhancing hybrid manufacturing with AI-driven real-time adaptive process control: Integrating machine learning models and robotic systems / B. Swathi, S.V. Polyakov, S.R. Kandavalli [et al.] // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2024. https://doi.org/10.1007/s00170-024-14155-w

18. Поляков С. В. Проблема когнитивной непрозрачности искусственного интеллекта как фактор риска в условиях цифровой трансформации // Искусственный интеллект и духовная культура: сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 30 октября 2024 г.) / отв. ред. Н. М. Ершова. СПб.: Сциентиа, 2025. С. 94–97.

19. Поляков С. В. Виртуальная идентичность в современном обществе: диалектика реального и цифрового пространства // Актуальные проблемы философской антропологии и философии культуры: материалы III Всерос. с междунар. участием науч.-практ. конф. (Липецк, 24–25 января 2025 г.) / отв. ред. А. Н. Тарасов. Липецк: Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2025. С. 136–140.


Рецензия

Для цитирования:


Полякова А.Г., Колмаков В.В. О влиянии структурной сложности на устойчивость региональных экономических систем к шокам. Экономика и управление. 2025;31(8):979-989. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-8-979-989

For citation:


Polyakova A.G., Kolmakov V.V. The impact of structural complexity on the sustainability of regional economic systems to shocks. Economics and Management. 2025;31(8):979-989. (In Russ.) https://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-8-979-989

Просмотров: 48


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-1627 (Print)