«Внедрять нельзя отказаться»: влияние этики на применение технологий искусственного интеллекта в управлении социально-экономическими процессами

Цель. Проанализировать различные аспекты влияния этики в области искусственного интеллекта (ИИ) на управление социально-экономическими процессами и вследствие этого определить контуры применимости данных технологий, раскрыть этические трудности дальнейшего расширенного и углубленного внедрения ИИ-технологий, в том числе в контексте глобальной технологической конкуренции.

Задачи. С учетом основных трендов в развитии этической культуры на национальном и глобальном уровнях проанализировать механизмы влияния и роль этики в области ИИ в качестве фактора ограничения разработки и внедрения ИИ-технологий в систему управления социально-экономическими процессами; выявить сопутствующие риски, показать контуры развития данной области в среднесрочной перспективе.

Методология. Теоретико-методологической основой исследования выступили как общенаучные, так и специальные научные методы, в первую очередь системный подход и риск-ориентированный подход к анализу рассматриваемых процессов. В числе общенаучных подходов — синтез, корпоративный анализ, моделирование и прогнозирование.

Результаты. В рамках проведенного исследования определены главные проблемные аспекты, связанные с дальнейшей имплементацией этических норм в области ИИ. Показана роль этического фактора в управлении социально-экономическими процессами, осуществляемого на основе и с применением ИИ-систем.

Выводы. Установлено, что создание системы этического регулирования для дальнейшего применения технологий ИИ в управлении социально-экономической сферой — стратегически важный шаг при формировании государственной политики. Действенная и результативная реализация мер такой политики имеет ключевое значение для достижения целей национального развития и обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации в перспективе среднесрочного и долгосрочного развития.  

1. Bao Z., Xiang K. Digitalization and global ethics // Ethics and Information Technology. 2006. Vol. 8. No. 1. P. 41–47. DOI: 10.1007/s10676-006-9101-7

2. Игнатьев А. Г. Этика в области искусственного интеллекта в фокусе междисциплинарных исследований и развития национальных подходов: доклад. М.: Центр искусственного интеллекта МГИМО, 2022. 28 с. URL: https://mgimo.ru/upload/2022/11/ai-ethics-in-focus-on-interdisciplinary-research-and-development-of-national-approaches-rus.pdf (дата обращения: 20.09.2024).

3. Turing A. M. Computing machinery and intelligence // Mind, New Series. 1950. Vol. 59. No. 236. P. 433–460. DOI: 10.1093/mind/LIX.236.433

4. Карпов В. Э., Готовцев П. М., Ройзензон Г. В. К вопросу об этике и системах искусственного интеллекта // Философия и общество. 2018. № 2. C. 84–105. DOI: 10.30884/jfio/2018.02.07

5. Этика в сфере искусственного интеллекта // Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. URL: https://cs.hse.ru/aicenter/ethics (дата обращения: 20.09.2024).

6. Васин С. Г. Искусственный интеллект в управлении государством // Управление. 2017. Т. 5. № 3. С. 5–10.

7. Логинов Е. Л., Шкута А. А. Искусственный интеллект в органах госуправления // Государственная служба. 2017. Т. 19. № 5. С. 24–29. DOI: 10.22394/2070-8378-2017-19-5-24-29

8. Еремин А. В., Еремин Е. В., Полякова К. Д., Федоров М. В. Социально-экономические аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта. Часть 2. Искусственный интеллект в государственном управлении // Исследования в цифровой экономике. 2023. Т. 1. № 2. С. 6–74. DOI: 10.24833/14511791-2023-2-6-74

9. Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Paris: UNESCO, 2022. 44 p. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137 (дата обращения: 15.09.2024).

10. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/?ysclid=m50xy2ln9m166504968 (дата обращения: 15.09.2024).

11. Галаева А. М. Применение искусственного интеллекта в социально-экономических исследованиях // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 4А. С. 38–45. DOI: 10.34670/AR.2023.97.53.004