Интерпретация законов энергоэнтропики для их применения при построении предпринимательских структур

Современный уровень технологического развития и процессы глобализации и интернационализации оказывают существенное влияние на функционирование всех сфер общественной жизни, в первую очередь на сферу бизнеса и предпринимательства. С одной стороны, постоянно формируются новые возможности для реализации предпринимательской инициативы и расширения существующего бизнеса. В то же время количество существенных факторов, оказывающих влияние на успешность предпринимательской деятельности, также возрастает. Предпринимательские структуры все чаще сталкиваются с необходимостью обработки значительных объемов информации в сжатые сроки. В связи с этим могут приниматься некорректные и неэффективные решения, ведь ранее разработанные методы управления крайне чувствительны к недостатку информации. Непрерывное увеличение объема данных требует значительного времени на их обработку. В этих условиях применение теории мягких вычислений является одним из наиболее перспективных направлений, так как важнейшим ее аспектом является нечувствительность к недостатку информации. Цель. Обосновать необходимость применения методов энергоэнтропики, относящихся к теории мягких вычислений, в качестве наиболее целесообразных в области формирования организационных структур, способных эффективно действовать в современных условиях. Результаты. В целях создания наиболее устойчивой и динамично развивающейся предпринимательской структуры, методы обработки информации которой основаны на мягких вычислениях, предлагается использование теории хаоса, в частности энергоэнтропики, рассматривающей предприятие как сложную систему, адаптирующуюся к изменениям внешней среды. В статье рассматриваются пять универсальных законов энтропии с последующей их трактовкой применительно к развитию предпринимательских систем. Авторами делается вывод о том, что энтропия как универсальная мера любого процесса в системе может быть применена ак при организационном дизайне, так и при разработке управленческих решений, особенно в условиях отсутствия полной информации, а также при отсутствии времени на обработку всех имеющихся данных.

entropy, soft computing, chaos theory, business structures, энтропия, мягкие вычисления, теория хаоса, предпринимательские структуры

1. Асаул А. Н. Организация предпринимательской деятельности: Учебник. 4-е изд. Стандарт третьего поколения. СПб.: Питер, 2013. 352 с.

2. Коларж В. В. Энтропийный подход к рассмотрению организации как комплексной адаптивной системы // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2016. № 5 (101). С. 128-132.

3. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс / Пер. с англ. 2-е изд. М.: ООО "ИД „Вильямс”", 2006. 1104 c.

4. Кричевский М. Л. Финансовые риски: Учеб. пособие. М.: Кнорус, 2013. 248 с.

5. Кричевский М. Л. Методы исследований в менеджменте: Учеб. пособие. М.: Кнорус. 2016. 296 с.

6. Александров Е. А. Основы теории эвристических решений / Под ред. П. Г. Кузнецова. М.: Советское радио, 1975. 256 с.

7. Zadeh L. Fuzzy sets // Information and control. 1965. Vol. 8, N 3. P. 338-353.

8. Thomson W. K. Mathematical and physical papers /Cambridge University Press (6 vol.). 1882-1911.

9. Большой энциклопедический словарь / Гл. ред. А. М. Прохоров. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Большая Рос. энцикл., 2000. 1456 с.

10. Физическая энциклопедия: В 5 т. / Гл. ред. А. М. Прохоров. М.: Советская энциклопедия, 1988.

11. Лийв Э. Х. Инфодинамика. Обобщенная энтропия и негэнтропия. Таллинн, 1998. 200 с.

12. Мандельброт Б. Б. Фракталы и хаос. Множество Мандельброта и другие чудеса. М.; Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2009. 392 с.

13. Мандельброт Б. Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Ин-т компьютерных исследований, 2002. 656 с.

14. Алексеев Г. Н. Преобразование энергии. М.: Наука, 1966. 193 с.

15. Алексеев Г. Н. Энергия и энтропия. М.: Знание, 1978. 192 с.