Обзор и анализ современного программного обеспечения для управления цепями поставок

Цель. Выявить направления совершенствования информационных систем компаний, участвующих в составе цепи поставок в процессе производства некоторого конечного продукта и услуги для повышения не только своей конкурентоспособности, но и конкурентоспособности цепи поставок в целом. Задачи. Проанализировать требования, предъявляемые к информационным системам, а также функциональные возможности уже существующих в сфере управления цепями поставок информационных систем, а также определить основные тренды в разработке программного обеспечения для решения логистических задач. Методология. В работе применялись общие методы научного исследования, научные и аналитические статьи, а также предоставленная вендорами информация о разработанном ими программном обеспечении. Результаты. При принятии решения о создании некоторого нового программного продукта для компаний, входящих в цепь поставок, разработчики должны учитывать существующие на данный момент требования к функциональным возможностям информационных систем, а также существующие тренды в их разработке. Данные системы должны предоставлять возможность хранить информацию об ежедневных операциях, предоставлять доступ к ней другим участникам цепи поставок, уметь на основе накопленной информации прогнозировать будущие потребности. Большая часть активно используемых в данной отрасли информационных систем для обеспечения совместной работы в той или иной степени применяет облачные вычисления. Помимо них с целью реализовать поддержку принятия решений информационные системы применяют методы искусственного интеллекта. Выводы. В современных экономических условиях на первый план выходит конкурентоспособность не только отдельной компании, но и цепи поставок, в которой данная компания совместно с другими ее участниками занимается производством и реализацией некоторого товара и/или услуги. Для повышения конкурентоспособности необходимо совместное применение современных информационных систем, способных с минимальными издержками реализовывать взаимодействие участников цепи поставок посредством обмена информацией и реализации совместного планирования.

логистика, управление цепями поставок, облачные системы, интеллектуальные системы, мультиагентные системы, logistics, supply chain management, cloud systems, intelligent systems, multi-agent systems

1. Ботвин Г. А., Рубцов А. Е., Белых Д. Л. Направления совершенствования логистической системы предприятий за счет развития ИТ-инфраструктуры и применения мультиагентных систем // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция, 2016. № 2. C. 202-206.

2. Anderson D. L., Britt F. F., Favre D. J. The 7 principles of supply chain management // Supply Chain Management Review. 2007. Vol. 11, N 3. P. 41-46.

3. Habib M., ed. Supply Chain Management - Applications and Simulations // Croatia: InTech Open Access. 2011. 264 p.

4. Chaib-draa B., Muller J. P., eds. Multiagent based Supply Chain Management. Dordrecht: Springer Publ., 2006. 450 p.

5. Helo P., Szekely B. Logistics information systems: an analysis of software solutions for supply chain co-ordination // Industrial Management & Data Systems. 2005. Vol. 105, N 1. P. 5-18.

6. Bodenstab J. The Next Generation of Planning and Scheduling Solutions: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.synchrono.com/wp-content/uploads/2014/01/2014-01-09-WP_Next-Generation-of-Planning-and-Scheduling-Solutions.pdf.

7. What’s New in Inventory Optimization? // ToolsGroup Powerfully Simple: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://blog.toolsgroup.com/en/whats-new-in-inventory-optimization.

8. Сизов А. В. Реальность и перспективы рынка облачных вычислений в России и мире // Экономические стратегии. 2013. Т. 15, № 7 (115). С. 76-83.

9. The Importance of Cloud Computing for the Digitalization in Logistics: [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.axit.de/images/Whitepaper_Download/AXIT-Study_Cloud-Computing-in-Logistics_2016_EN.pdf.

10. Salesforce Brings Artificial Intelligence to Everyone with Einstein: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.supplychain247.com/article/salesforce_brings_artificial_intelligence_to_everyone_with_einstein/apex_supply_chain_technologies?ajs_uid=4791H9340267D1X.