Об использовании аналитики больших данных для управления человеческими ресурсами в организации

Цель. Рассмотреть возможности применения больших данных в сфере управления человеческими ресурсами и при организационном сетевом анализе как методологии, позволяющей изучить паттерны взаимодействия сотрудников внутри формальной организационной структуры для повышения эффективности системы управления персоналом.

Задачи. Теоретический анализ существующих методик оценки данных о человеческих ресурсах организации, позволяющих обеспечить новые возможности для трансформации предприятия; выявление скрытой информации о человеческих ресурсах и использование ее для внутреннего развития персонала, его удержания и обучения; изучение возможностей использования организационного сетевого анализа (ONA) для повышения эффективности управления человеческими ресурсами.

Методология. Авторами использованы системный и логический подходы, общенаучные методы (анализ, синтез), методы сравнительного и экономического анализа, аналитической обработки информации, графического представления информации.

Результаты. Проанализированы источники больших данных, выделены основные показатели, характеризующие состояние персонала и позволяющие прогнозировать его развитие, динамику сохранения человеческих ресурсов в организации, его обучения. Предложены направления использования организационного сетевого анализа в системе управления персоналом.

Выводы. Выявленные потенциальные преимущества использования организационного сетевого анализа в аналитике данных о человеческих ресурсах в организации будут способствовать сокращению текучести персонала, оптимизации штатной структуры, улучшению обмена опытом и знаниями внутри организации. Это, согласно авторской позиции, приведет предприятие к положительному экономическому эффекту и открытию новых возможностей для его трансформации.

1. Аверин К. Л., Кошелева Т. Н. Некоторые вопросы интенсификации деятельности кадровых служб предприятий // Современные проблемы менеджмента: материалы XVII Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых (Санкт-Петербург, 20 апреля 2023 г.). СПб.: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» имени В. И. Ульянова (Ленина), 2023. С. 129–130.

2. Остаева Н. Какие задачи решают с помощью HR-аналитики и как внедрить ее в компании // Skillbox Media. 2023. 10 августа. URL: https://skillbox.ru/media/management/kakie-zadachi-reshayut-s-pomoshchyu-hranalitiki-i-kak-vnedrit-eye-v-kompanii/ (дата обращения: 11.03.2024).

3. Снижение текучести персонала с помощью ONA: пример европейской ИТ-компании // Блог про HR-аналитику. 2023. 6 ноября. URL: https://edwvb.blogspot.com/2023/11/reducing-employee-attrition-with-ona.html (дата обращения: 11.03.2024).

4. Working life: Employee attitudes and engagement / C. Truss, E. Soane, C. Edwards [et al.]. London: Chartered Institute of Personnel and Development, 2006. 54 p.

5. Robinson D., Perryman S., Hayday S. The drivers of employee engagement. Brighton: Institute for Employment Studies, 2004. 87 p.

6. 28 important HR metrics to measure // SpriggHR. September 4. 2020. URL: https://sprigghr.com/blog/hr-professionals/28-important-hr-metrics-to-measure/ (дата обращения: 11.03.2024).

7. Черкинская Н. BIG Data на службе в розничной сети МТС // HRD. 2019. 11 марта. URL: https://hr-tv.ru/articles/big-data-na-sluzhbe-u-roznichnoj-seti-mts.html (дата обращения: 10.04.2024).

8. Митрофанова А. Е. Управление текучестью персонала организации // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2015. Т. 4. № 4. С. 47–51. DOI: 10.12737/13240

9. Сорокин А. В., Прокопьев А. В. Управление персоналом: учеб. пособие. 2-е изд., доп. и испр. Рубцовск: Рубцовский индустриальный институт, 2021. 68 с.

10. Lin J. Organizational network analytics help improve workplace inclusivity // G2.com. April 13. 2023. URL: https://www.g2.com/articles/organizational-network-analytics-help-improve-workplace-inclusivity (дата обращения: 11.03.2024).

11. Пульс-опросы: преимущества и недостатки // HR-Portal. 2023. 5 марта. URL: https://hr-portal.ru/blog/puls-oprosy-preimushchestva-i-nedostatki (дата обращения: 11.03.2024).

12. Cross R., Kaše R., Kilduff M., King Z. Bridging the gap between research and practice in organizational network analysis: A conversation between Rob Cross and Martin Kilduff // Human Resource Management. 2013. Vol. 52. No. 4. P. 627–644. DOI: 10.1002/hrm.21545

13. Borgatti S. P., Everett M. G., Johnson J. C. Analyzing social networks. London: Sage Publications Ltd, 2018. 384 p.

14. What is organizational network analysis? And how does it benefit companies? // Institute for Corporate Productivity (i4cp). May 10. 2021. URL: https://www.i4cp.com/productivity-blog/what-organizational-network-analysis-is-and-how-it-benefits-companies (дата обращения: 11.03.2024).

15. Organizational network analysis, intervening in organizational network // The intact one. March 7. 2023. URL: https://theintactone.com/2023/03/07/organizational-network-analysis-intervening-in-organizational-networks/ (дата обращения: 11.03.2024).

16. Rasmussen T., Ulrich D. Learning from practice: How HR analytics avoids being a management fad // Organizational Dynamics. 2015. Vol. 44. No. 3. P. 236–242. DOI: 10.1016/j.orgdyn.2015.05.008