emjumeЭкономика и управлениеEconomics and Management1998-16273033-7984СПбУТУиЭ10.35854/1998-1627-2024-5-575-583emjume-2108Research ArticleМЕНЕДЖМЕНТ ОРГАНИЗАЦИИBUSINESS MANAGEMENTОб использовании аналитики больших данных для управления человеческими ресурсами в организацииThe use of big data analytics for human resource management in an organizationАверинК. Л.AverinK. L.

Кирилл Львович Аверин - аспирант 190020, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44а 

Kirill L. Averin - postgraduate student 44A Lermontovskiy Ave., St. Petersburg 190020

averinkirill@mail.ruКошелеваТ. Н.KoshelevaT. N.

Татьяна Николаевна Кошелева - доктор экономических наук, доцент, член-корреспондент МАН ВШ, профессор кафедры управления социально-экономическими системами; заведующий кафедрой социально-экономических дисциплин и сервиса190020, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44а

196210, Санкт-Петербург, Пилотов ул., д. 38

Tatiana N. Kosheleva - D.Sc. in Economics, Associate Professor, Correspondent Member of the IHEAS, Professor at the Department of Management of Socio-Economic Systems; Head of the Department of Socio-Economic Disciplines and Service

44A Lermontovskiy Ave., St. Petersburg 19002038 Pilotov st., St. Petersburg 196210

toozool@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4952-1512ЕлкинаО. С.ElkinaO. S.

Ольга Сергеевна Елкина - доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры управления социально-экономическими системами190020, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44а

Olga S. Elkina - D.Sc. in Economics, Associate Professor, Professor at the Department of Management of Socio-Economic Systems44A Lermontovskiy Ave., St. Petersburg 190020

phdelkina@mail.ruСанкт-Петербургский университет технологий управления и экономикиSt. Petersburg University of Management Technologies and EconomicsСанкт-Петербургский университет технологий управления и экономики; Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А. А. НовиковаSt. Petersburg University of Management Technologies and Economics; St. Petersburg State University of Civil Aviation named after Chief Marshal of Aviation A.A. Novikov202411072024305575583Copyright © Аверин К.Л., Кошелева Т.Н., Елкина О.С., 20242024Аверин К.Л., Кошелева Т.Н., Елкина О.С.Averin K.L., Kosheleva T.N., Elkina O.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/2108Цель

Цель. Рассмотреть возможности применения больших данных в сфере управления человеческими ресурсами и при организационном сетевом анализе как методологии, позволяющей изучить паттерны взаимодействия сотрудников внутри формальной организационной структуры для повышения эффективности системы управления персоналом.

Задачи

Задачи. Теоретический анализ существующих методик оценки данных о человеческих ресурсах организации, позволяющих обеспечить новые возможности для трансформации предприятия; выявление скрытой информации о человеческих ресурсах и использование ее для внутреннего развития персонала, его удержания и обучения; изучение возможностей использования организационного сетевого анализа (ONA) для повышения эффективности управления человеческими ресурсами.

Методология

Методология. Авторами использованы системный и логический подходы, общенаучные методы (анализ, синтез), методы сравнительного и экономического анализа, аналитической обработки информации, графического представления информации.

Результаты

Результаты. Проанализированы источники больших данных, выделены основные показатели, характеризующие состояние персонала и позволяющие прогнозировать его развитие, динамику сохранения человеческих ресурсов в организации, его обучения. Предложены направления использования организационного сетевого анализа в системе управления персоналом.

Выводы

Выводы. Выявленные потенциальные преимущества использования организационного сетевого анализа в аналитике данных о человеческих ресурсах в организации будут способствовать сокращению текучести персонала, оптимизации штатной структуры, улучшению обмена опытом и знаниями внутри организации. Это, согласно авторской позиции, приведет предприятие к положительному экономическому эффекту и открытию новых возможностей для его трансформации.

Aim

Aim. To examine the application of big data in the field of human resource management and in organizational network analysis as a methodology to study the patterns of employee interaction within a formal organizational structure to improve the effectiveness of the human resource management system.

Objectives

Objectives. Theoretical analysis of existing methodologies for evaluating data on human resources of an organization to provide new opportunities for enterprise transformation; identification of hidden information on human resources and its use for internal staff development, retention and training; study of the possibilities of using organizational network analysis (ONA) to improve the effectiveness of human resource management.

Methods

Methods. The authors used system and logical approaches, general scientific methods (analysis, synthesis), methods of comparative and economic analysis, analytical processing of information, graphical presentation of information.

Results

Results. The sources of big data are analyzed, the main indicators characterizing the state of personnel and allowing to forecast its development, dynamics of preservation of human resources in the organization, its training are allocated. The directions of using organizational network analysis in the personnel management system are proposed.

Conclusions

Conclusions. The identified potential advantages of using organizational network analysis in the analytics of data on human resources in the organization will contribute to the reduction of staff turnover, optimization of staff structure, improvement of experience and knowledge sharing within the organization. This, according to the author’s position, will lead the enterprise to a positive economic effect and open new opportunities for its transformation

аналитика больших данныхуправление человеческими ресурсамиорганизационный сетевой анализHR-аналитикаbig data analyticshuman resource managementorganizational network analysisHR analyticsReferencesАверин К. Л., Кошелева Т. Н. Некоторые вопросы интенсификации деятельности кадровых служб предприятий // Современные проблемы менеджмента: материалы XVII Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых (Санкт-Петербург, 20 апреля 2023 г.). СПб.: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» имени В. И. Ульянова (Ленина), 2023. С. 129–130.Averin K.L., Kosheleva T.N. Some issues of intensifying the activities of personnel services of enterprises. In: Modern problems of management. Proc. 17th All-Russ. sci.-pract. conf. of students, graduates and young scientists (St. Petersburg, April 20, 2023). St. Petersburg: St. Petersburg Electrotechnical University “LETI”; 2023:129-130. (In Russ.).Остаева Н. Какие задачи решают с помощью HR-аналитики и как внедрить ее в компании // Skillbox Media. 2023. 10 августа. URL: https://skillbox.ru/media/management/kakie-zadachi-reshayut-s-pomoshchyu-hranalitiki-i-kak-vnedrit-eye-v-kompanii/ (дата обращения: 11.03.2024).Ostaeva N. What problems are solved using HR analytics and how to implement it in a company. Skillbox Media. Aug. 10, 2023. URL: https://skillbox.ru/media/management/kakie-zadachi-reshayut-s-pomoshchyu-hranalitiki-i-kak-vnedrit-eye-v-kompanii/ (accessed on 11.03.2024). (In Russ.).Снижение текучести персонала с помощью ONA: пример европейской ИТ-компании // Блог про HR-аналитику. 2023. 6 ноября. URL: https://edwvb.blogspot.com/2023/11/reducing-employee-attrition-with-ona.html (дата обращения: 11.03.2024).Reducing employee attrition with ONA: A case study from a European IT company. Blog on HR analytics. Nov. 06, 2023. URL: https://edwvb.blogspot.com/2023/11/reducing-employee-attrition-with-ona.html (accessed on 11.03.2024). (In Russ.).Working life: Employee attitudes and engagement / C. Truss, E. Soane, C. Edwards [et al.]. London: Chartered Institute of Personnel and Development, 2006. 54 p.Truss C., Soane E., Edwards C., et al. Working life: Employee attitudes and engagement. London: Chartered Institute of Personnel and Development; 2006. 54 p.Robinson D., Perryman S., Hayday S. The drivers of employee engagement. Brighton: Institute for Employment Studies, 2004. 87 p.Robinson D., Perryman S., Hayday S. The drivers of employee engagement. Brighton: Institute for Employment Studies; 2004. 87 p. (IES Report No. 408).28 important HR metrics to measure // SpriggHR. September 4. 2020. URL: https://sprigghr.com/blog/hr-professionals/28-important-hr-metrics-to-measure/ (дата обращения: 11.03.2024).28 important HR metrics to measure. SpriggHR. Sep. 04. 2020. URL: https://sprigghr.com/blog/hr-professionals/28-important-hr-metrics-to-measure/ (accessed on 11.03.2024).Черкинская Н. BIG Data на службе в розничной сети МТС // HRD. 2019. 11 марта. URL: https://hr-tv.ru/articles/big-data-na-sluzhbe-u-roznichnoj-seti-mts.html (дата обращения: 10.04.2024).Cherkinskaya N. BIG Data in service in the MTS retail network. HRD. Mar. 11, 2019. URL: https://hr-tv.ru/articles/big-data-na-sluzhbe-u-roznichnoj-seti-mts.html (accessed on 10.04.2024). (In Russ.).Митрофанова А. Е. Управление текучестью персонала организации // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2015. Т. 4. № 4. С. 47–51. DOI: 10.12737/13240Mitrofanova A. Managing employee turnover. Upravlenie personalom i intellektual’nymi resursami v Rossii = Human Resources and Intellectual Resources Management in Russia. 2015;4(4):47-51. (In Russ.). DOI: 10.12737/13240Сорокин А. В., Прокопьев А. В. Управление персоналом: учеб. пособие. 2-е изд., доп. и испр. Рубцовск: Рубцовский индустриальный институт, 2021. 68 с.Sorokin A.V., Prokop’ev A.V. Personnel management. 2nd ed. Rubtsovsk: Rubtsovsk Industrial Institute; 2021. 68 p. (In Russ.).Lin J. Organizational network analytics help improve workplace inclusivity // G2.com. April 13. 2023. URL: https://www.g2.com/articles/organizational-network-analytics-help-improve-workplace-inclusivity (дата обращения: 11.03.2024).Lin J. Organizational network analytics help improve workplace inclusivity. G2.com. Apr. 13, 2023. URL: https://www.g2.com/articles/organizational-network-analytics-help-improve-workplace-inclusivity (accessed on 11.03.2024).Пульс-опросы: преимущества и недостатки // HR-Portal. 2023. 5 марта. URL: https://hr-portal.ru/blog/puls-oprosy-preimushchestva-i-nedostatki (дата обращения: 11.03.2024).Pulse polls: Advantages and disadvantages. HR-Portal. Mar. 05, 2023. URL: https://hr-portal.ru/blog/puls-oprosy-preimushchestva-i-nedostatki (accessed on 11.03.2024). (In Russ.)Cross R., Kaše R., Kilduff M., King Z. Bridging the gap between research and practice in organizational network analysis: A conversation between Rob Cross and Martin Kilduff // Human Resource Management. 2013. Vol. 52. No. 4. P. 627–644. DOI: 10.1002/hrm.21545Cross R., Kaše R., Kilduff M., King Z. Bridging the gap between research and practice in organizational network analysis: A conversation between Rob Cross and Martin Kilduff. Human Resource Management. 2013;52(4):627-644. DOI: 10.1002/hrm.21545Borgatti S. P., Everett M. G., Johnson J. C. Analyzing social networks. London: Sage Publications Ltd, 2018. 384 p.Borgatti S.P., Everett M.G., Johnson J.C. Analyzing social networks. London: Sage Publications Ltd; 2018. 384 p.What is organizational network analysis? And how does it benefit companies? // Institute for Corporate Productivity (i4cp). May 10. 2021. URL: https://www.i4cp.com/productivity-blog/what-organizational-network-analysis-is-and-how-it-benefits-companies (дата обращения: 11.03.2024).What is organizational network analysis? And how does it benefit companies? i4cp. Institute for Corporate Productivity. May 10, 2021. URL: https://www.i4cp.com/productivity-blog/what-organizational-network-analysis-is-and-how-it-benefits-companies (accessed on 11.03.2024).Organizational network analysis, intervening in organizational network // The intact one. March 7. 2023. URL: https://theintactone.com/2023/03/07/organizational-network-analysis-intervening-in-organizational-networks/ (дата обращения: 11.03.2024).Organizational network analysis, intervening in organizational network. The intact one. Mar. 07, 2023. URL: https://theintactone.com/2023/03/07/organizational-network-analysis-intervening-in-organizational-networks/ (accessed on 11.03.2024).Rasmussen T., Ulrich D. Learning from practice: How HR analytics avoids being a management fad // Organizational Dynamics. 2015. Vol. 44. No. 3. P. 236–242. DOI: 10.1016/j.orgdyn.2015.05.008Rasmussen T., Ulrich D. Learning from practice: How HR analytics avoids being a management fad. Organizational Dynamics. 2015;44(3):236-242. DOI: 10.1016/j.orgdyn.2015.05.008

The authors declare that there are no conflicts of interest present.