Preview

Экономика и управление

Расширенный поиск

Методические особенности статистического обеспечения региональной инновационной политики

https://doi.org/10.35854/1998-1627-2024-3-291-299

Аннотация

Цель. Выявить возможности расширения генеральной выборки организаций, участвующих в предоставлении статистических данных относительно вопросов осуществления инновационной деятельности, для повышения качества информации при принятии решений в рамках реализации региональной инновационной политики.

Задачи. Определить значимость статистической информации для процессов стратегического планирования в стране и регионах; выявить проблемы адекватного отражения инновационной деятельности в современной российской статистике; установить отклонения методического аппарата Росстата от рекомендаций Руководства Осло; проанализировать отдельные статистические параметры инновационной деятельности в регионах северо-запада России; разработать рекомендации по изменению подходов Росстата к организации статистического наблюдения в сфере инновационной деятельности.

Методология. В статье на основании методов анализа охарактеризовано состояние инновационной статистики в стране. Метод попарной корреляции позволил выявить несвязность параметров инновационной деятельности организаций с ключевыми экономическими показателями развития регионов.

Результаты. Авторами выделено два основных направления расширения генеральной выборки организаций при ведении инновационной статистики: более масштабное включение предприятий сферы услуг в перечень обследуемых организаций и снижение численности персонала организаций, начиная с которой организации вменяют в обязанность предоставление статистической информации о вопросах инновационной деятельности, с 15 до 10 человек. Кроме того, в статье обоснована необходимость применения в России субъектного подхода к статистическому обследованию инновационной деятельности предприятий, способствующего выделению факторов, которые воздействуют на инновационную активность организаций, и оценке такого влияния с учетом региональных особенностей.

Выводы. Изменение подходов к ведению инновационной статистики позволит обеспечить органы власти в регионах корректной информацией для более эффективной реализации региональной инновационной политики.

Об авторах

Г. В. Двас
Ленинградский государственный университет имени А. С. Пушкина
Россия

Григорий Викторович Двас - доктор экономических наук, профессор, ректор 

196605, Санкт-Петербург, Петербургское шоссе, д. 10



Ю. И. Бушенева
Ленинградский государственный университет имени А. С. Пушкина
Россия

Юлия Ивановна Бушенева - кандидат политических наук, доцент, доцент кафедры экономики и управления
 
196605, Санкт-Петербург, Петербургское шоссе, д. 10



Список литературы

1. Об утверждении Методических рекомендаций по разработке и корректировке стратегии социально-экономического развития субъекта Российской Федерации и плана мероприятий по ее реализации: приказ Министерства экономического развития РФ от 23 марта 2017 г. № 132 // Министерство экономического развития РФ: офиц. сайт. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/strateg_planirovanie/normativnoe_obespechenie_strategicheskogo_planirovaniya/prikaz_minekonomrazvitiya_rossii_ot_23_marta_2017_g_132_.html?ysclid=lu867jtf1v418282988 (дата обращения: 25.11.2023).

2. Социально-экономическое положение Санкт-Петербурга и Ленинградской области в январе – декабре 2023 года: экономический доклад в таблицах // Управление Федеральной службы государственной статистики по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат). URL: https://78.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/kd_122024(1).pdf (дата обращения: 27.02.2024).

3. Chen K., Guan J. Measuring the efficiency of China’s regional innovation systems: Application of network data envelopment analysis (DEA) // Regional Studies. 2012. Vol. 46. No. 3. P. 355–377. DOI: 10.1080/00343404.2010.497479

4. Freeman C. Systems of innovation: Selected essays in evolutionary economics. London: Edward Elgar Publishing, 2008. 288 р.

5. Freeman C., Louçã F. As time goes by: From the industrial revolutions to the information revolution. Oxford: Oxford University Press, 2002. 432 p.

6. Galbraith J. K. The new industrial state. Princeton: Princeton University Press, 2007. 576 p.

7. Ideas. Innovation. Prosperity: High-tech strategy 2020 for Germany. Bonn: Federal Ministry of Education and Research, 2020. 26 p. URL: https://rritrends.res-agora.eu/uploads/13/BMBF%202009%20Hightech%20Strategy%202020.pdf (дата обращения: 20.11.2023).

8. PricewaterhouseCoopers innovation: Government’s many roles in fostering innovation. London: PricewaterhouseCoopers, 2010. 68 p. URL: https://www.pwc.com/gx/en/technology/pdf/how-governments-foster-innovation-2010.pdf (дата обращения: 20.11.2023).

9. Малое и среднее предпринимательство в России. 2022: стат. сб. M.: Росстат, 2022. 101 с. // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/mal_pred_2022.pdf (дата обращения: 20.11.2023).

10. Why are some regions more innovative than others? The role of small firms in the presence of large labs / A. Agrawal, I. Cockburn, A. Galasso, A. Oettl // Journal of Urban Economics. 2014. Vol. 81. P. 149–165. DOI: 10.1016/j.jue.2014.03.003

11. Акчулпанов Ю. К. Методологические основы оценки уровня инновационного развития экономики региона // Вестник ВЭГУ. 2013. № 3. С. 175–180.

12. Алиев И. И. Формирование региональной инновационной системы как фактор социальноэкономического развития региона // Региональные проблемы преобразования экономики. 2014. № 1. С. 52–54.

13. Asheim B. T., Smith H. L., Oughton C. Regional innovation systems: Theory, empirics and policy // Regional Studies. 2011. Vol. 45. No. 7. P. 875–891. DOI: 10.1080/00343404.2011.596701

14. Fritsch M., Slavchev V. Determinants of the efficiency of regional innovation systems // Regional Studies. 2011. Vol. 45. No. 7. P. 905–918. DOI: 10.1080/00343400802251494

15. Острякова А. Ф. Методы оценки инновационного потенциала региона: их сравнительный анализ // Вестник Калининградского филиала Санкт-Петербургского университета МВД России. 2013. № 1. С. 138–142.

16. OECD reviews of regional innovation: Regions and innovation policy. Paris: OECD, 2011. 315 p. DOI: 10.1787/9789264097803-en

17. Романова М. В. Методические подходы к оценке эффективности функционирования региональной инновационной системы // Мир науки, культуры, образования. 2012. № 5. С. 342–345.

18. Рудская И. А. Оценка эффективности функционирования региональных инновационных систем: монография. СПб.: Астерион, 2016. 168 с.

19. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13205 (дата обращения: 20.02.2024).

20. Наука, инновации и технологии // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 20.02.2024).


Рецензия

Для цитирования:


Двас Г.В., Бушенева Ю.И. Методические особенности статистического обеспечения региональной инновационной политики. Экономика и управление. 2024;30(3):291-299. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2024-3-291-299

For citation:


Dvas G.V., Busheneva Yu.I. Methodological characteristics of statistical support of regional innovation policy. Economics and Management. 2024;30(3):291-299. (In Russ.) https://doi.org/10.35854/1998-1627-2024-3-291-299

Просмотров: 238


ISSN 1998-1627 (Print)