Трансформация экономической модели: сравнительный анализ интеллектуальной, интеллектуализированной и умной экономики в контексте диджитализации

Цель. Выявить взаимосвязи, способствующие эффективной интеграции и синергии интеллектуальных, интеллектуализированных и умных компонентов в социоэкономических формациях.

Задачи. Выполнить семантический анализ процесса интеллектуализации; описать эволюцию интеллектуальной экономики; концептуально разграничить intelligent (интеллектуализированную), intellectual (интеллектуальную) и smart (умную) экономику; посредством сравнения выявить взаимосвязи, сходства и различия между интеллектуальной и цифровой экономикой.

Методология. В исследовании применены сравнительно-исторический метод, литературный обзор, семантический и качественный анализ.

Результаты. Изучена этимология интеллектуализации, что позволило проанализировать происхождение термина и его историческую динамику. Систематизированы и исследованы ключевые источники, посвященные развитию интеллектуальной экономики, с акцентом на выявление основных этапов этого процесса. Разъяснены и дифференцированы концепции intelligent (интеллектуализированной), intellectual (интеллектуальной) и smart (умной) экономики. Определены ключевые особенности каждой из концепций и выявлены их отличия. Рассмотрено пересечение интеллектуальной и цифровой экономики, что способствовало лучшему пониманию их взаимодействия и взаимосвязи.

Выводы. Интеллектуализированная экономика, основанная на применении передовых технологий для оптимизации процессов и решений, акцентирует внимание на автоматизации, прогностических моделях и решениях, применяемых в реальном времени. Знание- и интеллект-емкая экономика ставит в центр внимания использование знаний как основного ресурса, подразумевая наличие квалифицированных кадров, интеллектуальной собственности и научно-технического потенциала. Умная экономика фокусируется на интеграции цифровых технологий и сетевых решений в экономические системы для достижения большей эффективности, устойчивости и гибкости.

1. Мезоэкономика России: стратегия разбега: монография / под ред. Г. Б. Клейнера. М.: Научная библиотека, 2022. 808 с.

2. Kalenyuk I., Tsymbal L., Uninets I. Intelligent drivers of smart economy in the global ecosystem // Baltic Journal of Economic Studies. 2021. Vol. 7. No. 2. P. 91–100. DOI: 10.30525/2256-0742/2021-7-2-91-100

3. Apostol D., Bălăceanu C., Constantinescu E. M. Smart economy concept –facts and perspectives // European perspective of labor market – innovation, expertness, performance: Proceedings of the International conference. Orlando, FL: Institute for Economic Forecasting, 2015. URL: https://ipe.ro/RePEc/WorkingPapers/wpconf141113.pdf (дата обращения: 28.10.2023).

4. Smart cities: Ranking of European medium-sized cities / R. Giffinger, C. Fertner, H. Kramar [et al.] // Final report. Vienna: Centre of Regional Science, Vienna University of Technology, 2007. 28 p. URL: https://www.smart-cities.eu/download/smart_cities_final_report.pdf (дата обращения: 28.10.2023).

5. Tóth J., Esztergár-Kiss D. Smart city. Budapest: Akademiai Kiado, 2019. DOI: 10.1556/9789634542711

6. Indrawati, Azkalhaq N., Amani H. Indicators to measure smart economy: An Indonesian perspective // Proceedings of the 2nd International Conference on business and information management (ICBIM’18). (Barcelona, September 20-22, 2018). New York, NY: Association for Computing Machinery, 2018. P. 173–179. DOI: 10.1145/3278252.3278278

7. Клейнер Г. Б. Интеллектуальная экономика нового века: экономика постзнаний // Экономическое возрождение России. 2020. № 1. С. 35–42.

8. Клейнер Г. Б. Интеллектуальная экономика цифрового века // Экономика и математические методы. 2020. Т. 56. № 1. С. 18–33. DOI: 10.31857/S042473880008562-7

9. Глазьев С. Ю., Наумов Е. А., Понукалин А. А. Интеллектуальная экономика в теории и практике управления // Акмеологические векторы профессионализации личности в обществе вызовов и угроз: материалы Всерос. науч.-практ. конф. (Саратов, 27 апреля 2017 г.) / отв. ред. Г. В. Эйгелис. Саратов: КУБиК, 2017. С. 98–108.

10. Intelligent economy. Enabling sustainable growth. Shenzhen: Huawei Technologies Co., Ltd., 2022. 68 p. URL: https://www-file.huawei.com/-/media/corporate/minisite/giv2030/pdf/intelligent-economy-final-en-cover.pdf (дата обращения: 10.03.2023).

11. Шкарупета Е. В., Долганова Я. А., Перышкин М. О. Интеллектуальный цифровой технополис в контексте повышения экономической безопасности депрессивных регионов // π-Economy. 2023. Т. 16. № 5. С. 66–77. DOI: 10.18721/JE.16505

12. History of artificial intelligence // The University of Queensland. URL: https://qbi.uq.edu.au/brain/intelligent-machines/history-artificial-intelligence (дата обращения: 28.10.2023).

13. Singh G. A move towards intelligent economy: Indian evidence // Management and Labour Studies. 2021. Vol. 46. No. 2. P. 192–203. DOI: 10.1177/0258042X21989941

14. Liu Z. Intelligent economy and institutional elements / The power of ideas: A history of technological thoughts on digital economics. Singapore: Springer-Verlag, 2022. P. 37–53. DOI: 10.1007/978-981-19-4574-8_3

15. Cheng E., Gao S. Intelligence economy as a form of noonomy and its economic and social impact // Anthology of noonomy: Fourth technological revolution and its economic, social and humanitarian consequences. Leiden: Brill Academic Publishers, 2022. P. 94–106. DOI: 10.1163/9789004514584_006

16. Leonard T. C. The reason of rules in the intellectual economy: The economics of science and the science of economics. Washington, DC: The George Washington University, 1997. 381 p.

17. Crawford D. The intellectual economy of an anthropology of change // Anthropology in Action. 2002. Vol. 9. No. 1. P. 3–12. URL: https://digitalcommons.fairfield.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1012&context=sociologyandanthropology-facultypubs (дата обращения: 28.10.2023).

18. Peters R. Technology licensing: A win-win solution in the intellectual economy // Journal of Intellectual Property Rights. 2005. Vol. 10. No. 5. P. 421–425. URL: https://nopr.niscpr.res.in/bitstream/123456789/3683/1/JIPR%2010(5)%20421-425.pdf (дата обращения: 28.10.2023).

19. Интеллектуальная экономика — технологические вызовы XXI века: монография / науч. ред. О. Сабден, Е. Наумов. Алматы: Эксклюзив, 2009. 319 с.

20. Бабкин А. В., Шкарупета Е. В. Интеллектуальная экономика экосистем: понятие, эволюция, формирование // Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ) (Санкт-Петербург, 27–30 апреля 2023 г.): сб. тр. VIII Междунар. науч.-практ. конф. / под ред. Д. Г. Родионова, А. В. Бабкина. СПб.: Политех-Пресс, 2023. С. 22–26. DOI: 10.18720/IEP/2023.1/1

21. Exploring smart economic development and competitiveness in Central and Eastern European countries / L. Dagilienė, J. Bruneckienė, R. Jucevičius, M. Lukauskas // Competitiveness Review. 2020. Vol. 30. No. 5. P. 485–505. DOI: 10.1108/CR-04-2019-0041

22. Sustainable cyber-physical production systems in big data-driven smart urban economy: A systematic literature review // M. Andronie, G. Lăzăroiu, M. Iatagan [et al.] // Sustainability. 2021. Vol. 13. No. 2. Article 751. DOI: 10.3390/su13020751

23. Intelligent world 2030: Building a fully connected, intelligent world. Shenzhen: Huawei Technologies Co., Ltd., 2021. 317 p. URL: https://www-file.huawei.com/-/media/CORP2020/pdf/giv/Intelligent_World_2030_en.pdf (дата обращения: 28.10.2023).

24. Gen Z’s role in shaping the digital economy // Oxford Economics. March 10. 2021. URL: https://www.oxfordeconomics.com/resource/gen-z-role-in-shaping-the-digital-economy/(дата обращения: 28.10.2023).

25. Digital spillover: Measuring the true impact of the digital economy. Shenzhen: Huawei Technologies Co., Ltd., 2017. 56 p. URL: https://www.huawei.com/minisite/gci/en/digitalspillover/files/gci_digital_spillover.pdf (дата обращения: 28.10.2023).