Миграция как фактор устойчивости региональных экономических систем: сплайн-анализ структурных изменений связи

Цель. Изучить особенности миграции, рассматриваемой как фактор устойчивости региональных экономических систем, с использованием инструментария сплайн-анализа.

Задачи. Описать влияние миграции на региональное развитие; изучить факторы и тенденции миграции новыми эконометрическими методами, реализованными на базе сплайн-функций; исследовать эволюцию зависимости потоков миграции в контексте событийных составляющих экономической динамики.

Методология. При проведении исследования использованы как общенаучные методы (сравнительный, ретроспективный, макроэкономический анализ), так и специальные методы эконометрического, экономико-статистического и сплайн-моделирования.

Результаты. Демографическая ситуация в большинстве регионов Российской Федерации (РФ) в последние годы отличается отрицательным естественным приростом населения. В среднем по России коэффициент естественного прироста населения в 2021 г. составил –7.1 промилле. Прирост населения в указанном году также остается в нашей стране отрицательным –4 промилле. Важную роль в достижении положительной динамики численности населения регионов РФ играет миграционный прирост. Становится актуальным поиск факторов и анализ тенденций миграционного прироста населения в регионах РФ. Основные факторы миграции населения в современном мире имеют социально-экономическую природу. В статье в качестве наиболее значимого фактора миграционного прироста населения в России и ее регионах определен показатель напряженности на рынке труда, то есть численности безработных на каждую вакансию. Исследовано влияние миграции на региональное развитие, а также с использованием инструментария сплайн-анализа изучены ее особенности как фактора устойчивости региональных экономических систем.

Выводы. В анализе воздействия напряженности на рынке труда на тенденции миграционного прироста населения предложено учитывать вариативность тесноты связи в условиях изменяющейся социально-экономической конъюнктуры. Для изучения факторов и тенденций миграционного прироста населения предложен принципиально новый метод — моделирование динамики сплайн-функциями. Построенные сплайн-модели динамики напряженности на рынке труда и миграционного прироста преобразуются в модели скорости роста (тенденции) дифференцированием. Примененный в исследовании метод сплайн-анализа позволил оценивать последовательные изменения в корреляции тенденций миграционного прироста и напряженности на рынке труда. В качестве направления дальнейшего исследования показано использование научно-методического аппарата сплайн-моделирования применительно к миграционным процессам и состоянию рынков труда тех или иных территорий, в том числе с учетом новых данных, характеризующих региональную социальную, демографическую и экономическую динамику по итогам 2022 г.

1. Дифференциация регионов в соответствии с фазами развития: модифицированная методика оценки структурного цикла / Ю. В. Вертакова, М. Г. Клевцова, Ю. С. Положенцева, А. С. Некипелова // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2015. № 3. С. 15–19.

2. Гришков В. Ф. Воздействие политико-экономической турбулентности на экономику региона (на материалах Ленинградской области) // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 4. С. 88–95.

3. Плотников В. А. Перспективы экономического развития в условиях постнормальности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 6. С. 15–21.

4. Смешко О. Г., Плотников В. А., Вертакова Ю. В. Государственная инвестиционная политика как инструмент преодоления угроз национальной экономической безопасности, вызванных антироссийскими санкциями // Экономика и управление. 2023. Т. 29. № 7. С. 747–762. DOI: 10.35854/1998-1627-2023-7-747-762

5. Пруель Н. А., Липатова Л. Н., Градусова В. Н. Миграция в современной России: масштабы, основные направления и проблемы // Регионология. 2020. Т. 28. № 1. С. 133–158. DOI: 10.15507/24131407.110.028.202001.133-158

6. Потемкина О. Ю. Многоуровневое управление миграцией в Европейском Союзе // Современная Европа. 2020. № 2. С. 100–110. DOI: 10.15211/soveurope22020100110

7. Bentivogli C., Pagano P. Regional disparities and labour mobility: The Euro-11 versus the USA // Labour. 1999. Vol. 13. No. 3. P. 737–760. DOI: 10.1111/1467-9914.00113

8. Furceri D. Does labour respond to cyclical fluctuations? The case of Italy // Applied Economics Letters. 2006. Vol. 13. No. 3. P. 135–139. DOI: 10.1080/13504850500392925

9. Crozet M. Do migrants follow market potentials? An estimation of a new economic geography model // Journal of Economic Geography. 2004. Vol. 4. No. 4. P. 439–458. DOI: 10.1093/jnlecg/lbh029

10. Sardadvar S., Vakulenko E. Interregional migration within Russia and its East-West divide: Evidence from spatial panel regressions // Review of Urban & Regional Development Studies. 2016. Vol. 28. No. 2. P. 123–141. DOI: 10.1111/rurd.12050

11. Combes P.-P., Mayer T., Thisse J.-F. Economic geography: The integration of regions and nations. Princeton: Princeton University Press, 2008. 399 p.

12. Регионы России. Социально-экономические показатели 2022: стат. сб. М.: Росстат. 2022. 1124 с. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2022.pdf (дата обращения: 15.09.2023).

13. Демографические тенденции как фактор напряженности на рынке труда в Чеченской Республике / Р. Х. Ильясов, З. В. Алиев, М. А. Хамзаева, Т. Р. Ильясов // Вектор экономики: электрон. науч. журнал. 2020. № 10. С. 30. URL: http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2020/10/regionaleconomy/Ilyasov_Khamzayeva_Aliev_Ilyasov.pdf (дата обращения: 15.09.2023).

14. Кулькова И. А. Влияние пандемии коронавируса на демографические процессы в России // Human Progress: электрон. науч. журнал. 2020. Т. 6. № 1. С. 5. DOI: 10.34709/IM.161.5

15. Денисенко М. Б., Мукомель В. И. Трудовая миграция в России в период коронавирусной пандемии // Демографическое обозрение. 2020. Т. 7. № 3. С. 84–107. DOI: 10.17323/demreview.v7i3.11637

16. Винтизенко И. Г., Ильясов Р. Х. Новая эконометрика. Ставрополь: Агрус, 2018. 478 с.

17. Ilyasov R. H. About the method of analysis of economic correlations by differentiation of spline models // Modern Applied Science. 2014. Vol. 8. No. 5. P. 197–203. DOI: 10.5539/mas.v8n5p197

18. Methods of “new econometrics” in study of interrelations with variable structure / R. Kh. Ilyasov, V. S. Yakovenko, T. D. Malyutina [et al.] // Social and cultural transformations in the con text of modern globalism (SCTCMG 2018). (Groznyi, 01-03 November, 2018) / ed. D. K. Bataev. London: Future Academy, 2019. P. 497–504. (European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. Vol. 58). DOI: 10.15405/epsbs.2019.03.02.57

19. Piraisoodi T., Maria Siluvairaj W. I., Kappuva M. A. K. Multi-objective robust fuzzy fractional order proportional-integral-derivative controller design for nonlinear hydraulic turbine governing system using evolutionary computation techniques // Expert Systems. 2019. Vol. 36. No. 2. Article e12366. DOI: 10.1111/exsy.12366

20. Ильясов Р. Х. О многоаспектной роли производных в анализе и моделировании экономических потоков // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2019. Т. 60. № 4. С. 36–42.

21. Бессонов В. А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Ин-т экономики переходного периода, 2003. 151 с.

22. Ильясов Р. Х. Сплайн-моделирование и анализ взаимосвязей в экономике при возможном наличии точек переключения регрессии // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 4. С. 165–175. DOI: 10.18721/JE.11412

23. Сплайн-функции в экономико-статистических исследованиях: сб. ст. / отв. ред. Б. Б. Розин. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1987. 203 c.

24. De Boor C. A practical guide to splines. New York: Springer-Verlag, 2001. 366 p. (Applied Mathematical Sciences. Vol. 27).

25. Ильясов Р. Х. «Латентные» корреляции потоков в экономике: сплайн-анализ // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2021. № 1. С. 35–41.