Олег Григорьевич Смешко, доктор экономических наук, доцент, ректор
190020, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44а.
Oleg G. Smeshko, D.Sc. in Economics, Associate Professor, rector,
44A, Lermontovskiy Ave., St. Petersburg 190020.
Руслан Хизраилевич Ильясов, доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой учета, анализа и аудита в цифровой экономике
364024, Грозный, А. Шерипова ул., д. 32.
Ruslan Kh. Ilyasov, D.Sc. in Economics, Associate Professor, Head of the Department of Accounting, Analysis and Audit in the Digital Economy,
32, Sheripova st., Grozny, 364024.
Владимир Александрович Плотников, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли; главный научный сотрудник,
191023, Санкт-Петербург, наб. канала Грибоедова, д. 30-32;
190020, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44а.
Vladimir A. Plotnikov, D.Sc. in Economics, Professor, Professor at the Department of General Economic Theory and the History of Economic Thought; Chief researcher,
30-32, emb. Griboedov Canal, St. Petersburg 191023;
44A, Lermontovskiy Ave., St. Petersburg 190020.
Цель. Изучить особенности миграции, рассматриваемой как фактор устойчивости региональных экономических систем, с использованием инструментария сплайн-анализа.
Задачи. Описать влияние миграции на региональное развитие; изучить факторы и тенденции миграции новыми эконометрическими методами, реализованными на базе сплайн-функций; исследовать эволюцию зависимости потоков миграции в контексте событийных составляющих экономической динамики.
Методология. При проведении исследования использованы как общенаучные методы (сравнительный, ретроспективный, макроэкономический анализ), так и специальные методы эконометрического, экономико-статистического и сплайн-моделирования.
Результаты. Демографическая ситуация в большинстве регионов Российской Федерации (РФ) в последние годы отличается отрицательным естественным приростом населения. В среднем по России коэффициент естественного прироста населения в 2021 г. составил –7.1 промилле. Прирост населения в указанном году также остается в нашей стране отрицательным –4 промилле. Важную роль в достижении положительной динамики численности населения регионов РФ играет миграционный прирост. Становится актуальным поиск факторов и анализ тенденций миграционного прироста населения в регионах РФ. Основные факторы миграции населения в современном мире имеют социально-экономическую природу. В статье в качестве наиболее значимого фактора миграционного прироста населения в России и ее регионах определен показатель напряженности на рынке труда, то есть численности безработных на каждую вакансию. Исследовано влияние миграции на региональное развитие, а также с использованием инструментария сплайн-анализа изучены ее особенности как фактора устойчивости региональных экономических систем.
Выводы. В анализе воздействия напряженности на рынке труда на тенденции миграционного прироста населения предложено учитывать вариативность тесноты связи в условиях изменяющейся социально-экономической конъюнктуры. Для изучения факторов и тенденций миграционного прироста населения предложен принципиально новый метод — моделирование динамики сплайн-функциями. Построенные сплайн-модели динамики напряженности на рынке труда и миграционного прироста преобразуются в модели скорости роста (тенденции) дифференцированием. Примененный в исследовании метод сплайн-анализа позволил оценивать последовательные изменения в корреляции тенденций миграционного прироста и напряженности на рынке труда. В качестве направления дальнейшего исследования показано использование научно-методического аппарата сплайн-моделирования применительно к миграционным процессам и состоянию рынков труда тех или иных территорий, в том числе с учетом новых данных, характеризующих региональную социальную, демографическую и экономическую динамику по итогам 2022 г.
Aim. To study the features of migration, considered as a factor of stability of regional economic systems, using the toolkit of spline analysis.
Objectives. To describe the impact of migration on regional development; to study the factors and trends of migration by new econometric methods realized on the basis of spline functions; to investigate the evolution of the dependence of migration flows in the context of event components of economic dynamics.
Methods. Both general scientific methods (comparative, retrospective, macroeconomic analysis) and special methods of econometric, economic-statistical and spline modeling were used in the research.
Results. The demographic situation in most regions of the Russian Federation (RF) in recent years is characterized by negative natural population growth. On average in Russia, the coefficient of natural population growth in 2021 amounted to –7.1 ppm. Population growth in the specified year also remains negative in our country –4 ppm. Migration growth plays an important role in achieving positive population dynamics in the Russian regions. It becomes relevant to search for factors and analyze trends in migration population growth in the regions of the Russian Federation. The main factors of population migration in the modern world are socioeconomic in nature. The article defines the indicator of tension in the labor market, i.e. the number of unemployed for each vacancy, as the most significant factor of migration population growth in Russia and its regions. The influence of migration on regional development is investigated, and its peculiarities as a factor of stability of regional economic systems are studied using spline analysis tools.
Conclusions. In the analysis of the impact of tension in the labor market on the trends of migratory population growth it is proposed to take into account the variability of the closeness of the relationship in the conditions of changing socio-economic conjuncture. To study the factors and trends of migration population growth a fundamentally new method — modeling of dynamics by spline functions — is proposed. The constructed spline models of the dynamics of tension in the labor market and migration growth are transformed into growth rate (trend) models by differentiation. The method of spline analysis applied in the study allowed us to assess the consistent changes in the correlation between the trends of migration growth and tension in the labor market. The use of scientific and methodological apparatus of spline modeling in relation to migration processes and the state of labor markets of certain territories, including taking into account new data characterizing regional social, demographic and economic dynamics at the end of 2022, is shown as a direction for further research.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.