Методика поиска многокритериальных решений на основе цифровых двойников
https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-7-851-858
Аннотация
Цель. Обосновать и предложить методику поиска многокритериальных Парето-оптимальных решений на основе использования социально-экономических моделей или цифровых двойников сложных динамических систем.
Задачи. Обосновать актуальность использования предиктивных методов для принятия управленческих решений в условиях быстрых изменений и необходимость использования для этих целей рекомендательных систем с использованием социально-экономических моделей или цифровых двойников; предложить методику поиска многокритериальных Парето-оптимальных решений и произвести оценку ее точности на математических и социально-экономических моделях; сформулировать рекомендации и ограничения по использованию данной методики.
Методология. При проведении исследования использованы общенаучные методы (анализ, синтез, группировка), математические методы поиска Парето-оптимальных решений и генерации ЛПτ-последовательностей, результаты математического моделирования и численных экспериментов.
Результаты. Предложена методика поиска многокритериальных Парето-оптимальных управленческих решений, сформулированы предложения и ограничения по ее применению.
Выводы. В условиях быстрых изменений важно уметь принимать управленческие решения, учитывающие влияние многих факторов и, соответственно, многих критериев, характеризующих социально-экономическую систему. Вместе с тем необходимо принимать эти управленческие решения в соответствии с логикой «из будущего». Предложена методика поиска многокритериальных Парето-оптимальных решений на основе использования социально-экономических моделей или цифровых двойников. Исследована точность данного метода на математических моделях разной степени нелинейности с различным количеством параметров при решении производственных многопараметрических задач.
Об авторах
А. Д. Столяров
Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ
Россия
Россия
Александр Дмитриевич Столяров - аспирант
115409, Москва, Каширское шоссе, д. 31
В. В. Гордеев
Общество с ограниченной ответственностью «АЭРОЛАБС»
Россия
Россия
Владимир Владимирович Гордеев - Генеральный директор
115201, Москва, Котляковская ул., д. 3, стр. 13
В. И. Абрамов
Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ
Россия
Россия
Виктор Иванович Абрамов - доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, доцент, профессор кафедры управления бизнес-проектами
115409, Москва, Каширское шоссе, д. 31
Список литературы
1. Абрамов В. И., Андреев В. Д. Анализ стратегий цифровой трансформации регионов России в контексте достижения национальных целей // Вопросы государственного и муниципального управления. 2023. № 1. C. 89–119. DOI: 10.17323/1999-5431-2023-0- 1-89-119
2. Covin J. G., Selvin D. P. Strategic management of small firms in hostile and benign environments // Strategic Management Journal. 1989. Vol. 10. No. 1. P. 75–87. DOI: 10.1002/ smj.4250100107
3. Абрамов В. И. Методология оценки инновационного потенциала: дис. … д-ра экон. наук. СПб., 2012. 302 с.
4. Абрамов В. И. Генезис инновационного потенциала // Теория и практика общественного развития. 2012. № 10. С. 231–234.
5. Абрамов В. И., Лаврентьев И. А., Гремпель В. О. Роль инноваций и стартапов в развитии экосистем // Экономические науки. 2022. № 210. С. 97–100. DOI: 10.14451/1.210.97
6. Столяров А. Д., Гордеев В. В., Абрамов В. И. Модель модуля динамической генерации персональных предложений дополнительных услуг для пассажиров авиакомпаний // Экономика и управление. 2023. Т. 29. № 3. С. 335–344. DOI: 10.35854/1998-1627-2023-3-335-344
7. Абрамов В. И., Громыко А. А. Цифровой двойник умного города как современная тенденция цифровой экономики // Государство и общество России в контексте современных геополитических вызовов: новации, экономика, перспективы: материалы ХII Всерос. науч.-практ. конф. Чебоксары: ИПК «Новое время» (Чебоксары), 2021. С. 215–220.
8. Яроцкая Е. В. Экономико-математические методы и моделирование: учебное пособие. Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2018. 227 c.
9. Методы оптимизации: учебное пособие / Е. К. Ершов и др. СПб.: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. 89 c.
10. Зуйкова А. Что такое цифровые двойники и где их используют // РБК Тренды. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/6107e5339a79478125166eeb (дата обращения: 23.06.2023).
11. Абрамов В. И., Головин О. Л., Столяров А. Д. Методика поиска Парето-оптимальных решений по развитию умных городов на базе их цифровых двойников // Современная экономика: проблемы и решения. 2021. № 9 (141). С. 8–15. DOI: 10.17308/meps.2021.9/2666
12. Ковалева К. А., Кумратова А. М., Великанова О. Л., Клинцевич Р. И. О свойствах нелинейности динамических социально-экономических систем и процессов // Современная экономика: проблемы и решения. 2020. № 12 (132). С. 27–34. DOI: 10.17308/meps.2020.12/2487
Рецензия
Для цитирования:
Столяров А.Д., Гордеев В.В., Абрамов В.И. Методика поиска многокритериальных решений на основе цифровых двойников. Экономика и управление. 2023;29(7):851-858. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-7-851-858
For citation:
Stolyarov A.D., Gordeev V.V., Abramov V.I. Methodology for searching multi-criteria solutions based on digital twins. Economics and Management. 2023;29(7):851-858. (In Russ.) https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-7-851-858
Просмотров:
237
