Форсайт как стратегический инструмент технологического прогнозирования при цифровой трансформации

Цель. Выявление наиболее эффективных методов форсайта для технологического прогнозирования цифровой трансформации и развития российских корпораций.

Задачи. Анализ методологических основ форсайта, его сущности, целеполагания и особенностей использования на практике; выявление факторов применения методов форсайта зарубежными консалтинговыми компаниями; обзор российской практики применения корпоративного форсайта ОАО «РЖД», ПАО «Газпром» и ГК «Росатом»; установление и демонстрация наиболее эффективных методов форсайта для практики отечественных компаний.

Методология. Авторами использованы общелогические и специальные методы исследования, системный и структурно-функциональный подходы. Информационную базу исследования составили научные работы, опубликованные в российских и зарубежных изданиях, публикации в ведущих отечественных периодических изданиях, нормативно-правовые документы, а также данные Банка России, международных консалтинговых компаний и т. д.

Результаты. Статья посвящена перспективам и возможностям использования методов форсайта для прогнозирования и стратегического планирования в российских компаниях. Выявлены наиболее эффективные методы форсайта, которые возможно использовать для разработки стратегии цифровой трансформации отечественных компаний.

Выводы. Сложность технологического прогнозирования обусловлена также высокой степенью неопределенности среды цифровой экономики, что подтверждено результатами исследования авторов в контексте анализа данных многочисленных прогнозов аналитических и консалтинговых компаний. Существенную разницу в методике расчета показателя можно наблюдать на примере оценки объема мирового рынка интернета вещей, на котором прослеживается значительный разброс мнений аналитиков, от 300,3 млрд долл. до 1 186,2 млрд долл. в 2021 г. (от 75,28 до 740,47 млрд долл. в 2020 г.). Корпоративный форсайт служит стратегическим инструментом технологического прогнозирования в условиях высокой неопределенности цифровой среды, ненадежности прогнозов развития рынка технологий Индустрии 4.0 и других социально-экономических процессов, которые имеют первоочередное значение при разработке стратегий цифровой трансформации.

1. Лапидус Л. В. Роль технологических инноваций в развитии бизнеса и цифровой трансформации в странах Евразийского экономического союза // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 95. C. 223–239. DOI: 10.24412/2070-1381-2022-95-223-239

2. Лапидус Л. В. Синергетические эффекты как результат реализации Data Strategy и стратегии цифровой трансформации // Экономика железных дорог. 2022. № 11. С. 26–39.

3. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 2-е изд. М.: ИНФРА-М, 1999. 479 с.

4. Серегина С. Ф., Барышев И. А. Закономерно ли появление Форсайта? // Форсайт. 2008. Т. 2. № 2. С. 4–12.

5. Battistella C. The organisation of Corporate Foresight: A multiple case study in the 19 telecommunication industry // Technological Forecasting and Social Change. 2014. Vol. 87. P. 60–79.

6. Joneidi Jafari M., Nili Pour Tabataba’I S. A. Corporate foresight and its effect on innovation, strategic decision making and organizational performance (case study: Iranian banking industry) // Foresight. 2017. Vol. 19. No. 6. P. 559–576. DOI: 10.1108/FS-07-2017-0035

7. Shin J., Kim Y. Strategic foresight to recognize innovative technologies at inflection points // The XXV ISPIM Conference. Dublin, Ireland, 2014. P. 1–11. DOI:10.13140/2.1.4880.3202

8. Лапидус Л. В., Гостилович А. О. Инновационное развитие бизнеса в странах ЕАЭС за счет использования возможностей цифровых технологий // Экономика и управление. 2022. Т. 28. № 11. С. 1109–1120. DOI: 10.35854/1998-1627-2022-11-1109-1120

9. Лапидус Л. В. Барометр турбулентности цифровой среды и стратегии цифровой трансформации в образовании // Теория и практика проектного образования. 2020. № 3 (15). С. 7–10.

10. IoT Market by component, organization size, focus area and region: Global forecasts to 2026 // MarketsandMarkets. 2022. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/internet-of-things-market-573.html (дата обращения: 20.03.2023).

11. Internet of things (IoT) market size and forecast // Verified Market Research. 2021. URL: https://www.verifiedmarketresearch.com/product/global-internet-of-things-iot-market-sizeand-forecast-to-2026/ (дата обращения: 20.03.2023).

12. Internet of things (IoT) market: Forecast till 2030 // Market Research Future. 2021. URL: https://www.marketresearchfuture.com/reports/internet-of-things-market-1176 (дата обращения: 20.03.2023).

13. IoT Market by component, deployment mode, organization size, platform, technology, industry vertical: Global opportunity analysis and industry forecast, 2021–2030 // Allied Market Research. 2022. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/internet-of-thingsIoT-market (дата обращения: 20.03.2023).

14. Global cloud computing market size by service, deployment, end user, geographic scope and forecast // Verified Market Research. 2021. URL: https://www.verifiedmarketresearch.com/product/cloud-commuting-market/ (дата обращения: 20.03.2023).

15. Cloud computing market outlook (2022–2032) // Future Market Insights. 2022. URL: https://www.futuremarketinsights.com/reports/cloud-computing-market (дата обращения: 20.03.2023).

16. Cloud computing market: Global industry analysis, size, share, growth, trends, regional outlook, and forecast 2022–2030 // Precedence Research. 2022. URL: https://www.precedenceresearch.com/cloud-computing-market (дата обращения: 20.03.2023).

17. Global cloud computing market by service model, deployment model, organization size, vertical and region: Global forecast to 2027 // MarketsandMarkets. 2022. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/cloud-computing-market-234.html (дата обращения: 20.03.2023).

18. Cybersecurity market research report // Market Research Future. 2023. URL: https://www.marketresearchfuture.com/reports/cyber-security-market-953 (дата обращения: 20.03.2023).

19. Cyber security market by component, software, security type, deployment model, organization size, vertical and region: Global forecast to 2027 // MarketsandMarkets. 2022. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/cyber-security-market-505.html (дата обращения: 20.03.2023).

20. Cyber security market by component, solution, deployment model, enterprise, and industry vertical: Global opportunity analysis and industry forecast, 2021–2030 // Allied Market Research. 2022. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/cyber-security-market (дата обращения: 20.03.2023).

21. Biometrics market size by technology, by end-use, COVID-19 impact analysis, regional outlook, growth potential, competitive market share & forecast, 2021–2027 // GM Insights. 2021. URL: https://www.gminsights.com/industry-analysis/biometrics-market (дата обращения: 20.03.2023).

22. Global biometrics technology market, regional analysis, historical market and forecast (2018–2028), market dynamics, competitive landscape, industry events and developments // Expert Market Research. 2021. URL: https://www.expertmarketresearch.com/reports/biometrics-market (дата обращения: 20.03.2023).

23. Biometrics: Global strategic business report // Research and Markets. 2023. URL: https://www.researchandmarkets.com/reports/5141259/biometrics-global-strategic-business-report (дата обращения: 20.03.2023).

24. Biometric system market 2022–2027 // MarketsandMarkets. 2022. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/next-generation-biometric-technologies-market-697. html (дата обращения: 20.03.2023).

25. Robotics market by application and end user: Global opportunity analysis and industry forecast, 2021–2030 // Allied Market Research. 2021. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/robotics-market-A13537 (дата обращения: 20.03.2023).

26. Robotics market research report: Market forecast till 2030 // Market Research Future. 2021. URL: https://www.marketresearchfuture.com/reports/robotics-market-4732 (дата обращения: 20.03.2023).

27. Top robotics market — global industry analysis and forecast (2022–2029) // Maximize Market Research. 2022. URL: https://www.maximizemarketresearch.com/market-report/global-top-robotics-market/6910/ (дата обращения: 20.03.2023).

28. Robotics market: Global industry trends, share, size, growth, opportunity and forecast 2023–2028 // IMARC Group. 2023. URL: https://www.imarcgroup.com/robotics-market (дата обращения: 15.03.2023).

29. Industrial robotics market outlook 2023 to 2033 // Future Market Insights. 2023. URL: https://www.futuremarketinsights.com/reports/industrial-robotics-market (дата обращения: 15.03.2023).

30. Gartner forecasts worldwide artificial intelligence software market to reach $62 billion in 2022 // Gartner. 2021. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/202111-22-gartner-forecasts-worldwide-artificial-intelligence-software-market-to-reach-62-billionin-2022 (дата обращения: 15.03.2023).

31. IDC forecasts companies to increase spend on AI solutions by 19.6% in 2022 // IDC. 2022. 15 February. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS48881422 (дата обращения: 15.03.2023).

32. Шкарупета Е. В. Форсайт как инструмент стратегического управления модернизацией в экономических системах // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2012. Т. 8. № 10-1. C. 108–111.

33. Translation of foresight in English–Russian dictionary // Cambridge dictionary. URL: https://dictionary.cambridge.org/ (дата обращения: 15.03.2023).

34. Соколов А. В. Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. 2007. Т. 1. № 1. С. 8–15.

35. Клейтон Э. Технологические дорожные карты как инструмент развития // Форсайт. 2008. Т. 2. № 3. С. 68–74.

36. Porter A. L. Technology foresight: Types and methods // International Journal of Foresight and Innovation Policy. 2010. Vol. 6. № 1-3. Р. 36–45. DOI: 10.1504/IJFIP.2010.032664

37. Popper R. How are foresight methods selected? // Foresight. 2008. Vol. 10. № 6. Р. 62–89. DOI: 10.1108/14636680810918586

38. Поппер Р. Мониторинг исследований будущего // Форсайт. 2012. Т. 6. № 2. С. 56–75.

39. Гибсон Э., Дайм Т., Гарсес Э., Дабич М. Библиометрический анализ как инструмент выявления распространенных и возникающих методов технологического Форсайта // Форсайт. 2018. Т. 12. № 1. С. 6–24. DOI: 10.17323/2500-2597.2018.1.6.24

40. Прогноз научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года. М.: Национальный исследовательский ун-т «Высшая школа экономики», 2017. 140 с.

41. Об утверждении Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года: распоряжение Правительства РФ от 8 сентября 2022 г. № 2567-p // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс». URL: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=350437&fld=134&dst=100007,0&rnd=0.45960251151865505#06235230911164118 (дата обращения: 15.03.2023).

42. Gershman M., Bredikhin S., Vishnevskiy K. The role of corporate foresight and technology roadmapping in companies’ innovation development: The case of Russian state-owned enterprises // Technological Forecasting and Social Change. 2016. Vol. 110. P. 187–195. DOI: 10.1016/j.techfore.2015.11.018

43. РЖД 2050: взгляд за горизонт / под ред. В. В. Сараева. М.: Иннопрактика, 2021. 118 с.

44. Паспорт Программы инновационного развития ПАО «Газпром» до 2025 года. М.: ПАО «Газпром». 2016. 77 с. URL: https://kazan-tr.gazprom.ru/d/textpage/71/113/pasport-programmy-innovatsionnogo-razvitiya-pao-gazprom-do-2025-g.pdf (дата обращения: 15.03.2023).

45. Паспорт Программы инновационного развития и технологической модернизации Госкорпорации «Росатом» на период до 2030 года. М.: Росатом. 2021. 80 с. URL: https://www.rosatom.ru/upload/iblock/705/7057d872e3bcc6bd5ddcc636f32220c0.pdf (дата обращения: 15.03.2023).