Применение концепции data driven в управлении медицинской организацией: успешные кейсы и шаги по внедрению в РФ

Цель. Составить бизнес-модель медицинского учреждения, в котором внедрена концепция принятия решений data driven.
Задачи. Определить концепцию data driven; проанализировать успешные кейсы внедрения концепции data driven в различных организациях, в том числе медицинских; выявить необходимые технические требования данной концепции; разработать бизнес-модели бюджетного и коммерческого медицинских учреждений с внедренной концепцией data driven.
Методология. Авторами использованы такие методы исследования, как описание, теоретический и сравнительный анализ, построение бизнес-моделей, систематизация.
Результаты. Раскрыто понятие подхода data driven к принятию управленческих решений. Представлены выдержки из анализа такого подхода зарубежными учеными. В статье приведены примеры успешного внедрения концепции data driven в организациях различных сфер деятельности. Среди них — маркетинг, менеджмент, медицина. Рассмотрены кейсы ПАО «Сибур Холдинг», ПАО «СберБанк», госпиталя Сеульского национального университета (Seoul National University Bundang Hospital), Центра имени Слоуна — Кеттеринга (Memorial Sloan Kettering Cancer Center). Авторами выявлены технические требования к организации для внедрения концепции data driven. Охарактеризованы бизнес-модели бюджетного и коммерческого медицинских учреждений, работающих по указанной концепции, с детальным разбором и описанием.
Выводы. Сфера применения подхода data driven к принятию управленческих решений обширна: эта концепция может успешно применяться в маркетинге, менеджменте, медицине. Для данного подхода к управлению сфера деятельности предприятия в большинстве случаев не накладывает ограничения на его применимость. Однако внедрение data driven концепции в управлении организацией будет неизбежно сопровождаться большими финансовыми и трудовыми затратами. Использование этой концепции для успешного управления бюджетными и коммерческими медицинскими учреждениями в России представляется авторам возможным с учетом приведенных в статье шагов по внедрению подхода data driven. Внедрение управления на основе данных позволит медицинским учреждениям сформировать индивидуальный подход к пациенту, увеличить уровень эффективности работы.

1. Гафарова С. С. Особенности подхода data-driven decision-making // Современный менеджмент и управление: тенденции и перспективы развития: сборник науч. трудов / под общ. ред. М. Н. Стефаненко. Симферополь: индивидуальный предприниматель Хотеева Л. В., 2020. С. 125–130.

2. León A., Pastor Ó. Enhancing Precision Medicine: A Big Data-Driven Approach for the Management of Genomic Data // Big Data Research. 2021. Vol. 26. Article 100253. DOI: 10.1016/j.bdr.2021.100253

3. Martin N., Bergs J. Patient flow data registration: A key barrier to the data-driven and proactive management of an emergency department // International Emergency Nursing. 2020. Vol. 53. Article 100932. DOI: 10.1016/j.ienj.2020.100932

4. Data Driven-подход // SkillFactory. 2021. 18 июня. URL: https://blog.skillfactory.ru/glossary/data-driven-podhod/ (дата обращения: 05.10.2022).

5. Как внедрить data-driven в большой компании – кейс «Сибура» // Rbc.ru. URL: https://pro.rbc.ru/news/5dfb8f9d9a79473524129050 (дата обращения: 08.10.2022).

6. СберБанк сегодня // ПАО «СберБанк». URL: https://www.sberbank.ru/ru/about/today (дата обращения: 05.10.2022).

7. Как стать Data Driven организацией – рецепт Сбербанка // FutureBanking.ru. 2017. 1 августа. URL: http://futurebanking.ru/post/3444 (дата обращения: 05.10.2022).

8. Global top digital hospital // Seoul National University Bundang Hospital (SNUBH). URL: https://www.snubh.org/dh/main/index.do?DP_CD=EN&MENU_ID=003004#menu01 (дата обращения: 13.10.2022).

9. Yoo Sooyoung et al. Seoul National University Bundang Hospital’s electronic system for total care // Healthcare informatics research. 2012. Vol. 18. No. 2. P. 145–152. DOI: 10.4258/ hir.2012.18.2.145

10. Кулаков А. А., Серегин С. С. История развития медицинских информационных систем // Стоматология. 2015. Т. 94. № 6. С. 50–53. DOI: 10.17116/stomat201594650-53

11. Какие объекты медицины строят в Москве // Комплекс градостроительной политики и строительства города Москвы. URL: https://stroi.mos.ru/?from=clhttps://stroi.mos.ru/news/klinika-bundang-v-skolkovo-budiet-prinimat-26-tys-patsiientov-v-ghod-khusnullin (дата обращения: 13.10.2022).

12. Остервальдер А., Пинье И. Построение бизнес-моделей: настольная книга стратега и новатора / пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2016. 288 с.

13. Доморацкий А. Шаблон бизнес-модели Александра Остервальдера и Ива Пинье // Smartarchitects. ru. URL: https://smartarchitects.ru/business-model-canvas (дата обращения: 13.10.2022).

14. Kashaboina M. How Healthcare Organizations Can Become Data-Driven // Forbes. 2021. Jul 9. URL: https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2021/07/09/how-healthcare-organizations-can-become-data-driven/?sh=1f9a9a526ed8 (дата обращения: 13.10.2022).

15. Романовский Г. Б. Правовая политика в сфере персонализированной медицины // Наука. Общество. Государство. 2020. Т. 8. № 1 (29). С. 54–62. DOI: 10.21685/2307-9525-2020-8-1-7

16. Смышляев А. В., Мельников Ю. Ю., Садовская М. А. Нормативно-правовое регулирование развития цифровых технологий в здравоохранении в Российской Федерации // Главный врач Юга России. 2020. № 2 (72). С. 15–18.

17. Чудаков С. Ю., Кузнецов П. П., Галямова М. P., Гострый А. В. Клиническая практика в сфере персонализированной медицины в России: правовое поле и формирование стандартов качества // Менеджмент качества в медицине. 2019. № 4. С. 109–116.

18. Ильин И. В., Левина А. И., Ильяшенко О. Ю. Реинжиниринг архитектуры предприятия как инструмент стратегического управления бизнесом (на примере медицинской организации) // Стратегическое управление организациями: современные технологии: сборник науч. трудов научной и учеб.-практ. конф. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017. С. 31–38.

19. Ильин И. В., Левина А. И., Дубгорн А. С. Цифровая трансформация как фактор формирования архитектуры и ИТ-архитектуры предприятия // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2019. № 3. С. 50–55. DOI: 10.17586/2310-1172-2019-12-3-50-55

20. Об утверждении Концепции предиктивной, превентивной и персонализированной медицины: приказ Министерства здравоохранения РФ от 24 апреля 2018 г. № 186 // Гарант. ру: информационно-правовой портал. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71847662/?ysclid=la6yb8ojlr107905558 (дата обращения: 21.10.2022).

21. Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации: федер. закон от 21 ноября 2011 г. № 323-ФЗ // Министерство здравоохранения РФ. URL: https://minzdrav.gov.ru/documents/7025 (дата обращения: 21.10.2022).