Эффективность сетевого взаимодействия при импортозамещении и организации экспортной деятельности

Цель. Изучение влияния количественного и компетентностного состава участников инновационной сети на экономическую эффективность ее функционирования.
Задачи. Выполнение процедуры бенчмаркинга четырнадцати зарубежных и российских автопроизводителей для разработки эталонной модели эффективности работы инновационной сети в сфере производства интеллектуальных транспортных средств; сбор массива информации по двум аналитическим показателям, включая продолжительность цикла обновления модельного ряда и темпы роста продаж новых автомобилей; оценка экономической эффективности формирования инновационной сети, сбалансированной по составу участников с точки зрения их специализации на организации и осуществлении инновационной либо производственной деятельности; сопоставление эталонных данных рынка серийных легковых автомобилей с одной стороны и интегральных показателей набора участников сетевого взаимодействия в сфере создания интеллектуальных транспортных средств — с другой; проведение анализа чувствительности результатов оценки экономической эффективности сетевого взаимодействия от значений входных параметров.
Методология. Автором статьи использованы методы системного и корреляционно-регрессионного анализа, анализ чувствительности разработанной эталонной модели.
Результаты. Выявлено, что при снижении объемов инвестиций наблюдается незначительное снижение объемов эффективности сетевого взаимодействия по сравнению с изменением количества участников и соответствующего компетентностного профиля. Следовательно, чувствительность формируемой сети к изменению величины объемов инвестиций более низка по сравнению с изменениями компетенций участников сетевого взаимодействия.
Выводы. В наиболее общей постановке выбор состава субъектов инновационной сети сводится к поиску динамического баланса между участниками с инновационным и, соответственно, участниками с производственным профилем деятельности. Апробация методики, проведенная с использованием данных о деятельности 45 отраслевых предприятий и организаций, позволила выявить прогнозные количественные закономерности влияния сбалансированности состава участников проектируемой инновационной сети на анализируемые показатели ее инновационной и производственной деятельности. Практическая значимость предлагаемого подхода заключается в возможности его использования для организационного сопровождения программ импортозамещения, а также для запуска инициатив по формированию в российской экономике экспортных сетей и их ориентации на создание технологичного экспортного потока.

1. Активизация энергосбережения и повышения энергоэффективности в условиях инновационной модернизации российской экономики / под ред. А. Н. Мельника. Казань: Изд-во Казанского университета, 2017. 268 с.

2. Ермолаев К. А., Кузьмин М. С. Зарубежный опыт гармонизации законодательства в сферах инновационной деятельности и энергосбережения на примере стран Восточной Азии // Экономический форум «Экономика в меняющемся мире»: сб. науч. ст. Казань: Изд-во Казанского университета, 2017. С. 275–277.

3. Санкционное давление: направления трансформации процессов управления инновационным развитием российской экономики / под ред. А. Н. Мельника. Казань: Изд-во Казанского университета, 2018. 240 с.

4. Садриев А. Р., Лукишина Л. В., Маъруфи М. Взаимосвязь изобретательской активности и структуры национального экспорта // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 4. С. 366–372. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-4-366-372

5. Маъруфи М. Формирование экспортоориентированной инновационной сети в сфере высоких технологий // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. № 6. С. 1127– 1150. DOI: 10.24891/ea.20.6.1127

6. Ferrary M., Granovetter M. The role of venture capital firms in Silicon Valley’s complex innovation network // Economy and Society. 2009. Vol. 38. No. 2. P. 326–359. DOI: 10.1080/03085140902786827

7. Herstad S. J., Aslesen H. W., Ebersberger B. On industrial knowledge bases, commercial opportunities and global innovation network linkages // Research policy. 2014. Vol. 43. No. 3. P. 495–504. DOI: 10.1016/j.respol.2013.08.003

8. Harrisson D., Laberge M. Innovation, identities and resistance: The social construction of an innovation network // Journal of management studies. 2002. Vol. 39. No. 4. P. 497–521. DOI: 10.1111/1467-6486.00301

9. Итоги внешнеэкономической деятельности Российской Федерации в 2019 году // Министерство экономического развития РФ. 2020. 9 июля. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/66eec1250c653fc9abd0419604f44bbd/VED.pdf (дата обращения: 15.06.2021)