Прогнозирование кризисных явлений на основе теории мягких вычислений и теории цикличности развития экономики

Настоящее исследование направлено на изучение возможности прогнозирования кризисных явлений в экономике на основе объединения методов теории цикличности развития экономики и теории мягких вычислений, способных оперировать с высоким уровнем неопределенности. Цель. Построение прогноза кризисных событий в экономике на основе теории цикличности развития экономики, расширенных за счет элементов теории систем и мягких вычислений. Задачи. Изучить основные закономерности развития экономики, вызванные как внутренними факторами, так и внешними воздействиями; выявить с помощью ретроспективного анализа ключевые тенденции при развитии кризисных явлений в экономике; построить прогноз кризисных явлений на основе выявленных тенденций и закономерностей, дополненных элементами теории мягких вычислений. Методология. В настоящей работе с помощью общенаучных и общелогических методов познания рассмотрены наиболее распространенные объяснения кризисных явлений, выявлены ключевые тенденции в их возникновении, на основании которых предложен прогноз кризисных явлений. Результаты. Кризисы являются неотъемлемой и естественной частью развития любой системы. Способность системы сопротивляться кризисам во многом определяется своевременностью осуществления мер по их преодолению. Междисциплинарный подход к прогнозированию кризисов, основанный на базе теории мягких вычислений и теории цикличности раз вития экономики, предлагает широкий инструментарий для прогнозирования кризисов. Выводы. Экономика подвержена цикличности развития. Серьезное влияние оказывают на нее факторы, генерируемые системой, и всеобщие факторы, возникающие во внешней среде. Применение обобщенных методов прогнозирования позволяет с достаточной степенью точности прогнозировать экономические кризисы, а значит, своевременно принимать меры по их преодолению.

циклы Жугляра, волны Кондратьева, циклы Чижевского, циклы Китчина, числа Вольфа, энтропия, прогнозирование, кризисные явления, теория мягких вычислений, теория цикличности развития экономики, Juglar cycles, Kondratiev waves, Chizhevsky cycles, Kitchin cycles, Wolf number, entropy, forecasting, crisis phenomena, theory of soft computing, theory of economic development cycles

1. Большой энциклопедический словарь / Под ред. А. М. Прохорова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Большая Российская энциклопедия, 1998. 1456 с.

2. Талеб Н. Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости / Пер. с англ. 2-е изд., доп. М.: КоЛибри; Азбука-Аттикус, 2014. 736 с.

3. Адизес И. Управление в эпоху кризиса. Как сохранить ключевых людей и компанию / Пер. с англ. Т. Гутман. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015. 160 с.

4. Глейк Дж. Хаос. Создание новой науки / Пер. с англ. М. С. Нахмансона, Е. С. Барашковой. СПб.: Амфора, 2001. 396 с.

5. Физическая энциклопедия в пяти томах / Под ред. А. М. Прохорова. М.: Советская энциклопедия, 1988.

6. Философский энциклопедический словарь / Ред.-сост. Е. Ф. Губского [и др.]. М.: Инфра-М, 2007. 576 с.

7. Кондратьевские волны: длинные и среднесрочные циклы / Отв. ред.: Л. Е. Гринин, А. В. Коротаев. Волгоград: Учитель, 2014. 360 с.

8. Коларж В. В. Прогнозирование кризисных явлений организации на основе теории цикличности развития экономики // Экономический вектор. 2015. № 4 (3). С. 118-122.

9. Kitchin J. Cycles and Trends in Economic Factors // Review of Economic Statistics. 1923. Vol. 5, N 1. P. 10-16.

10. Кондратьев Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды / Ред. колл.: Л. И. Абалкин (пред.) и др.; Сост. Ю. В. Яковец. М.: Экономика, 2002. 767 с.

11. Чижевский А. Л. Физические факторы исторического процесса. Калуга: 1-я Гостиполитография, 1924. 72 с.

12. Sunspot index and Long-term solar observations (SILS): [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://sidc.be/silso/home.

13. Объем мирового ВВП в текущих ценах по данным Всемирного банка: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD.

14. Глазьев С. Ю., Львов Д. С., Фетисов Г. Г. Эволюция технико-экономических систем: возможности и границы централизованного регулирования / РАН. Центр. экон.-мат. ин-т. М.: Наука, 1992. 207 с.