Настоящее исследование направлено на изучение возможности прогнозирования кризисных явлений в экономике на основе объединения методов теории цикличности развития экономики и теории мягких вычислений, способных оперировать с высоким уровнем неопределенности. Цель. Построение прогноза кризисных событий в экономике на основе теории цикличности развития экономики, расширенных за счет элементов теории систем и мягких вычислений. Задачи. Изучить основные закономерности развития экономики, вызванные как внутренними факторами, так и внешними воздействиями; выявить с помощью ретроспективного анализа ключевые тенденции при развитии кризисных явлений в экономике; построить прогноз кризисных явлений на основе выявленных тенденций и закономерностей, дополненных элементами теории мягких вычислений. Методология. В настоящей работе с помощью общенаучных и общелогических методов познания рассмотрены наиболее распространенные объяснения кризисных явлений, выявлены ключевые тенденции в их возникновении, на основании которых предложен прогноз кризисных явлений. Результаты. Кризисы являются неотъемлемой и естественной частью развития любой системы. Способность системы сопротивляться кризисам во многом определяется своевременностью осуществления мер по их преодолению. Междисциплинарный подход к прогнозированию кризисов, основанный на базе теории мягких вычислений и теории цикличности раз вития экономики, предлагает широкий инструментарий для прогнозирования кризисов. Выводы. Экономика подвержена цикличности развития. Серьезное влияние оказывают на нее факторы, генерируемые системой, и всеобщие факторы, возникающие во внешней среде. Применение обобщенных методов прогнозирования позволяет с достаточной степенью точности прогнозировать экономические кризисы, а значит, своевременно принимать меры по их преодолению.
This study explores the possibility of predicting crisis phenomena in the economy by combining the methods of the theory of economic development cycles and theory of soft computing that are capable of operating at a high level of uncertainty. Aim. This study predicts crisis phenomena in the economy based on the theory of economic development cycles augmented by the elements of the theory of systems and soft computing. Tasks. This study examines the basic patterns of economic development caused by both internal and external factors; determines key trends in the development of crisis phenomena in the economy using retrospective analysis; and predicts crisis phenomena based on the determined trends and patterns augmented by the elements of the theory of soft computing. Methods. This study employs general scientific and logical methods to examine the most common explanations for crisis phenomena, determines key trends in their occurrence, and proposes a prediction of crisis phenomena based on such trends. Results. Crises are an integral and natural part of the development of any system. The system’s capability of resisting crises is largely determined by the timeliness of the implementation of measures to overcome it. An interdisciplinary approach to crisis prediction based on the theory of soft computing and the theory of economic development cycles offers a wide array of tools for crisis prediction. Conclusions. The economy develops in cycles largely influenced by both factors generated by the system and general external factors. The use of generalized prediction methods allows reasonably accurate prediction of crises in the economy, making it possible to take timely measures to overcome them.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.