Цифровой потенциал системообразующего инновационно-активного промышленного кластера: понятие, сущность, оценка

Цель. Обосновать понятие и сущность цифрового потенциала кластера в аспекте системообразующего инновационно-активного промышленного кластера, а также его структуру, этапы и методы оценки.

Задачи. Провести анализ использования в научной сфере дефиниций «кластер» и «промышленный кластер», сформулировать понятие и сущность системообразующего инновационно-активного промышленного кластера. Обосновать понятие «цифровой потенциал кластера» и предложить его структуру относительно системообразующего инновационно-активного промышленного кластера. Выделить этапы оценки цифрового потенциала системообразующего инновационно-активного промышленного кластера, которые могут быть универсальными и применяться для различных типов кластеров. Предложить методы и разработать методику оценки цифрового потенциала системообразующего инновационно-активного промышленного кластера.

Методология. Исследование проведено с применением методов анализа, синтеза, математической статистики, экспертных методов, анализа первичных и вторичных данных, основано на изучении материалов российских и зарубежных авторов.

Результаты. Проанализирован процесс использования в научной сфере дефиниций «кластер» и «промышленный кластер», сформулировано понятие системообразующего инновационно-активного промышленного кластера, определена его сущность. Разработаны этапы и методика оценки цифрового потенциала системообразующего инновационно-активного промышленного кластера, которые являются универсальными и могут использоваться для различных типов кластеров, включая региональные, инновационные, промышленные.

Выводы. Исследование позволило разработать этапы, методы и методику оценки цифрового потенциала системообразующего инновационно-активного промышленного кластера в условиях цифровой экономики, применение которых может способствовать совершенствованию научно-методического аппарата кластерного развития.

1. Жданова О. Кластер как современная форма управления промышленными предприятиями // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2008. № 4. С. 264–271.

2. Волчихин В. И., Пащенко В. Г., Юрков Н. К. Промышленные кластеры и инновации (аналитический обзор) // Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». 2006. Т. 2. С. 3–5.

3. Ассоциация кластеров и технопарков России [Электронный ресурс]. URL: https://akitrf.ru/clusters/about/ (дата обращения: 30.11.2020).

4. Маршалл А. Принципы экономической науки / пер. с англ. М.: Прогресс, 1993. Т. 3. 351 с.

5. Porter M. E. The Competitive Advantage of Nations // Harvard Business Review. 1990. Vol. 68. No. 2. P. 73–91.

6. Мерзликина Г. С., Кузьмина Е. В. Сбалансированная система показателей оценки эффективности деятельности кластера // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 5. С. 119–128. DOI: 10.18721/JE.11511

7. Формирование новой экономики и кластерные инициативы: теория и практика: монография / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2016. 516 с.

8. Клейнер Г. Б., Тамбовцев В. Л., Качалов Р. М. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997. 286 с.

9. Березовский Д. С. Промышленные кластеры: определение, сущность и особенности формирования // Вестник МГУП имени Ивана Федорова. 2012. № 2. С. 20–32.

10. Булярская С. А., Синицын А. О. Управление промышленным экономическим кластером // Вестник Дагестанского государственного университета. Серия 3: Общественные науки. 2011. № 5. С. 36–40.

11. Рассказова А. Н. Кластер как современная форма управления промышленными предприятиями // Актуальные вопросы экономических наук. 2010. № 15-2. С. 204–209.

12. Бабкин А. В., Уткина С. А. Формирование инновационно-промышленного кластера на основе виртуального предприятия // Экономика и управление. 2012. № 10 (84). С. 58–61.

13. Кластерная экономика и промышленная политика: теория и инструментарий: монография / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2015. 588 с.

14. Титов В. В., Безмельницын Д. А. Промышленный кластер как основа платформы оптимизации стратегического управления развитием высокотехнологичного бизнеса // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 4. С. 230–241. DOI: 10.18721/JE.11418

15. Бабкин А. В., Новиков А. О. Кластер как субъект экономики: сущность, современное состояние, развитие // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2016. № 1 (235). С. 9–29. DOI: 10.5862/JE.235.1

16. Далинчук Н. С. Теория создания кластеров в промышленности: дис. … канд. экон. наук. Курск, 2010. 202 с.

17. Афонина В. Е. Методологические аспекты анализа понятия «цифровая экономика // Финансовая экономика. 2018. № 7. С. 2275–2278.

18. Баранов Д. Н. Сущность и содержание категории «цифровая экономика» // Вестник Московского университета им. С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2018. № 2. С. 15–23. DOI: 10.21777/2587-554X-2018-2-15-23

19. Костин Г. А., Упорова И. В. Трансформация предпринимательской деятельности под влиянием цифровой экономики // Экономика и управление. 2018. № 12 (158). С. 51–60.

20. Bharadwaj A. S., El Sawy O. A., Pavlou P. A., Venkatraman N. Digital Business Strategy: Toward a Next Generation of Insights // MIS Quarterly. 2013. Vol 37. No. 2. Р. 471–482. DOI: 10.25300/MISQ/2013/37:2.3

21. Chacko L. As We Enter the E ra of the Ecosystem Economy, Are We Prepared for the Risks? [Электронный ресурс] // BRINK. June 11. 2019. URL: https://www.brinknews.com/as-weenter-the-era-of-the-ecosystem-economy-are-we-prepared-for-the-risks/ (дата обращения: 30.11.2020).

22. Chanias S., Myers M. D., Hess T. Digital transformation strategy making in pre-digital organizations: The case of a financial services provider // Journal of Strategic Information Systems. 2019. Vol. 28. No. 1. Р. 17–33. DOI: 10.1016/j.jsis.2018.11.003

23. Pickard S. Accelerating Adoption of Digital Transformation for Federal Customers with AppDynamics FedRAMP [Электронный ресурс] // AppDynamics. 12 July. 2019. URL: https://www.appdynamics.com/blog/news/fedramp-environment-saas/ (дата обращения: 27.08.2020).

24. Van Dijk A., van Grieken H. Digital era technology operating models. Vol. 1: Digital technologies, digital disruption and digital strategy. Amsterdam: Deloitte The Netherlands; 2017. 67 p. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/nl/Documents/technology/deloitte-nl-digitalera-tom-v1.pdf (дата обращения: 27.08.2020).

25. Антохина Ю. А., Колесников А. М., Ворошин Е. А. Особенности экономического развития инновационно-активных промышленных предприятий // Экономика и управление. 2019. № 2 (160). С. 69–77.

26. Hrustek L., Furjan M.T., Pihir I. Influence of Digital Transformation Drivers on Business Model Creation // 42nd International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO) (Opatija, July 11, 2019). New York: IEEE, 2019. P. 15091513. DOI: 10.23919/MIPRO.2019.8756666

27. Никулина О. В. Кластеризация экономики как наиболее эффективная форма организации инновационной деятельности // Проблемы и перспективы развития инновационно-креативной экономики: сб. материалов по итогам Третьей Междунар. науч.-практ. онлайн-конф. М.: Креативная экономика, 2011. С. 57–62.

28. Елохова И. В., Дубровская Ю. В. Исследование кластерно-сетевых структур в инновационном развитии экономики региона (на примере Пермского края) // Формирование новой экономики и кластерные инициативы: теория и практика. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2016. С. 392–410. DOI: 10.18720/IEP/2016.2/17

29. Ташенова Л. В., Бабкин А. В. Типология и структура промышленных кластеров // Менеджмент в России и за рубежом. 2019. № 1. С. 4–14.

30. Попов Е. В., Семячков К. А. Оценка готовности отраслей РФ к формированию цифровой экономики // Инновации. 2017. № 4 (222). С. 37–41.

31. Ковальчук Ю. А., Алексеев И. В. Цифровой потенциал региональных рынков как новый стратегический фактор развития франчайзинговых предприятий // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2017. Т. 11 № 2. С. 149–158. DOI: 10.14529/em170222

32. Bughin J., Hazan E., Labaye E., Manyika J., Dahlström P., Ramaswamy S., Cochin de Billy C. Digital Europe: Realizing the continent’s potential [Электронный ресурс] // McKinsey Digital. 29 June. 2016. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/digital-europe-realizing-the-continents-potential (дата обращения: 27.08.2020).

33. Козлов А. В., Тесля А. Б. Цифровой потенциал промышленных предприятий: сущность, определение и методы расчета // Вестник Забайкальского государственного университета. 2019. Т. 25. № 6. С. 101–110. DOI: 10.21209/2227-9245-2019-25-6-101-110

34. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1974. 159 с.

35. Бабкин А. В., Ташенова Л. В. Этапы оценки цифрового потенциала инновационно-активного промышленного кластера Арктической зоны России // Научно-технические ведомости СанктПетербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2020. Т. 13. № 5. С. 65–81. DOI: 10.18721/JE.13505