Методика оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера в условиях цифровой экономики

Анализ значительного количества методов и методик по оценке интеллектуального капитала, проведенный авторами, не позволил определить публикации с изложением методики оценки интеллектуального капитала кластеров. По нашему мнению, это является упущением в связи с высокой значимостью кластеров в развитии инновационного и экономического потенциала стран в условиях цифровой экономики. Данные факты обуславливают актуальность темы статьи и проведенного исследования.

Цель. Предложить методику оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера в условиях цифровой экономики.

Задачи. Дать определение и представить структуру инновационно-активного промышленного кластера и его интеллектуального капитала; сформулировать цели оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера; дать краткое описание существующих методов оценки интеллектуального капитала и обосновать выбор методов оценки; разработать этапы оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера.

Методология. Методический аппарат данной работы основывается на сочетании базовых методов общенаучного и естественнонаучного познания. В работе используется метод наблюдения, обобщения, абстрагирования, графический метод. С помощью указанных методов последовательно решаются поставленные задачи.

Результаты. Предложена методика оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера, состоящая из трех этапов: подготовительного, основного и заключительного. В составе предложенной методики сформулированы цели оценки, рассмотрены, обоснованы и выбраны методы оценки, разработаны этапы и мероприятия реализации методики.

Выводы. Представленное исследование позволило сформировать методику оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера в условиях цифровой экономики, использование которой может способствовать развитию потенциала инновационно-активных промышленных кластеров.

1. Шваб К. Четвертая промышленная революция / пер. с англ. М.: Эксмо, 2016. 230 с.

2. Костин Г. А., Упорова И. В. Трансформация предпринимательской деятельности под влиянием цифровой экономики // Экономика и управление. 2018. № 12 (158). С. 51-60.

3. Гелисханов И. З., Юдина Т. Н., Бабкин А. В. Цифровые платформы в экономике: сущность, модели, тенденции развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 6. С. 22-36. DOI: 10.18721/JE.11602

4. Бабкин А. В., Буркальцева Д. Д., Костень Д. Г. [и др.]. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 3. С. 9-25. DOI: 10.18721/JE.10301

5. Алексеева Н. С. Анализ современного состояния кластерных объединений России // Цифровая экономика и индустрия 4.0: Форсайт Россия: сборник трудов VI науч.-практ. конф. с зарубежным участием (Санкт-Петербург, 26-28 марта 2020 г.). СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС. 2020. С. 16-21. DOI: 10.18720/IEP/2020.2/1

6. Ташенова Л. В., Бабкин А. В. Типология и структура промышленных кластеров // Менеджмент в России и за рубежом. 2019. № 1. С. 4-14.

7. Портер М. Конкурентная стратегия: методика анализа отраслей и конкурентов / пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2016. 600 с.

8. Лычагин М. В. Бум цифровизации в мировой экономической литературе // Цифровая экономика и индустрия 4.0: тенденции 2025 / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: Политех-Пресс, 2019. С. 52-62.

9. Широ М. С. Особенности функционирования инновационного кластера в условиях цифровизации экономики // Инновационные кластеры цифровой экономики: теория и практика / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: Изд-во СПбПУ, 2018. С. 254-268. DOI 10.18720/IEP/2018.4/11

10. Мерзликина Г. С., Кузьмина Е. В. Совершенствование механизма управления кластером в условиях цифровизации // Развитие экономики и менеджмента в условиях цифровизации: сборник трудов науч.-практ. конф. с междунар. участием / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: Изд-во СПбПУ, 2018. С. 252-256. DOI: 10.18720/IEP/2018.7/21

11. Широ М. С., Буянова М. Э. Особенности создания информационно-аналитического центра кластера в условиях цифровизации экономики // Методология развития экономики, промышленности и сферы услуг в условиях цифровизации / под ред. А. В. Бабкина. СПб, Изд-во СПбПУ 2018. С. 655-675. DOI: 10.18720/IEP/2018.6/26

12. Буркальцева Д. Д., Епифанова О. Н., Жеребов Е. Д. [и др.]. Институциональное обеспечение финансово-экономической безопасности в условиях цифровизации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 3. С. 21-31. DOI: 10.18721/JE.11302

13. Заручникова Н. О., Глухов В. В. Система управления интеллектуальным капиталом научно-производственных организаций и кластеров в условиях цифровой трансформации экономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2019. Т. 12. № 6. С. 60-74. DOI: 10.18721/JE.12605

14. Курносова Е. А., Ковельский В. В. Развитие институциональной инфраструктуры цифровой экономики: инновационные кластеры на платформе интеллектуального капитала // Российский экономический интернет-журнал. 2019. № 4. С. 86.

15. Stewart T. Your company's most valuable asset: intellectual capital. Fortune. 1994. Vol. 130. No. 7. P. 68-74.

16. Бабкин А. В., Байков Е. А. Коллаборация промышленных и творческих кластеров в экономике: сущность, формы, особенности // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 4. С. 141-164. DOI: 10.18721/JE.11411

17. Sveiby K.-E. Methods for Measuring Intangible Assets [Электронный ресурс]. URL: https://www.sveiby.com/files/pdf/intangiblemethods.pdf (дата обращения: 04.07.2020).

18. Новгородов П. А. Оценка стоимости интеллектуального капитала вуза: методический аспект // Известия Уральского государственного экономического университета. 2019. Т. 20. No. 1. С. 7894. DOI: 10.29141/2073-1019-2019-20-1-6

19. Macerinskiene I., Aleknaviciute R. National intellectual capital influence on economic growth in the European Union countries. Equilibrium. 2017. Vol. 12. No. 4. P. 573-592. DOI: 10.24136/eq.v12i4.30

20. Алексеева Н. С. Оценка применимости метода отдачи на активы для оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера // Кластеризация цифровой экономики: Глобальные вызовы / под ред. Д. Г. Родионова, А. В. Бабкина. 2020. 2 т. С. 209-214.