Проблемы применения инновационных цифровых технологий и искусственного интеллекта в банковском секторе России

Исследование направлено на изучение проблемы применения инновационных цифровых технологий и искусственного интеллекта в банковском секторе России.

Цель. Рассмотреть значимые проблемы использования инновационных цифровых технологий и искусственного интеллекта в российском банковском секторе.

Задачи. Исследовать направления цифровой модернизации банковского сектора; показать тенденции перехода банков в digital-сегмент.

Методология. В процессе исследования применены методы системного анализа,  эконометрического анализа,  эволюционно-институциональной теории и исторического подхода.

Результаты.  Изучен вопрос  о применении искусственного интеллекта в сфере  банковского обслуживания, отражена специфика его использования в данной сфере  деятельности. Представлен анализ цифровой трансформации  банковского сектора в России. Выявлены основные проблемы внедрения и развития сквозных цифровых платформ и технологий в банковской индустрии, показана значимость их  использования на  современном этапе  развития  финансового сектора страны как  фактора совершенствования  надзорной и  контрольной деятельности,  сокращения рисков. Приведены примеры применения  банковских инструментов искусственного интеллекта с учетом опыта отечественных и зарубежных банковских учреждений.

Выводы. Применение искусственного интеллекта в банковском секторе служит мощнейшим инструментом для  оптимизации времени обработки данных, повышения качества предоставляемых услуг. С развитием автоматизированного сбора, обработки и анализа информации посредством современных цифровых технологий и платформ возрастает влияние качества данных на  эффективность принимаемых  управленческих решений.

1. Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на период 2019–2021 годов: проект Банка России от 18 окт. 2018 г.

2. Гонтарь А. А. Цифровой банкинг как одна из составляющих экономической безопасности кредитной организации // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2017. Т. 1, № 4. С. 90–96.

3. Иманов Р. А., Пономарева С. В., Серебрянский Д. И. Развитие цифровой экономики: искусственный интеллект в отечественном промышленном производстве // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. № 6 (92). С. 5–11. https://doi.org/10.26726/1812-7096-2018-6-5-11.

4. Воронович А. А., Крист И. В., Девятериков Д. А., Лысак И. Ю., Глухарева С. В. Искусственный интеллект в системе кадровой безопасности предприятия // Экономическая безопасность: финансовые, правовые и IT-аспекты: материалы первой Всерос. науч.-практ. онлайн-конф. 2017. С. 8−15.

5. Райков А. Ловушки для искусственного интеллекта // Экономические стратегии. 2016. № 6. С. 172−179.

6. Буханов А. С., Никоненко Н. Д. Применение искусственного интеллекта в сфере банковского обслуживания в России // Проблемы современной экономики: сб. материалов ХХXVIII Междунар. науч.-практ. конф. 2017. С. 85−89.

7. Пипия Л. К., Дорогокупец В. С., Осипова О. Е., Шашкова Н. В., Хохлова В. А. Искусственный интеллект: цели, задачи и особенности применения [Электронный ресурс] // Наука за рубежом: ежемесячное аналитическое обозрение. 2018. № 69. 40 с. URL: http://www.issras.ru/global_science_review/Nauka_za_rubejom_n69.pdf (дата обращения: 22.05.2019).

8. Мухина Е. Р., Серебрянский Д. И. Этапы развития искусственного интеллекта по отношению к экономической безопасности частного и государственного секторов // Вектор экономики. 2018. № 2 (20). С. 19–31.

9. Conrad A., Hoffmann A., Neuberger D. Physical and Digital Accessibility of Financial Services at Savings and Cooperative Banks [Physische und Digitale Erreichbarkeit von Finanzdienstleistungen der Sparkassen und Genossenschaftsbanken] // Jahrbuch fur Regionalwissenschaft. Review of Regional. 2018. Vol. 38, no. 2. P. 255−284.

10. Российский статистический ежегодник. 2017: стат. сб. // Росстат. М., 2017. 686 с.

11. Акаткин Ю. М., Карпов О. Э., Конявский В. А., Ясиновская Е. Д. Цифровая экономика: концептуальная архитектура экосистемы цифровой отрасли // Бизнес-информатика. 2017. № 4 (42). С. 17–28. DOI:10.17323/1998-0663.2017.4.17.28.

12. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017−2030 годы [Электронный ресурс]: указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203. URL: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71570570/#ixzz5XyUZINH5 (дата обращения: 24.05.2019).

13. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]: распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 24.05.2019).

14. Лепихина Т. Л., Серебрянский Д. И. Использование информационно-коммуникативных технологий как стратегическая задача государственной политики // Инновационное развитие экономики: тенденции и перспективы. 2016. Т. 1. С. 131–137.

15. Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на период 2019–2021 годов [Электронный ресурс] // Центральный банк РФ. URL:https://www.cbr.ru/Content/Document/File/71220/main_directions.pdf (дата обращения: 25.05.2019).

16. Гаврилин А. В., Васильев В. В. Дистанционное банковское обслуживание в современном банковском бизнесе // Актуальные мировые тренды развития социально-гуманитарного знания: сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. 2017. С. 42–62.

17. Lui A., Lamb G. W. Artificial Intelligence and Augmented Intelligence Collaboration: Regaining Trust and Confidence in the Financial Sector // Information and Communications Technology Law. 2018. Vol. 27, no. 3. P. 267–283. DOI:10.1080/13600834.2018.1488659.

18. Rajendran P. K., Rajesh M., Abhilash R. (2015). Hybrid intrusion detection algorithm for private cloud // Indian Journal of Science and Technology. 2015. Vol. 8, no. 35. P. 1–10. DOI: 10.17485/ijst/2015/v8i35/80167.

19. Маткова А. А. Почему в ближайшие 3 года операционистов в банках может заменить искусственный интеллект? // Экономика. Право. Менеджмент: современные проблемы и тенденции развития. 2017. № 13. С. 10.

20. Дубченко Е. П., Рыбчинская И. В. Современные направления технологического развития банковской сферы // А-фактор: научные исследования и разработки (гуманитарные науки). 2017. № 3. С. 8.

21. Вопросы и направления развития регуляторных и надзорных технологий (regtech и suptech) на финансовом рынке в России [Электронный ресурс]: доклад для общественных консультаций // Центральный банк РФ. 2018. 30 с. URL: https://www.cbr.ru/content/document/file/48604/consultation_paper_181016.pdf (дата обращения: 25.05.2019).

22. Зоидов К. Х., Пономарева С. В., Серебрянский Д. И. Стратегическое планирование и перспективы применения искусственного интеллекта в высокотехнологичных промышленных предприятиях Российской Федерации. М.: ИПР РАН, 2019. 115 с.