Preview

Economics and Management

Advanced search

Formation of an Integrated Non-Agility Index of an Enterprise with Poor Agility for Efficient Management during a Downturn

Abstract

This study is dedicated to developing a tool for ranking enterprises according to their vulnerability during a downturn when deciding on the priority bailout support measures. Aim. This study aims to assess the vulnerability of enterprises during a downturn by developing a quantitative index of enterprise nonagility. Tasks. This study identifies the main features of enterprises with poor agility; generates quantitative assessments of the major factors that reflect the identified features; determines significant factors that can reduce the nonagility of an enterprise; develops an integral non-agility index for enterprises with poor agility based on the identified factors. Methods. A method of weighted assessment of the significant factors that affect the nonagility of an enterprise is used in order to develop an integrated index. Results. Seven factors that have a significant impact on the non-agility of an enterprise are identified. An integrated non-agility index is developed. The obtained integrated index can be used for building an efficient management system for an enterprise with poor agility during a downturn with the purpose of maintaining the enterprise’s primary activities and minimizing the impact of the downturn. For this purpose, it is proposed to use an integrated non-agility index as a controlled parameter in addition to the demand contraction index. Conclusion. The development of bailout support measures requires enterprise ranking according to their vulnerability during a downturn. Such ranking would allow efficient and timely support of enterprises with the purpose of maintaining their primary activities. The developed integrated non-agility index can serve as an appropriate tool for solving the problem of enterprise ranking.

About the Authors

Andrey V. Sedel’Nikov
Samara National Research University named after S. P. Korolev
Russian Federation


Ekaterina S. Khnyreva
Samara National Research University named after S. P. Korolev
Russian Federation


References

1. Седельников А. В., Климачева И. А. Анализ динамики показателей подраздела DA «Производство пищевых продуктов» по Самарской области в кризисный период с целью построения математической модели // Гуманитарные и социальные науки. 2012. № 1. С. 37-45.

2. Седельников А. В., Хнырева Е. С. Моделирование объемов продаж маргарина случайным процессом // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. Т. 17, № 4. С. 591-592.

3. Мясников С. В., Седельников А. В., Хнырева Е. С. Анализ двух подходов к моделированию объемов продаж маргарина // Ученые записки: Электрон. науч. ж-л Курского гос. ун-та. 2011. № 1 (17). C. 111-116.

4. Myasnikov S. V., Sedelnikov A. V., Khnyryova E. S. Forecasting of sales volume of margarine // European journal of natural history. 2010. N 6. P. 67.

5. Седельников А. В., Хнырева Е. С. Основные признаки предприятий со слабой динамикой, нуждающихся в дополнительных дотациях в период кризиса // Materials of the Х International scientific and practical conference «Scientific Horizons-2014». Sheffield, England, 2014. Vol. 1. P. 84-86.

6. Sedelnikov A. V., Khnyryova E. S. Main criteria which help identify enterprises with weak dynamics // International Business Management. 2016. Vol. 10, N 18. Р. 4311-4312.

7. Фасхиев Х. А. Интеллектуальный капитал - основа инновационного развития предприятия // Вестник УГАТУ. 2012. Т. 16, № 1 (46). С. 207-219.

8. Аленина Е. Э., Кузнецов В. А., Пасхина А. В. Эффективность мер государственной поддержки автомобильной промышленности Российской Федерации // Известия МГТУ «МАМИ». 2012. Т. 3, № 2. С. 67-71.

9. Толмачев А. В., Папахчян И. А., Лисовская Р. Н. Импортозамещение как переход к экспортному ориентированию АПК // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. 2015. № 111 (07). С. 615-633.

10. Демичева А. С. Анализ основных показателей ипотечного жилищного кредитования в России на конец 2016 года // Актуальные вопросы экономических наук. 2017. № 56. С. 176-179.

11. Седельников А. В., Хнырева Е. С. Исследование наличия стохастической зависимости между антикризисной монетарной поддержкой предприятий со слабой динамикой и его чистым операционным убытком // Экономические и гуманитарные науки. 2015. № 8 (283). С. 111-118.

12. Бармин М. А. Математическое моделирование и программные средства определения конкурентоспособности производственного предприятия: Автореф. дисс.. канд. техн. наук. Пенза, 2016. 19 с.


Review

For citations:


Sedel’Nikov A.V., Khnyreva E.S. Formation of an Integrated Non-Agility Index of an Enterprise with Poor Agility for Efficient Management during a Downturn. Economics and Management. 2017;(6):36-42. (In Russ.)

Views: 157


ISSN 1998-1627 (Print)