Прогнозирование цифровой трансформации экономики на основе опережающих и сигнальных индикаторов

Система опережающих индикаторов выступает одним из наиболее известных инструментов прогнозирования экономического развития; ее суть заключается в том, чтобы иметь возможность предвидеть переход экономической системы из одного состояния в другое (от подъема к спаду или наоборот). Это получает особую значимость в условиях перехода от постиндустриальной к цифровой экономике, поэтому необходимо уделять особое внимания формированию информационной инфраструктуры и современных информационных систем при реализации приоритетных направлений и программ развития РФ. Новый этап развития цифровой экономики связан с адаптацией методов традиционного регулирования к научно-технической политике регионов, поэтому необходимо использовать современные инструменты прогнозирования. Авторами предлагается использовать систему опережающих и сигнальных индикаторов оценки уровня цифровизации экономики, а также разработан способ построения сводного индекса. Цель. Мониторинг состояния и динамики развития цифровизации российской экономики. Задачи. Проанализировать опережающие и сигнальные индикаторы развития цифровой экономики в России и сформировать методические рекомендации по повышению уровня цифровой трансформации. Методология. Методической основой исследования является систематизация публикаций отечественных и зарубежных экономистов по проблеме развития цифровой экономики с использованием российской и международной нормативной базы; статистические и экономико-математические методы анализа показателей развития цифровой экономики, а также систематический подход к оценке уровня развития цифровой экономики в России на основе опережающих и сигнальных индикаторов. Результаты. Классификация и формирование системы показателей цифровизации экономики, оценка уровня цифровой трансформации экономики на основе опережающих и сигнальных индикаторов. Выводы. Расчеты показали, что показатель развития цифровой экономики, отражающий внутренние затраты на исследования и разработки в организациях сектора ИКТ, наилучшим образом дает сигнал о цифровизации экономики РФ и может являться опережающим индикатором, используемым для прогнозирования развития цифровой экономики. Три показателя (валовая добавленная стоимость сектора ИКТ, внутренние затраты на исследования и разработки в организациях сектора ИКТ, публикации российских авторов в научных журналах, индексируемых на международных базах данных) являются по своей сути «сигнальными» индикаторами, определяющими интенсивность происходящих трансформаций в экономике.

цифровая экономика, цифровизация, экономический рост, опережающие индикаторы, сигнальные индикаторы, digital economy, digitalization, economic growth, leading indicators, alert indicators

1. Исследование выполнено на основе государственного задания Минобрнауки России N 26.3546.2017/ПЧ «Развитие фундаментальных основ анализа и прогнозирования структурно-динамических параметров региональной экономики на основе интеграции российского и мирового опыта управления территориальным развитием и современных научных доктрин»

2. Методологические подходы к построению опережающих индикаторов социально-экономического развития государств - членов ТС и ЕЭП. [Электронный ресурс]. URL: http://www.eurasiancommission.org/hy/act/integr_i_makroec/dep_makroec_pol/investigations/Documents/LEI_meths.pdf (дата обращения: 29.09.2018).

3. Смирнов С. О построении системы индикаторов российского цикла экономической активности // Проблемы теории и практики управления. 2016. № 6. С. 109-114.

4. Фомин А. А. Опережающие индикаторы кризисных явлений волновых процессов в экономике // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2016. № 1 (135). С. 9-13.

5. Lowry P. B., Zhang J., Wu T. Nature or nurture? A meta-analysis of the factors that maximize the prediction of digital piracy by using social cognitive theory as a framework // Computers in Human Behavior. 2017. Vol. 68. Р. 104-120.

6. Robinson S. C. Disclosure of personal data in ecommerce: A cross-national comparison of Estonia and the United States // Telematics and Informatics. 2017. Vol. 34 (2). Р. 569-582.

7. Боровков А. В., Положенцева Ю. С. Управление знаниями, информацией и интеллектуальным капиталом в системе обеспечения модернизации и развития предприятий и бизнесс-групп промышленности // Научный вестник Государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт». 2017. № 4. С. 85-88.

8. Вертакова Ю. В. Обзор экономических подходов и моделей для прогнозирования ВВП // Экономика и управление. 2016. № 2 (124). С. 22-29.

9. Индикаторы цифровой экономики: 2017: стат. сб. / Г. И. Абдрахманова, Л. М. Гохберг, М. А. Кевеш [и др.]. М.: Изд. дом Нац. исслед. ун-та «Высшая школа экономики», 2017. 320 с.

10. Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014-2020 годы и на перспективу до 2025 года. [Электронный ресурс]. URL: http://old.minsvyaz.ru/ru/doc/printable.php?id_4=1033 (дата обращения: 01.10.2018).

11. World development report 2016. Digital dividends. Overview. International Bank for reconstruction and development, 2016. [Электронный ресурс]. URL: http://documents.worldbank.org/curated/en/961621467994698644/pdf/102724-WDR-WDR2016Overview-ENGLISH-WebResBox-394840B-OUO-9.pdf (дата обращения: 01.10.2018).

12. Наука, инновации и информационное общество // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations (дата обращения: 01.08.2018).

13. Вертакова Ю. В. Развитие системы индикативного и стратегического планирования при реализации государственной экономической политики на всех уровнях управления // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер.: Экономика. Социология. Менеджмент. 2017. Т. 7, № 4 (25). С. 30-56.

14. Плотников В. А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4 (112). С. 16-24.

15. Вертакова Ю. В., Положенцева Ю. С., Клевцова М. Г. Индикаторы оценки цифровой трансформации экономики // Экономика и управление. 2018. № 10 (156). С. 14-20.

16. Kaminsky G. L., Lizondo S. J., Reinhart C. Leading Indicators of Currency Crises // IMF Staff Papers. 1998. Vol. 45 (45). P. 1-48.

17. Солнцев О. Г., Пестова А. А., Мамонов М. Е., Магомедова З. М. Опыт разработки системы раннего оповещения о финансовых кризисах и прогноз развития банковского сектора России на 2012 г. // Журнал Новой экономической ассоциации. 2011. № 12 (12). С. 41-76.

18. Андреев М. Ю. Опережающие сигнальные индикаторы кризиса российского финансового рынка и их связь с деловыми циклами // Финансы и кредит. 2016. № 25 (697). С. 2-18.