Preview

Economics and Management

Advanced search

Indicators for Assessing Digital Transformation of Economy

Abstract

Nowadays, the economic space is inseparable from digital technologies. This is why a new management paradigm is forming in Russia - one that combines traditional management systems with a system of management in a virtual space. It should be borne in mind that while in the traditional economy informational technologies play a supporting role, in the digital economy they are one of the major economic resources (assets). Aim The presented study aims to assess the level of functioning and development of the digital space that directs the restructuring of national economic policies and determines the vector of digitalization of the economy. Tasks: The authors examine approaches to assessing the level of development of the digital economy and systematize the major indicators in this field, analyze the indicators of development of the digital economy in industry, and propose directions for the development of the digital economy in Russia. Methods. This study uses a systems approach to assessing the indicators of digitalization of society, statistical methods and comparative analysis of global approaches to assessing the level of development of the digital economy. Results: the existing international approaches to assessing the digitalization of economic systems are systematized, and a system of indicators characterizing the level of development of the digital economy are proposed. Conclusion: approaches to assessing the level of development of the digital economy in the national and international context are divided into groups, and major directions of development of the digital economy in the Russian Federation aimed at enhancing its competitiveness on the global scale are identified.

About the Authors

Yuliya V. Vertakova
Southwest State University
Russian Federation


Mariya G. Klevtsova
Southwest State University
Russian Federation


Yuliya S. Polozhentseva
Southwest State University
Russian Federation


References

1. Исследование выполнено на основе государственного задания Минобрнауки России № 26.3546.2017/ПЧ «Развитие фундаментальных основ анализа и прогнозирования структурно-динамических параметров региональной экономики на основе интеграции российского и мирового опыта управления территориальным развитием и современных научных доктрин»

2. Negroponte N. Being Digital. N. Y.: Knopf, 1995. 256 p.

3. Плотников В. А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4 (112). С. 16-24.

4. Индикаторы цифровой экономики: 2017: стат. сб. / Г. И. Абдрахманова, Л. М. Гохберг, М. А. Кевеш [и др.]. М.: Изд. дом Нац. исслед. ун-та «Высшая школа экономики», 2017. 320 с.

5. Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014-2020 годы и на перспективу до 2025 года. [Электронный ресурс]. URL: http://old.minsvyaz.ru/ru/doc/printable.php?id_4=1033 (дата обращения: 01.10.2018).

6. Смирнов С. В. Российские циклические индикаторы и их полезность «в реальном времени»: опыт рецессии 2008-2009 гг. // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 16. № 4. С. 479-513.

7. Наука, инновации и информационное общество // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations (дата обращения: 01.08.2018).

8. Тапскотт Д. Электронно-цифровое общество: плюсы и минусы эпохи сетевого интеллекта / пер. с англ. И. Дубинского. M.: Рефл-бук, 1999. 432 с.

9. Lowry P. B., Zhang J., Wu T. Nature or nurture? A meta-analysis of the factors that maximize the prediction of digital piracy by using social cognitive theory as a framework // Computers in Human Behavior. 2017. Vol. 68. Р. 104-120.

10. Robinson S. C. Disclosure of personal data in ecommerce: A cross-national comparison of Estonia and the United States // Telematics and Informatics. 2017. Vol. 34 (2). Р. 569-582.

11. Вертакова Ю. В., Клевцова М. Г. Методология идентификации кластеров в экономическом пространстве территорий // Экономика и управление. 2016. № 12 (134). С. 31-39.

12. Боровков А. В., Положенцева Ю. С. Управление знаниями, информацией и интеллектуальным капиталом в системе обеспечения модернизации и развития предприятий и бизнесс-групп промышленности // Научный вестник Государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт». 2017. № 4. С. 85-88.

13. Андиева Е. Ю., Фильчакова В. Д. Цифровая экономика будущего, индустрия 4.0 // Прикладная математика и фундаментальная информатика. 2016. № 3. С. 214-218.

14. Аптекман А., Калабин В., Клинцов В. [и др.] Цифровая Россия: новая реальность // McKinsey&Company, 2017. Июль. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/ru/~/media/McKinsey/Locations/Europe%20and%20Middle%20East/Russia/Our%20Insights/Digital%20Russia/Digital-Russia-report.ashx (дата обращения: 01.08.2018).

15. Ефимушкин В. А. Инфокоммуникационное технологическое пространство цифровой экономики: презентация. [Электронный ресурс]. URL: https://bi.hse.ru/data/2017/03/30/1168539176/КС28.03%20-%20Владимир%20Ефимушкин.pdf (дата обращения: 01.08.2018).

16. Лапина О. М., Клевцова М. Г. Перспективы и проблемы развития информационных технологий в образовании // Образование. Наука. Карьера: сб. науч. ст. Междунар. науч.-метод. конф. / отв. ред. А. А. Горохов. Курск: Университетская книга, 2018. С. 83-87.


Review

For citations:


Vertakova Yu.V., Klevtsova M.G., Polozhentseva Yu.S. Indicators for Assessing Digital Transformation of Economy. Economics and Management. 2018;(10):14-20. (In Russ.)

Views: 2129


ISSN 1998-1627 (Print)