Моделирование социально-экономических систем с использованием инструментов экономики качества

В настоящем исследовании рассматривается опыт проведения социально-экономического моделирования и определяются возможности применения для этих целей элементов экономики качества. Цель. Оценка возможностей управления развитием социально-экономических систем на основе методов моделирования с применением элементов экономики качества. Задачи. Провести анализ современного состояния теории и практики моделирования качества жизни в контексте социально-экономической системы, оценить эффективность моделирования социально-экономических систем, используя инструменты экономики качества. Методология. Социально-экономическая система и элементы экономики качества рассмотрены в различных аспектах с помощью общих методов научного познания, представлены методики оценки качества жизни населения как важного фактора развития социально-экономических систем. Результаты. Изучен имеющийся отечественный и зарубежный опыт моделирования социально-экономических систем, выявлены основные тенденции развития в этой сфере. Обоснована возможность и определены подходы применения при моделировании социально-экономических систем, в том числе агент-ориентированного моделирования, элементов экономики качества. Сформирована основа для составления перечня индикаторов качества жизни. Предложена модель, имитирующая информационные процессы в социально-экономических системах. Выводы. Результаты проведенных исследований могут быть применены для повышения качества прогнозирования и управления развитием социально-экономических систем. Агент-ориентированное моделирование будет способствовать выбору наиболее оптимального пути развития данных систем, что будет содействовать повышению экономической стабильности и качества жизни населения.

socio-economic system, tools of the economics of quality, modeling, development management, life quality indicators, социально-экономическая система, инструменты экономики качества, моделирование, управление развитием, индикаторы качества жизни

1. Щепаньский Ян. Элементарные понятия социологии / Общ. ред. и послесл. А. М. Румянцева. М.: Прогресс, 1969. 240 с.

2. Федосеев В. В. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие / Под ред. В. В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999. 391 с.

3. Богданов А. А. Тектология. (Всеобщая организационная наука): В 2 кн. Кн. 1. М.: Экономика, 1989. 304 с.

4. Мертон Р. К. Социальная теория и социальная структура. М.: АСТ; Хранитель, 2006. 873 с.

5. Щекин Г. В. Социальная теория и кадровая политика. К.: МАУП, 2000. 576 с.

6. Дружинин А. Г., Угольницкий Г. А. Устойчивое развитие территориальных социально-экономических систем: теория и практика моделирования. М.: Вузовская книга, 2013. 224 с.

7. Григорьева К. В. Компьютерное моделирование устойчивого социально-экономического развития России, Казахстана и Японии // Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. 2015. Т. 11, № 1 (26). С. 55-67.

8. Скопина И. В. Моделирование эффективности социально-экономических систем // Управление экономическими системами. 2010. № 4: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://uecs.ru/marketing/item/242-2011-03-24-12-38-56.

9. Стариков А. В., Кущева И. С. Экономико-математическое и компьютерное моделирование: Учеб. пособие. Воронеж: Изд-во ВГЛТА, 2008. 132 с.

10. Фирстов В. Г., Рассамахин Д. Ю. Тенденции развития метрологического обеспечения технологической экономики // Фундаментальные исследования. 2014. № 11-3. C. 530-533.

11. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Васенин В. А., Роганов В. А., Трифонов И. А. Средства суперкомпьютерных систем для работы с агент-ориентированными моделями // Программная инженерия. 2011. № 3. С. 2-14.

12. Karypis G., Kumar V. METIS-unstructured graph partitioning and sparse matrix ordering system. Ver. 2.0: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://dm.kaist.ac.kr/kse625/resources/metis.pdf.

13. Makarov V. L., Bakhtizin A. R., Sushko E. D., Vasenin V. A., Borisov V. A., Roganov V. A. Supercomputer Technologies in Social Sciences: Agent-Oriented Demographic Models // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2016. Vol. 86, N 3. P. 248-257.

14. Perez-Rodriguez G., Perez-Perez M., Fdez-Riverola F., Lourenco A. High performance computing for threedimensional agent-based molecular models // Journal of Molecular Graphics and Modelling. 2016. Vol. 68. P. 68-77.

15. Global Terrorism Index 2016 / Institute for Economics and Peace: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://economicsandpeace.org/wp-content/uploads/2016/11/Global-Terrorism-Index-2016.2.pdf.

16. Xu Y., Cai W., Aydt H., Lees M., Zehe D. An Asynchronous Synchronization Strategy for Parallel Large-scale Agent-based Traffic Simulations / Proceedings of the 3rd ACM SIGSIM Conference on Principles of Advanced Discrete Simulation. N. Y.: ACM, 2015. P. 259-269.

17. Zia K., Riener A., Farrahi K., Ferscha A. An Agent-Based Parallel Geo-Simulation of Urban Mobility during City-scale Evacuation // Simulation: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International. 2013. Vol. 89. N 10. P. 1184-1214.