Институциональный статус предприятий промышленного железнодорожного транспорта и его влияние на показатели операционной деятельности и инвестиционную активность

Цель. Рассмотрение влияния институционального статуса предприятий промышленного железнодорожного транспорта на показатели операционной деятельности и инвестиционной активности.

Задачи. Систематизация институциональных моделей организации промышленного транспорта; оценка различий в показателях операционной результативности, структуре активов, инвестиционной активности и ликвидности независимых и кэптивных предприятий промышленного железнодорожного транспорта.

Методология. Исследование базируется на положениях теории трансакционных издержек. Эмпирическая база исследования сформирована из десяти предприятий промышленного железнодорожного транспорта (пять из них — независимые, пять — кэптивные). Статистическая проверка гипотез выполнена с применением t-критерия Стьюдента для независимых выборок с неравными дисперсиями.

Результаты. В ходе исследования выявлены статистически значимые различия между независимыми и кэптивными предприятиями промышленного железнодорожного транспорта по ключевым показателям операционной и инвестиционной деятельности. Независимые предприятия демонстрируют значимо более высокую операционную рентабельность, что свидетельствует об их ориентации на достижение собственного финансового результата в условиях конкурентной среды. Кэптивные предприятия характеризуются более высокой капиталоемкостью и долей основных средств в структуре активов, реализуя, как правило, модель прямого владения в рамках инвестиционной программы материнского холдинга. Коэффициент текущей ликвидности независимых компаний существенно превышает аналогичный показатель кэптивных, что указывает на принципиально разные подходы к управлению оборотным капиталом.

Выводы. Результаты исследования подтверждают гипотезу о системообразующем влиянии институционального статуса на экономические результаты предприятий промышленного железнодорожного транспорта. Независимые компании, ориентированные на конкурентную среду рынка транспортной продукции, демонстрируют значимо более высокие показатели рентабельности при умеренной капиталоемкости. Кэптивные компании, выполняющие функцию внутренней транспортной инфраструктуры промышленного холдинга, характеризуются более высокой долей основных средств и инвестиционной активностью. Выявленные различия имеют существенное значение для формирования единой транспортной политики и регулирования деятельности на путях необщего пользования.

1. Транспорт в России. 2024: стат. сб. М.: Росстат, 2024. 100 с.

2. Никифорова А. Н. Перспективы развития предприятий промышленного железнодорожного транспорта // Актуальные проблемы современной экономики и общества: материалы XII Междунар. науч.-практ. конф. (Омск, 14–15 мая 2024 г.): в 4 ч. Ч. 1 / отв. ред. О. Ф. Пиралова. Омск: Омский государственный университет путей сообщения, 2024. С. 247–254.

3. Рахмангулов А. Н. Железнодорожные транспортно-технологические системы: организация формирования: монография. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорского государственного технического ун-та имени Г. И. Носова, 2014. 300 с.

4. Андреева Л. А., Дудкин Е. П. Российский промышленный транспорт: состояние и перспективы // Транспорт Российской Федерации. 2011. № 3. С. 64–66.

5. Коуз Р. Фирма, рынок и право: сб. ст. / пер. с англ. Б. Пинскера. М.: Дело, 1993. 192 с.

6. Уильямсон О. И. Вертикальная интеграция производства: соображения по поводу неудач рынка // Вехи экономической мысли: хрестоматия: в 3 т. Т. 2. Теория фирмы / пер. с англ. под ред. В. М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 1999. С. 11–32.

7. Уильямсон О. И. Экономические институты капитализма: фирмы, рынки, «отношенческая» контрактация / пер. с англ. СПб.: Лениздат, 1996. 702 с.

8. Дудкин Е. П., Рыбачок В. М., Свинцов Е. С. Проблемы и перспективы развития промышленного железнодорожного транспорта // Транспорт Российской Федерации. 2006. № 7. С. 46–49.

9. Гржибовский А. М., Иванов С. В., Горбатова М. А. Сравнение количественных данных двух парных выборок с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS: параметрические и непараметрические критерии // Наука и здравоохранение. 2016. № 3. С. 5–25. https://doi.org/10.34689/SH.2016.18.3.001