Алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики

Цель. Разработать универсальный алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики, который можно применять в качестве эффективного механизма выбора цифровых инструментов для использования их в финансовых решениях маркетплейсового бизнеса.
Задачи. ПостроиЦель. Разработать универсальный алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики, который можно применять в качестве эффективного механизма выбора цифровых инструментов для использования их в финансовых решениях маркетплейсового бизнеса.
Задачи. Построить алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики; охарактеризовать основные этапы формирования финансовой стратегии в условиях цифровизации; установить наличие или отсутствие корреляционной связи между эффективностью формирования цифровой финансовой стратегии и расходами маркетплейсов на цифровизацию.
Методология. Исследование проведено с использованием метода теоретического описания; при изучении научной литературы и выполнении анализа статистической информации о финансовых показателях маркетплейсах; с применением формально-логического подхода, конкретизации выводов, методов мышления и наглядной интерпретации полученных результатов. Материалами исследования послужили финансовые результаты работы популярных российских маркетплейсов, в частности статистические данные финансовой, бухгалтерской, экономической, годовой отчетности, представленные на официальных сайтах российских маркетплейсов ООО «Вайлдберриз», ООО «Интернет решения» («Озон»), ООО «ДНС Ритейл» и ООО «СММ-ритейл» (СберМегаМаркет).
Результаты. Разработан универсальный алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики. В рамках алгоритма установлено, что финансовая стратегия может быть сформирована и на основе цифровых инструментов, и без них. Результатом алгоритмизации при выборе технологичной ориентации стало предложение об использовании ряда технологий, экономическая эффективность и рентабельность которых доказана расчетным путем. Анализ корреляционной связи между эффективностью формирования цифровой финансовой стратегии и расходами маркетплейсов на цифровизацию показал, что сила корреляции равна 0,77. Это соответствует сильной положительной корреляции. Коэффициент детерминации равен 0,59, а значит, у 59 % из выборки в целом существует такое свойство, и чем больше маркетплейсы тратят на цифровизацию, тем более эффективным является формирование финансовой стратегии маркетплейсов в условиях цифровизации.
Выводы. Алгоритмизация формирования финансовой стратегии маркетплейса дает возможность принимать решения на основе имеющихся фактических данных и заранее заданных правил, избегая человеческой предвзятости и эмоциональных факторов, приводящих к неблагоприятным последствиям. Алгоритм позволяет использовать одни и те же критерии, правила ко всем сценариям, обеспечивая согласованность и предсказуемость в процессе принятия улучшающих мер. Человеческий фактор может приводить к ошибкам в анализе и прогнозировании. Алгоритм, напротив, выполняется с высокой точностью, снижая вероятность принятия неэффективного решения при формировании финансовой стратегии в условиях развития цифровой экономики. Алгоритмизация позволяет оперативно моделировать различные сценарии формирования финансовой стратегии с учетом планируемых к внедрению либо используемых цифровых технологий.
Методология. Исследование проведено с использованием метода теоретического описания; при изучении научной литературы и выполнении анализа статистической информации о финансовых показателях маркетплейсах; с применением формально-логического подхода, конкретизации выводов, методов мышления и наглядной интерпретации полученных результатов. Материалами исследования послужили финансовые результаты работы популярных российских маркетплейсов, в частности статистические данные финансовой, бухгалтерской, экономической, годовой отчетности, представленные на официальных сайтах российских маркетплейсов ООО «Вайлдберриз», ООО «Интернет решения» («Озон»), ООО «ДНС Ритейл» и ООО «СММ-ритейл» (СберМегаМаркет).
Результаты. Разработан универсальный алгоритм формирования финансовой стратегии маркетплейса в условиях развития цифровой экономики. В рамках алгоритма установлено, что финансовая стратегия может быть сформирована и на основе цифровых инструментов, и без них. Результатом алгоритмизации при выборе технологичной ориентации стало предложение об использовании ряда технологий, экономическая эффективность и рентабельность которых доказана расчетным путем. Анализ корреляционной связи между эффективностью формирования цифровой финансовой стратегии и расходами маркетплейсов на цифровизацию показал, что сила корреляции равна 0,77. Это соответствует сильной положительной корреляции. Коэффициент детерминации равен 0,59, а значит, у 59 % из выборки в целом существует такое свойство, и чем больше маркетплейсы тратят на цифровизацию, тем более эффективным является формирование финансовой стратегии маркетплейсов в условиях цифровизации.
Выводы. Алгоритмизация формирования финансовой стратегии маркетплейса дает возможность принимать решения на основе имеющихся фактических данных и заранее заданных правил, избегая человеческой предвзятости и эмоциональных факторов, приводящих к неблагоприятным последствиям. Алгоритм позволяет использовать одни и те же критерии, правила ко всем сценариям, обеспечивая согласованность и предсказуемость в процессе принятия улучшающих мер. Человеческий фактор может приводить к ошибкам в анализе и прогнозировании. Алгоритм, напротив, выполняется с высокой точностью, снижая вероятность принятия неэффективного решения при формировании финансовой стратегии в условиях развития цифровой экономики. Алгоритмизация позволяет оперативно моделировать различные сценарии формирования финансовой стратегии с учетом планируемых к внедрению либо используемых цифровых технологий.

1. Будаева Ю. Ж., Шубина Т. В. Алгоритм построения модуля экосистемы в корпоративных финансах в целях управления оборотными активами // Финансовый менеджмент. 2023. № 5-2. С. 84–91. https://doi.org/10.25806/fm5-2202384-91

2. Румянцева А. Ю. Эволюция понимания категории «финансовые ресурсы»: анализ и уточнение понятийного аппарата // Фундаментальные исследования. 2024. № 4. С. 96–103. https://doi.org/10.17513/fr.43601

3. Маліков В. В. Алгоритм побудови системи управління фінансами на підприємстві // Бiзнес Iнформ. 2020. № 3. С. 344–348. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-3-344-348

4. Гарнов А. П., Асяева Э. А., Мягкова Ю. Ю. Теория и практика управления финансами // Управленческий учет. 2023. № 10. С. 280–287. https://doi.org/10.25806/uu102023280-287

5. Чепиков Р. Н. Формирование финансовой стратегии организации как фактор обеспечения устойчивого ее развития // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 4-3. С. 128–131. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2024-4-3-128-131

6. Гавловская Г. В., Буркина А. С. Новые технологии в управлении корпоративными финансами в цифровой экономике // Управленческий учет. 2021. № 8-2. С. 368–375. https://doi.org/10.25806/uu8-22021368-375

7. Хаджиев М. Р., Мусаева З. И., Туршиева К. А. Анализ роли и места цифровых технологий в системе управления финансами // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2021. № 6. С. 162–165. https://doi.org/10.34773/eu.2021.6.31

8. Верич Ю. Л. Цифровые финансы: обзор современных технологий, продуктов и услуг // Сборник научных работ серии «Финансы, учет, аудит». Вып. 31. Донецк: Донецкая академия управления и государственной службы, 2023. С. 34–46. https://doi.org/10.5281/zenodo.10053381

9. Григорьева А. Ю. Ответственность при принятии управленческих решений в сфере финансов с использованием цифровых технологий // Юридическая мысль. 2024. № 3. С. 59–66. https://doi.org/10.47905/MATGIP.2024.135.3.59

10. Балкизов А. Х., Свищев А. В. Новейшие разработки в области блокчейн-технологий и криптовалют: применение в финансах, цифровых идентификаторах и смарт-контрактах // Моя профессиональная карьера: электрон. журнал. 2023. Т. 2. № 54. С. 99–106.

11. Панов В. А. Влияние геймификации на финансовые и маркетинговые показатели розничных торговых сетей: эмпирический анализ // Экономическое развитие России. 2025. Т. 32. № 4. С. 62–66.

12. Брызгалов Д. В. Цифровизация андеррайтинга на российском страховом рынке // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2020. № 2. С. 90–102. https://doi.org/10.24411/2071-6435-2020-10015

13. Тхагапсова С. К., Тхагапсов И. К., Чотчаева Р. М. Искусственный интеллект в мире финансов // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 116-8. С. 52–56. https://doi.org/10.18411/trnio-12-2024-334

14. Колесник Н. Ф., Кузнецова И. С. Формирование прогнозного бухгалтерского баланса предприятия на основе отчета о движении денежных средств // Управленческий учет. 2022. № 5-3. С. 28–34. https://doi.org/10.25806/uu5-3202228-34

15. Стончюте К. Э., Гурбо А. А., Пузыревская А. А. Методы экспертных оценок: метод Дельфи // Научное знание современности. 2021. № 5. С. 16–19.