Обзор экономических подходов и моделей для прогнозирования ВВП

Исследование направлено на систематизацию известных методов прогнозирования, применимых для оценки будущей динамики ВВП как при долгосрочном, так и в краткосрочном периоде упреждения. Цель. Провести компаративный анализ экономических подходов и моделей для прогнозирования макроэкономических показателей социально-экономического развития станы, в частности ВВП. Задачи. Проанализировать динамику ВВП России, осуществить обзор экономических подходов и моделей для его прогнозирования; обобщить применяемую методологию прогнозирования показателей системы национальных счетов, выделить группы прогнозных методов, представить экспертные прогнозные оценки ВВП на 2015 г. и осуществить статистическое прогнозирование на основе многофакторной нелинейной регрессионной модели. Методология. В работе с помощью общих методов научного познания, сравнительного и ретроспективного анализа систематизированы эконометрические, экспертные и комбинированные подходы, пригодные для прогнозирования ВВП в условиях динамичных социально-экономических и геополитических трансформаций. Результаты. Рассмотрены известные в современном научном арсенале методы прогнозирования, которые можно использовать для упреждающей оценки ВВП и других макро- и мезоэкономических показателей социально-экономического развития. Обобщена статистическая информация, характеризующая динамику ВВП Российской Федерации, приведены авторские результаты прогнозирования ВВП по производственной функции Кобба - Дугласа. Выводы. Обосновано, что для прогнозирования ВВП могут применяться три группы прогнозных методов: фактографические (статистические), экспертные (интуитивные) и комбинированные, которые отличаются по характеру привлекаемой для прогнозирования информации. Сделан вывод о том, что практическое применение того или иного метода прогнозирования ВВП определяется наличием необходимой информации и выбранной методики прогнозирования, квалификацией прогнозиста, целями получения прогноза и длиной периода упреждения.

economic forecasting, forecasting approaches and models, gross domestic product, econometric models, экономическое прогнозирование, подходы и модели прогнозирования, валовой внутренний продукт, эконометрические модели

1. Статья подготовлена в рамках реализации комплексного проекта по созданию высокотехнологичного производства, договор № 02.G25.31.0039 (постановление Правительства РФ № 218 от 9 апреля 2010 г. «О мерах государственной поддержки развития кооперации российских высших учебных заведений и организаций, реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичного производства») при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации.

2. Кузнец С. Современный экономический рост: результаты исследований и размышлений. Нобелевская лекция // Нобелевские лауреаты по экономике: взгляд из России / Под ред. Ю. В. Яковца. СПб.: Гуманистика, 2003. 968 с.

3. Бабич Т. Н., Козьева И. А., Вертакова Ю. В., Кузьбожев Э. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: Инфра-М, 2012. 336 с.

4. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2015 год и на плановый период 2016-2017 годов / Разраб. Минэкономразвития России: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201409261.

5. Федеральная служба государственной статистики: Официальный сайт: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru.

6. Вертакова Ю. В., Положенцева Ю. С., Клевцова М. Г. Реализация инновационного подхода к мониторингу траекторий социально-экономического развития региона // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2014. № 2. С. 26-36.

7. Плотников В. А., Федотова Г. В. Индикаторы стратегического регионального планирования // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2014. № 17 (203). С. 21-33.

8. Вертакова Ю. В., Греченюк О. Н., Греченюк А. В. Исследование возможностей перехода экономики России на инновационно-ориентированную модель развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2015. № 1 (211). С. 84-92.

9. Вертакова Ю. В., Плотников В. А. Перспективы импортозамещения в высокотехнологичных отраслях промышленности // Аналитический вестник Совета Федерации Федерального собрания РФ. 2014. № 27 (545). С. 7-19.

10. Вертакова Ю. В., Козьева И. А., Положенцева Ю. С. Социально-экономическое прогнозирование: Учеб. пособие. Курск: ЮЗГУ, 2013. 195 с.

11. Давнис В. В., Тинякова В. И. Адаптивные модели: анализ и прогноз в экономических системах. Воронеж: Воронежский гос. ун-т, 2006. 380 с.

12. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие / Под ред. А. Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990. 383 с.

13. Эконометрика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003. 344 с.

14. Замков О. О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций. М.: ГУ ВШЭ, 2001. 122 с.

15. Гранберг А. Г. Математические модели социалистической экономики: Учеб. пособие. М.: Экономика, 1978. 351 с.

16. Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.

17. Макаров В. Л., Айвазян С. А., Борисова С. В., Лакалин Э. А. Эконометрическая модель экономики России. М.: ЦЭМИ РАН, 2001: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://data.cemi.rssi.ru/GRAF/home.htm.

18. Экономико-математические методы в планировании многоотраслевых комплексов и отраслей / Б. Б. Розин, В. Д. Маршак, Б. П. Суворов и др. Новосибирск: Наука. Сибирское отд-ние, 1988. 415 с.

19. Самофалова Е. В., Кузьбожев Э. Н., Вертакова Ю. В. Государственное регулирование национальной экономики: Учеб. пособие / Под ред. Э. Н. Кузьбожева. 2-е изд. М.: КноРус, 2006. 272 с.

20. Настенко А. Д., Васина Т. В. Прогнозирование отраслевого и регионального развития. М.: Гелиос АРВ, 2002.144 с.

21. Вертакова Ю. В. Индикативное управление устойчивым развитием региона. LAMBERT, Academic Publishing, 2011. 351 с.

22. Лузин Г. П., Кузьбожев Э. Н. Управление региональным развитием в период перехода к регулируемому рынку (прогнозы, анализы, варианты). Апатиты: Изд-во Кольского науч. центра АН СССР, 1991. 87 с.

23. Baba C., Kisinbay T. Predicting Recessions: A New Approach For Identifying Leading Indicators and Forecast Combinations // IMF Working Papers 11/235. International Monetary Fund, 2011: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.nowandfutures.com/large/PredictingRecessions-ANewApproachForIdentifyingLeadingIndicatorsAndForecastCombinations-wp11235%28imf%29.pdf.

24. Серегин С. С., Емельянов С. Г., Кореневский Н. А., Вертакова Ю. В. Оценка рисков и эффективности маркетинга предприятия на основе нечеткой логики принятия решений: Учеб. пособие. Курск: ЮЗГУ, 2010. 56 с.

25. Крук Д., Коршун А. Экономический цикл и опережающие индикаторы: методологические подходы и возможности использования в Беларусии: Рабочий материал. 2010 / Исследоват. центр ИПМ: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.research.by/webroot/delivery/files/wp2010r05.pdf.

26. Методологические подходы к построению опережающих индикаторов социально-экономического развития государств - членов ТС и ЕЭП: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec/dep_makroec_pol/investigations/Documents/LEI_meths.pdf.

27. Таболов А. Г. Краткосрочное прогнозирование динамики промышленного производства в республике Беларусь на основе опережающих индикаторов: Автореф. дисс.. канд. экон. наук. Минск, 2014. 23 с.

28. Вертакова Ю. В., Крыжановская О. А. Управление изменениями в развитии социально-экономических систем: маркетинговый подход. Воронеж: Науч. книга, 2010. 179 с.

29. Вертакова Ю. В., Золотарев С. В., Козьева И. А. Совершенствование технологии измерения и прогнозирования устойчивого развития региона. Воронеж: Науч. книга, 2011. 125 с.

30. Шеховцова Ю. А. Моделирование зависимости ВВП от инвестиций в условиях современной российской экономики // Экономические науки. 2012. № 1 (86). С. 172-177.