Исследование направлено на систематизацию известных методов прогнозирования, применимых для оценки будущей динамики ВВП как при долгосрочном, так и в краткосрочном периоде упреждения. Цель. Провести компаративный анализ экономических подходов и моделей для прогнозирования макроэкономических показателей социально-экономического развития станы, в частности ВВП. Задачи. Проанализировать динамику ВВП России, осуществить обзор экономических подходов и моделей для его прогнозирования; обобщить применяемую методологию прогнозирования показателей системы национальных счетов, выделить группы прогнозных методов, представить экспертные прогнозные оценки ВВП на 2015 г. и осуществить статистическое прогнозирование на основе многофакторной нелинейной регрессионной модели. Методология. В работе с помощью общих методов научного познания, сравнительного и ретроспективного анализа систематизированы эконометрические, экспертные и комбинированные подходы, пригодные для прогнозирования ВВП в условиях динамичных социально-экономических и геополитических трансформаций. Результаты. Рассмотрены известные в современном научном арсенале методы прогнозирования, которые можно использовать для упреждающей оценки ВВП и других макро- и мезоэкономических показателей социально-экономического развития. Обобщена статистическая информация, характеризующая динамику ВВП Российской Федерации, приведены авторские результаты прогнозирования ВВП по производственной функции Кобба - Дугласа. Выводы. Обосновано, что для прогнозирования ВВП могут применяться три группы прогнозных методов: фактографические (статистические), экспертные (интуитивные) и комбинированные, которые отличаются по характеру привлекаемой для прогнозирования информации. Сделан вывод о том, что практическое применение того или иного метода прогнозирования ВВП определяется наличием необходимой информации и выбранной методики прогнозирования, квалификацией прогнозиста, целями получения прогноза и длиной периода упреждения.
This study systematizes the known forecasting methods applicable to the assessment of future GDP dynamics in both long- and short-term prediction periods. Aim. This study aims to compare economic approaches and models used to forecast the macroeconomic indicators of a country’s socioeconomic development, including GDP. Tasks. The study analyzes GDP dynamics in Russia, reviews economic approaches and models used in forecasting, summarizes the applied methods for forecasting indicators of the system of national accounts, determines groups of forecasting methods, and provides an expert assessment of GDP for 2015 and statistical forecasting based on a multivariate nonlinear regression model. Methods. This study uses general methods of scientific cognition and comparative and retrospective analyses to systematize econometric, expert, and combined approaches applicable to GDP forecasting in the context of dynamic socioeconomic and geopolitical transformations. Results. Known forecasting methods applicable to the pre-emptive assessment of GDP and other macro- and microeconomic indicators of socioeconomic development are examined. Statistical data describing GDP dynamics in the Russian Federation are summarized. The authors provide their results of GDP forecasting according to the Cobb-Douglas production function. Conclusions. It is substantiated that three groups of methods can be applied in GDP forecasting - factographic (statistical), expert (intuitive), and combined - and these groups differ in the nature of the data required for forecasting. The authors conclude that the practical application of a particular GDP forecasting method is determined by the availability of required information, selected forecasting method, competence of the forecaster, purpose of the forecast, and length of the prediction period.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.