Моделирование системы взаимодействия акторов инновационной деятельности в условиях формирования инновационного промышленного кластера (в России и Китае)

Цель. Раскрыть особенности предлагаемой модели и сформулировать рекомендации при формировании системы взаимодействия акторов инновационной деятельности в России и Китае, а также выявить взаимосвязи между интенсивностью взаимодействий участников и результативностью кластеров на примере этих двух стран.
Задачи. Выполнить сравнительный анализ моделей взаимодействия участников инновационных кластеров в России и Китае; определить сильные и слабые стороны институциональной среды в указанных государствах.
Методология. Использованы методы сравнительного анализа и синтеза для выявления особенностей национального подхода, главных факторов, влияющих на эффективность взаимодействия и разработку авторской модели; проведены сбор и обработка эмпирических данных, включая опросы экспертов, аналитические отчеты, нормативные акты, регулирующие кластерное взаимодействие.
Результаты. Представлена и оценена модель, которая учитывает особенности трехстороннего взаимодействия акторов (государственных, научных, бизнес-структур) и их взаимосвязей, с выделенными национальными различиями в институциональной среде. Предложено разработать в России цифровую платформу для объединения участников, аналогичную таким, которые активно применяют в Китае. Данная цифровая платформа состоит из модулей: управления проектами, аналитики больших данных, поиска партнеров на основе AI, мониторинга эффективности. Адаптивные механизмы (модуль посредничества) способны усилить устойчивость кластеров. Практические рекомендации в статье также включают в себя меры по улучшению координации, заимствованию лучших практик и разработке стратегий, адаптированных к специфике каждой страны.
Выводы. Разработанная модель и сравнительный анализ инновационной специфики России и Китая свидетельствуют о том, что эффективное управление кластером требует глубокого понимания институционального контекста и применения адаптивных инструментов сетевого моделирования. Данные результаты задают вектор для трансформации кластерной политики в обеих странах в условиях новой технологической реальности. Проанализированный опыт показал, что Россия нуждается в усилении координации путем создания национальной платформы, включающей в себя всех акторов инновационного взаимодействия. Китаю необходимо сделать акцент на развитии самоорганизации участников кластеров и снижении административных барьеров.

1. Денисов Г. А. Преимущества применения кластерного подхода в целях развития экономики региона // Новые технологии. 2010. № 2. С. 106–109.

2. Радыгина С. В. Развитие инновационной инфраструктуры в целях стимулирования роста региональной экономики на примере Удмуртской Республики // LXXXV Междунар. науч. чтения (памяти В. П. Глушко): сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 28 августа 2020 г.). М.: ЕФИР, 2020. С. 27–30. URL: http://elibrary.udsu.ru/xmlui/bitstream/handle/123456789/19440/376.pdf?sequence=1 (дата обращения: 06.05.2025).

3. Масюк Н. Н., Бушуева М. А., Чжэн Ф. Инновационные кластеры: мировые тенденции и китайский опыт // Фундаментальные исследования. 2021. № 11. С. 135–139. https://doi.org/10.17513/fr.43135

4. Gu Y., Hu L., Zhang H., Hou C. Innovation ecosystem research: Emerging trends and future research // Sustainability. 2021. Vol. 13. No. 20. Article No. 11458. https://doi.org/10.3390/su132011458

5. Qui Y., Huang M., Cao Y. The impact of mature national high-tech zone development on sustainable smart city development in China // BCP Business & Management. 2022. Vol. 24. P. 68–79. https://doi.org/10.54691/bcpbm.v24i.1443

6. Киселев Д. Н. Кластерная политика как инновационный инструмент развития региональной экономики: опыт формирования кластеров за рубежом и в России // Бюллетень науки и практики. 2017. № 3. С. 185–191. https://doi.org/10.5281/zenodo.399193

7. Тополева Т. Н. Экономическая интеграция в промышленности: теоретико- методологический аспект // Вестник НГИЭИ. 2019. № 1. С. 138–148.

8. Etzkowitz H., Leydesdorff L. The triple helix of university-industry-government relations: A laboratory for knowledge-based economic development // EASST Review. 1995. Vol. 14. № 1. P. 14–19.

9. Holgersson M., Granstrand O., Bogers M. The evolution of intellectual property strategy in innovation ecosystems: Uncovering complementary and substitute appropriability regimes // Long Range Planning. 2018. Vol. 51. No. 2. P. 303–319. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2017.08.007

10. Енакий И. Р. Региональные особенности формирования инновационных индустриальных кластеров Китая на примере провинции Гуандун // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13. № 12. С. 6629–6648. https://doi.org/10.18334/epp.13.12.120175

11. Бекларян Г. Л. Агентное моделирование и оптимизация характеристик научно-производственных кластеров // Бизнес-информатика. 2024. Т. 18. № 1. С. 36–51. https://doi.org/10.17323/2587-814X.2024.1.36.51

12. Тимофеев О. А., Ронжина В. С. Сопряжение программ «Сделано в Китае — 2025» и Industrie 4.0 как основа инновационного сотрудничества КНР и Германии // Китай в мировой и региональной политике. История и современность. 2017. Т. 22. № 22. C. 338–351.

13. Ведута Е. Н., Гао М. Тенденции развития цифровой экономики Китая в постпандемический период // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2022. № 2. C. 74–103.

14. Доржиева В. В. Цифровая трансформация промышленности и промышленная политика в условиях внешних ограничений // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 2. С. 637–648. https://doi.org/10.18334/vinec.13.2.117692

15. Шестакович А. Г. Институты государственного управления инновационной деятельностью в Китае // Вопросы государственного и муниципального управления. 2019. № 4. С. 177–196.

16. Handbook of innovation systems and developing countries: Building domestic capabilities in a global setting / eds. B.-Å. Lundvall, K. J. Joseph, C. Chaminade, J. Vang. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2011. 416 p.

17. Rvacheva A. S., Sangadgieva E. V., Lapina M. S., Pavlova A. A. Comparison of Russian innovative clusters with foreign ones // The European Proceedings of Social and Behavioral Sciences. 2020. P. 3770–3775. https://doi.org/10.15405/epsbs.2020.10.05.502

18. Носонов А. М., Сарайкина С. В. Территориальные инновационные компоненты инновационной инфраструктуры России // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2022. Т. 8. № 3. C. 208–216.