О сравнительном анализе экономико-математических подходов к оценке государственной региональной политики: преимущества и ограничения

Цель. Определить преимущества и недостатки используемых в российской и мировой практике моделей оценки эффектов при осуществлении государственной региональной политики.
Задачи. Проанализировать российскую и зарубежную практику применения экономико-математических подходов к оценке эффектов от реализации государственной политики (эконометрические модели, балансовые модели «затраты-выпуск», вычислимые модели общего равновесия); выявить специфику и ограничения указанных подходов.
Методология. Научные положения, сформулированные в статье, получены с использованием общенаучных методов (классификации и сравнительного анализа).
Результаты. Базовые экономико-математические модели, используемые для оценки эффектов при осуществлении государственной региональной политики, — это эконометрические модели (системы одновременных уравнений и модели причинно-следственных связей), балансовые модели «затраты — выпуск» и вычислимые модели общего равновесия. Системы одновременных уравнений используют для построения интервального прогноза эндогенных переменных модели на основе известных или предполагаемых значений экзогенных переменных, характеризующих реализуемую экономическую политику. Эконометрические модели причинно-следственных связей позволяют выявить и обосновать эффекты воздействия экономических решений на эндогенные переменные модели. В балансовых моделях «затраты — выпуск» оценки эффектов связаны в основном с производственной сферой, их рассчитывают для валовых показателей выпуска и добавленной стоимости. Подобные модели легко воспроизводимы, но ограничены математической спецификацией производственной структуры экономики. К преимуществам вычислимых моделей общего равновесия можно отнести высокий уровень детализации экономической системы, возможность расчета эффектов для различных институциональных секторов и пространственных объектов.
Выводы. Для анализа структурных изменений региональной экономики при реализации мер государственной политики наиболее информативны вычислимые модели общего равновесия. В связи с этим авторы рекомендуют разработку и использование моделей данного класса при формировании финансово-экономического обоснования и оценки последствий разрабатываемых и внедряемых мер государственной региональной политики.

1. Трегуб И. В., Иако М. Эконометрический анализ эффективности государственных мер финансового стимулирования развития региона // Финансы: теория и практика. 2022. Т. 26. № 3. С. 129–145. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2022-26-3-129-145

2. Березняцкий А. Н., Бродский Б. Е. Моделирование макродинамики российского экономического региона // Актуальные проблемы экономики и права. 2019. Т. 13. № 3. С. 1273–1286. https://doi.org/10.21202/1993-047X.13.2019.3.1273-1286

3. Бравок П. С., Пынько Л. Е. Эконометрический анализ регионального продукта Дальневосточного федерального округа // Современные технологии управления: электрон. журнал. 2020. № 3. С. 11. URL: https://sovman.ru/article/9311/ (дата обращения: 09.03.2025).

4. Франц М. В. Оценка влияния экономических санкций на российскую экономику с применением метода синтетической контрольной группы // Прикладная эконометрика. 2024. № 2. С. 104–123. https://doi.org/10.22394/1993-7601-2024-74-104-123

5. Борщевский Г. А. Федеральные и региональные институты развития преференциальных режимов Дальнего Востока // Политическая наука. 2024. № 1. С. 127–154. http://www.doi.org/10.31249/poln/2024.01.05

6. Дорошенко С. В., Васильева Р. И., Литвинец В. П. Государственная программа развития Дальнего Востока и ее эффективность для регионов // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2. С. 113–124. https://doi.org/10.47711/0868-6351-203-113-124

7. Goryunov A., Ageshina E., Lavrentev I., Peretyatko P. Estimating the effect of Russia’s development policy in the Far Eastern Region: The synthetic control approach // Прикладная эконометрика. 2023. No. 4. P. 58–72. https://doi.org/10.22394/1993-7601-2023-72-58-72

8. Подкорытова Е. В. Применение метода синтетического контроля на примере особой экономической зоны «Титановая долина» // Научный альманах. 2019. № 12–1. С. 87–90.

9. Михеева Н. Н. Статистическая оценка таблиц «затраты – выпуск» для российского Дальнего Востока // Пространственная экономика. 2005. № 2. С. 61–79. http://dx.doi.org/10.14530/se.2005.2.061-079

10. Власюк Л. И., Захарченко Н. Г., Калашников В. Д. Исследование региональных макроэкономических пропорций и мультипликативных эффектов: Хабаровский край // Пространственная экономика. 2012. № 2. С. 44–66. https://doi.org/10.14530/se.2012.2.044-066

11. Пономарев Ю. Ю., Евдокимов Д. Ю. Построение усеченных таблиц «затраты — выпуск» для регионов России с использованием коэффициентов локализации // Проблемы прогнозирования. 2021. № 6. С. 43–58. https://doi.org/10.47711/0868-6351-189-43-58

12. Белоусова А. В. Моделирование экономических эффектов изменения параметров внешней среды региона // Регионалистика. 2017. Т. 4. № 3. С. 14–25. https://doi.org/10.14530/reg.2017.3

13. Михеева Н. Н. Матрицы социальных счетов: направления и ограничения использования // ЭКО. 2011. № 6. С. 103–118. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2011-6-103-118

14. Татаркин Д. А., Сидорова Е. Н., Трынов А. В. Методические основы оценки мультипликативных эффектов от реализации общественно значимых инвестиционных проектов // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2015. Т. 14. № 4. С. 574–587. https://doi.org/10.15826/vestnik.2015.14.4.033

15. Татаркин Д. А., Сидорова Е. Н., Трынов А. В. Оптимизация управления финансовыми потоками на основе оценки региональных мультипликативных эффектов // Экономика региона. 2015. № 4. С. 323–335. https://doi.org/10.17059/2015-4-25

16. Gillespie G., McGregor P., Swales J., Yin Y. The displacement and multiplier effects of regional selective assistance: A computable general equilibrium model // Regional Studies. 2001. Vol. 35. No. 2. P. 125–139. https://doi.org/10.1080/00343400120033115

17. Powell A. A., Snape R. H. The contribution of applied general equilibrium analysis to policy reform in Australia // Journal of Policy Modeling. 1993. Vol. 15. No. 4. P. 393–414. https://doi.org/10.1016/0161-8938(93)90027-N

18. Devarajan S., Robinson S. The influence of computable general equilibrium models on policy // TMD Discussion Papers. 2002. No. 98. URL: https://cgspace.cgiar.org/server/api/core/bitstreams/dd1042f4-25e3-442b-8755-7e704473f0a9/content (дата обращения: 12.03.2025).

19. Applied methods for trade policy analysis: A handbook / ed. by J. F. Francois, K. A. Reinert. Cambridge: Cambridge University Press, 1997. 560 p.

20. Изотов Д. А. Эмпирические модели общего экономического равновесия // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 138–167. http://dx.doi.org/10.14530/se.2014.3.138-167

21. Исаев А. Г. Простая двухсекторная вычислимая модель общего равновесия экономики Хабаровского края: спецификация и численное решение // Регионалистика. 2017. Т. 4. № 6. С. 47–59. https://doi.org/10.14530/reg.2017.6

22. Скрыпник Д. В. Повышение ставки НДС, государственные расходы, экономический рост и отраслевые эффекты: CGE-анализ // Вопросы экономики. 2022. № 7. С. 27–45. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-7-27-45

23. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сулакшин С. С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007. 304 с.

24. Horridge J. M., Parmenter B. R., Pearson K. R. ORANI-G: A general equilibrium model of the Australian economy. Clayton: Monash University, 1998. 70 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/4748089_ORANI-G_A_general_equilibrium_model_of_the_Australian_economy (дата обращения: 09.03.2025).

25. Graafland J. J., de Mooij R. A. MIMIC; An applied general equilibrium model for the Netherlands // Centraal Planbureau. 1998. No. 3. URL: https://repub.eur.nl/pub/1958/MIMIC%20an%20applied%20general%20equilibrium%20model%20for%20the%20Netherlands.pdf (дата обращения: 09.03.2025).

26. Agénor P.-R., Izquierdo A., Fofack H. IMMPA: A quantitative macroeconomic framework for the analysis of poverty reduction strategies. Washington, DC: The World Bank, 2003. 126 p. URL: https://ecomod.net/sites/default/files/document-conference/ecomod2003/Fofack.pdf (дата обращения: 09.03.2025).