Методика оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели

Цель. Совершенствование управления региональным развитием за счет применения методики оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели.
Задачи. Проанализировать существующие методики оценки территориальной сбалансированности; определить концептуальный подход к оценке территориальной сбалансированности на базе корреляционно-регрессионного анализа и эконометрического моделирования; выявить факторы и индикаторы, применяемые для оценки; провести оценку территориальной сбалансированности регионов Дальневосточного федерального округа.
Методология. Исследование проведено с помощью системного подхода. Предлагаемая методика оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели базируется на классической методике корреляционно-регрессионного анализа, в рамках которой представляется связь между признаками в виде функциональной зависимости комплексного показателя от независимых переменных (факторных признаков). Для сопоставления регионов использован сравнительный анализ.
Результаты. В процессе исследования предложена методика оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели, включающей в себя следующие компоненты: E — инфраструктурная составляющая, S — социальная составляющая, G — государственная составляющая. Для каждого компонента определен фактор Хi и индикатор Yi, характеризующие результирующее состояние анализируемой региональной социально-экономической системы. С применением указанной методики дана оценка и поведено сравнение территориальной сбалансированности Центрального федерального округа и регионов Дальневосточного федерального округа.
Выводы. Методика оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели позволяет выявлять несбалансированность развития регионов (в сравнении с другими регионами). Это является важным для принятия управленческих решений, в том числе выделения точек роста, применения инструментария агломерационной экономики и использования технологии реконфигурации региона. Апробация методики показала, что она позволяет оперативно получать релевантные результаты, которые могут быть полезными при осуществлении региональной экономической политики.

1. Вертакова Ю. В., Клевцова М. Г., Положенцева Ю. С., Некипелова А. С. Дифференциация регионов в соответствии с фазами развития: модифицированная методика оценки структурного цикла // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2015. № 3. С. 15–19.

2. Вертакова Ю. В., Логинов И. С. Региональная сбалансированность как фактор обеспечения экономической безопасности // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2024. № 2. С. 5–9.

3. Плотников В. А., Лисина Е. А. Оценка уровня региональной дифференциации в Российской Федерации // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2018. № 2. С. 5–15.

4. О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года: указ Президента РФ от 13 мая 2017 г. № 208 // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216629 (дата обращения: 16.01.2025).

5. Плотников А. В. Моделирование форм проявления кризиса в национальной экономике под воздействием неэкономического шока (на примере кризисов в России 2020 и 2022 годов) // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 5-2. С. 194–199.

6. Вертакова Ю. В., Ильясов Р. Х., Плотников В. А. Региональная дифференциация развития промышленности в современной России // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 3. С. 179–184.

7. Мухортов Д. В. Применение искусственного интеллекта в антикризисном управлении организацией // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2024. Т. 12. № 4. С. 198–209. DOI: 10.34220/2308-8877-2024-12-4-198-209

8. Логинов И. С., Клевцова М. Г., Муковнин М. А., Чаплыгина В. А. Рейтинговая оценка уровня сбалансированного развития регионов // Вестник Академии знаний. 2023. № 5. С. 190–193.

9. Еремичева О. Ю., Еремичева Т. А. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на экономическую устойчивость регионов // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 1-2. С. 27–31. DOI: 10.24412/2411-0450-2022-1-283-27-31

10. Журавлев Д. М. Стратегическое исследование условий и оценки готовности экономических систем к цифровой трансформации (на примере Кемеровской области) // Стратегирование: теория и практика. 2021. Т. 1. № 1. С. 42–56. DOI: 10.21603/2782-2435-2021-1-1-42-56

11. Журавлев Д. М. Разработка модели региональной экономической системы субъекта Российской Федерации // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2020. Т. 11. № 1. С. 29–43. DOI: 10.18184/2079-4665.2020.11.1.29-43

12. Национальные счета // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 16.01.2025).