Структура доходов домашних хозяйств как фактор финансового развития муниципальных образований

Цель. Определение российской специфики и взаимосвязей в структуре источников доходов российских домашних хозяйств и уровня жизни населения на примере муниципальных образований ряда регионов Российской Федерации (РФ).

Задачи. Рассмотреть отечественный и зарубежный опыт выделения взаимосвязей социально-экономического развития территорий и структуры доходов домашних хозяйств; разработать методологию оценки и формирования статистической базы оценки структуры доходов домашних хозяйств; провести расчеты взаимосвязей структуры доходов населения (трудовые, предпринимательские доходы, социальные платежи) и уровня жизни населения муниципальных образований Уральского федерального округа (УрФО).

Методология. В качестве источника информации использованы общедоступные базы данных о муниципальных образованиях Росстата, в которых представлены доходы домашних хозяйств и социальные выплаты населению. На этой основе проведены корректировки и необходимые расчеты относительно источников доходов домашних хозяйств и формирования базы данных среднедушевого дохода в муниципальных образованиях регионов УрФО.

Результаты. Рассчитана доля социальных платежей в общем доходе домашних хозяйств муниципальных образований регионов УрФО. На городских территориях доля социальных выплат близка к среднероссийскому значению, у сельских территорий — разная доля по регионам. Определено соотношение трудовых и предпринимательских доходов, южные регионы округа показывают примерный паритет трудовых и предпринимательских доходов домашних хозяйств, в северных муниципальных образованиях три четверти доходов приходится на трудовую деятельность. В итоге выделены взаимосвязи структуры доходов сельских и городских поселений со среднедушевыми доходами на душу населения. Выявлены факторы, оказывающие влияние на данное соотношение по каждому из типов муниципальных образований регионов УрФО.

Выводы. Исследование показало, что в целом в муниципальных образованиях УрФО наиболее значимым компонентом доходов служат поступления от наемного труда и социальных выплат. В южных регионах УрФО большое влияние на исследуемые показатели оказывают крупные города, в северных — деятельность по добыче природных ресурсов. Таким образом, факторы финансового развития в контексте доходов населения очень разнообразны, зависят от множества условий. К основным можно отнести урбанизированность территории, наличие полезных ископаемых, систему расселения (крупные региональные центры).

1. Kim Y., Park J., Ju A.-J. New approach to measuring income inequality // Heliyon. 2024. Vol. 10. No. 4. Article e26482. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e26482

2. Harvey L. A., Mierau J. O., Rockey J. Inequality in an equal society // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2024. Vol. 86. No. 4. P. 871–904. DOI: 10.1111/obes.12611

3. Rahman A., Sirojuzilam S., Lubis I., Pratomo W. A. Income inequality between provinces in Indonesia // Jurnal Ekonomi Malaysia. 2023. Vol. 57. No. 3. P. 59–74. DOI: 10.17576/JEM-2023-5703-05

4. Ivanovski K., Awaworyi Churchill S., Inekwe J. Convergence in income inequality across Australian states and territories // Social Indicators Research. 2020. Vol. 148. No. 2. P. 127–142. DOI: 10.1007/s11205-019-02201-0

5. O’Reilly C. Barriers to entry, entrepreneurship and income inequality within the USA // Journal of Entrepreneurship and Public Policy. 2022. Vol. 11. No. 4. P. 332–356. DOI: 10.1108/JEPP-06-2022-0069

6. Petrova B., Ranaldi M. Determinants of income composition inequality // Comparative Politics. 2024. Vol. 56. No. 4. P. 449–471. DOI: 10.5129/001041524X17045519842791

7. Lee J., Lee, K. Decoupling of functional and household income distribution by economic growth: New findings from analyzing the three-way growth-equity nexus // Journal of International Development. 2024. Vol. 36. No. 5. P. 2270–2299. DOI: 10.1002/jid.3903

8. Li Q., Dong L., Zhang L. Have pensions reduced the relative poverty? Empirical analysis from China CHARLS data // Heliyon. 2023. Vol. 9. No. 12. Article e22711. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e22711

9. Wang G., Hao Y., Ma J. Family income level, income structure, and dietary imbalance of elderly households in rural China // Foods. 2024. Vol. 13. No. 2. Article 190. DOI: 10.3390/foods13020190

10. Бондаренко Л. В. Методология оценки бедности в России в контексте сельско-городских сравнений // АПК: Экономика, управление. 2022. № 12. С. 74–83. DOI: 10.33305/2212-74

11. Гуляева Т. И., Такмакова Е. В. Дифференциация между доходами сельского и городского населения в России // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 4. С. 77–81. DOI: 10.32651/214-77

12. Милехин А. В., Максимова А. С. Измерение социально-экономического неравенства населения // Научное обозрение. Cерия 2. Гуманитарные науки. 2018. № 1. С. 5–14. DOI: 10.26653/2076-4685-2018-1-01

13. Арженовский С. В. Статистический анализ неравенства и бедности с учетом скрытых доходов российских домашних хозяйств // Вопросы статистики. 2024. Т. 31. № 2. С. 39–51. DOI: 10.34023/2313-6383-2024-31-2-39-51

14. Ивахненко Т. Ю., Полбин А. В., Синельников-Мурылев С. Г. Экономическая сложность и неравенство доходов в регионах России // Вопросы экономики. 2024. № 5. С. 105–127. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-5-105-127

15. Захарчук Е. А., Пасынков А. Ф. Региональная балансовая модель финансовых потоков на основе секторального подхода системы национальных счетов // Экономика региона. 2017. Т. 13. Вып. 1. С. 318–330. DOI: 10.17059/2017-1-28