Methodology for Cluster Identification in an Economic Territory
Abstract
This study is aimed at the development and endorsement of a methodology for the identification of cluster formations from a territorial-economic perspective. Aim. This study aims to develop a cluster identification methodology based on such indicators as “leadership” and “propulsion.” Tasks. This study develops and endorses a new methodological approach to identify cluster formations within a region based on cluster classifications into “neutral,” “overtaking,” and “propulsive” and analyzes the dynamic development of various types of economic activities in the regions of the Central Federal District (CFD). Methodology. This study uses general methods of scientific cognition, economic-mathematical modeling, and statistical analysis to develop approaches to identify various cluster types. Results. A proprietary methodology for cluster identification based on an iterative approach is produced, and cluster groups are identified from an industrial perspective through the example of the CFD regions. Conclusion. Activation of propulsive clusters in regions and the implementation of a selective funding policy is particularly important during an economic downturn.
About the Authors
Yuliya V. Vertakova
Southwest State University
Russian Federation
Russian Federation
Mariya G. Klevtsova
Southwest State University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Исследование выполнено на основе гранта Президента РФ по государственной поддержке ведущих научных школ № НШ-9726.2016.6 «Реализация государственной экономической политики посредством развития инструментов стратегического и индикативного планирования»
2. Сироткина Н. В., Гончаров А. Ю., Воронцова И. Н. Факторы и условия обеспечения сбалансированного развития региона // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2014. № 4. С. 93-100.
3. Растворцева С. Н., Куга Я. Т. Региональная специализация и географическая концентрация промышленности в России // Научные ведомости БелГУ. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2012. Т. 23, № 13-1. С. 37-46.
4. Региональная социально-экономическая политика: теория, мировая и российская практика / Под ред. Б. Г. Преображенского, Ю. И. Трещевского. Воронеж: Научная книга, 2005. 344 с.
5. Кластерная экономика и промышленная политика: теория и инструментарий / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. 588 с.
6. Алешникова В. И., Калашников Д. И. Кластерная политика развития региона / Авт. образоват. некоммерч. орг-я высш. проф. образования «Ин-т менеджмента, маркетинга и финансов». Воронеж, 2012. 175 с.
7. Вертакова Ю. В., Плотников В. А. Типологизация подходов к формированию и развитию пропульсивных кластеров в экономике региона // Экономика и управление. 2016. № 3 (125). С. 10-18.
8. Клевцов С. М., Вертакова Ю. В., Клевцова М. Г. Устойчивое развитие промышленных комплексов на основе модернизации механизма пространственного распределения экономических ресурсов. М.: КноРус, 2016. 246 с.
9. Кузьбожев Э. Н., Световцева М. Г. Управление региональным ядрообразованием. Курск: КГТУ, 2004. 231 с.
10. Вертакова Ю. В., Положенцева Ю. С., Клевцова М. Г. Векторный анализ кластерных инициатив региона // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2015. № 1 (211). С. 43-50.
11. Пропульсивные кластеры: сущность и роль в управлении прогрессивными структурными преобразованиями региональных социально-экономических систем / под ред. Ю. В. Вертаковой. М.: Инфра-М, 2016. 262 с. DOI: www.dx.doi.org/10.12737/21307.
12. Вертакова Ю. В., Рисин И. Е., Трещевский Ю. И. Итерационная технология оценки условий кластеризации в региональном экономическом пространстве // Экономика и управление. 2016. № 4 (126). С. 11-19.
13. Вертакова Ю. В., Положенцева Ю. С. Алгоритм кластеризации регионального экономического пространства // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2016. № 1 (235). С. 75-85.
14. Бабкин А. В., Бахмутская А. В., Кудрявцева Т. Ю. Кластерная политика государства: идентификация объекта управления // Экономическое возрождение России. 2012. № 2. С. 51-59.
15. Плотников В. А. Обеспечение экономической безопасности и устойчивости экономического развития на основе стимулирования промышленного производства // Известия Юго-Западного государственного университета. 2011. № 6-1 (39). С. 77-86.
16. Полянин А. В., Макарова Ю. Л. Экономическое развитие региональных бизнес-пространств // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2014. № 2. С. 36-48.
17. Рисин И. Е., Колосов А. С. Кластер как социально-экономическая и организационная система // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2010. №2. С. 128-132.
18. Рисин И. Е., Бородкина Е. В. Кластеры Воронежской области и инструментарий их государственной поддержки / // Национальные интересы. Приоритеты и безопасность. 2009. № 22 (55). С. 21-25.
19. Рисин И. Е. Региональная кластерная политика: содержание и механизм реализации. Воронеж: ВГПУ, 2014. 112 с.
20. Скоч А. Эффективность кластеризации региональной экономики // Экономические стратегии. № 5-6. 2007. С. 156-159.
Review
For citations:
Vertakova Yu.V., Klevtsova M.G. Methodology for Cluster Identification in an Economic Territory. Economics and Management. 2016;(12):31-39. (In Russ.)
Views:
155
