Практические аспекты применения искусственного интеллекта при формировании модели компетенций (на примере железнодорожной отрасли)

Цель. Определить потенциал практического применения нейронных сетей в качестве инструмента формирования модели компетенций работников ОАО «РЖД», обеспечивающих эксплуатацию объектов железнодорожной инфраструктуры.

Задачи. Оценить качество структуры, описания и степень детализации модели компетенций, сформированной нейронной сетью посредством сравнения с традиционными источниками, содержащими требования к компетенциям должности монтера пути.

Методология. Методологическую основу составили теоретические (анализ, моделирование, конкретизация, классификация) и эмпирические (сравнение, описание, контент-анализ) общенаучные методы исследования. Генерация модели компетенций посредством искусственного интеллекта осуществлена с помощью программного комплекса на основе нейронных сетей.

Результаты. Структура и описание компетенций, сгенерированных нейронной сетью, в целом соответствуют модели компетенций монтера пути и единым корпоративным требованиям, предъявляемым к работникам ОАО «РЖД». При этом описание некоторых профессиональных компетенций является недостаточным, что указывает на необходимость формирования дополнительного уточняющего запроса к нейронной сети. Определенные нейронной сетью корпоративные компетенции описаны подробнее и содержат большее количество компетенций, чем существующая модель компетенций работников ОАО «РЖД».

Выводы. В целях подготовки модели компетенций нейронные сети служат эффективным инструментом, позволяющим обеспечить должное качество генерации структуры и описания компетенций. Универсальность данного подхода заключается в возможности формирования модели компетенций по любой должности вне зависимости от отраслевой принадлежности. С развитием цифровой среды повышается уровень инклюзивности нейронных сетей, что обеспечивает доступность их применения на практике.

1. Чуланова О. Л. Актуальность компетентностного подхода в управлении персоналом // Интернет-журнал Науковедение. 2014. № 5 (24). С. 109. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/79EVN514.pdf (дата обращения: 08.05.2023).

2. Чекалина Т. А. Теоретические основы формирования компетенций студентов вузов // Молодой ученый. 2013. № 2 (49). С. 411–413.

3. Абрагин А. В. Перспективы развития и применения нейронных сетей // Проблемы современной науки и образования. 2015. № 12. С. 12–15. URL: https://ipi1.ru/images/PDF/2015/42/perspektivy-razvitiya.pdf (дата обращения: 12.05.2023).

4. Малыгина Ю. П. Нейронные сети: особенности, тенденции, перспективы развития // Молодой исследователь Дона. 2018. № 5 (14). С. 79–82.

5. Годовой отчет ОАО «РЖД» за 2021 год // ОАО «РЖД». URL: https://company.rzd.ru/ru/9471 (дата обращения: 08.05.2023).

6. О железнодорожном транспорте в РФ: федер. закон РФ от 10 января 2003 г. № 17-ФЗ (в ред. от 29 декабря 2022 г. № 612-ФЗ) // Президент РФ: офиц. сайт. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/19009 (дата обращения: 12.05.2023).

7. Козырев В. А., Палкин С. В., Корсакова В. В. Управление персоналом на железнодорожном транспорте: учеб. пособие. М.: Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2008. 304 с.

8. Об утверждении профессионального стандарта «Работник по ремонту и текущему содержанию железнодорожного пути»: приказ Министерства труда и социального развития РФ от 9 октября 2018 г. № 623н // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_310152/ (дата обращения: 15.05.2023).

9. Примерная форма должностной инструкции монтера пути 4-го разряда // Гарант.ру: информационно-правовой портал. URL: https://base.garant.ru/55728130/?ysclid=ljfhs8e1j8168983706 (дата обращения: 15.05.2023).

10. Об утверждении Единого тарифно-квалификационного справочника работ и профессий рабочих (ЕТКС): приказ Минтруда России от 18 февраля 2013 г. № 68н. Выпуск 52, разделы «Железнодорожный транспорт», «Морской и речной транспорт» // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144823/158e21b723a0df9d75228670eb5f17b716322978/ (дата обращения: 15.03.2023).

11. Об утверждении Инструкции по охране труда для монтера пути ОАО «РЖД»: распоряжение ОАО «РЖД» от 9 января 2018 г. № 5р (в ред. от 16 марта 2022 г.) // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс». URL: http://www.consultant.ru/document/consdocLAW290828/ (дата обращения: 15.03.2023).

12. Модель компетенций выпускника 08.02.10 Строительство железных дорог, путь и путевое хозяйство: утв. протоколом ученого совета ДВГУПС от 5 сентября 2022 г. // Дальневосточный государственный университет путей сообщения (ДВГУПС). URL: https://dvgups.ru/images/main/files/umu/op/op_1_08.02.10_1_2021.pdf?ysclid=ljfiadgs8e68397408 (дата обращения: 15.03.2023).

13. Модель корпоративных компетенций ОАО «РЖД»: утв. решением Правления ОАО «РЖД» от 13 мая 2019 г. № 25 // Сибирский государственный университет путей сообщения. URL: http://www.stu.ru/announ/index.php?an=2041 (дата обращения: 15.03.2023).

14. Горева О. В., Куценко С. М. Формирование корпоративных компетенций ОАО «РЖД» в контексте непрерывного образования // Техник транспорта: образование и практика. 2021. Т. 2. Вып. 1. С. 8–16. DOI: 10.46684/2687-1033.2021.1.8-16

15. Иванько А. Ф., Иванько М. А., Сизова Ю. А. Нейронные сети: общие технологические характеристики // Научное обозрение. Технические науки. 2019. № 2. С. 17–23.

16. Дьячков Д. Инструмент управления персоналом: ЕКТ // Пульт управления. 2015. № 2. URL: http://www.pult.gudok.ru/archive/detail.php?ID=1324997 (дата обращения: 20.05.2023).